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　　2023年CQF高級選修課是選2門。在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協會要求的。CQF選修科目也是要參加考試的，對標的是最終項目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分數權重很高，占比是40%，所以建議考生認真對待。

2023年CQF高級選修課

（來源：CQF官網）

2023年CQF考試內容

　　CQF考試的科目有必修課和選修課，必修課有6門科目要參加考試，選修課有2門要參加考試，以下是具體的課程設置：

　　1、前導課（選修課）

　　數學、Python和金融。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、核心課

　　Level1

　　金融基礎數量

　　數量風險和回報

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數據科學與機器學習（1）

　　數據科學與機器學習（2）

　　固定收益和信用

　　3、高級選修課

　　CQF的高級選修課要參加最終項目的考核，一共有十幾門課程，協會要求考生最少選擇兩門參加考試，考生可選擇自己擅長的科目。

2023年CQF課程系統

　　CQF培訓體系包括以下幾個方面：

　　1、數學基礎

　　CQF強調數學基礎，學員需要具備高等數學、線性代數、概率論和統計學等方面的知識。

　　2、金融市場

　　CQF培訓課程包括股票、債券、期貨、期權等金融市場方面的知識，以及市場交易策略、風險管理等方面的知識。

　　3、編程技能

　　CQF需要學員具備計算機編程方面的知識，特別是C++和Python語言方面的知識。學員需要熟練掌握數據分析、數值計算、算法設計等方面的技能。

　　4、課程實踐

　　CQF的培訓過程中會進行實踐課程，學員需要實現金融模型、設計交易策略、進行風險管理等方面的實踐項目。

　　5、考試認證

　　完成CQF培訓課程后，學員需要通過一系列考試，包括理論知識考試和實踐項目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓體系是比較全面的，涵蓋了金融、數學和計算機科學等方面的知識和技能，旨在幫助學員成為量化金融領域的專業人才。

　　Frm和cfa之中，一般來說frm適合先備考。因為frm沒有專業、學歷的限制，任何人都可以報考。cfa是有報名限制的，因此，一般考生是可以滿足frm報考條件但是不能滿足cfa報考條件。但是如果考生同時滿足cfa報名條件的，可以兩個一起報考。因為這兩門考試內知識體系是交叉的，相同的知識點從不同的角度去闡釋，一個考點內容會給考生不同的理解，理解的越深，通過幾率也越高。

　　Frm、cfa分別是什么

　　Frm是金融風險管理師的簡稱，它的英文全名是Financial Risk Manager，金融風險管理師（FRM）是金融風險管理領域頂級權威的國際資格認證，由美國“全球風險管理專業人士協會”設立。FRM認證由GARP組織命題、考試并頒發證書。

　　CFA英文全稱是CharteredFinancialAnalyst，是“特許金融分析師”的簡稱，它是證券投資與管理界的一種職業資格稱號。CFA也是全球投資業里最為嚴格與含金量最高的資格認證，因此CFA被稱為金融第一考的考試。

　　Frm考試科目

　　Frm考試有兩個級別，其中，一級考試科目包括《風險管理基礎》、《定量分析》、《估值與風險模型》、《金融市場與產品》這四門考試科目，frm二級考試的科目包括《市場風險計量和管理》、《信用風險計量和管理》、《操作風險與彈性》、《流動性與資金風險計量和管理》、《風險管理和投資管理》、《當期金融市場熱點問題》這六門考試科目。

　　Cfa考試科目

　　cfa考試分為三個等級，其中一級、二級考試科目為《職業倫理道德》、《數量分析》、《經濟學》、《財務報表分析》、《公司理財》、《投資組合管理》、《權益投資》、《固定收益投資》、《衍生品投資》、《其他投資》這十門。三級考試科目包括《職業倫理道德》、《經濟學》、《投資組合管理》、《固定收益投資》、《衍生工具》、《權益投資》、《其他類投資》。

免費試聽ue_arc_shiting
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_shiting_nameFRM

課程背景

　　財資管理是公司財務的核心職能，包括：企業和機構的財務會計、財務分析和財務規劃、流動性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風險管理、退休金管理以及內外部關系管理等職責。財資管理以流動性管理為核心，以實現資金在風險控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業資金運轉的各個方面，承擔著公司價值創造的重要使命?！秶H財資管理大師班》課程以CTP認證考試的知識體系為基礎，結合中國財資管理的實踐，為學員提供具有中國特色的實務性內容，使學員理論聯系實際，提高財資管理知識與技能的運用水平。

課程收益

　　學習世界頂尖的國際財資管理思路

　　了解跨國企業和中國司庫的角色

　　審視現金、流動性和外匯管理的重要性

　　掌握現金管理和優化財資管理的重點

　　加強企業流動性管理與風險管理

課程對象

　　董事長、總經理等企業中高層管理人員

　　首席財務官、財務總監、資金總監、投資總監

　　財務經理、現金經理、資金經理

課程大綱

想了解最新詳細課程大綱及資料，點擊網頁左側的在線咨詢圖標，與在線老師交流。

課程背景

　　財資管理是公司財務的核心職能，包括：企業和機構的財務會計、財務分析和財務規劃、流動性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風險管理、退休金管理以及內外部關系管理等職責。財資管理以流動性管理為核心，以實現資金在風險控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業資金運轉的各個方面，承擔著公司價值創造的重要使命?！秶H財資管理大師班》課程以CTP認證考試的知識體系為基礎，結合中國財資管理的實踐，為學員提供具有中國特色的實務性內容，使學員理論聯系實際，提高財資管理知識與技能的運用水平。

課程收益

　　學習世界頂尖的國際財資管理思路

　　了解跨國企業和中國司庫的角色

　　審視現金、流動性和外匯管理的重要性

　　掌握現金管理和優化財資管理的重點

　　加強企業流動性管理與風險管理

課程對象

　　董事長、總經理等企業中高層管理人員

　　首席財務官、財務總監、資金總監、投資總監

　　財務經理、現金經理、資金經理

課程大綱

想了解最新詳細課程大綱及資料，點擊網頁左側的在線咨詢圖標，與在線老師交流。

　　CQF的高級選修課有：算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程。

　　CQF整個項目的主要包含核心課程和高級選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學習完后，還有上述的12門高級選修課，每位學員可以選擇2門自己感興趣的課程內容進行學習，高級選修課的內容和CQF的Final Project考試課題是相關的，因為Final Project的多個考試課題中，大部分是來自高級選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個你擅長的課題，那么在高級選修課中就選擇相關課題進行學習，就一舉兩得了。

CQF高級選修課的課程介紹

　　CQF的高級選修課的課程介紹如下：

　　1、算法交易（Algorithmic Trading）

　　The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.

　　算法的使用已經成為現代金融市場的一個重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領域工作的定量專家使用的技術。

　　What is Algorithmic Trading

　　Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation

　　Build your own algorithm

　　Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics

　　A career in Algorithmic trading

　　2、高級計算方法（Advanced Computational Methods）

　　One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.

　　對于任何從事量化金融工作的人來說，一個關鍵技能是如何使用技術解決復雜的數學問題。這門選修課將研究先進的計算技術，以高效和簡潔的方式解決和實施數學，確保正確的技術用于正確的問題。

　　Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP

　　Root finding

　　Interpolation

　　Numerical Integration

　　3、高級風險管理（Advanced Risk Management）

　　In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).

　　在這門選修課中，我們將探討量化風險管理的一些最新發展。我們以如何在銀行業(預期虧空)和新的巴塞爾監管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場風險資本)下構思和衡量市場風險的范例為出發點。

　　Review of new developments on market risk management and measurement

　　Explore the use of extreme value of theory(EVT)

　　Explore adjoint automatic differentiation

　　4、高級波動率模型（Advanced Volatility Modeling）

　　Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.

　　波動率和能夠對波動率進行建模是任何量化模型的關鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個行業的波動率的常用技術。它將提供解決隨機波動率問題的數學和數值方法。

　　Fourier Transforms

　　Functions of a Complex Variable

　　Stochastic Volatility

　　Jump Diffusion

　　5、基于Python的機器學習（Machine Learning with Python）

　　This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.

　　這門選修課將側重于使用Python在機器學習和深度學習在金融中的應用。我們將重點介紹從開源數據中檢索財務數據的技術。

　　Using linear OLS regression to predict financial prices&returns

　　Using scikit-learn for machine learning with Python

　　Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation

　　Applying logistic regression to classification problems

　　Predicting stock market returns as a classification problem

　　Using TensorFlow for deep learning with Python

　　Using deep learning for predicting stock market returns

　　6、高級投資組合管理（Advanced Portfolio Management）

　　As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.

　　隨著量化金融在當今的金融市場中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術來提高回報并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實現這些目標而使用的最新技術。

　　Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control

　　Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters

　　Understand the importance of behavioural biases and be able to address them

　　Understand the implementation issues

　　Develop new insights into portfolio risk management

　　7、交易對手風險模型（Counterparty Credit Risk Modeling）

　　Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.

　　后全球金融危機、交易對手信用風險和其他相關風險變得更加明顯，需要在定價和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對手相關的所有風險，以及它們如何包含在任何建?？蚣苤?。

　　Credit Risk to Credit Derivatives

　　Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA

　　Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling

　　Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model

　　8、量化中的行為經濟學（Behavioural Finance for Quants）

　　Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.

　　行為金融學以及人類心理學如何影響我們對世界的感知，影響我們的定量模型并推動我們的財務決策。該選修課將為學員提供工具，以識別關鍵的心理陷阱，利用他們的數學技能來解決這些陷阱并建立更好的財務模型。

　　S ystem 1 Vs System 2

　　Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes

　　Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory

　　Linearity and Nonlinearity

　　Game theory

　　9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）

　　R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.

　　R是一種強大的統計編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數據分析應用程序的理想環境。

　　Intro to R and R Studio

　　Navigate and understand packages

　　Understand data structures and data types

　　Plot charts,read and write data files

　　Write your own scripts and code

　　10、風險預算（Risk Budgeting）

　　Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.

　　風險預算不是像經典（Markowitz）方法那樣解決風險回報優化問題，而是專注于風險及其極限（預算）。本選修課將側重于風險預算的量化方面以及如何將其應用于投資組合管理。

　　Portfolio Construction and Measurement

　　Value at Risk in Portfolio Management

　　Risk Budgeting in Theory

　　Risk Budgeting in Practice

　　11、金融科技（Fintech）

　　Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.

　　金融技術，也稱為金融科技，是一個利用技術使金融服務更有效率的公司組成的經濟產業。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創新和機遇。

　　Intro to and History of Fintech

　　Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain

　　FinTech Hubs

　　Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102

　　Fintech Solutions

　　The Future of Fintech

　　12、C++編程（C++）

　　Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.

　　從簡單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學習C++的基礎知識，該選修課將會涉及許多主題，最后將會以C++面向對象編程的簡單示例結束。

　　Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging

　　Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output

　　Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files

　　Intro to OOP–Simple Classes and Objects

　　Arrays and Strings

　　企業提取的法定的盈余公積可以用于彌補公司虧損，也能用來轉增公司實收資本。那么實務操作中是先計提法定盈余公積還是先彌補虧損？

　　先提取法定公積金還是先彌補虧損？

　　根據相關規定，公司分配稅后利潤時應當提取利潤的10%作為公司法定公積金。當公司法定公積金累計額為公司注冊資本的50%以上，則可不再提取。

　　公司的法定公積金不足以彌補以前年度虧損的金額，應當依照有關規定在提取法定公積金之前，先用當年利潤彌補虧損。

　　公司的法定公積金足以彌補以前年度虧損的，則應先計提法定公積金。

　　法定盈余公積用途

　　法定盈余公積的用途，具體如下：

　　1.彌補公司虧損;

　　2.擴大公司生產經營;

　　3.轉增公司資本(用盈余公積增資后，留存的盈余公積不得少于增資前注冊資本的25%)。

　　法定盈余公積和任意盈余公積的區別

　　盈余公積分為兩種：一是法定盈余公積。上市公司的法定盈余公積按照稅后利潤的10%提取，法定盈余公積累計額已達注冊資本的50%時可以不再提取。二是任意盈余公積。任意盈余公積主要是上市公司按照股東大會的決議提取。法定盈余公積和任意盈余公積的區別就在于其各自計提的依據不同。前者以國家的法律或行政規章為依據提取;后者則由公司自行決定提取。

　　2023年CQF高級選修課有以下：

2023年CQF高級選修課

　　在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協會要求的。選修課分別如下：

　　?高級機器學習 ?高級集成模型

　　?高級機器學習II ?高級組合管理

　　?高級風險管理 ?高級波動性建模

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　?算法交易I ?算法交易II

　　?量化中的行為金融學 ?C++

　　?對手方信用風險建模 ?去中心化金融技術

　　?能源交易 ?外匯交易和對沖

　　?數值法 ?金融學中的量子計算

　　?基于數據科學和機器學習的R語言 ?風險預算：基于風險的資產配置方法

2023年CQF課程有哪些

　　CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：

　　1.正課：

　　模塊1——量化金融的構建基塊

　　模塊2——定量風險與回報

　　模塊3——股票和貨幣

　　模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ

　　模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ

　　模塊6——固定收益和信貸

　?。ㄈ└呒夁x修課

CQF備考建議

　　1、制定學習計劃

　　在開始備考CQF證書之前，制定一個詳細的學習計劃，包括每天的學習時間、學習內容和復習計劃等，可以幫助您更好地掌握知識點并提高學習效率。

　　2、選擇合適的教材

　　備考CQF考試，除了CQF協會提供的原版教材外，也可以選擇一些其它的輔助教材。建議選擇權威、全面的教材，同時也可以參考一些在線課程和視頻教程。

　　3、做好筆記和總結

　　在學習CQF證書的過程中，及時做好筆記和總結,可以幫助更好地理解和記憶知識點?？梢詫⒅攸c內容、公式和例題整理成筆記或腦圖，以便隨時查閱和復習。

　　4、做題練習

　　做題練習是鞏固CQF考試相關知識的重要途徑。可以通過做歷年真題、模擬試題等方式進行練習。

　　5、建立聯系

　　CQF考生來自全國各地，考生們可以和其它學員建立廣泛的練習，這樣方便學習上的交流?？梢约尤胍恍﹤淇既航M或者論壇，與其他人分享自己的學習進度和問題。

　　2024年FRM報名需要注冊先，FRM的考試注冊是需要繳納注冊費的，注冊費費用目前是400美元，需要一次性繳納完成，用美金結算，因此考生在報名之前除了需要準備相關證件，還需要準備一張具有美元支付功能的信用卡，這個信用卡可以是考生自己的也可以是別人的。在成功注冊完后，考生就可以報名了。

2024年FRM注冊流程

　　1、登陸FRM考試報名入口，點擊右上角的“SIGN IN”。在跳出的頁面選擇“No I am new to GARP”。

　　然后根據要求填寫郵箱、姓氏、名字、國際、公司、行業以及職業。然后點擊“Create an account”

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameFRM

　　2、在下一頁當中選擇填寫工作信息和學歷信息。在職考生可要填寫在職的崗位。學生黨選擇沒有工作就可以了。

　　當然，不想填寫這些的話，可以選擇跳過。然后，GARP會給你發送一封郵件請注意查收。有問題可以和GARP聯系。

　　3、進入您的郵箱，可看到文字有一個鏈接，進入下一步

　　4、創建賬號和密碼，密碼至少為8個字符，按以下說明填寫，然后點擊“Change Password”，完成登錄密碼的創建。

　　5、完善個人信息，按照要求填寫就可以了。

　　6、點擊“Dashboard”，進入以下界面，紅色區域顯示大于等于75%，即可完成注冊。

2024年FRM報名時間

　　2024年5月FRM

　　早鳥價（優惠價）報名時間：2023年12月1日至2024年1月31日；

　　標準價報名時間：2024年2月1日至2024年3月31日。

　　2024年8月FRM

　　早鳥階段報考時間：2024年3月1日——2024年4月30日

　　標準階段報考時間：2024年5月1日——2024年6月30日

　　2024年11月FRM

　　早鳥價（優惠價）報名時間：2024年5月1日至2024年7月31日

　　標準價報名時間：2024年8月1日至2024年9月30日

2024年FRM報名費用

　　目前協會并沒有發布2024年的FRM報名信息，但是歷年報名時間比較一致，因此我們可以根據2023年的FRM報名時間進行推測。

　　我國大陸地區FRM考試費用由注冊費(Enrollment Fee)、當下所處報名階段的考試費(Registration Fee)、Location Fee（中國場地費）和date fee四種種費用組成。

　　其中注冊費為400美元，中國場地費為40美元、date fee為10美元，這三者是固定費用。

　　2024年5月FRM報名費用（初次報名）：

　　2023年12月1日—2024年1月31日（早鳥階段）報名費：600美元

　　2024年2月1日—2024年3月31日（標準階段）報名費：800美元

　　以上為預測，實際報名信息以官網發布為準！

　　cqf的課程會定時更新最前沿的量化金融知識，主要包括前導課、核心課、高級選修課，具體內如下：

cqf前導課

　　cqf為了幫助那些想要更新知識的業內人士，以及那些沒有金融服務相關經驗的考生，開設了三門前導課程，分別是數學、Python和金融。具體如下：

　　數量入門：

　　?基礎代數；

　　?不等式；

　　?線性代數；

　　?概率；

　　?統計；

　　Python編程入門：

　　?Python代碼

　　?基礎函數

　　?SciPy和NumPy庫；

　　?經典的程序案例；

　　?調試；

　　金融入門：

　　?宏觀經濟學；

　　?資本市場基礎；

　　?貨幣市場入門；

　　?貨幣的時間價值；

　　?金融資產介紹；

cqf核心課

　　Level1

　　金融基礎數量

　　數量風險和回報

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數據科學與機器學習（1）

　　數據科學與機器學習（2）

　　固定收益和信用

cqf高級選修課

　　cqf考試讓你擁有一個終身學習的機會，讓你可以選擇兩門選修課程進行學習和考試，不斷完善自己的知識體系。

　　高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數值方法、R代表數據科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產配置方法

　　frm和cfa證書具體哪個適合先備考還是要看大家的個人選擇。選擇的關鍵就在于，做出哪個選擇更有利于自己未來的發展。

　　CFA證書和FRM證書首先在報考條件上就存在著差異。CFA大三即可報名，并且還被要求只能一級一級這樣往上考。但是FRM卻可以兩級聯報，且不用一定等到大三之后。所以如果大家還沒升入大三便想考證，那么強烈建議大家先考FRM。

　　frm和cfa哪個容易些？

　　frm和cfa比較來看，frm會比較容易考。FRM共分為兩個級別的考試，其中FRM一級包括四門科目，FRM二級有六門科目。而cfa考試分為三級，一二級要考10門科目，三級要考7門科目。

　　CFA報名要求

　　1、學歷或者工作經驗的條件

　　滿足以下的要求之一即可：

　?。?）如果是有本科或以上學歷的話，則可以報名CFA考試；

　　（2）如果是在校大學生，需要在畢業前11個月之內，才可報名CFA考試；

　　（3）如果是三年制大專學歷，要求有三年全職工作經驗，才可報名CFA考試；

　　（4）如果是兩年制大專學歷，要求有兩年全職工作經驗，才可報名CFA考試；

　?。?）如果沒有大專、本科或以上學歷，要求有四年全職工作經驗，才可報名CFA考試。

　　2、CFA考試為全英文考試，考生要做好參加全英文考試的準備

　　3、自愿遵守CFA憲章以及職業道德規范

　　4、居住在參與國

　　CFA協會暫未與古巴、朝鮮、敘利亞或烏克蘭的克里米亞地區取得合作，也就是說，想要報名CFA考試的話，要求不生活在以上的國家或者地區。

　　5、持有有效的報名證件

　　CFA協會要求所有考生在報名CFA考試過程中，必須要填寫護照號碼、簽發地以及到期的時間等信息，考生只有持有有效的國際旅行護照才可報名CFA考試。

　　frm報考條件

　　1、對學歷的要求

　　FRM對學歷和專業沒有要求，它不會限制于你的學歷和專業上，只要你想考，都可以報名。建議在校的大學生，大一或大二的都可以報名參加考試。

　　2、對英語的要求

　　FRM采用全英文考試，要求考生有一定的英語讀寫能力，具備四級的水平即可，不需要持有四級證書。

　　3、報名證件

　　參加FRM考試時，需要出示一份本人護照或駕照原件，同時要求準考證上的姓名和證件一致。

　　會計初級先學《初級會計實務》這一門，因為《初級會計實務》為基礎科目，其考試內容在《經濟法基礎》這一門科目中有所體現，先學《初級會計實務》這一門科目可以為《經濟法基礎》打基礎，有利于考生學習并理解《經濟法基礎》。若考生備考時間較為充足，建議兩門同步備考，因為這兩門科目雖然考察的側重點不同，但本質上是相輔相成的，考生兩門同步備考，可以達到事半功倍的效果。

會計初級考試試卷總分以及合格分數線

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　　會計初級考試兩門科目均為百分制，合格分數線均為六十分。會計初級職稱考試規定，考生必須在一年內通過這兩門科目的考試，才有機會領取證書。若考生一年內還存在一門科目未通過，則通過的那門科目成績也不予保留，考生需要在第二年重新報考全部科目的考試。

會計初級考試題型

　　會計初級考試題型均為：單項選擇題、多項選擇題、判斷對錯題以及不定項選擇題。

會計初級考試時間安排

　　會計初級職稱考試作為國家級考試，一般來說一年只考一次。其報名時間通常安排在每年的十一月份，考試時間通常安排在第二年的五月份。

會計初級考試報名網址

　　會計初級考試報名網址為：全國會計資格評價網（http://kzp.mof.gov.cn/）。

　　在職mba授課方式有三種類型，分別是在職mba周末班、在職mba集中班和在職mba網絡班，其中周末班就是字面上所述的在周末上課的意思，集中班則是利用考生的假期上課，網絡班則是通過線上的方式上課。具體如下：

在職mba授課方式

　　1、在職mba周末班，利用在職員工的雙休日來上課，是MBA最常用的一種教學方法，也是大多數學生都會選擇的一種，這樣的教學模式，可以讓大多數在職員工在工作的同時，還能繼續學習。另外，周末班也是一個面授的課程，學生們要到學校指定的地方學習，這樣才能和老師進行面對面的交流。

　　2、在職mba集中班，利用員工的假期來上課，平時可以通過網絡來學習，當然，因為這樣的課程會在放假的時候聚集到學校指定的地方，就像是周末班一樣。從這一點來看，這種教學模式更適合那些工作時間不固定的員工，既能調整學生的工作時間，又能加深學生對知識的理解，同時也能拓寬自己的社交圈子，為未來的發展打下堅實的基礎。

　　3、在職mba網絡班，利用互聯網進行遠程授課，課堂學習往往伴隨著壓力和枯燥，但是隨著網絡時代的不斷發展，學習者可以選擇自己喜歡的學習方式、學習空間，學習體驗也會更加豐富。選擇相對自由的學習時間和地點，學習方式相對簡單，有效地提高了學生的學習興趣，學習不再受時間和空間的限制，可以隨時隨地進行學習。

在職MBA主修課程內容

　　各個院校、機構的在職MBA主修課程都是有所區別的，我們以一個學校的為例，長江商學院在職MBA主修課程內容為：

　　1、管理基礎與實務，有組織行為學，商務英語，市場營銷，人力資源管理，管理經濟學，統計、決策和金融數據，財務會計與分析，運營管理。

　　2、金融思維，有公司金融、固定收益、金融工程與金融衍生品、公司并購重組與資本運作、金融管理與投資。

　　3、數字經濟，有智慧經濟與數字經濟，無限供給新時代。

　　4、宏觀和國際視野，有社會主義經濟理論與實踐、全球視野下的中國經濟發展模式、宏觀經濟學。

　　5、戰略思維和領導力，有領導力、戰略管理。這一部分能讓學員從管理人員向企業領導者甚至是行業領袖發展。

　　6、社會創新，有商業向善和公益創新。這一部分能讓學員理解公益事業的底層邏輯，擔當更多的社會責任。

在職MBA學費多少錢一年

　　在職mba學費相比于別的專業來說是要貴一些的，通?？梢赃_到5萬至40萬不等。而且不同院校的收費標準差別也比較大，主要是由院校的知名度來決定的，重點大學以及專業排名高的學校MBA學費會較高，以及國際MBA項目學費會更貴，在10萬到幾十萬不等；而一些普通院校的學費一共幾萬塊的也有。

　　最后我們還為大家準備了附加驚喜????特邀請高頓大職研的老師傾力打造了《在職管理類碩士3天訓練營》，此次課程匯集了最新考研政策解讀、管綜結構化答題技巧、搞定閱讀難題、海量真題等內容。

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　　會計工作中經常要處理工資相關的問題，發放工資時一般是先扣個稅還是先扣五險一金呢？工資個稅又是如何計算的？對于這些問題，本文將為大家詳細介紹。

　　工資先扣個稅還是五險一金?

　　員工實際得到的工資是先扣除五險一金后再扣除個稅的。也就是說個人所得稅是根據扣除五險一金之后的工資來計算的。

　　個人所得稅如何計算繳納?

　　個人所得稅是國家對本國公民、居住在本國境內的個人所得和境外個人來源于本國的的所得征收的一種所得稅。

　　應納稅所得額=工資收入金額-各項社會保險費-起征點(5000元)

　　應納稅額=應納稅所得額x稅率-速算扣除數

　　按照相關規定可得，員工工資薪金所得，扣除應由個人繳納的社會保險費和住房公積金，減除費用5000元后，適用超額累進稅率，繳納個人所得稅。

　　總上所述，個人所得稅適用計算公式為：

　　應納個人所得稅稅額=應納稅所得額×適用稅率-速算扣除數=(扣除三險一金后月收入-扣除標準)×適用稅率-速算扣除數。

　　哪些個人所得需要繳納個稅?

　　以下這些所得需要繳納個稅：

　　1、工資薪金所得和勞務報酬所得;

　　2、特許權使用費所得和稿酬所得;

　　3、經營所得和財產轉讓所得;

　　4、財產租賃所得

　　5、利息、股息、紅利所得和偶然所得。

　　員工工資發放、社保繳納如何做會計分錄?

　　五險一金介紹

　　五險主要包括：

　　1、養老保險;

　　2、醫療保險;

　　3、失業保險;

　　4、工傷保險;

　　5、生育保險。

　　五險一金的“一金”指的是住房公積金

　　對于前面三項養老保險、醫療保險和失業保險，保險費用是由企業和個人共同繳納。對于工傷保險和生育保險，個人是不需要繳納的，由企業承擔費用的繳納。

　　公積金繳費比例是根據企業的實際情況進行繳納。原則上最高繳費額不得超過北京市職工平均工資300%的10%。