Time Series中文名稱為時間序列，它是ACCA考試MA科目中一個常考的重要考點之一，歷年有很多考生都會在這個考點上失分，對此，會計網今天就為大家重點解析這個常考點內容，希望有所幫助。

　　01、Four components of a time series:

　　Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數據的潛在變化情況

　　Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節性波動：短期數據波動

　　Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數據波動

　　Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據已知的實際數據，求出固定期數的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數期數的移動平均數，所以第一個平均數=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，結果如圖：

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數期數的移動平均數，第一個平均數=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數量的平均數，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數期的平均數時，只需求一次移動平均;求偶數期的平均數時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數據：

　　根據這些數據是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　 Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　 Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　來源：ACCA學習幫