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標準差計算公式：標準差σ=方差開平方。標準差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標準差是方差的算術平方根，能反映一個數據集的離散程度。
平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。原因是它的大小，不僅取決于標準值的離差程度，還決定于數列平均水平的高低。因而對于具有不同水平的數列或總體，就不宜直接用標準差來比較其標志變動度的大小，而需要將標準差與其相應的平均數對比，計算標準差系數，即采用相對數才能進行比較。
標準差和方差的關系
標準差和方差的關系為，標準差是方差的算術平方根，標準差用s表示；方差是標準差的平方，方差用s^2表示。方差和標準差是測度數據變異程度的最重要、最常用的指標。
方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數。方差的計量單位和量綱不便于從經濟意義上進行解釋，所以實際統計工作中多用方差的算術平方根——標準差來測度統計數據的差異程度。標準差又稱均方差，是離均差平方的算術平均數（即：方差）的算術平方根。
標準差大小說明什么？
標準差越小，表明數據越聚集；標準差越大，表明數據越離散。標準差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標準差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平。
如果一個測驗測量的是某種心理品質，標準差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標準差小的更好。
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