專題
量化金融學習課程有哪些？本文詳細介紹！量化金融是一個熱門的行業，所以有很多人都想從事，那么想學習量化金融可以學哪些課程呢？下面我們一起來看一下！
1.數學基礎課程
數學是量化金融專業的基礎，學生首先需要系統學習數學基礎課程，包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計等。高等數學為學生提供了求導、積分等基本運算方法，是后續課程的基礎；線性代數介紹了矩陣、向量空間等概念，為后續課程中線性模型的建立奠定了基礎；而概率論與數理統計則為學生提供了處理隨機事件和統計數據的方法和工具。
2.金融學與經濟學課程
量化金融專業的學生還需要學習金融學與經濟學課程，這些課程為學生提供了金融市場和經濟運行的基本理論知識。其中，金融學課程包括金融市場與金融工具、金融投資學等內容；經濟學課程則涵蓋宏觀經濟學、微觀經濟學等。通過學習這些課程，學生可以深入了解金融市場的各種工具和投資策略，以及經濟運行的基本原理。
3.數據處理與編程課程
量化金融專業的學生將需要處理大量的金融數據和編寫量化交易策略的工作。所以學生需要學習數據處理與編程課程，掌握數據處理、數據分析和編程的基本技能。這些課程包括數據結構與算法、數據庫原理與應用、Python編程等。數據結構與算法課程為學生提供了處理大規模數據和構建高效算法的方法；數據庫原理與應用課程介紹了關系型數據庫的基本原理和SQL語言的應用；而Python編程課程則為學生提供了一種常用的編程語言，用于實現量化金融策略的編寫與回測。
4.金融工程與交易課程
金融工程與交易課程是量化金融專業的核心內容，重點學習研究和量化投資策略。而金融工程課程涵蓋金融工程學、衍生產品定價與風險管理等理論和方法；交易課程則包括交易機制、交易策略建模和交易系統等內容，幫助學生了解交易市場的運作機制以及交易策略的設計和實現。
5.量化投資與風險管理課程
量化投資與風險管理課程是量化金融專業學生的核心課程，是將所學知識應用于實踐的重要環節。這些課程包括量化策略研發、風險管理與資金配置等內容。量化策略研發課程幫助學生掌握量化投資策略的研發流程和方法，并通過實踐訓練提升學生的量化交易能力。風險管理與資金配置課程則教授學生風險管理的重要性，并指導他們如何進行有效的資金配置。
以上就是學習量化金融的幾個課程，如果大家想入行量化金融的話，建議大家直接報考CQF證書，因為CQF證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度。
在職博士專業有金融學、工商管理、經濟學、心理學、法學、教育學、產業經濟學、企業管理、公共管理、管理科學與工程、農林經濟管理、公共衛生與預防醫學、馬克思主義哲學等。以下是部分專業的介紹：
1、金融學在職博士
金融學是研究價值判斷和價值規律的學科。報考金融學的人應具有較強的調查、分析、解決實際問題的能力。就業方向各類銀行、保險公司、資產管理公司等各類金融機構從事金融業工作，就業率非常高。請關注中國人民大學、中國社會科學院開設的相關專業課程。
2、工商管理在職博士
工商管理作為管理學的重要分支，是一門應用性很強的學科。它依據管理學、經濟學的基本理論，研究如何運用現代管理的方法和手段來進行有效的企業管理和經營決策。工商管理專業雖然就業范圍較泛，但還是主要集中在市場營銷類崗位、物流管理類崗位、一般傳統管理類崗位、人力資源管理類崗位等。
3、經濟學在職博士
經濟學是最符合同時代進步的專業，經濟學專業涵蓋的職業多，就業面廣。目前正在招聘北京大學、四川大學、中國社會科學院等經濟學專業的在職博士。經濟學博士就業方向也比較多，有經濟預測、外貿人員、市場營銷人員等，就業前景非常看好。
4、心理學在職博士
隨著社會的進步，目前許多人是關心心理健康，還是身體健康，心理學有了很大的發展。心理學涵蓋的方向也非常廣泛。例如發展和教育心理學、管理心理學、臨床心理發展等。中國科學院心理研究所開設的相關在職博士生班可以選修學習。
5、法學在職博士
一個國家，正因為有法律才能得到社會的穩定，可見法學在社會中的重要性。中國政法大學招收法學方向在職博士學生，想在這方面提高自我專業知識和技能的人可以申請學習。
單證在職博士比較好考，雙證在職博士比較難考。單證在職博士沒有入學考試，但是后期要想申博的話，就要參與申博統一考試，其申博考試是先學后考，因此大家更簡單的應對此考試，所以單證在職博士有很高的通過率；而雙證在職博士在入學前就要考試，且考試難度又大，還分初試和復試兩項考核，因此雙證在職博士通過率較低。
攻讀在職博士收獲多。學員學制內學完課程并修滿學分，通過論文答辯，可獲博士學位證書，學員擁有此證書不僅好找工作，而且對步入職場后的晉升、加薪、職位評選等起到很大作用。
報讀博士課程的學員大部分是來自國內外精英人士，這些優質人脈匯聚于此，為眾多報考者搭建了一個寬廣的人脈資源平臺，大家借助這個平臺集思廣益，互相合作，久而久之能建立屬于自己的同學圈，從而達到資源共享、達到共贏。
以美國韋斯特伯里丘博學院DBA工商管理博士為例，該項目立足于培養高級國際商界和專業領域精英，培養一批既有扎實理論基礎，又能熟悉行業體系，掌握專業工具的高層次人才，同時提升學員更高的創新能力和領導能力。美國韋斯特伯里丘博學院DBA工商管理博士項目課程兼具國外先進理念與國內企業實際案例，開放互動式教學，更具指導意義；課程師資都是資深教授和著名學者，具備豐富的教學經驗和實踐經驗，其中絕大部分教師均有海外研究、教學、訪學或領銜國際教育研究項目的經歷，學員可享受眾多名校師資和課程體驗。
注：以上內容僅供參考。
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近期，華爾街量化圈應屆生的年薪超200萬刷屏！
新年伊始，隨著各大資管機構的業績報表相繼出爐，帶動著跳槽和招聘也隨之火熱起來。華爾街一家行事低調的量化機構簡街（Jane Street）發布了一則招聘啟事，給應屆畢業生身份的軟件工程師，開出32.5萬美元年薪。這意味著，一位入門級的新人在量化大廠，可以拿到231萬元人民幣的年薪，折合月薪接近20萬元人民幣。這個年薪數字，直接刷新了量化圈應屆生身份的工程師年薪的“上限”。
（圖片來源：簡街官網）
揭秘國內量化應屆生年薪
國外量化市場火爆，國內量化的人才市場又是怎樣的呢？據調查，當前公司在應屆生的招聘上主要以頂尖的博士為主，年薪百萬起步，頂尖AI人才待遇不設上限，同時為實習人才提供每日1500元的實習津貼和公司附近單身公寓。在業內，一般情況下，優秀的應屆研究生在百億量化私募的薪酬水平是50萬~80萬一年的總包，小一點量化私募40萬~60萬一年總包。
有署名為“量化獵頭Andy”的獵頭總結了2023年國內外的量化招聘薪資待遇數據，海外量化的薪資待遇明顯高于國內。數據顯示，一級外資量化基金招聘的成熟量化研究員，要求3年頂級對沖基金經驗，稅前年薪：base 25萬-30萬美元，packcage 70萬-100萬美元。對于5-10年外資頭部對沖基金核心人才，稅前base 30萬美元左右，leader可以到35萬-40萬美元，packcage 70萬-300萬美元。應屆生應聘量化研究員的薪資base在18萬美元—25萬美元之間，年包在35萬美元左右，但是大多要求有國內頭部量化私募實習經驗或在外資有過1—2次量化私募實習經驗。
另外，國內量化私募招聘的量化開發工程師，學歷背景要求是國內TOP2本碩博，年薪200萬元左右，對于經歷，要求是從實習就一直在某量化私募公司工作，具有比賽拿牌（金牌）經歷。整體來看，就是2023年量化私募的人才擁擠度明顯比2022年高了不少。而且絕大部分量化私募都要求有相關實習經驗，少部分量化私募會直接看GPA來判斷篩選簡歷。
量化機構搶人大招頻出
對于快速擴張的量化機構來說，要在競爭激烈的金融市場中取得優勢，無疑需要擁有最頂級的人才。量化機構在搶人大戰中可謂是大招頻出，不少機構開出了股權、期權、合伙人、12薪年終獎等優厚的條件。因諾資產表示，公司超高的期權池是在量化行業中極為罕見的，公司專注于自主培養，培養了許多投研人員成為投資經理甚至合伙人；另外也吸引優秀的海內外人才加入公司共謀發展，公司還特設了兩年的保護期，新員工可盡情試錯。
杭州會世資產補充表示，公司每年都會從利潤中額外分一部分以年終獎的方式發放給工作勤勉且對公司有一定貢獻的員工，近兩年公司額外發放的年終獎人均超過12薪；公司每年還提供兩次晉升機會和全面的福利待遇；公司還設立了員工持股平臺，有明確的股權激勵制度，符合要求的優秀人才都有機會成為公司合伙人之一。今年公司新增的1名合伙人就是來自應屆生招聘并通過自主培養成功晉升。
國內的頭部量化私募機構九坤投資，在去年下半年就推出了校園招聘計劃。公司旗下有“梧桐計劃”、“攬月計劃”，面向全球的優秀本碩博應屆畢業生，招聘AI算法研究員、量化策略研究員、量化實現工程師、金融科技產品經理等崗位。不僅提供行業內極具競爭力的薪酬福利，還有量化人才“金字塔”培養體系、彈性工作制、落戶、高端商保、租房補貼等。
還有百億量化私募黑翼資產也發布了招聘信息，面向2024屆海內外知名院校碩、博應屆畢業生招聘，涉及量化策略研究員（股票/CTA）、機器學習研究員、量化開發工程師等崗位，不僅提供人才市場頂級薪酬激勵體系，足額的員工基金額度，還有人才發展計劃、全額五險一金+高端醫療保險、完善的辦公娛樂設備等。
據悉，部分國內量化私募還在海外設立了關聯企業用于籠絡全球優質人才，或者在海外設立實驗室，用于量化策略和模型的研究與開發。比如寬投資產在北美設有獨立的策略研究中心，一方面持續吸納北美高校量化人才，一方面專注策略研究，確保模型不斷更新迭代。
各家量化機構求賢若渴，源于兩方面原因：一是私募行業工業化程度加深，尤其是量化投資的崛起使得對人才專業化的需求顯著提升；二是量化機構經過前些年的快速發展，競爭愈發激烈，策略的同質化提升也要求各量化機構提高策略迭代的速度，因此優秀人才便成為最重要的勝負手。全球‘搶人’將是中長期趨勢。
量化人才需求分化
雖然量化行業對人才的需求巨大，但對于人才的篩選卻非常嚴格，尤其是在尋找尖端人才方面。公司更傾向于招聘具有深厚數學、統計學背景和強大編程能力的人才。例如，掌握機器學習、數據挖掘等技能的應聘者更容易獲得青睞。這種分化意味著，雖然機會多，但并非所有求職者都能輕易獲得高薪職位。
對于量化領域的應屆生而言，如何獲得高薪量化offer？有以下建議：
一、考取CQF證書
就目前的就業市場來說，無論是從事量化交易、量化開發，還是就職于企業策略戰略運營領域，如果有CQF證書的背書加持，便可在求職時優于其他競爭者，獲得到更多的就業機會，甚至是更高的職業起點。
CQF，國際量化金融分析師(Certificate in Quantitative Finance)，是由Paul Wilmott博士，著名金融工程學家，牛津大學教授，英國皇家學會會員，牛津大學量化金融項目創始人，對沖基金Caissa Capital的創始合伙人。在2003年創辦的知名量化金融認證。
考取CQF證書對從事量化的兩大優勢：
1、就職機會多
目前，量化投資相關工作崗位基本集中在對沖基金Hedge Fund(國內的公募基金、私募基金)、證券投資銀行部(國內的證券公司)的證券自營部門等。
持證之后主要的工作方向集中在銀行、證券機構、投資銀行、風險控制管理機構相關的公司。做量化金融的工資在金融行業真的算是挺高的了！
除去量化投資相關崗位之外，金融行業還有很多其他崗位與其有很高的的適配度。比如銀行總分行中后臺的金融科技類崗位、券商的數據分析類崗位等，都要求員工具備熟練使Python、有一定的編寫代碼的能力。
非金融行業也同樣有很大幫助，行業需要掌握熟練使用數據處理、分析能力的人才。像尼爾森一樣專門做市場分析的公司、許多外企的marketing部門等等，都是非常好的工作選擇，工資高福利好
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2、工資起薪高
如果你是應屆生做量化金融，一般有兩條路：大券商自營、量化私募，無論哪種，北上深杭，行業內起薪都不低~
二、學歷及專業
目前想要進入到一線量化私募及以上，要求畢業于國內排名前九的本科以及QS排名在前五十的海外院校。
專業要求：數學、統計學、計算機、物理等領域的相關理工科專業。
三、實習經驗
對于應屆畢業生來說，實習經驗是重要加分項。如果能夠在大型投資公司或知名量化交易公司實習，對于獲得offer非常有幫助。
在大部分企業眼中通過實習，應屆生可以積累實踐經驗，并了解金融市場的基本知識和行情分析能力，這樣的經驗尤為寶貴。
四、競賽獲獎
在中學階段獲得數學、物理奧林匹克、信息學競賽金獎，或在大學期間參與量化公司組織的比賽以及數學、計算機等領域獲得獎項，例如：ICPC（ACM國際大學生程序設計競賽）。
這些經歷能夠展示求職者在數理統計和計算機方面的出色能力，將會為求職者帶來更大的競爭優勢。
內容來源每日經濟新聞、中國基金報等，會計網整理發布。
量化金融領域的就業前景非常廣闊，還是很好就業的，現在這個行業的人才很緊缺。但就業還涉及到很多因素，如個人能力、經驗、學歷等。
在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融，它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說，雖然就業前景廣闊，但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才
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1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用，所有資源均包含在cqf報名費用中。
量化是指通過使用數學和統計學原理來分析和處理大量數據的一種方法。它是一種基于科學和數據分析的方式，通過對數據進行量化處理，從中提取有效信息，為決策提供科學依據。
量化一般是在金融領域上應用較為廣泛，包括量化金融、量化交易等多個領域。量化金融是指利用計算機程序和數學模型來進行金融投資決策的一種方法，它能夠消除人為因素的影響，提高投資的穩定性和收益率。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數學模型來預測金融市場的走勢，并從中獲得收益。量化金融的發展源于20世紀80年代，當時計算機技術的快速發展使得金融數據的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移，量化金融逐漸成為金融業中的一個重要領域。
在量化金融中，投資者通常會使用大量的歷史數據來建立模型，以預測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標，如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術來提高模型的準確性和效率。
量化金融的優點在于它可以幫助投資者更好地理解市場，減少決策的主觀性，同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而，它也存在一些風險和挑戰，如模型的不確定性、數據的不完整性等等。
量化交易是指利用計算機程序和數學模型來進行交易決策的一種方法，它能夠快速適應市場變化，及時調整投資策略，最大化投資效益。
總之，量化是一種基于科學和數據分析的方法，通過對數據進行量化處理，為決策提供科學依據。在金融領域中，量化已經成為了一種非常重要的工具，為投資者提供了更加高效和穩定的投資方式。
量化金融前景很好，量化金融行業現階段發展飛速，對量化人才需求很大。而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能，因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員，學習量化交易知識可以提升自身競爭力，如果想轉型到量化交易領域，將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景，但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習，任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創立的量化金融分析師證書，是全球量化金融領域內最具影響力的專業證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF關注行業內最新的、實用的量化金融技術，保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新，旨在反映目前雇主的需求，教學大綱全面細致，覆蓋量化金融與先進的機器學習技術。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
CQF項目報名時間并沒有限制，一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間，是2024年1月23日。
隨著金融行業的發展，量化金融領域的就業前景非常廣闊。在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
但是需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融，它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說，雖然就業前景廣闊，但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
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1、參加宣講會
通過在線宣講會，找到更多有關CQF的信息，您可以：
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址：www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程，助您在項目開始前快速進入狀態：
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python，學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
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4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊：
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程：從一系列備選模塊中，選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時，需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展（CPD）項目，包括：
·講座：900+學時的講座，涉及各個可想象的金融學科目，定期更新內容
·大師課：100+學時的額外大師課，幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證（CM2）：相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++：70+小時的學習，包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
金融學是一門研究貨幣、信用、銀行、證券、保險、投資等方面的學科。隨著國內金融市場不斷開放和發展，金融學相關企業和機構對專業人才的需求越來越大。那么，金融學的就業前景如何呢？原來干財務的人員可以從事金融方面的工作嗎？
首先，讓我們來了解一下金融學的就業前景。隨著中國經濟的快速發展，金融行業變得愈發重要，也為金融學畢業生帶來了更多的就業機會。在國內，金融機構、證券公司、保險公司等金融行業單位對金融學專業畢業生的需求量持續增加。同時，投資銀行、資產管理公司以及咨詢公司等新興行業的急劇發展也為金融學專業畢業生提供了更廣泛的就業選擇。此外，大數據金融機構、P2P平臺、虛擬貨幣交易所等新興金融領域也需要大量的金融專業人才。因此，金融學專業畢業生的就業前景樂觀。
其次，雖然財務和金融兩者存在著一定的關聯性，但它們之間仍然有所不同。金融學強調的是金融市場、金融工具、金融產品和金融管理等方面的能力，往往需要具備跨領域的知識背景和技能體系。因此，原來從事財務工作的人員想要從事金融方面的工作，還需要進一步學習和轉型。他們需要了解金融市場中的不同投資產品、分析手段、風險管理等方面的知識，積累經驗，并通過相關金融考試取得證書，提高自己的專業水平和競爭力。
總的來說，金融學是一個充滿挑戰和機遇的領域。畢業生可以在傳統的銀行、證券、保險等金融業內，也可以在新興金融領域發展自己的事業。同時，盡管金融學與財務有所不同，一些關鍵的技能和知識還是相通的，原來從事財務工作的人員也可以通過學習和實踐，轉向金融行業，并迎接新的挑戰。
轉行做量化金融，需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異，但通常需要掌握至少一門編程語言，比如Python、Java、C++等，并熟悉一些常用的編程工具和庫，比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉行做量化金融，還需要具備一定的算法和數學知識，比如線性代數、概率統計等，以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉行到量化領域，需要掌握一些特定的技能和知識，包括但不限于（根據量化從業人員的日常工作提煉了部分的總結）：
1、數學和統計學基礎：量化交易的核心是數學和統計學，交易者需要掌握常見的統計方法，如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時，交易者需要了解概率論和數理統計的基礎知識，以便更好地理解交易數據和分析市場趨勢。
2、編程能力：量化交易需要交易者具備編程能力，能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發。同時，交易者需要了解交易領域的相關庫和框架，如pandas、numpy、scipy等，以便更好地處理交易數據和分析市場趨勢。
3、金融知識：量化交易需要交易者具備一定的金融知識，了解股票、基金、期貨、期權等金融工具的基本概念和交易規則。同時，交易者需要了解金融市場的結構和運行規律，以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師，CQF證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣（參考2024年）。報名費用包括以下內容：
?前導課：數學、Python、金融
?直播課（含回放）、學習支持、答疑，pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號（永久使用權）
?CQF APP（可下載課程離線觀看）
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱（紙質）
高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴，目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
超實用CQF備考資料包，助你順利拿下CQF證書，點擊下方免費下載海量學習資料，現在領取，下一位CQF持證人就是你！
階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機，集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
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高級選修課[錄播] | |
注：本內容僅供參考，以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導老師！
量化金融專業就業很好，就業方向非常廣泛。隨著量化金融行業的不斷發展，相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域，對量化金融人才的需求更加迫切。同時，隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
個人在選擇從事量化金融行業時，需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位，并不斷提升自己的技能和能力，以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說，如果想要進入量化金融領域，需要不斷學習和提升自己的專業能力，并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書，如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書？它們被稱為國際金融領域的三大證書，考生可任選其一，但cqf最為推薦，因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。在這個全球認可的項目的幫助下，學員可以發展自己實用的、現學現用的技能，將這些技能用于學員現在或未來的工作中。
量化金融培訓課程參考價：￥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數量金融工程認證考試的報名費用當中的，目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下：
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目，3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
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Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
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高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目，您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核，其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 | |
量化金融就業崗位有：數據科學家、數據分析總監、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產風險系統經理、市場風險審計師、模型風險管理總監、獨立風險模型驗證經理、風險分析師、投資組合風險經理、高級商品分析師、財務風險顧問、產品經理、戰略股票基金經理、量化建模和分析總監等。
就業前景方面，隨著量化金融行業的不斷發展，相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域，對量化金融人才的需求更加迫切。同時，隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
在選擇從事量化金融行業時，需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位，并不斷提升自己的技能和能力，以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說，如果想要進入量化金融領域，需要不斷學習和提升自己的專業能力，并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前，高頓教育是CQF協會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步，在線申請：學員們首先要向CQF協會在線申請入學；
第2步，報名確認：若您符合CQF的報考條件，將48小時以內收到結果；
第3步，最終錄取：申請通過后，學員還需要提交報名表。首次付款后，就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目，基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上，通過線上授課，線下自己完成作業，線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求，一般情況下滿足以下條件就能夠報名：
1、對金融具有強烈的興趣；
2、具備一定的數學水平和分析能力；
3、具備一定的編程能力；
由此可見，如果大家擁有良好的數學基礎和一定的編程能力和分析能力，只要多花時間學習，多做練習，那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數學、計算機科學和統計學等技術手段，對金融市場進行數據分析和模型建立，以實現投資決策的自動化和優化。隨著金融行業的不斷發展，量化金融行業的需求也越來越大，因此對于想要進入量化金融行業的人才來說，了解該行業的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求：通常情況下，雖然量化金融證書不限制考生的學歷，但是進入行業一般需要本科及以上學歷，尤其是在一些大型金融機構或科技公司中，對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業背景：與上述人才需求相似，量化金融行業通常需要相關專業背景的人才，比如數學、統計學、計算機科學等。
3、實習經歷：在求職過程中，擁有相關的實習經歷可以增加個人競爭力，因為這表明個人已經具備了一定的實踐能力和經驗。
4、證書資格：在量化金融行業中，一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力，比如CQF（量化金融分析師）、CFA（特許金融分析師）、FRM（金融風險管理師）等。尤其是CQF證書，其是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前，想要報考的學員抓緊時間了！
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參加CQF項目的學員來自各行各業，經歷也各不相同。
如果學員的數學有點“生疏”了，或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能，CQF協會會為學員提供數學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中，旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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量化寬松（quantitative easing）是一個常見的貨幣政策工具，在當前全球經濟形勢下經常被使用。量化寬松通常是由央行實施的一種貨幣政策，旨在通過增加貨幣供應量、購買國內債券和其他債務證券等手段，從而降低利率、刺激經濟增長和抑制通貨緊縮。到目前為止，全球多個發達國家都曾嘗試過量化寬松政策，其中最著名的是美國。
量化寬松政策的主要優點是可以迅速刺激經濟活動并遏制通貨緊縮。此外，如果市場出現流動性不足或信貸緊縮的情況，量化寬松政策可以通過注入資金從而穩定經濟增長。此外，通過購買國債等債務證券可以提高銀行系統的流動性，從而為企業提供貸款，幫助他們擴大業務和創造就業機會。
然而，量化寬松政策存在一定的缺點。首先，它可能導致貨幣貶值，因為增加了貨幣供應并降低了利率。其次，這種貨幣政策可能會引起通貨膨脹，因為更多的錢進入市場并提高了企業投資的強度。最后，在市場出現波動或突發事件時，央行可能無法控制流動性，導致市場失敗。
實施量化寬松政策的最大風險是貨幣貶值和通貨膨脹，如果央行不適當地增加等量發行的貨幣，將導致物價持續上漲，結構調整成果受到沖擊。此外，雖然政府可以通過購買國內債券及其他債務證券來實施量化寬松政策，但這也可能導致國內資產價格泡沫和信用風險的增加。
總的來說，量化寬松政策是一種非常實用的貨幣政策工具，可以在必要時有效地刺激經濟和遏制通貨緊縮。但其也存在風險和缺陷，如果不得當實施可能導致嚴重后果。因此，在實際操作中，央行應該考慮到各種風險和缺陷，制定相應的政策以確保經濟的穩定和可持續性發展。
量化交易是一種基于數學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數據的分析和預測，以及對市場行情的快速響應，實現交易的自動化和規模化。量化交易在金融市場上有著廣泛的應用，包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。
傳統的金融交易與量化交易的區別
與傳統的金融交易相比，量化交易有以下幾個區別：
交易策略：量化交易使用的是基于數據分析和算法的交易策略，而傳統交易則更多地依賴于人工經驗和分析。
交易效率：量化交易通過計算機程序實現自動化交易，可以在毫秒級別內響應市場行情，實現高效的交易。
風險控制：量化交易可以通過設置風控參數和止損點等方式，有效控制交易風險。
交易規模：量化交易可以通過自動化和規模化的交易方式，實現大規模的交易，更好地滿足機構投資者的需求。
量化交易可以應用于各種金融市場，包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數學模型來自動化交易決策，以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略，這需要對市場的歷史數據進行分析和研究。
量化交易的優勢
與傳統的基本面分析和技術分析相比，量化交易具有以下優勢：
高效性：量化交易可以自動化執行交易決策，減少了人為因素的干擾，提高了交易效率。
準確性：量化交易可以利用大量的歷史數據和數學模型來識別市場趨勢和價格變化，從而做出更準確的交易決策。
風險控制：量化交易可以根據預設的風險控制規則來限制交易風險，避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。
適應性：量化交易可以根據市場變化和交易策略的表現進行調整和優化，以適應不斷變化的市場環境。
總的來說，量化交易是一種基于數據和算法的高效、規模化的交易方式，它已經成為金融市場中不可或缺的一部分。
金融學是一門研究財務、金融市場和投資的學科，它涵蓋廣泛的知識領域。在這里，我們將探討金融學主要學習了哪些內容，以及金融學的知識對于工作的幫助和金融學畢業生的就業前景。
金融學的學習內容可以大致分為以下幾個方面：
1.貨幣銀行學。包括貨幣的概念、貨幣發行和流通、利率、國際金融等內容。
2.證券投資學。主要研究各種證券的有關知識，如股票、債券、期貨、期權、外匯等，以及投資組合的構建和管理。
3.金融市場學。主要研究金融市場的運作機制、價格形成、市場結構和監管等。
4.風險管理。研究金融交易中可能出現的各種風險，如信用風險、市場風險、操作風險等，并研究相應的風險管理方法。
以上是金融學的主要學習內容，但實際上，由于金融領域的不斷發展，它涉及的研究內容也在不斷更新。
金融學就業前景
金融學知識對于工作的幫助是顯而易見的。無論是從事金融行業相關的職業還是其他領域，了解金融學的基本概念都有助于更好地理解企業的財務情況以及整個經濟體系的運轉機制。另外，在金融行業中，金融學知識更是必不可少的，它可以幫助從業者更好地了解金融市場、投資管理以及風險控制等方面的知識，提升自己的綜合素質。
對于金融學畢業生來說，就業前景還是比較廣闊的。金融業內的崗位包括投資銀行家、安全分析師、交易員、基金經理等等，這些職位都需要有一定的金融學知識儲備。除此之外，金融技術的發展也為金融業從業人員開啟了許多新的就業機會，例如風險控制系統的搭建、量化交易的開發、智能投顧等等。另外，各大企業也越來越重視財務管理，在企業內部財務崗位也是一個不錯的就業選擇。
最后，需要指出的是，學習金融學不僅僅是一個領域的知識儲備，更是一種綜合素質的提升。在學習過程中，我們需要不斷提高自己的思考能力和獨立工作能力，注重團隊合作和溝通能力的培養，這些都是成為優秀的從業者所必須具備的素質。因此，無論是從事金融行業還是其他領域，學習金融學的知識都是值得投入的。
金融學cfa方向就業前景：全球十大投資銀行、世界500強公司、金融證券、券商、基金公司等。CFA培養的金融業投資與分析方面的人才。其中比較對口的方向主要有兩塊：一是投資分析方向，俗稱的賣方，可以去投行、券商做投資分析，做行業研究等等；知名投行、券商的分析師待遇很高，因此對從業者的綜合能力要求就比較嚴苛了。
二是資產管理、投資管理方向，也就是我們俗稱的買方，持證人可以去基金公司做基金經理，做投資組合管理等工作。
CFA認可雇主
根據CFAInstitute公開的數據，海外主要金融機構都是CFA持證人的雇主：美國銀行、加拿大銀行、摩根士丹利、JP摩根、德意志銀行、匯豐、花旗、瑞信、富國銀行、高盛。
國內主要金融機構也對CFA人才青睞有加：中國工商銀行、中國銀行、中國平安、光大、海通證券、國泰君安、四大的中國事務所、紅杉資本中國公司。
cfa考試的介紹
CFA一級考試
一級CFA考試共有240道選擇題，每卷120題，每題有A，B，C三個選擇，分值相等。一級CFA考試主要在于考察考生對CFA考試課程中投資評估及管理的工具和概念的理解。一級CFA考試中單純的客觀題重在檢測考生的基礎知識，考生答題是要合理安排時間，仔細理解CFA考試中每一個問題
CFA二級考試
二級CFA考試共有120道選擇題，每卷60題，每題3分，共360分。與一級CFA考試不同的是，二級CFA考試題型發生變化，試卷共有20個案例，當中還會出現圖表，財務報表，統計數據等資料，每個案例下有六道相關的選擇題。二級CFA考試主要考察考生的資產評估能力。對于考生的細閱和分析能力有了進一步的要求。
CFA三級考試
三級CFA考試兩卷分別是簡答和論述題，案例分析題，每卷180分，共360分。三級CFA考試主要考察考生的投資組合管理知識。根據三級CFA考試的特點，要學會IPS的撰寫，是中國考生在三級CFA考試中的一個弱勢，也是三級CFA考試的一大難點。同時三級CFA考試試卷中還會有計算題，計算量和計算難度都很大的。
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大學金融學frm是比較難學的，其考試難度比較大，為全英文考試，分一級、二級進行，每個級別的考試題型又比較多，所以考生是不能掉以輕心的。即使是大學金融學專業的考生，也要認真學習、積極備考，爭取考試通過！
1、FRM考試入門有難度：FRM考試是全英文的考試，雖然對于英語要求不是很高，但是需要掌握比較多的金融英語詞匯，同時FRM考試也會涉及到概率與統計學的基礎知識。
2、FRM考試資料比較少：就整體而言FRM考試資料還是比較少的，而且各種資料優缺點也明顯，在這里建議我們的考生可以使用FRM一級中文教材，性價比還是很高的。
3、FRM考試內容多：frm考試一共有十科，而每門科目涵蓋的知識量大、知識面廣，更重要的是GARP每年都會對frm知識點進行更新。想要有效掌握frm教材上的知識點，達到記憶、理解的效果需要下一番功夫。
4、FRM考試題目比較難：FRM考試考題難比比較大，FRM一級計算量很大，而備考時間比較緊張，因此很多考生都做不完，FRM二級考試則是考察考生綜合實操能力。
5、FRM考試備考周期長：FRM考試是一個備考周期比較長的考試，這需求我們能夠堅持與自律，而能夠做到每天堅持復習的人很少。
通過FRM Part 1考試后，必須在接下來4年內通過FRM Part 2考試，否則成績取消。另外FRM Part 1和Part 2都通過考試之后，需在5年內積累2年相關工作經驗，取得證書，否則成績取消，考生需要重新注冊報名參加考試。
FRM考試分為PARTⅠ和PARTⅡ兩級，全部是標準化試題，PARTⅠ考試100道單項選擇題；PARTⅡ考試80道單項選擇題。可以同時報考PARTⅠ和PARTⅡ兩級考試，但是考生只有通過PARTⅠ，其PARTⅡ的考試成績才會被評閱，兩級都通過后并達到其他要求方可取得證書。GARP建議應考人員復習備考時間約為14周，但每個考生的實際情況都不同，所以備考時間的安排還是需要根據考生基礎和復習效率為依據制定。
需要。作為一名金融學的大學生，除了每天的課程之外，大學里的空閑時間有大把，為了不浪費時間，很多學生都會選擇參加各種考試來證明自己。
對于這類考生，建議大家利用這段時間報考ACCA，因為ACCA是最好的選擇。如果能在短時間內拿到ACCA證書，不僅能提升自己的專業能力，還能幫到考生以后的事業。
acca的全稱是英國特許公認會計師公會，它是世界領先的專業會計集團。在中國，acca被稱為“國際注冊會計師”。實際它是英國注冊會計師協會之一，也是著名的國際會計組織之一。
acca考試規則主要有幾點？
1、申請參加ACCA考生，必須先注冊成為ACCA學員；
2、按考試規定的先后次序報考，即知識課程，技能課程，核心課程和選修課程。在一個課程中可以選擇任意順序報考，例如考生首次報考ACCA須先報考知識課程，但是知識課程里的F1-F3可不按順序報考；
3、每個考試周期最多可以報考四科，一年有四次統考，一年最多可以考八科；
4、專業階段考試合格成績有效期為七年，從通過第一門專業階段考試之日算起。ACCA考試共分為兩個階段，基礎階段，主要分為知識課程和技能課程兩個部分；專業階段，主要分為核心課程和選修（四選二）課程。
ACCA考試的難點是什么？
1、考試周期長，一般十三科考試一年半，甚至兩年，很多人都堅持不住。
2、費用高，它實際上是半盈利機構，每年的年費和考試費用都比國內的普通考試貴。如果再報一些教育機構，時間和金錢的成本會更高。
ACCA的分數查詢方法有哪些？
1、郵寄：有關測試結果的唯一正式通告在每個測試后的兩個半月內，將通過ACCA的總部寄出。
2、電子郵件：考生可以在myacca中收到的郵件。
3、在線查看測試結果：通過ACCA官網報名的所有學生都可以在線查看他們的測試結果。
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