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　　2023年CQF高級(jí)選修課是選2門。在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會(huì)要求的。CQF選修科目也是要參加考試的，對(duì)標(biāo)的是最終項(xiàng)目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分?jǐn)?shù)權(quán)重很高，占比是40%，所以建議考生認(rèn)真對(duì)待。

2023年CQF高級(jí)選修課

（來源：CQF官網(wǎng)）

2023年CQF考試內(nèi)容

　　CQF考試的科目有必修課和選修課，必修課有6門科目要參加考試，選修課有2門要參加考試，以下是具體的課程設(shè)置：

　　1、前導(dǎo)課（選修課）

　　數(shù)學(xué)、Python和金融。

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、核心課

　　Level1

　　金融基礎(chǔ)數(shù)量

　　數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）

　　固定收益和信用

　　3、高級(jí)選修課

　　CQF的高級(jí)選修課要參加最終項(xiàng)目的考核，一共有十幾門課程，協(xié)會(huì)要求考生最少選擇兩門參加考試，考生可選擇自己擅長的科目。

2023年CQF課程系統(tǒng)

　　CQF培訓(xùn)體系包括以下幾個(gè)方面：

　　1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　CQF強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)員需要具備高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等方面的知識(shí)。

　　2、金融市場

　　CQF培訓(xùn)課程包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融市場方面的知識(shí)，以及市場交易策略、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的知識(shí)。

　　3、編程技能

　　CQF需要學(xué)員具備計(jì)算機(jī)編程方面的知識(shí)，特別是C++和Python語言方面的知識(shí)。學(xué)員需要熟練掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)值計(jì)算、算法設(shè)計(jì)等方面的技能。

　　4、課程實(shí)踐

　　CQF的培訓(xùn)過程中會(huì)進(jìn)行實(shí)踐課程，學(xué)員需要實(shí)現(xiàn)金融模型、設(shè)計(jì)交易策略、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的實(shí)踐項(xiàng)目。

　　5、考試認(rèn)證

　　完成CQF培訓(xùn)課程后，學(xué)員需要通過一系列考試，包括理論知識(shí)考試和實(shí)踐項(xiàng)目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓(xùn)體系是比較全面的，涵蓋了金融、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等方面的知識(shí)和技能，旨在幫助學(xué)員成為量化金融領(lǐng)域的專業(yè)人才。

課程背景

　　財(cái)資管理是公司財(cái)務(wù)的核心職能，包括：企業(yè)和機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)規(guī)劃、流動(dòng)性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、退休金管理以及內(nèi)外部關(guān)系管理等職責(zé)。財(cái)資管理以流動(dòng)性管理為核心，以實(shí)現(xiàn)資金在風(fēng)險(xiǎn)控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)的各個(gè)方面，承擔(dān)著公司價(jià)值創(chuàng)造的重要使命。《國際財(cái)資管理大師班》課程以CTP認(rèn)證考試的知識(shí)體系為基礎(chǔ)，結(jié)合中國財(cái)資管理的實(shí)踐，為學(xué)員提供具有中國特色的實(shí)務(wù)性內(nèi)容，使學(xué)員理論聯(lián)系實(shí)際，提高財(cái)資管理知識(shí)與技能的運(yùn)用水平。

課程收益

　　學(xué)習(xí)世界頂尖的國際財(cái)資管理思路

　　了解跨國企業(yè)和中國司庫的角色

　　審視現(xiàn)金、流動(dòng)性和外匯管理的重要性

　　掌握現(xiàn)金管理和優(yōu)化財(cái)資管理的重點(diǎn)

　　加強(qiáng)企業(yè)流動(dòng)性管理與風(fēng)險(xiǎn)管理

課程對(duì)象

　　董事長、總經(jīng)理等企業(yè)中高層管理人員

　　首席財(cái)務(wù)官、財(cái)務(wù)總監(jiān)、資金總監(jiān)、投資總監(jiān)

　　財(cái)務(wù)經(jīng)理、現(xiàn)金經(jīng)理、資金經(jīng)理

課程大綱

想了解最新詳細(xì)課程大綱及資料，點(diǎn)擊網(wǎng)頁左側(cè)的在線咨詢圖標(biāo)，與在線老師交流。

課程背景

　　財(cái)資管理是公司財(cái)務(wù)的核心職能，包括：企業(yè)和機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析和財(cái)務(wù)規(guī)劃、流動(dòng)性管理、短期投融資決策、長期投融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理、退休金管理以及內(nèi)外部關(guān)系管理等職責(zé)。財(cái)資管理以流動(dòng)性管理為核心，以實(shí)現(xiàn)資金在風(fēng)險(xiǎn)控制下的最大盈利為目的，職能范疇涉及企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)的各個(gè)方面，承擔(dān)著公司價(jià)值創(chuàng)造的重要使命。《國際財(cái)資管理大師班》課程以CTP認(rèn)證考試的知識(shí)體系為基礎(chǔ)，結(jié)合中國財(cái)資管理的實(shí)踐，為學(xué)員提供具有中國特色的實(shí)務(wù)性內(nèi)容，使學(xué)員理論聯(lián)系實(shí)際，提高財(cái)資管理知識(shí)與技能的運(yùn)用水平。

課程收益

　　學(xué)習(xí)世界頂尖的國際財(cái)資管理思路

　　了解跨國企業(yè)和中國司庫的角色

　　審視現(xiàn)金、流動(dòng)性和外匯管理的重要性

　　掌握現(xiàn)金管理和優(yōu)化財(cái)資管理的重點(diǎn)

　　加強(qiáng)企業(yè)流動(dòng)性管理與風(fēng)險(xiǎn)管理

課程對(duì)象

　　董事長、總經(jīng)理等企業(yè)中高層管理人員

　　首席財(cái)務(wù)官、財(cái)務(wù)總監(jiān)、資金總監(jiān)、投資總監(jiān)

　　財(cái)務(wù)經(jīng)理、現(xiàn)金經(jīng)理、資金經(jīng)理

課程大綱

想了解最新詳細(xì)課程大綱及資料，點(diǎn)擊網(wǎng)頁左側(cè)的在線咨詢圖標(biāo)，與在線老師交流。

　　CQF的高級(jí)選修課有：算法交易、高級(jí)計(jì)算方法、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)波動(dòng)率模型、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)、高級(jí)投資組合管理、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)模型、量化中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)、基于R語言的量化金融分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算、金融科技、C++編程。

　　CQF整個(gè)項(xiàng)目的主要包含核心課程和高級(jí)選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學(xué)習(xí)完后，還有上述的12門高級(jí)選修課，每位學(xué)員可以選擇2門自己感興趣的課程內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)，高級(jí)選修課的內(nèi)容和CQF的Final Project考試課題是相關(guān)的，因?yàn)镕inal Project的多個(gè)考試課題中，大部分是來自高級(jí)選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個(gè)你擅長的課題，那么在高級(jí)選修課中就選擇相關(guān)課題進(jìn)行學(xué)習(xí)，就一舉兩得了。

CQF高級(jí)選修課的課程介紹

　　CQF的高級(jí)選修課的課程介紹如下：

　　1、算法交易（Algorithmic Trading）

　　The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.

　　算法的使用已經(jīng)成為現(xiàn)代金融市場的一個(gè)重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領(lǐng)域工作的定量專家使用的技術(shù)。

　　What is Algorithmic Trading

　　Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation

　　Build your own algorithm

　　Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics

　　A career in Algorithmic trading

　　2、高級(jí)計(jì)算方法（Advanced Computational Methods）

　　One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.

　　對(duì)于任何從事量化金融工作的人來說，一個(gè)關(guān)鍵技能是如何使用技術(shù)解決復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題。這門選修課將研究先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)，以高效和簡潔的方式解決和實(shí)施數(shù)學(xué)，確保正確的技術(shù)用于正確的問題。

　　Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP

　　Root finding

　　Interpolation

　　Numerical Integration

　　3、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理（Advanced Risk Management）

　　In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).

　　在這門選修課中，我們將探討量化風(fēng)險(xiǎn)管理的一些最新發(fā)展。我們以如何在銀行業(yè)(預(yù)期虧空)和新的巴塞爾監(jiān)管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場風(fēng)險(xiǎn)資本)下構(gòu)思和衡量市場風(fēng)險(xiǎn)的范例為出發(fā)點(diǎn)。

　　Review of new developments on market risk management and measurement

　　Explore the use of extreme value of theory(EVT)

　　Explore adjoint automatic differentiation

　　4、高級(jí)波動(dòng)率模型（Advanced Volatility Modeling）

　　Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.

　　波動(dòng)率和能夠?qū)Σ▌?dòng)率進(jìn)行建模是任何量化模型的關(guān)鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個(gè)行業(yè)的波動(dòng)率的常用技術(shù)。它將提供解決隨機(jī)波動(dòng)率問題的數(shù)學(xué)和數(shù)值方法。

　　Fourier Transforms

　　Functions of a Complex Variable

　　Stochastic Volatility

　　Jump Diffusion

　　5、基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning with Python）

　　This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.

　　這門選修課將側(cè)重于使用Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在金融中的應(yīng)用。我們將重點(diǎn)介紹從開源數(shù)據(jù)中檢索財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的技術(shù)。

　　Using linear OLS regression to predict financial prices&returns

　　Using scikit-learn for machine learning with Python

　　Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation

　　Applying logistic regression to classification problems

　　Predicting stock market returns as a classification problem

　　Using TensorFlow for deep learning with Python

　　Using deep learning for predicting stock market returns

　　6、高級(jí)投資組合管理（Advanced Portfolio Management）

　　As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.

　　隨著量化金融在當(dāng)今的金融市場中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術(shù)來提高回報(bào)并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)而使用的最新技術(shù)。

　　Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control

　　Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters

　　Understand the importance of behavioural biases and be able to address them

　　Understand the implementation issues

　　Develop new insights into portfolio risk management

　　7、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)模型（Counterparty Credit Risk Modeling）

　　Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.

　　后全球金融危機(jī)、交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)和其他相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)變得更加明顯，需要在定價(jià)和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對(duì)手相關(guān)的所有風(fēng)險(xiǎn)，以及它們?nèi)绾伟谌魏谓？蚣苤小?/p>

　　Credit Risk to Credit Derivatives

　　Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA

　　Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling

　　Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model

　　8、量化中的行為經(jīng)濟(jì)學(xué)（Behavioural Finance for Quants）

　　Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.

　　行為金融學(xué)以及人類心理學(xué)如何影響我們對(duì)世界的感知，影響我們的定量模型并推動(dòng)我們的財(cái)務(wù)決策。該選修課將為學(xué)員提供工具，以識(shí)別關(guān)鍵的心理陷阱，利用他們的數(shù)學(xué)技能來解決這些陷阱并建立更好的財(cái)務(wù)模型。

　　S ystem 1 Vs System 2

　　Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes

　　Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory

　　Linearity and Nonlinearity

　　Game theory

　　9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）

　　R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.

　　R是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序的理想環(huán)境。

　　Intro to R and R Studio

　　Navigate and understand packages

　　Understand data structures and data types

　　Plot charts,read and write data files

　　Write your own scripts and code

　　10、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算（Risk Budgeting）

　　Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.

　　風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算不是像經(jīng)典（Markowitz）方法那樣解決風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)優(yōu)化問題，而是專注于風(fēng)險(xiǎn)及其極限（預(yù)算）。本選修課將側(cè)重于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算的量化方面以及如何將其應(yīng)用于投資組合管理。

　　Portfolio Construction and Measurement

　　Value at Risk in Portfolio Management

　　Risk Budgeting in Theory

　　Risk Budgeting in Practice

　　11、金融科技（Fintech）

　　Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.

　　金融技術(shù)，也稱為金融科技，是一個(gè)利用技術(shù)使金融服務(wù)更有效率的公司組成的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創(chuàng)新和機(jī)遇。

　　Intro to and History of Fintech

　　Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain

　　FinTech Hubs

　　Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102

　　Fintech Solutions

　　The Future of Fintech

　　12、C++編程（C++）

　　Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.

　　從簡單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學(xué)習(xí)C++的基礎(chǔ)知識(shí)，該選修課將會(huì)涉及許多主題，最后將會(huì)以C++面向?qū)ο缶幊痰暮唵问纠Y(jié)束。

　　Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging

　　Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output

　　Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files

　　Intro to OOP–Simple Classes and Objects

　　Arrays and Strings

　　2023年CQF高級(jí)選修課有以下：

2023年CQF高級(jí)選修課

　　在完成正課之后，學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協(xié)會(huì)要求的。選修課分別如下：

　　?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) ?高級(jí)集成模型

　　?高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II ?高級(jí)組合管理

　　?高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理 ?高級(jí)波動(dòng)性建模

備考資料ue_arc_bkzl
請(qǐng)?jiān)谙旅婕t色框內(nèi)輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　?算法交易I ?算法交易II

　　?量化中的行為金融學(xué) ?C++

　　?對(duì)手方信用風(fēng)險(xiǎn)建模 ?去中心化金融技術(shù)

　　?能源交易 ?外匯交易和對(duì)沖

　　?數(shù)值法 ?金融學(xué)中的量子計(jì)算

　　?基于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的R語言 ?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算：基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法

2023年CQF課程有哪些

　　CQF的主體知識(shí)包括6個(gè)模塊和高級(jí)選修課，分別是：

　　1.正課：

　　模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊

　　模塊2——定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)

　　模塊3——股票和貨幣

　　模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅰ

　　模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ

　　模塊6——固定收益和信貸

　　（三）高級(jí)選修課

CQF備考建議

　　1、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃

　　在開始備考CQF證書之前，制定一個(gè)詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，包括每天的學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)內(nèi)容和復(fù)習(xí)計(jì)劃等，可以幫助您更好地掌握知識(shí)點(diǎn)并提高學(xué)習(xí)效率。

　　2、選擇合適的教材

　　備考CQF考試，除了CQF協(xié)會(huì)提供的原版教材外，也可以選擇一些其它的輔助教材。建議選擇權(quán)威、全面的教材，同時(shí)也可以參考一些在線課程和視頻教程。

　　3、做好筆記和總結(jié)

　　在學(xué)習(xí)CQF證書的過程中，及時(shí)做好筆記和總結(jié),可以幫助更好地理解和記憶知識(shí)點(diǎn)。可以將重點(diǎn)內(nèi)容、公式和例題整理成筆記或腦圖，以便隨時(shí)查閱和復(fù)習(xí)。

　　4、做題練習(xí)

　　做題練習(xí)是鞏固CQF考試相關(guān)知識(shí)的重要途徑。可以通過做歷年真題、模擬試題等方式進(jìn)行練習(xí)。

　　5、建立聯(lián)系

　　CQF考生來自全國各地，考生們可以和其它學(xué)員建立廣泛的練習(xí)，這樣方便學(xué)習(xí)上的交流。可以加入一些備考群組或者論壇，與其他人分享自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度和問題。

　　cqf的課程會(huì)定時(shí)更新最前沿的量化金融知識(shí)，主要包括前導(dǎo)課、核心課、高級(jí)選修課，具體內(nèi)如下：

cqf前導(dǎo)課

　　cqf為了幫助那些想要更新知識(shí)的業(yè)內(nèi)人士，以及那些沒有金融服務(wù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的考生，開設(shè)了三門前導(dǎo)課程，分別是數(shù)學(xué)、Python和金融。具體如下：

　　數(shù)量入門：

　　?基礎(chǔ)代數(shù)；

　　?不等式；

　　?線性代數(shù)；

　　?概率；

　　?統(tǒng)計(jì)；

　　Python編程入門：

　　?Python代碼

　　?基礎(chǔ)函數(shù)

　　?SciPy和NumPy庫；

　　?經(jīng)典的程序案例；

　　?調(diào)試；

　　金融入門：

　　?宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；

　　?資本市場基礎(chǔ)；

　　?貨幣市場入門；

　　?貨幣的時(shí)間價(jià)值；

　　?金融資產(chǎn)介紹；

cqf核心課

　　Level1

　　金融基礎(chǔ)數(shù)量

　　數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)

　　股票和貨幣

　　Level2

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（1）

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)（2）

　　固定收益和信用

cqf高級(jí)選修課

　　cqf考試讓你擁有一個(gè)終身學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，讓你可以選擇兩門選修課程進(jìn)行學(xué)習(xí)和考試，不斷完善自己的知識(shí)體系。

　　高級(jí)投資組合管理、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)I、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)II、高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)管理、高級(jí)波動(dòng)率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學(xué)、c++、交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)建模、Fintech、量子計(jì)算在金融中的應(yīng)用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算:基于風(fēng)險(xiǎn)的資產(chǎn)配置方法

　　在職mba授課方式有三種類型，分別是在職mba周末班、在職mba集中班和在職mba網(wǎng)絡(luò)班，其中周末班就是字面上所述的在周末上課的意思，集中班則是利用考生的假期上課，網(wǎng)絡(luò)班則是通過線上的方式上課。具體如下：

在職mba授課方式

　　1、在職mba周末班，利用在職員工的雙休日來上課，是MBA最常用的一種教學(xué)方法，也是大多數(shù)學(xué)生都會(huì)選擇的一種，這樣的教學(xué)模式，可以讓大多數(shù)在職員工在工作的同時(shí)，還能繼續(xù)學(xué)習(xí)。另外，周末班也是一個(gè)面授的課程，學(xué)生們要到學(xué)校指定的地方學(xué)習(xí)，這樣才能和老師進(jìn)行面對(duì)面的交流。

　　2、在職mba集中班，利用員工的假期來上課，平時(shí)可以通過網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)，當(dāng)然，因?yàn)檫@樣的課程會(huì)在放假的時(shí)候聚集到學(xué)校指定的地方，就像是周末班一樣。從這一點(diǎn)來看，這種教學(xué)模式更適合那些工作時(shí)間不固定的員工，既能調(diào)整學(xué)生的工作時(shí)間，又能加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解，同時(shí)也能拓寬自己的社交圈子，為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　3、在職mba網(wǎng)絡(luò)班，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程授課，課堂學(xué)習(xí)往往伴隨著壓力和枯燥，但是隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的不斷發(fā)展，學(xué)習(xí)者可以選擇自己喜歡的學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)空間，學(xué)習(xí)體驗(yàn)也會(huì)更加豐富。選擇相對(duì)自由的學(xué)習(xí)時(shí)間和地點(diǎn)，學(xué)習(xí)方式相對(duì)簡單，有效地提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)習(xí)不再受時(shí)間和空間的限制，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

在職MBA主修課程內(nèi)容

　　各個(gè)院校、機(jī)構(gòu)的在職MBA主修課程都是有所區(qū)別的，我們以一個(gè)學(xué)校的為例，長江商學(xué)院在職MBA主修課程內(nèi)容為：

　　1、管理基礎(chǔ)與實(shí)務(wù)，有組織行為學(xué)，商務(wù)英語，市場營銷，人力資源管理，管理經(jīng)濟(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)、決策和金融數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與分析，運(yùn)營管理。

　　2、金融思維，有公司金融、固定收益、金融工程與金融衍生品、公司并購重組與資本運(yùn)作、金融管理與投資。

　　3、數(shù)字經(jīng)濟(jì)，有智慧經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，無限供給新時(shí)代。

　　4、宏觀和國際視野，有社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)理論與實(shí)踐、全球視野下的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。

　　5、戰(zhàn)略思維和領(lǐng)導(dǎo)力，有領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略管理。這一部分能讓學(xué)員從管理人員向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者甚至是行業(yè)領(lǐng)袖發(fā)展。

　　6、社會(huì)創(chuàng)新，有商業(yè)向善和公益創(chuàng)新。這一部分能讓學(xué)員理解公益事業(yè)的底層邏輯，擔(dān)當(dāng)更多的社會(huì)責(zé)任。

在職MBA學(xué)費(fèi)多少錢一年

　　在職mba學(xué)費(fèi)相比于別的專業(yè)來說是要貴一些的，通常可以達(dá)到5萬至40萬不等。而且不同院校的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)差別也比較大，主要是由院校的知名度來決定的，重點(diǎn)大學(xué)以及專業(yè)排名高的學(xué)校MBA學(xué)費(fèi)會(huì)較高，以及國際MBA項(xiàng)目學(xué)費(fèi)會(huì)更貴，在10萬到幾十萬不等；而一些普通院校的學(xué)費(fèi)一共幾萬塊的也有。

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