專題
國內量化私募幾種主流策略，必看！對于私募量化股票策略而言，投資策略類型主要可以分為量化對沖策略和量化多頭策略兩類。
量化對沖策略將市場beta風險對沖掉，只獲取超額alpha收益，屬于中低風險的穩健型策略。量化多頭策略通過量化的手段篩選出優質股票構建多頭組合，以戰勝市場指數獲取超額收益。
由于私募量化約束相對較少，因此超額收益來源相對多元化，主要可以分為如下幾個來源：
1、因子選股alpha。
因子選股alpha貢獻了超額收益的主要部分。近幾年來，因子挖掘逐漸由中低頻基本面因子轉向中高頻量價因子，主要用于捕捉中短期交易的定價偏差。中高頻量價因子的生命周期較短，因此需要不斷的進行挖掘。
部分頭部私募采用WorldQuant的因子挖掘模式，引入機器學習算法進行批量因子挖掘。隨著基礎數據的頻率越來越高，因子的挖掘和計算對硬件的算力要求也越來越高，對也系統配置和有效算力提升帶來了更高的要求。
2、擇時策略。
擇時策略包括大盤擇時和個股擇時。大盤擇時用來控制總體倉位高低或者股票風險敞口大小；個股擇時用來決定對具體個股的超配和低配。有效的擇時體系能夠給產品帶來一定收益增強。
3、日內T+0交易。
日內T0交易是私募比較重要的超額收益來源，同時對系統配置要求較高。頂級量化私募一般都有自主研發的模型和交易系統，來實現T+0交易的自動化。
部分系統配置較低的私募，會采用人工進行手動T0操作來實現收益增強，部分私募還會將T0交易業務外包給規模較小的主做T0業務的私募來做。一般來說，在市場波動和交易活躍程度較高的行情中，T0超額收益增強效果比較明顯。
4、算法交易。
通俗來講，算法交易將大額的交易分解為若干筆小額的交易，以便更好管理訂單的沖擊成本、機會成本和風險，最終實現降低交易成本增強收益的效果。頂級私募一般會有自主研發的算法交易下單系統，隨著資產管理規模越來越大，算法交易重要性越來越高。
除此之外，量化私募還有其他的超額收益來源。以打新收益為例，打新收益主要分為新股打新和可轉債打新。
量化私募基金是一種投資策略，它使用數學模型和算法來執行投資決策，以實現更高的回報率和更低的風險。與傳統的私募基金相比，量化私募基金的投資決策更加科學和客觀，避免了情緒和主觀因素的干擾，同時也更加透明和規范。
傳統的私募基金的概念
傳統私募基金是指由少數投資者組成的非公開基金，其目的是為了獲得更高的回報率。這些投資者通常是富裕的個人或機構，他們的投資金額往往較大，通常需要滿足一定的凈資產或收入門檻才能參與。
傳統私募基金的投資策略通常比較保守，主要投資于股票、債券、房地產和大宗商品等傳統資產類別。這些基金通常由專業的基金經理管理，他們會根據市場情況和基金投資目標進行投資組合的調整，以最大化投資回報率。
量化私募基金的投資策略通常包括股票多空、期貨交易、量化交易等，投資組合的構建和調整都是基于大量的歷史數據和分析結果。這些數據和分析結果可以幫助基金經理更好地理解市場趨勢和行情，從而做出更加準確的投資決策。
與傳統的私募基金相比，量化私募基金具有以下優缺點：
量化私募基金的優點
1.投資決策更加科學和客觀，避免了情緒和主觀因素的干擾。
2.投資組合更加透明和規范，可以更好地滿足投資者的需求。
3.投資回報率更高，風險更小。
量化私募基金的缺點
需要大量的歷史數據和分析結果作為基礎，對數據分析和算法技術的要求較高。投資決策可能會受到市場環境的影響，需要不斷優化和調整投資策略。
總之，量化私募基金是一種新興的投資方式，它的優點在于投資決策更加科學和客觀，投資回報率更高，但也需要投資者具備一定的數據分析和算法技術，同時也需要不斷優化和調整投資策略。
在金融市場上，經常能聽到私募一詞，其是一種股票術語，是一種不公開地向特定投資者發行的基金產品。那私募具體的含義是什么？
私募的定義
私募就是私募投資基金，簡稱私募基金。私募基金起源與美國，是指以非公開發行方式向合格投資者募集的，用于投資在股票、股權、債券、期貨、期權、基金份額以及投資合同約定的其他投資標的投資基金。
購買私募基金的條件
1、要求具備相應風險識別能力以及風險承擔能力；
2、要求單只私募基金的投資金額高于或等于100萬元；
3、要求單位投資者的凈資產高于或等于1000萬元，要求個人投資者金融資產高于或等于300萬元或者最近三年個人年均收入高于或等于50萬元。個人投資者金融資產包含以下：銀行存款、股票、債券、基金份額、資產管理計劃、銀行理財產品、信托計劃、保險產品、期貨權益等。
私募基金與公募基金的區別
1、募資對象不同：私募基金的募資對象是特定投資者；公募基金的募資對象面向大眾。
2、投資門檻不同：私募基金有一個門檻，必須達到一定的數量金額才可以投資；公募基金門檻比較低，可以投資的金額較小。
3、募資方式不同：私募基金的募資方式是私募；公募基金的募集方式是公開募集。
4、投資方式限制不同：私募基金根據合同內容約定投資項目；公募基金投資類型有嚴格的規定范圍。
5、投資目標不同；私募基金的目標以利益為先，追求絕對回報，公募基金的目標以超越業績為基礎。
6、業績回報不同：私募基金向投資者收取業績報酬一般按收入的合理百分比收?。还蓟鹗杖」芾碣M，但不收取投資者的報酬。
7、風險控制不同：私募基金一般會設置一定的止損線；公募基金沒有明確的止損線。
8、流動性不同：私募基金有規定的封閉期，封閉期過后才可以贖回；公募基金每個交易日都能申請贖回，流動性比較強。
隨著金融行業領域迅速發展，近年來很多小伙伴都傾向于基金領域的方向發展，很多人不清楚私募基金從業資格怎么獲取，下面我們來看看吧。
私募基金從業資格怎么取得?
私募基金從業人員資格目前可以通過3種方式獲得，第一種是參加公募證券基金的資格考試(基礎+基金)，第二是有三年以上投資經驗，即證券期貨市場從業人員等，此經驗由所在機構進行認定，由協會進行審查后予以私募從業資格證。第三則是由基金業協會認定的其他情形。
基金從業資格考試如何報名?
基金從業考試同樣是采取網上報名的形式，報名入口只有唯一渠道，中國證券投資基金業協會官網(www.amac.org.cn)，報名入口：http://baoming.amac.org.cn:10080。
考試科目
考試科目包含科目一：《基金法律法規、職業道德與業務規范》;科目二：《證券投資基金基礎知識》?？颇咳骸端侥脊蓹嗤顿Y基金基礎知識》。單科考試時間為120分鐘。
參加基金從業資格考試的人員通過科目一(基金法律法規、職業道德與業務規范)和科目二(證券投資基金基礎知識)考試，或通過科目一(基金法律法規、職業道德與業務規范)和科目三(私募股權投資基金基礎知識)考試成績合格的，均可申請注冊基金從業資格。
基金從業考試三門科目都要過嗎?
在報考前，有考生都會問到這個問題，是不是一定要3個科目全部通過才能取得證書?
其實，并不需要的。只要考生通過任意兩門科目的考試，即可取得基金從業資格證書，根據往年情況，最簡單的科目搭配為公募基金從業人員考科目一+科目二，私募基金從業人員考科目一+科目三。
私募證券投資是企業對非上市公司進行的股權投資，當企業進行私募證券投資時，應通過銀行存款、吸收存款科目進行核算，相關的會計分錄如何編制？
私募證券投資的會計分錄怎么做？
借：銀行存款
貸：吸收存款、其他應付款
什么是吸收存款？
吸收存款是負債類科目，它核算企業（銀行）吸收的除了同業存放款項以外的其他各種存款，即：收到的除金融機構以外的企業或者個人、組織的存款，包括單位存款（企業、事業單位、機關、社會團體等）、個人存款、信用卡存款、特種存款、轉貸款資金和財政性存款等。
吸收存款的主要賬務處理：
?。ㄒ唬┢髽I收到客戶存入的款項時，應按實際收到的金額，借記“存放中央銀行款項”等科目，按存入資金的本金，貸記本科目（本金），按其差額，貸記或借記本科目（交易費用）。
?。ǘ┵Y產負債表日，應按攤余成本和實際利率計算確定的存入資金的利息費用，借記“利息支出”科目，應按合同約定的名義利率計算確定的應付利息金額，貸記“應付利息”科目，按本期應攤銷的交易費用金額，借記或貸記本科目（交易費用），按其差額，借記或貸記本科目（溢折價）。支付存入資金的利息時，借記“應付利息”科目，貸記本科目。
（三）支付存款本金時，應按歸還的金額，借記本科目（本金），貸記“存放中央銀行款項”、“現金”等科目。
同時，應轉銷該項存入資金的交易費用和溢折價的金額，按本科目（交易費用）的余額，借記或貸記本科目（交易費用），貸記或借記本科目（溢折價）；按本科目（溢折價）的余額，借記或貸記本科目（溢折價），貸記或借記“利息支出”科目。
量化交易是一種基于數學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數據的分析和預測，以及對市場行情的快速響應，實現交易的自動化和規模化。量化交易在金融市場上有著廣泛的應用，包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。
傳統的金融交易與量化交易的區別
與傳統的金融交易相比，量化交易有以下幾個區別：
交易策略：量化交易使用的是基于數據分析和算法的交易策略，而傳統交易則更多地依賴于人工經驗和分析。
交易效率：量化交易通過計算機程序實現自動化交易，可以在毫秒級別內響應市場行情，實現高效的交易。
風險控制：量化交易可以通過設置風控參數和止損點等方式，有效控制交易風險。
交易規模：量化交易可以通過自動化和規?；慕灰追绞剑瑢崿F大規模的交易，更好地滿足機構投資者的需求。
量化交易可以應用于各種金融市場，包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數學模型來自動化交易決策，以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略，這需要對市場的歷史數據進行分析和研究。
量化交易的優勢
與傳統的基本面分析和技術分析相比，量化交易具有以下優勢：
高效性：量化交易可以自動化執行交易決策，減少了人為因素的干擾，提高了交易效率。
準確性：量化交易可以利用大量的歷史數據和數學模型來識別市場趨勢和價格變化，從而做出更準確的交易決策。
風險控制：量化交易可以根據預設的風險控制規則來限制交易風險，避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。
適應性：量化交易可以根據市場變化和交易策略的表現進行調整和優化，以適應不斷變化的市場環境。
總的來說，量化交易是一種基于數據和算法的高效、規?；慕灰追绞?，它已經成為金融市場中不可或缺的一部分。
對于企業購買的私募基金、可以作為交易性金融資產來進行核算、購入時、計入交易性金融資產科目和銀行存款科目核算、相關的會計分錄怎么做？
購買私募基金會計分錄
這個可以作為交易性金融資產來核算：
1.購買時：
借：交易性金融資產—成本
貸：銀行存款、其他貨幣資金等
2.如果購買的基金要明年再賣、年末需要根據基金凈值和購買成本的差額
借：交易性金融資產—公允價值變動
貸：公允價值變動損益
交易性金融資產指的是以公允價值計量且變動計入當期損益的金融資產、同時也指企業為了近期內出售而持有的金融資產、包括企業為賺取差價而從二級市場購入的股票、債券、基金等。
滿足以下條件之一的金融資產應當劃分為交易性金融資產：
1、取得金融資產的目的主要是為了近期內出售或回購或贖回。
2、屬于進行集中管理的可辨認金融工具組合的一部分、具有客觀證據表明企業近期采用短期獲利方式對該組合進行管理。
3、屬于金融衍生工具。但被企業指定為有效套期工具的衍生工具屬于財務擔保合同的衍生工具、與在活躍市場中沒有報價且其公允價值不能可靠計量的權益工具投資掛鉤并須通過交付該權益工具結算的衍生工具除外。
公允價值變動損益是什么？
公允價值變動損益是指一項資產在取得之后的計量、即后續采用公允價值計量模式時、期末資產賬面價值與其公允價值之間的差額。公允價所變動損益“損”就是損失、表示虧損；“益”就是收益、表示盈余。公允價值變動損益就是因為公允價值的變動而引發的“損”或是“益”。
基金包括哪些內容？
基金有廣義和狹義之分、從廣義上說、基金是指為了某種目的而設立的具有一定數量的資金。例如、信托投資基金、公積金、保險基金、退休基金、各種基金會的基金。人們平常所說的基金主要是指證券投資基金。
根據不同標準、可以將證券投資基金劃分為不同的種類：
（1）根據基金單位是否可增加或贖回、可分為開放式基金和封閉式基金。
?。?）根據組織形態的不同、可分為公司型基金和契約型基金。
（3）根據投資風險與收益的不同、可分為成長型、收入型和平衡型基金。
（4）根據投資對象的不同、可分為股票基金、債券基金、貨幣市場基金、期貨基金等。
金融量化交易就業前景很好。隨著金融市場在不斷擴大和深化，大多數的金融機構開始重視量化分析的重要性，所以對量化這方面的人才需求也變大了。據統計，目前全球范圍內大多數金融機構都在招聘量化交易方面的人才。
隨著金融市場不斷變化后，量化交易員的工作內容也在不斷擴展和深化。所以量化交易員的發展前景在未來幾年會更好，特別是在人工智能和大數據等領域的應用方面。
且由于量化交易員在行業中的稀缺性和高需求，他們的薪資待遇通常較高。數據顯示，量化交易員的平均年薪可達30萬至50萬美元以上，部分公司甚至提供更高的薪酬。
量化交易員的年薪受多種因素影響，如所在國家、城市和個人能力。有關數據顯示量化交易員的普遍年薪在20到30萬美金之間，但難免有少部分能力優秀的，年薪能達到百萬。
除了基本薪資，Quant還可以享受豐厚的獎金和其他福利，如股票期權、年終獎和醫療保險等。
1、扎實的數學和統計學基礎
在量化金融領域，需要具備扎實的數學和統計學基礎，包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計等方面的知識。
2、熟練掌握編程技能
在量化金融領域，需要處理大量的數據并進行深入的分析，因此熟練掌握至少一種編程語言（如Python、R等）是必要的。此外，了解數據結構和算法等相關知識也是至關重要的。
3、熟悉金融市場和金融產品
作為Quant,需要對金融市場和金融產品有深入的了解，包括股票、債券、期貨、期權等各種金融工具的特點和交易規則。
4、具備良好的邏輯思維和分析能力
量化金融領域需要進行大量的數據分析和模型建立，需要具備良好的邏輯思維和分析能力，能夠快速準確地解決問題。
5、善于溝通和團隊合作
量化金融領域通常需要與其他部門和團隊進行緊密的合作，因此需要具備良好的溝通和團隊合作能力。
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1、報名
CQF每年有兩次入學機會，一般是在1月和6月。2024年最新的入學時間是1月23日，理論上在開課之前都是可以報名的，不限制時間（但不排除人數報滿導致報名不成功的情況）。報名方式：
CQF官網（www.CQF.com）
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備注：高頓教育是CQF中國大陸地區獨家合作伙伴
報名時需要提交CQF申請表，你需填寫正確的個人信息、聯系方式、地址、工作信息、學術背景和其他信息。
2、審核
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3、繳費
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4、學習
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6、資格認證
在三年有效期內，完成為期六個月的線上課程項目，并通過三次開卷考試以及完成一個實操項目，即可順利獲取證書。
私募基金是指在中國境內以非公開方式向投資者募集投資資金。對于購買私募基金，可以通過交易性金融資產科目進行核算，相關的會計分錄怎么做？
購買私募基金的會計分錄如何編制？
1、購買時，相關會計分錄編制如下：
借：交易性金融資產——成本
貸：銀行存款
其他貨幣資金等
2、如果購買的基金要明年再賣，年末需要根據基金凈值和購買成本的差額，相關會計分錄編制如下：
借：交易性金融資產——公允價值變動
貸：公允價值變動損益
注：以上是升值的情況，如是貶值，則應做做相反的會計分錄。
3、出售時，相關會計分錄編制如下：
借：銀行存款
貸：交易性金融資產——成本
交易性金融資產——公允價值變動
交易性金融資產——投資收益
交易性金融資產是什么？
交易性金融資產主要是指企業為了近期內出售而持有金融資產，滿足以下條件之一的金融資產應當劃分為交易性金融資產：（1）取得金融資產的目的主要是為了近期內出售、回購、贖回。（2）屬于進行集中管理的可辨認金融工具組合的一部分，具有客觀證據表明企業近期采用短期獲利方式對該組合進行管理。（3）屬于金融衍生工具。但被企業指定為有效套期工具的衍生工具屬于財務擔保合同的衍生工具、與在活躍市場中沒有報價且其公允價值不能可靠計量的權益工具投資掛鉤并須通過交付該權益工具結算的衍生工具除外。
程序化交易和量化交易都是基于計算機技術的投資策略，它們的目的都是通過科學和客觀的方法來制定投資決策，以實現更高的回報率和更低的風險。然而，它們之間存在一些詳細的區別。
程序化交易是指使用計算機程序來執行交易決策的投資策略，它通常涉及到股票、期貨、外匯等領域，投資決策是基于一些簡單的規則和指標來制定的。程序化交易的投資決策通常是基于技術分析或者基本面分析，投資組合的構建和調整也是基于一些簡單的規則和指標。
量化交易是指使用數學模型和算法來執行交易決策的投資策略，它也通常涉及到股票、期貨、外匯等領域，投資決策是基于大量的歷史數據和分析結果來制定的。量化交易的投資決策通常是基于統計分析或者機器學習算法，投資組合的構建和調整也是基于大量的歷史數據和分析結果。
程序化交易和量化交易之間的區別在于，前者更加簡單和直接，投資決策基于一些簡單的規則和指標，而后者更加復雜和科學，投資決策基于大量的歷史數據和分析結果。此外，量化交易還可以避免情緒和主觀因素的干擾，使得投資決策更加客觀和科學。
在當今的金融市場中，越來越多的交易員和投資者開始使用量化交易策略，以幫助他們更好地管理投資組合和降低風險。但是，要成功開展量化交易，需要掌握一些關鍵技能和策略。如：
一、選擇可靠的數據源
量化交易的核心在于數據分析，因此選擇可靠的數據源是非常重要的。交易員和投資者可以使用多種數據源，包括金融新聞、公司財報、宏觀經濟數據和市場交易數據等。無論選擇哪種數據源，都需要確保數據的準確性和及時性。此外，還需對數據進行深入分析，以尋找其中的規律和趨勢。
二、建立有效的交易策略
建立有效的交易策略是開展量化交易的關鍵。交易員和投資者需要了解市場的基本面和技術面，并利用各種工具和指標來制定交易策略。此外，還需要根據市場的變化不斷調整和優化交易策略，以確保其能夠持續盈利。
三、使用適當的交易工具
交易員和投資者可以使用多種交易工具來實現量化交易，包括算法交易系統、交易軟件和交易API等。選擇適當的交易工具可以幫助交易員和投資者更好地管理投資組合和降低風險。
四、嚴格控制風險
量化交易并不意味著沒有風險，因此交易員和投資者需要嚴格控制風險。為了降低風險，可以采用多種措施，包括設置止損點和止盈點、分散投資組合、建立風險管理系統等。
總之，程序化交易和量化交易都是基于計算機技術的投資策略，它們之間存在一些詳細的區別，投資者可以根據自己的需求和投資水平來選擇適合自己的投資策略。
量化這個行業是很好就業的，現在這個行業的人才很緊缺?？偹苤?，量化機構最核心的資產就是人才，由于國內發展的晚，但是發展速度卻特別的快，這從一定程度上也說明了國內對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。
搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
私募量化基本上局限在兩個核心就業方向。
1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現策略交易系統。根據交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現中低頻、低頻的策略研究和交易系統；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發的語言。
2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權、數字貨幣和債券等。在大型私募量化機構中，這些崗位分工明確，包括交易系統開發、量化IT、機器學習、算法實現、數據開發、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業方向，就不允許輕易轉崗。
在中小私募量化機構中，各個崗位之間相互支持，因此要求人選具備多樣化的能力。優秀的策略研究員需要有扎實的編程技能，并在策略投研方面有所建樹。因此，在私募量化領域，一個真正出色的量化投資經理/PM應該同時具備熟練的IT編程技能和出色的策略投研能力。
1、量化交易員
量化交易員通常需要處理大量的數據，并使用復雜的算法和技術來進行交易分析和決策。
2、風險管理師
量化交易員的工作涉及到大量的數據分析和模型測試。
3、金融分析師
他們負責為投資者提供投資建議和策略。他們的工作包括收集和分析數據，撰寫報告和研究論文。
4、量化研究員
量化研究員的工作對于金融機構的盈利能力和風險控制至關重要。量化研究員可以在對沖基金、投資銀行、金融科技公司等機構中工作。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
cqf項目最快可在六個月內學完。
2024年cqf項目的報名時間并沒有限制，一年中的任何時間都可以報名。但CQF每年有兩次入學機會，每次從1月或6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間，是2024年1月23日。
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