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　　協方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。協方差在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。

　　方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么兩個變量之間的協方差就是正值。如果兩個變量的變化趨勢相反，那么兩個變量之間的協方差就是負值。

　　協方差在農業上的應用

　　農業科學實驗中，經常會出現可以控制的質量因子和不可以控制的數量因子同時影響實驗結果的情況，這時就需要采用協方差分析的統計處理方法，將質量因子與數量因子（也稱協變量）綜合起來加以考慮。比如，要研究3種肥料對蘋果產量的實際效應，而各棵蘋果樹頭年的“基礎產量”不一致，但對試驗結果又有一定的影響。要消除這一因素帶來的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產量這一因素作為協變量進行協方差分析，才能得到正確的實驗結果。當兩個變量相關時，用于評估它們因相關而產生的對應變量的影響。當多個變量獨立時，用方差來評估這種影響的差異。當多個變量相關時，用協方差來評估這種影響的差異。

　　協方差計算公式

　　協方差計算公式為：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX為隨機變量X的數學期望，EXY是XY的數學期望。協方差在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

　　協方差變量間相關的關系

　　一般有三種：正相關、負相關和不相關。

　　1、正相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越大；x越小y越小則x和y為正相關。

　　2、負相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越小；x越小y越大則x和y為負相關。

　　3、不相關：假設有兩個變量x和y，若x和y變化無關聯則x和y為負相關。

在實際工作中，會計人會經常遇到有關清償債務的賬務處理方法，清償債務還分為現金和非現金清償債務，那么這兩種不同方式清償債務，該做什么樣的會計處理呢？會計分錄應該怎么做呢？它們之間又有哪些不同呢？和小編一起來看看吧。

（一）非現金清償債務的會計處理

借：資產類科目（取得資產的公允價值+相關稅費）

應交稅費——應交增值稅（進項稅額）

營業外支出——債務重組損失（借方差）

壞賬準備

 貸：應收賬款

     銀行存款（支付取得資產的相關稅費）

     資產減值損失（貸方差）

1、非現金資產的類型

（1）存貨：視同銷售，按公允價值確認收入，結轉相應成本；

（2）固定資產、無形資產：差額進入營業外收支科目；

（3）長期股權投資/投資性房地產：差額計入投資收益。

（二）現金清償債務的會計處理

1、債務人：

借：應付賬款

 貸：銀行存款

     營業外收入——債務重組利得（差額）

2、債權人

借：銀行存款

壞賬準備

營業外支出（借方差）

 貸：應收賬款

     資產減值損失（貸方差）

以上就是有關現金清償債務和非現金清償債務的會計處理，相關的出售交易性金融資產時應該怎么做會計處理？這些問題都是會計人應該了解的，想了解更多的會計知識，請多多關注會計網！

　　標準差計算公式：標準差σ=方差開平方。標準差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根，能反映一個數據集的離散程度。

　　平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。原因是它的大小，不僅取決于標準值的離差程度，還決定于數列平均水平的高低。因而對于具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標志變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差系數，即采用相對數才能進行比較。

　　標準差和方差的關系

　　標準差和方差的關系為，標準差是方差的算術平方根，標準差用s表示；方差是標準差的平方，方差用s^2表示。方差和標準差是測度數據變異程度的最重要、最常用的指標。

　　方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數。方差的計量單位和量綱不便于從經濟意義上進行解釋，所以實際統計工作中多用方差的算術平方根——標準差來測度統計數據的差異程度。標準差又稱均方差，是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根。

　　標準差大小說明什么？

　　標準差越小，表明數據越聚集；標準差越大，表明數據越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。

　　如果一個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。

　　財務管理的標準差計算公式是：標準差σ=方差開平方。標準差，用σ表示，又稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。

　　標準差是方差的算術平方根，能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。

　　什么是標準差系數？

　　標準差系數，又稱為均方差系數，離散系數。它是從相對角度觀察的差異和離散程度，在比較相關事物的差異程度時較之直接比較標準差要好些。標準差系數是將標準差與相應的平均數對比的結果。標準差和其他變異指標一樣，是反映標志變動度的絕對指標。標準差系數的大小，不僅取決于標準值的離差程度，還決定于數列平均水平的高低。因而對于具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標志變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差系數，即采用相對數才能進行比較。

　　什么是方差？

　　方差是數據組中各數值與其均值離差平方的平均數，它能較好地反映出數據的離散程度，是實際中應用最廣泛的離散程度測度值。方差越小，說明數據值與均值的平均距離越小，均值的代表性越好。方差是反映數據離散程度的重要測度指標，但是其單位是原數據單位的平方，沒有解釋意義。

　　離散程度是什么？

　　離散程度是指觀測變量各個取值之間的差異程度，是用以衡量風險大小的指標。

　　測度離散程度的指標主要包括以下幾種：

　　1、標準差，是隨機變量各個取值偏差平方的平均數的算術平方根，是最常用的反映隨機變量分布離散程度的指標。

　　2、極差，指觀測變量的最大取值與最小取值之間的離差，即觀測變量的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。

　　3、平均差，是各單位標志對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數，綜合反映總體各單位標志值的變動程度。

標準差計算公式：標準差σ=方差開平方。這使得計算變得簡便，是應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。

一、標準差的含義

標準差，中文環境中又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標準差未必相同;原因是它的大小，不僅取決于標準值的離差程度，還決定于數列平均水平的高低。因而對于具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標志變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差系數，即采用相對數才能進行比較。

二、方差的含義

方差是數據組中各數值與其均值離差平方的平均數，它能較好地反映出數據的離散程度，是實際中應用最廣泛的離散程度測度值。方差越小，說明數據值與均值的平均距離越小，均值的代表性越好。

三、標準差與方差的聯系

標準差與方差計算比較簡便，又具有比較好的數學性質，是應用最廣泛的統計離散程度的測度方法。但是標準差與方差只適用于數值型數據。此外，與均值一樣，它們對極端值也很敏感。

　　以攤余成本計量的金融資產指具備企業管理該金融資產的業務模式是以收取合同現金流量為目標，以及該金融資產的合同條款規定字特定日期產生的現金流量，僅為對本金和以未償付本金金額為基礎的利息的支付特點的金融資產。

　　企業一般應當設置“銀行存款”、“應收利息”、“債權投資”等科目核算分類為以攤余成本計量的金融資產。

　　以攤余成本計量的金融資產怎么進行賬務處理？

　　1、企業取得的以攤余成本計量的債權投資時：

　　借：債權投資——成本（面值）

　　　　應收利息（支付的價款中包含的已宣告但尚未領取的利息）

　　　　債權投資——利息調整（借方差額）

　　　　貸：銀行存款等

　　　　　　債權投資——利息調整（貸方差額）

　　2、資產負債表日：

　　借：應收利息（分期付息、一次還本的按票面利率計算確定的應收未收利息）

　　　　債權投資——應計利息（一次還本付息的按票面利率計算確定的應收未收利息）

　　　　債權投資——利息調整（借方差額）

　　　　貸：投資收益（攤余成本和實際利率計算確定的利息收入）

　　　　　　債權投資——利息調整（貸方差額）

　　3、以攤余成本計量的債權投資發生減值的，應按減記的金額;

　　借：信用減值損失

　　　　貸：債權投資減值準備

　　4、出售以攤余成本計量的債權投資：

　　借：銀行存款

　　　　投資收益（借方差額）

　　　　貸：債權投資——成本

　　　　　　債券投資——應計利息

　　　　　　債權投資——利息調整（或借方）

　　　　　　投資收益（貸方差額）

　　已計提信用減值準備的，還應同時結轉信用減值準備。

　　怎么理解金融資產？

　　金融資產指企業持有的現金、其他方的權益工具以及符合一定條件的資產，具體條件包括企業從其他方收取現金或其他金融資產的合同權利，或在潛在有利條件下與其他方交換金融資產或金融負債的合同權利，或是將來須用或可用企業自身權益工具進行結算的非衍生工具合同且企業根據該合同將收到可變數量的自身權益工具等。

　　根據《企業會計準則第22號——金融工具確認和計量》、《企業會計準則第23號——金融資產轉移》的規定，將金融資產進行“三分類”，包括以攤余成本計量的金融資產、以公允價值計量且其變動計入其他綜合收益的金融資產以及以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產。

　　CMA的考試報名時間即將來臨，考生們可以開始備考了，只有備考充分，在考場上才能有把握通過CMA考試。今天會計為大家介紹風險價值的特征，大家可以學習一下。

　　CMA知識點之風險價值

　　一、風險價值的特征

　　（1）應用：風險值（VAR）可用于任何能夠定期按市場表現進行合理估價的投資組合（不僅能計算單個金融工具，還能計算多個投資組合的風險）；

　　（2）時間跨度/范圍：風險值（VAR）評估特定時期內的投資組合，如一個交易日、一周或一月；

　　（3）基準貨幣：風險值（VAR）以貨幣度量風險；

　　（4）VAR度量：得出的風險值（VAR）指標用一個數字概括了組合的市場風險；

　　（5）前瞻性：風險值是前瞻性指標，可以事前計算；

　　（6）可衡量：可以簡單明了地表明市場風險的大小。

　　二、風險價值的計算

　　（1）歷史法

　　該方法重新組織一段時期內的實際歷史回報，并將這些回報按從壞到好的順序排列。歷史法認為從風險角度來看，歷史將會重演。

　　（2）方差一協方差法

　　方差一協方差法認為股票回報服從正態分布。估計了預期(或平均)回報和標準差，就可以繪制正態分布曲線。通過觀察該正態曲線，能夠準確地判斷最壞百分比在曲線上的位置。被關注的這個百分比是期望置信水平和標準差的函數。

　　（3）蒙特·卡洛模擬

　　蒙特·卡洛模擬是指隨機進行試驗的任何方法。該方法會確立一個未來回報率模型，并通過該模型運行大量的假設試驗。

　　風險價值的經典例題分析

　　在金融風險管理中，風險價值（VAR）一詞被定義為：

　　A、公司可能損失的最大值。

　　B、最可能的負面結果。

　　C、相關期間給定置信水平的最大損失。

　　D、給出分布情況下的最壞可能結果。

　　答案：C

　　解析：風險價值的定義，是在給定區間和指定概率水平（置信水平）下最大的損失。