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中級會計師考試的大題和單選題經常會出現保本銷售量的這個知識點，一般是計算題多，概念題幾乎不會涉及到，我們今天就來說說保本銷售量的知識點，和會計網一起來了解一下吧。

（一）保本銷售量

通俗來說是指，銷售收入和成本是對等的關系，在不盈利也不虧損的情況下，需要銷售多少的數量才可以保證銷售收入和成本是平衡的關系，這也是要計算出一個保本點。

（二）案例分析

甲企業生產A產品，預計產品單位售價為1500元，單位變動成本為800元，每年的固定成本為2000萬元，計算一下企業的保本銷售量為多少？當企業的銷售量達到50000臺時，每年可以獲得多少利潤？如果市場上出現新的設備，企業要更換新的設備，預計使用了新的設備后，單位變動成本降低為700元，固定成本增加為2500萬元，如果預計未來銷售量為45000臺，那么甲企業應該更新現有設備嗎？

解析：

1、這道題考察的知識點是保本銷售量知識點

2、保本銷售量=20000000/（1500—800）=28571臺

3、利潤=50000*（1500—800）—20000000=15000000元

4、假設年銷售量為Y，那么，（1500—800）Y—20000000=（1500—700）Y—25000000，解，Y=50000臺

5、因為未來銷售量小于50000臺，所以不更新現有的設備。

以上就是有關保本銷售量的知識點，希望能夠幫助到大家，想了解更多的中級會計師《財務管理》知識點，請多多關注會計網！

剩余收益，顧名思義，大概是分配了股利股東分紅后剩下的收益，但是具體的內容是怎么樣呢，有哪些更準確的表達呢，剩余收益又是怎么計算的呢？和會計網一起來了解一下吧。

（一）剩余收益

剩余收益是指在投資中獲得的利潤扣減投資額之后的按照最低收益率計算的投資收益后的余額，是指一個部門的營業利潤超過其預期最低收益的部分。

（二）案例分析

甲公司有2個投資中心X和Y，X投資中心的投資額為300萬元，投資報酬率為20%，Y投資中心的投資報酬率為18%，剩余收益為30萬元，甲公司要求最低的平均收益不能低于16%，所以甲公司決定追加投資200萬元，如果投給X，那么每年可以增加營業利潤30萬元，如果投給Y，那么每年可以增加營業利潤28萬元，那么，追加投資前X的剩余收益為多少？Y的剩余收益為多少？甲公司的投資報酬率為多少？如果接受了投資中心的投資，那么X的剩余收益為多少？Y的投資報酬率為多少？

解析：

1、這道題主要是考察經營利潤、剩余收益和投資報酬率的知識點

2、X的經營利潤=300*20%=60萬元

3、X的剩余收益=60—300*16%=12萬元

4、Y的經營利潤=28/（18%—16%）=1400萬元

5、甲公司的投資報酬率=（300*20%+1400*18%）/（300+1400）=18.4%

6、追加投資后X的剩余收益=（300*20%+30）—（300+200）*16%=10萬元

7、追加投資后Y的投資報酬率=（1400*18%+28）/（1400+200）=17.5%

以上就是有關剩余收益的知識點，希望能夠幫助到大家，想了解更多有關中級會計師《財務管理》知識點，請多多關注會計網！

在企業所得稅這部分的考點，大多是考察境內境外的企業所得稅的知識點，還有在境外繳納的企業所得稅的抵免稅額的知識點，和會計網一起來了解一下吧。

可能大家對在境內境外繳納企業所得稅的知識點都了解得差不多了，我們就來說說抵免稅額這部分的內容和知識點。

（一）抵免稅額

大家不要搞混抵免稅額和稅額抵免的區別，抵免稅額是有關企業所得稅的法律概念，是按照企業所得稅稅法和和國務院的稅收優惠規定抵免的應納稅額，計算公式為應納稅額=應納稅所得額×適用稅率-減免稅額-抵免稅額。

（二）案例分析

甲居民企業去年在境內的應納稅所得額為200萬元，來自境外的X國分公司的稅前經營所得折合人民幣30萬元，X國所得稅稅率為20%，來自境外的Y國的特許權稅前所得折合人民幣18萬元，Y國的所得稅稅率為35%，甲居民企業適用的所得稅稅率為25%。那么，甲居民企業在我國境內實際繳納的企業所得稅稅額為多少？

解析：

1、這道題主要考察的是境內境外企業所得稅、抵免稅額的知識點

2、甲企業境內境外所得的應納稅額為=（200+30+18）*25%=62萬元

3、X國所得的抵免稅額=62*30/（200+30+18）=7.5萬元，在X國實際繳納的所得稅稅額=30*20%=6萬元，低于抵免稅額，可以全額抵免；

4、Y國所得的抵免稅額=62*18/（200+30+18）=4.5萬元，在Y國實際繳納的所得稅稅額=18*30%=5.4萬元，高于抵免稅額，按照4.5萬元抵免。

5、甲企業實際在國內繳納的企業所得稅稅額為62—6—4.5=49.5萬元

以上就是有關企業所得稅的抵免稅額的知識點，想了解更多有關中級會計師《經濟法》知識點，請多多關注會計網！

　　在ACCA考試中，Time Seriest一個比較核心重要的高頻考點，也是考生備考時必須要理解和掌握的考點內容，為了幫助考生們進一步清晰理解這方面考點，下面會計網為大家著重講解關于Time Seriest相關知識點。

　　01、Four components of a time series:

　　? Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數據的潛在變化情況

　　? Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節性波動：短期數據波動

　　? Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數據波動

　　? Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　* 在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據已知的實際數據，求出固定期數的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數期數的移動平均數，所以第一個平均數=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數期數的移動平均數，第一個平均數=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數量的平均數，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數期的平均數時，只需求一次移動平均;求偶數期的平均數時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數據：

　　根據這些數據是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　? Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　? Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　本文為ACCA學習幫原創文章，獨家版權歸于本平臺，受到原創保護。任何渠道的轉載請后臺留言聯系授權，侵權必究。

　　在ACCA考試中，Time series一向都是非常重要的一個常考知識點，這個考點有可能考到10分的大題。接下來會計網就為大家進行詳細解析。

　　一、時間序列是什么?

　　時間序列就是把線性回歸中的X軸定義為時間，比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等，從而根據過去已經實現的數值來預測未來的走勢，經常用作銷量的預測。

　　二、時間序列計算題常考什么?

　　1. Trend計算2. Seasonal variation3. Seasonally-adjusted

　　三、時間序列計算題通常怎么考?

　　1、Trend計算

       ①題上告知trend的等式，代入數字即可;②考察moving average、second moving average的算法。如果period是奇數次平均(moving average)：

　　如果period是偶數次平均(second moving average)：

　　2、Seasonal variation

       ①乘法模型(簡單代數或者sum=0)Y=T+S (Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation)②加法模型(簡單代數或者sum=波動個數)Y=T*S (Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation)

　　3、Seasonally-adjusted

       相當于季節性因素的逆運算求trend加法模型：T=Y-S (Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation)乘法模型：T=Y/S (Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation)

　　備注：線性插值法了解定義即可，考試考的不多。

　　Time series除了計算題還有可能在選擇題中考，大家根據上面的知識點梳理把這一部分吃透吧，還不熟悉的知識點翻翻書哦~

　　來源：ACCA學習幫

　　Time Series中文名稱為時間序列，它是ACCA考試MA科目中一個常考的重要考點之一，歷年有很多考生都會在這個考點上失分，對此，會計網今天就為大家重點解析這個常考點內容，希望有所幫助。

　　01、Four components of a time series:

　　Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數據的潛在變化情況

　　Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節性波動：短期數據波動

　　Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數據波動

　　Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據已知的實際數據，求出固定期數的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數期數的移動平均數，所以第一個平均數=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，結果如圖：

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數期數的移動平均數，第一個平均數=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數量的平均數，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數期的平均數時，只需求一次移動平均;求偶數期的平均數時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數據：

　　根據這些數據是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　 Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　 Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　來源：ACCA學習幫

　　企業一般在確認銷售商品、提供勞務等主營業務收入時，會在月末將已銷售商品、已提供勞務的成本轉入主營業務成本。對于期末結轉產品銷售成本的業務，應如何做賬？

　　期末結轉產品銷售成本的會計分錄

　　1、銷售產品，收入增加時

　　借：應收賬款/銀行存款

　　       貸：主營業務收入

　　2、庫存商品的減少，即結轉已經銷售商品的生產成本

　　借：主營業務成本

　　       貸：庫存商品

　　什么是銷售成本？

　　是指已銷售產品的生產成本或已提供勞務的勞務成本以及其他銷售的業務成本。包括主營業務成本和其他業務成本兩部分，其中，主營業務成本是企業銷售商品產品、半成品以及提供工業性勞務等業務所形成的成本；其他業務成本是企業銷售材料、出租包裝物、出租固定資產等業務所形成的成本。

　　產品銷售成本核算的方法

　　1、后進先出法：商品的成本，是按照該商品庫存中不同的批次進行計算的，出庫的順序是以后入庫的商品先出庫的。

　　2、先進先出法：商品的成本，是按照該商品庫存中不同的批次金計算的，出庫的順序是以先入庫的商品先出庫的。

　　3、移動加權平均法，其具體的成本計算公式如下：

　　(x1×y1+x2×y2+…+xn×yn)÷(y1+y2+…+yn)

　　其中y1，y2，…yn代表的是商品n次的進貨數量，x1，x2，…xn代表的是商品n次的進貨價格。

　　4、個別計價法：商品的成本，是按照該商品在進庫時的實際成本進行計算的。

　　在ACCA考試中，F2階段時間序列知識點一直都是比較重要且每年都會出現在試卷里，今天會計網就跟大家詳解這個知識點內容。

　　01、時間序列的組成部分，及局限性

　　1.1)Time series can be broken down into 4 categories:

　　a) Trend.(趨勢)

　　Key words: underlying long-term movement

　　√ 根據當下actual sales，通過數學計算得出大致銷售趨勢。

　　即：默認現行趨勢在未來也適用。

　　b) Seasonal variation.(季節性變動)

　　Key words: short-term fluctuations

　　affect results at different times of the year

　　√ 在時間上不一定是按“季節”發生的偏差，可以是每天的或每周的有規律的偏差。

　　即：短期內有規律的偏差都可歸為季節性變動。

　　c) Cyclical variation.(周期性變動)

　　Key words: longer time period

　　√ 相對于季節性變動，它是長期的有規律的變動，比如：經濟周期。

　　d) Random variation. (隨機性變動)

　　Key words: unforeseen circumstances

　　√ 通常不可預見，比如：政變、戰爭。

　　由于是突發事件，所以在做預測時(forecasting)不考慮該元素。

　　Ps：在F2中做Time series計算題時，不考慮Cyclical variation，到了P level才會涉及。

　　1.2)時間序列計算的局限性源于3個前提假設

　　a. a straight-line trend exists.

　　b. seasonal variations are constant.

　　c. what has happened in the past is a reliable guide to the future

　　因此，如果事件的發生帶有不可預見性，則不適用這種方法。

　　02、時間序列的組成部分——Trend計算

　　第1步：用moving average方法平滑actual sales units注意：偶數的時間跨度比奇數的時間跨度多一步計算!a) 當時間跨度是奇數時(以3年時間跨度為例)

　　b) 當時間跨度是偶數時(以4年時間跨度為例)

　　第2步：actual sales units被平滑后，根據high-low method 求出Trend表達式，即：Y=a + b XY(因變量)=Trend，X(自變量)=時間，一個X代表一個時間跨度注意：時間是自變量，trend是因變量!所以根據high-low method的計算原則，先選出時間(X)最大值和最小值，再找到對應trend(Y)的值，求出表達值即可

　　以第1步中3年時間跨度為例：假設20X1在X軸上代表1，往后每一年都依次共一個數字代表，則20X5 在X軸上代表5通過X找到對應Y的值，則得到兩個點(1，410);(5，470)求的Y=395+15X

　　辨析：圖中傾斜向上的直線就是trend表達式在坐標軸上的體現。這條直線沒有具體的X范圍規定(即：時間序列計算的前提假設，暗含現在的趨勢以后仍將繼續)為了便于理解可以將時間序列分解成兩部分來看

       1)當下狀況(actual)

       圖中藍色曲線是actual units，根據前面兩個步驟的計算得到藍色傾斜直線。即：現有狀況下的趨勢

       2)預測未來(forecasting)

       圖中黑色傾斜直線，是藍色傾斜直線的延長線，延續現有趨勢，代表未來趨勢再根據給出的藍色粗實線調節對應季節性波動，得到黑色曲線 Forecasting figure

　　03、時間序列的組成部分——Trend + Seasonal variation計算

　　涉及2元素：Y= Forecasting figure T= TrendS= Seasonal variation上圖中藍色實線，是在求出的trend上調整季節性波動，最終得到Forecasting figure(Y)a) 加法模型的計算公式Y = T + S例子1: Based on the last 15 periods the underlying trend of sales is y = 345.12 – 1.35x. If the 16th period has a seasonal factor of –23.62, assuming an additive forecasting model, what is the forecast for that period, in whole units?解：將x=16代入y = 345.12 – 1.35x,得到y=323.52.這里的y，就是trend。所以在加法模型中對應T=323.52又已知S=–23.62代入公式得到Y=323.52+(–23.62)=299.9

　　b) 乘法模型的計算公式Y = T * S例子2: The trend for monthly sales ($Y) is related to the month (t) by the equation Y = 1,500 – 3t where t = 0 in the first month of 20X8. What are the forecast sales (to the nearest dollar) for the first month of 20X9 if the seasonal component for that month is 0.92 using a multiplicative model?解：這里t=0對應 20X8 month1，一年有12個月則20X9 month1，對應t=12 (12+0=12) 代入 Y = 1,500 – 3t，求的Y=1464，這里的Y，就是trend。所以在乘法模型中對應T=1464又已知S=0.92代入公式得到Y=1464*0.92=1346.88

　　c) 兩種模型下季節性變動求和以一年為一個周期，中間有n個季節性波動時間點1) 加法模型∑ Δ S=0即：一年內，n個季節性波動相加=0例子3：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節性波動時間點，相加=00.82+1.41+?+(-1.09)=0求得?=-1.14 2) 乘法模型∑ Δ S=n即：一年內，n個季節性波動相加=n例子4：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節性波動時間點，相加=40.82+1.41+?+1.09=4求得?=0.68Ps :在乘法模型中不可能出現某個季節性波動系數是負的的情況

　　04、Deseasonalization(去季節化因素)計算

　　“seasonally adjusted”是”Deseasonalization”的同義詞辨析：該知識點可以理解為是以上知識點的逆向思維，不涉及forecasting即：已知actual units，和去季節化因素后，得到當下trend結合圖形理解：給出藍色曲線(actual units)，和季節性波動系數(藍色粗實線)，求藍色傾斜直線上的點

　　加法模型：T=Y-S乘法模型：T=Y/SY =the actual sales units S =Seasonal variationT =seasonally adjusted trend = current trend例子5：In January, the unemployment in Ruritania is 567,800. If the seasonal factor using an additive time series model is +90,100, what is the seasonally-adjusted level of unemployment (to the nearest whole number)?加法模型：T=Y-S =567,800-90,100=477,700

　　來源：ACCA學習幫

　　CMA考生需要通讀教材，全面掌握CMA知識，然而教材知識過于復雜，無法闡明重點，所以需要重點總結，會計網為考生總結了預測技術中回歸分析的知識點。

　　CMA重要知識點之預測技術—回歸分析

　　回歸分析用于預測兩個或多個變量之間的直線關系，根據自變量的數量，可以分為單一回歸變量分析（簡單回歸分析）和多元回歸分析。

　　1、單一回歸分析：Y=a+bX（一個自變量與一個因變量的抽樣觀測）

　　其中：Y=因變量；X=自變量；b=斜率（單位變動成本）；a=常數（固定成本），注意口徑及限定范圍的問題

　　2、多元回歸分析多個自變量與一個因變量的抽樣觀測相關系數

　　一般用字母r表示，用來衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關系的程度。r絕對值越接近1，兩變量間線性相關程度越強。越接近于0，即|r|→0，則線性關系越弱，即變量之間的相關度低。

　　（1）r=-1→x和y之間為絕對負相關的線性關系，圖1。

　　（2）-1＜r＜0→x和y之間為負相關的線性關系，圖2。

　　（3）r=0→x和y之間沒有線性關系，圖3。

　　（4）0＜r＜+1→x和y之間為正相關的線性關系，圖4。

　　（5）r=+1→x和y之間為絕對正相關的線性關系，圖5。

　　回歸分析的擬優合度

　　1、擬優合度R（R=r2）衡量因變量的變化可在多大程度上通過自變量的變化來解釋；R取值介于0和1之間，數字越接近1，回歸就越可靠。

　　2、R的現實意義是，如果R=0.9983，這表明有99.83%的因變量可以通過自變量來進行解釋。

　　3、R值越大，公式的預測價值越高。

　　回歸分析的優點

　　1、提高決策分析的客觀性。

　　2、識別混合成本中的變動因素和固定因素。

　　3、幫助管理會計師預測，在成本動因發生變化之后，未來成本將如何變化。

　　回歸分析的缺點

　　1、使用歷史數據，當未來外部條件發生較大變化時，預測價值會下降。

　　2、假定變量之間存在著線性關系，但是這種假設并不完全成立。

　　CMA備考的心態很重要，注意調整情緒，積極面對困難。CMA難點成本計量的方式需要深刻理解，會計網整理了相關知識點。

　　CMA必背知識點之成本計量的方式

　　實際、正常或標準值來計量分批或分步法中的成本

　　1、正常成本法的優點：

　　可以計算當期的產品成本，同時又消除了間接成本分攤率在各期之間的波動，因此使得各期之間的比較成為可能。

　　2、正常成本法的缺點：

　　會使得間接成本在一些月份分攤不足，在另一些月份又會過度分攤，因此還需要進行調整。多分配或少分配：

　　（1）分配值＞實際發生值→多分配

　　（2）分配值＜實際發生值→少分配

　　產生差異的原因：預算分配率≠實際分配率（年度預算金額≠年度實際金額；年度預算分配基礎數量≠年度實際分配基礎數量）。

　　差異調整的方法

　　涉及的賬戶：在產品（X）、產成品（Y）和銷貨成本（Z）

　　分配率=X/(X+Y+Z)或Y/(X+Y+Z)或Z/(X+Y+Z)

　　調整的金額=差異金額×分配

　　成本計量方式的例題分析

　　正常成本系統下，以下說法正確的是

　　A、間接費用是基于實際產量下的實際成本動因數量的標準成本

　　B、間接費用是基于實際產量下的標準成本動因數量的標準成本

　　C、直接人工是基于標準產量下的標準成本動因數量的標準成本

　　D、直接材料是基于標準產量下的實際成本動因數量的標準成本

　　正確答案：A

　　答案解析

　　正常成本法下，費用的分配值=AQ×AR×SP=實際產量的實際成本動因數量的標準成本標準成本法下，費用的分配值=AQ×SR×SP=實際產量的標準成本動因數量的標準成本。

　　系統地記住知識點是非常重要的，如果將知識點打印出來，不僅看起來簡單，還可以隨時查閱。會計網已經將間接成本中部門費用分配的知識點整理出來，供各位打印出來閱覽。　

　　間接成本——部門費用分配

　　直接分配法

　　1、A和B之間無需進行費用分配，而是直接將費用分配給X和Y；

　　2、分配A的費用：

　　（1）X應分配到的費用=AAA/[(X1%+Y1%)×X1%]；

　　（2）Y應分配到的費用=AAA/[(X1%+Y1%)×Y1%]；

　　（3）A和B之間無需進行費用分配，而是直接將費用分配給X和Y。

　　3、分配B的費用：

　　（1）X應分配到的費用=BBB/[(X2%+Y2%)×X2%]；

　　（2）Y應分配到的費用=BBB/[(X2%+Y2%)×Y2%]。

　　階梯分配法

　　1、A和B之間進行一次單向的費用分配，然后再對X和Y分配費用，單向分配的原則是分配服務提供更多的那個部門的費用。B%>A%意味著，A向B提供服務的占比>B向A提供服務的占比。

　　2、分配A的費用：

　　（1）B應分配到的費用=AAA×B%=bbb；

　　（2）X應分配到的費用=AAA×X1%；

　　（3）Y應分配到的費用=AAA×Y1%。

　　3、分配B的費用：

　　（1）X應分配到的費用=(BBB+bbb)/(X2%+Y2%)×X2%；

　　（2）Y應分配到的費用=(BBB+bbb)/(X2%+Y2%)×Y2%。

　　交互分配法

　　1、由于A和B之間進行一次雙向的費用分配，然后再對部門X和Y分配費用；

　　2、A最終應分攤的費用=A本身的費用+B分配給A的費用=AAA+BBB’×A%=AAA’；

　　3、B最終應分攤的費用=B本身的費用+A分配給B的費用=BBB+AAA’×B%=BBB’。

　　4、分配A的費用：

　　（1）X應分配到的費用=AAA'×X1%；

　　（2）Y應分配到的費用=AAA'×Y1%。

　　5、分配B的費用：

　　（1）X應分配到的費用=BBB'×X2%；

　　（2）Y應分配到的費用=BBB'×Y2%。

　　雙重分配法

　　1、適用于當存在著變動成本和固定成本；

　　2、固定成本按照平攤的方式或預設的比率來分配；

　　3、變動費用根據成本動因進行分配。

　　成本預估的高低點法

　　1、分解混合成本中的變動成本和固定成本；

　　2、Y=a+（b×X），b=與動因高低點相對應的成本差異/成本動因高點與低點之差。

　　政府收入超過支出的部分，與預算赤字相對應，稅務收入大于政府支出的余額，就是政府預算盈余，可以通過BS=t*Y+T-G-Tr公式計算得出。

　　政府預算盈余的計算公式

　　BS=t*Y+T-G-Tr；公式中：BS：預算盈余；t：稅率（比例稅形式）；T：稅收（定量稅形式）；Y：國民總收入；G：政府購買支出；Tr：政府轉移支付支出。

　　預算盈余，是指政府收入超過支出的部分，稅務收入大于政府支出的余額，與預算赤字相對應稅務收入大于政府支出的余額。

　　政府預算赤字計算公式

　　政府預算赤字=政府預算支出-政府預算收入，即T-G，T指稅收，G指政府支出。

　　什么是政府預算盈余？

　　政府預算盈余指的是政府收入超過支出的部分，與預算赤字相對應，稅務收入大于政府支出的余額。

　　財政盈余的影響有哪些？

　　1、財政盈余對經濟方面的影響。

　　根據相關數據顯示，財政盈余的情況的出現，則表明國家的稅收沒有很好地被利用和運轉，資源也沒有被合理充分地利用。就有可能出現國家經濟發展緩慢。

　　2、財政盈余對政府的影響。

　　如果國家財政盈余過多，那么就說明支出很少，或者還有一方面是稅收很高。如果一個國家的支出很少或者是稅收太高，那么會對國家政府產生不好的影響，比如說國家政府會越來越沒有威信，稅收太高了，老百姓留在自己這里的錢就少了，那么老百姓對生活就會越來越沒有積極性了。

　　財政赤字會造成什么影響？

　　①財政赤字可以擴大總需求，在原有需求的基礎上出現新的需求，兩者疊加從而使總需求擴大。

　　②財政赤字會使政府增發國債，很多國家通過發行國債來彌補赤字，也是比較可靠的一種方式。但是，增發的國債很多也是用來彌補赤字，并且會隨著赤字的增長而增長。同時，債務需要還本付息，這也使財政赤字增大。

　　③財政赤字的出現往往表示財政收入的貨幣無法滿足支出，向銀行進行借款成為一種彌補方式，而向銀行借款使銀行的準備金增加，也就意味著基礎貨幣增加。

　　回歸直線方程公式為Yi-y^=Yi-a-bXi，離差作為表示Xi對應的回歸直線縱坐標y與觀察值Yi的差，其幾何意義可用點與其在回歸直線豎直方向上的投影間的距離來描述。

　　回歸直線方程指在一組具有相關關系的變量的數據（x與Y）間，一條最好地反映x與y之間的關系直線。

　　什么是回歸直線方程？

　　在一組具有相關關系的變量的數據（x與Y）間，通過散點圖我們可觀察出所有數據點都分布在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與Y之間的關系，即我們要找出一條直線，使這條直線“最貼近”已知的數據點，記此直線方程為（如右所示，記為①式）這里在y的上方加記號“^”，是為了區分Y的實際值y，表示當x取值Xi=1，2，3……）時，Y相應的觀察值為Yi，而直線上對應于Yi的縱坐標是①式叫做Y對x的回歸直線方程，相應的直線叫做回歸直線，b叫做回歸系數。

　　回歸直線方程的意義是什么？

　　回歸直線方程的意義是反映了樣本整體的變化趨勢統計就是要用樣本來分析整體。回歸直線方程是利用樣本數據計算出來，反映的是兩相關關系的變量整體的變化趨勢。

　　直線回歸方程的應用有哪些？

　　直線回歸方程的應用有描述兩變量之間的依存關系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數量關系；利用回歸方程進行預測；把預報因子（即自變量x）代入回歸方程對預報量（即因變量Y）進行估計，即可得到個體Y值的容許區間。應用直線回歸時，需要注意做回歸分析要有實際意義；回歸分析前，最好先作出散點圖；回歸直線不要外延。

　　協方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。協方差在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。

　　方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。如果兩個變量的變化趨勢一致，那么兩個變量之間的協方差就是正值。如果兩個變量的變化趨勢相反，那么兩個變量之間的協方差就是負值。

　　協方差在農業上的應用

　　農業科學實驗中，經常會出現可以控制的質量因子和不可以控制的數量因子同時影響實驗結果的情況，這時就需要采用協方差分析的統計處理方法，將質量因子與數量因子（也稱協變量）綜合起來加以考慮。比如，要研究3種肥料對蘋果產量的實際效應，而各棵蘋果樹頭年的“基礎產量”不一致，但對試驗結果又有一定的影響。要消除這一因素帶來的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產量這一因素作為協變量進行協方差分析，才能得到正確的實驗結果。當兩個變量相關時，用于評估它們因相關而產生的對應變量的影響。當多個變量獨立時，用方差來評估這種影響的差異。當多個變量相關時，用協方差來評估這種影響的差異。

　　協方差計算公式

　　協方差計算公式為：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX為隨機變量X的數學期望，EXY是XY的數學期望。協方差在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

　　協方差變量間相關的關系

　　一般有三種：正相關、負相關和不相關。

　　1、正相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越大；x越小y越小則x和y為正相關。

　　2、負相關：假設有兩個變量x和y，若x越大y越小；x越小y越大則x和y為負相關。

　　3、不相關：假設有兩個變量x和y，若x和y變化無關聯則x和y為負相關。

　　線性內插法計算公式是Y=Y1+（Y2-Y1）×（X-X1）／（X2-X1）。線性內插是假設在二個已知數據中的變化為線性關系，因此可由已知二點的坐標（a，b）去計算通過這二點的斜線，其中a為函數值。

　　什么是線性內插法

　　線性內插法是根據一組已知的未知函數自變量的值和它相對應的函數值，利用等比關系去求未知函數其他值的近似計算方法，是一種求未知函數逼近數值的求解方法。通俗地講，線性內插法就是利用相似三角形的原理，來計算內插點的數據。

　　線性內插法的計算原理

　　根據未知函數f（x）在某區間內若干點的函數值，作出在該若干點的函數值與f（x）值相等的特定函數來近似原函數f（x），進而可用此特定函數算出該區間內其他各點的原函數f（x）的近似值，這種方法，稱為內插法。

　　內插法的分類

　　按特定函數的性質分類，有線性內插、非線性內插等；按引數（自變量）個數分類，有單內插、雙內插和三內插等。

　　線性內插法的具體計算過程

　　線性內插法是指兩個量之間如果存在線性關系，若A（X1，Y1），B（X2，Y2）為這條直

　　線上的兩個點，已知另一點P的Y0值，那么利用他們的線性關系即可求得P點的對應值X0。通常應用的是點P位于點A、B之間，故稱“線性內插法”。在求解X0時，可以根據下面方程計算：

　　（X0-X1）/（X2-X1）=（Y0-Y1）/（Y2-Y1）。

　　在具體應用中，關鍵是要搞清楚6個量X1，Y1，X2，Y2，X0，Y0之間的關系。

　　1、“內插法”的原理是根據等比關系建立一個方程，然后解方程計算得出所要求的數據。

　　2、仔細觀察方程會看出一個特點，即相對應的數據在等式兩方的位置相同。例如：X1位于等式左方

　　表達式的分子和分母的右側，與其對應的數字Y1應位于等式右方的表達式的分子和分母的右側。

　　通常計算債券久期的方法是平均期限，也稱麥考利久期。這種久期計算方法是將債券的償還期進行加權平均，權數為相應償還期的貨幣流量（利息支付）貼現后與市場價格的比值，即：債券久期=時間加權現值÷總現值=[∑年份×現值]÷[∑現值]。

　　什么是債券久期？

　　債券久期是指由于決定債券價格利率風險大小的因素主要包括償還期和息票利率，因此需要找到某種簡單的方法，準確直觀地反映出債券價格的利率風險程度。

　　久期是指債券的平均到期時間。主要用來衡量債券價格變動對利率變化的敏感度，久期越短，債券價格波動越小，風險越小，反之，債券價格波動越大，風險就越大。

　　久期的計算公式是什么？

　　久期是債券平均有效期的一個測度，它被定義為到每一債券距離到期的時間的加權平均值，其權重與支付的現值成比例。

　　如果市場利率是Y，現金流（X1，X2，...，Xn）的久期為：D（Y）=[1×X1/（1+Y）^1+2×X2/（1+Y）^2+...+Xn/（1+Y）^n]，即D=（1×PVX1+...n×PVXn）/PVX。其中，PVXi表示第i期現金流的現值，D表示久期。

　　債券久期和利率變動的關系

　　票面利率、到期時間、初始收益率是影響債券價格的利率敏感性的三個重要因素，它們與久期之間的關系也表現出一些規則。

　　1、保持其它因素不變，票面利率越低，息票債券的久期越長。

　　2、一般來說，在其它因素不變的情況下，到期時間越長，久期越長。

　　中級經濟師《經濟基礎知識》科目考察的知識點眾多，今天給大家帶來的是多階段抽樣、行政單位財務分析、資產負債表的格式、線性回歸模型、通貨膨脹的基本標志、公共物品典型生產方式等考點的相應考題，備考考生需要及時進行相關訓練。

　　1、【單選題】我國資產負債表采用的編制格式是()。

　　A.賬戶式

　　B.報告式

　　C.單步式

　　D.多步式

　　正確答案：A

　　答案解析：資產負債表的格式有賬戶式和報告式。我國采用的是賬戶式。

　　2、【單選題】線性回歸模型中誤差的含義是()。

　　A.回歸直線的截距

　　B.除X和Y線性關系之外的隨機因素對Y的影響

　　C.回歸直線的斜率

　　D.觀測值和估計值之間的殘差

　　正確答案：B

　　答案解析：ξ是個隨機變量，表示除線性關系之外的隨機因素對Y的影響，它是不能由X和Y的線性關系所解釋的Y的變異性。

　　3、【單選題】西方經濟學和馬克思主義貨幣理論都將()作為通貨膨脹的基本標志。

　　A.貨幣供求總量失衡

　　B.工資上漲

　　C.物價上漲

　　D.進出口總額失衡

　　正確答案：C

　　答案解析：通貨膨脹的基本標志是物價上漲。

　　4、【多選題】根據抽樣調查數據中人均收入和人均可支配消費進行回歸分析，得到估計的一元線性回歸模型Y=1000+0.7X，(X，人均可支配收入;Y，人均消費，單位為元)，關于該回歸模型的說法，正確的是()。

　　A.人均可支配收入每增加1元，人均消費將平均增長0.7元

　　B.人均可支配收入每減少1元，人均消費將平均增長0.7元

　　C.人均可支配收入每增加1元，人均消費將平均增長0.7%

　　D.當人均可支配收入為20000元時，，人均消費將為15000

　　E.人均可支配收入每減少1%，人均消費將平均增長7%

　　正確答案：A、D

　　答案解析：Y=1000+0.7X，X為人均收入、Y為人均消費。當人均可支配收入增加1元時，Y增加額=(100+0.7×1)-(1000+0.7×2)=0.7*增加的X=0.7×1=0.7，即當人均可支配收入每增加1元，人均消費將平均增長0.7元。A選項正確。當人均可支配收入為20000元時，人均消費=1000+0.7×20000=15000元。D選項正確。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_name中級經濟師

　　5、【單選題】下列生產方式中，屬于公共物品典型生產方式的是()。

　　A.特許經營

　　B.私人經營

　　C.社會組織生產

　　D.政府生產

　　正確答案：D

　　答案解析：政府生產和合同外包是兩種典型的公共物品生產方式。

　　以上就是【經濟師考試題庫《經濟基礎知識》每日一練（11.8）】的全部內容。2023年中級經濟師備考資料趕緊點擊領取！

　　2023年中級經濟師考試已經結束，馬上又有不少小伙伴開始備考2024年中級經濟師考試了，這里小編整理了2024年中級經濟師《經濟基礎》考點，希望對大家的備考有所幫助。

　　【考點】財政政策乘數

　　(一)政府購買支出乘數

　　計算公式及結論

　　(1)政府購買支出乘數KG

　　=國民收入變動率?Y/政府購買支出變動率?G

　　=1/(1-b)

　　式中：b代表邊際消費傾向。

　　(二)稅收乘數

　　計算公式及結論

　　(1)稅收乘數KT

　　=國民收入變動率?Y/稅收變動率?T

　　=-b/(1-b)

　　(2)同稅收乘數比較，購買性支出乘數大于稅收乘數。

　　(3)這說明增加財政支出政策對經濟增長的作用大于減稅政策。

　　(三)平衡預算乘數

　　計算公式及結論

　　(1)平衡預算乘數Kb

　　=國民收入變動率?Y/稅收變動率?T

　　+國民收入變動率?Y/政府購買支出變動率?G

　　=KT+KG

　　=-b/(1-b)+1/(1-b)=(1-b)/(1-b)=1

　　(2)即使增加稅收會減少國民收入，但如果同時等額增加政府支出，國民收入也會以支出增加的數量增加。

　　(3)這意味著即使實行平衡預算政策，仍具有擴張效應，其效應等于1。

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　　【公式】一元線性回歸模型

　　1.一元線性回歸模型是描述兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型。只涉及一個自變量的回歸問題。

　　Y=β0+β1X+ε

　　式中：

　　β0和β1為模型的參數，回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項ε的方程來表示。

　　(1)Y是X的線性函數(β0+β1X)加上誤差項ε。

　　(2)β0+β1X反映了由于X的變化而引起的Y的線性變化。

　　(3)誤差項ε是個隨機變量，反映了除X和Y之間的線性關系之外的隨機因素對Y的影響，是不能由X和Y之間的線性關系所解釋的Y的變異性。

　　2.一元線性回歸方程

　　E(Y)=β0+β1X

　　式中：

　　(1)描述因變量Y的期望E(Y)如何依賴自變量X的方程稱為回歸方程

　　(2)一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動一個單位時，E(Y)的變動量。)

高級會計實務是高級會計考試中的唯一一個考試科目，且考試題型只有案例分析題，這種題型屬于主觀題。考生在備考的時候，要多去練習如何解決這類問題。這里也為大家整理了案例分析題，共大家練習使用。

甲公司為一家制造類企業，主要生產 X、Y 兩種產品，X、Y 兩種產品均為標準化產品。市場競爭非常激烈。甲公司高度重視戰略成本管理方法的運用，擬通過成本領先戰略助推企業穩步發展。相關資料如下。

(1)隨著業務發展和生產過程的復雜化。甲公司制造費用占生產成本的比重越來越大，且制造費用的發生與傳統成本法采用單一分攤標準的相關性越來越小。甲公司自 2012年以來采用作業成本法進行核算與管理。

2016 年 6 月，X、Y 兩種產品的產量分別為 500 臺和 250 臺。單位直接成本分別為 0.4萬元和 0.6 萬元，此外，X、Y 兩種產品制造費用的作業成本資料如表 3 所示：

表 3

(2)通過作業成本法的運用，甲公司的成本核算精度大大提高，為此，甲公司決定通過作業成本法與目標成本法相結合的方式進行成本管理。通過市場調研，甲公司在綜合考慮多種因素后，確定 X、Y 兩種產品的競爭性市場單價分別為 1.85 萬元和 1.92 萬元;單位產品必要利潤分別為 0.20 萬元和 0.25 萬元

假定不考慮其他因素

要求：

1.根據資料(1)，結合作業成本法，分別計算 X、Y 兩種產品的單位制造費用，并指出作業成本法及傳統成本法下制造費用分攤標準的區別。

2.根據資料(2)，結合目標成本法，分別計算 X、Y 兩種產品的單位目標成本，并說明甲公司確定競爭性市場價格應綜合考慮的因素。

3.根據(1)和)(2)，結合上述要求 1 和要求 2 的計算結果，指出甲公司應重點加強哪種產品的成本管控，并說明理由。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_name高級會計師

【參考答案及分析】

1.X 產品的單位制造費用= [100×(200÷160)+300×(400÷400)+50×(100÷100)+25×(150÷50)]÷500=1.1(萬

元)

Y 產品的單位制造費用=[60×(200÷160)+100×(400÷400)+50×(100÷100)+25×(150÷50)]÷250=1.2(萬元)

區別：作業成本法下，制造費用根據多種作業動因進行分配：傳統成本法下，制造費用主要采用單一分攤標準進行分配。

2.X 產品單位目標成本=1.85-0.20=1.65(萬元)

Y 產品單位目標成本=1.92-0.25=1.67(萬元)]

應綜合考慮的因素：客戶可接受的價格、主要競爭對手情況、自身目標市場份額。

評分說明：答出其中任意一項或兩項的，得相應分值的一半。

3.甲公司應重點加強 Y 產品的成本管理。

理由：Y 產品的實際單位成本為 1.8 萬元大于目標成本 1.67 萬元。

X 產品的實際單位成本為 1.5 萬元小于目標成本 1.65 萬元