量化金融領域的就業前景非常廣闊,還是很好就業的,現在這個行業的人才很緊缺。但就業還涉及到很多因素,如個人能力、經驗、學歷等。
在國內,目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優秀的人才。
需要注意的是,量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質,并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說,雖然就業前景廣闊,但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才
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1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在cqf報名費用中。
量化金融前景很好,量化金融行業現階段發展飛速,對量化人才需求很大。而且,搞量化的專業人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點,通常私募的規約較少,容易獲得高獎金。如果你剛畢業,剛踏入量化這個行業,從初級量化開發做起的話,年薪大概是30-40萬。當然,薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關,也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能,因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉型到量化交易領域,將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創立的量化金融分析師證書,是全球量化金融領域內最具影響力的專業證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF關注行業內最新的、實用的量化金融技術,保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新,旨在反映目前雇主的需求,教學大綱全面細致,覆蓋量化金融與先進的機器學習技術。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
CQF項目報名時間并沒有限制,一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間,是2024年1月23日。
隨著金融行業的發展,量化金融領域的就業前景非常廣闊。在國內,目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優秀的人才。
但是需要注意的是,量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質,并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說,雖然就業前景廣闊,但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態:
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證(CM2):相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
轉行做量化金融,需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異,但通常需要掌握至少一門編程語言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的編程工具和庫,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉行做量化金融,還需要具備一定的算法和數學知識,比如線性代數、概率統計等,以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉行到量化領域,需要掌握一些特定的技能和知識,包括但不限于(根據量化從業人員的日常工作提煉了部分的總結):
1、數學和統計學基礎:量化交易的核心是數學和統計學,交易者需要掌握常見的統計方法,如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時,交易者需要了解概率論和數理統計的基礎知識,以便更好地理解交易數據和分析市場趨勢。
2、編程能力:量化交易需要交易者具備編程能力,能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發。同時,交易者需要了解交易領域的相關庫和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地處理交易數據和分析市場趨勢。
3、金融知識:量化交易需要交易者具備一定的金融知識,了解股票、基金、期貨、期權等金融工具的基本概念和交易規則。同時,交易者需要了解金融市場的結構和運行規律,以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師,CQF證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣(參考2024年)。報名費用包括以下內容:
?前導課:數學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號(永久使用權)
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質)
高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴,目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
注:本內容僅供參考,以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導老師!
量化金融專業就業很好,就業方向非常廣泛。隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
個人在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。在這個全球認可的項目的幫助下,學員可以發展自己實用的、現學現用的技能,將這些技能用于學員現在或未來的工作中。
量化金融培訓課程參考價:¥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數量金融工程認證考試的報名費用當中的,目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下:
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
量化金融就業崗位有:數據科學家、數據分析總監、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產風險系統經理、市場風險審計師、模型風險管理總監、獨立風險模型驗證經理、風險分析師、投資組合風險經理、高級商品分析師、財務風險顧問、產品經理、戰略股票基金經理、量化建模和分析總監等。
就業前景方面,隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前,高頓教育是CQF協會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步,在線申請:學員們首先要向CQF協會在線申請入學;
第2步,報名確認:若您符合CQF的報考條件,將48小時以內收到結果;
第3步,最終錄取:申請通過后,學員還需要提交報名表。首次付款后,就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目,基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上,通過線上授課,線下自己完成作業,線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求,一般情況下滿足以下條件就能夠報名:
1、對金融具有強烈的興趣;
2、具備一定的數學水平和分析能力;
3、具備一定的編程能力;
由此可見,如果大家擁有良好的數學基礎和一定的編程能力和分析能力,只要多花時間學習,多做練習,那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數學、計算機科學和統計學等技術手段,對金融市場進行數據分析和模型建立,以實現投資決策的自動化和優化。隨著金融行業的不斷發展,量化金融行業的需求也越來越大,因此對于想要進入量化金融行業的人才來說,了解該行業的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求:通常情況下,雖然量化金融證書不限制考生的學歷,但是進入行業一般需要本科及以上學歷,尤其是在一些大型金融機構或科技公司中,對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業背景:與上述人才需求相似,量化金融行業通常需要相關專業背景的人才,比如數學、統計學、計算機科學等。
3、實習經歷:在求職過程中,擁有相關的實習經歷可以增加個人競爭力,因為這表明個人已經具備了一定的實踐能力和經驗。
4、證書資格:在量化金融行業中,一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力,比如CQF(量化金融分析師)、CFA(特許金融分析師)、FRM(金融風險管理師)等。尤其是CQF證書,其是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。
1.在線申請
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2.等待審核
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3.報名與準備
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CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前,想要報考的學員抓緊時間了!
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參加CQF項目的學員來自各行各業,經歷也各不相同。
如果學員的數學有點“生疏”了,或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能,CQF協會會為學員提供數學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中,旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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近期,華爾街量化圈應屆生的年薪超200萬刷屏!
新年伊始,隨著各大資管機構的業績報表相繼出爐,帶動著跳槽和招聘也隨之火熱起來。華爾街一家行事低調的量化機構簡街(Jane Street)發布了一則招聘啟事,給應屆畢業生身份的軟件工程師,開出32.5萬美元年薪。這意味著,一位入門級的新人在量化大廠,可以拿到231萬元人民幣的年薪,折合月薪接近20萬元人民幣。這個年薪數字,直接刷新了量化圈應屆生身份的工程師年薪的“上限”。
(圖片來源:簡街官網)
揭秘國內量化應屆生年薪
國外量化市場火爆,國內量化的人才市場又是怎樣的呢?據調查,當前公司在應屆生的招聘上主要以頂尖的博士為主,年薪百萬起步,頂尖AI人才待遇不設上限,同時為實習人才提供每日1500元的實習津貼和公司附近單身公寓。在業內,一般情況下,優秀的應屆研究生在百億量化私募的薪酬水平是50萬~80萬一年的總包,小一點量化私募40萬~60萬一年總包。
有署名為“量化獵頭Andy”的獵頭總結了2023年國內外的量化招聘薪資待遇數據,海外量化的薪資待遇明顯高于國內。數據顯示,一級外資量化基金招聘的成熟量化研究員,要求3年頂級對沖基金經驗,稅前年薪:base 25萬-30萬美元,packcage 70萬-100萬美元。對于5-10年外資頭部對沖基金核心人才,稅前base 30萬美元左右,leader可以到35萬-40萬美元,packcage 70萬-300萬美元。應屆生應聘量化研究員的薪資base在18萬美元—25萬美元之間,年包在35萬美元左右,但是大多要求有國內頭部量化私募實習經驗或在外資有過1—2次量化私募實習經驗。
另外,國內量化私募招聘的量化開發工程師,學歷背景要求是國內TOP2本碩博,年薪200萬元左右,對于經歷,要求是從實習就一直在某量化私募公司工作,具有比賽拿牌(金牌)經歷。整體來看,就是2023年量化私募的人才擁擠度明顯比2022年高了不少。而且絕大部分量化私募都要求有相關實習經驗,少部分量化私募會直接看GPA來判斷篩選簡歷。
量化機構搶人大招頻出
對于快速擴張的量化機構來說,要在競爭激烈的金融市場中取得優勢,無疑需要擁有最頂級的人才。量化機構在搶人大戰中可謂是大招頻出,不少機構開出了股權、期權、合伙人、12薪年終獎等優厚的條件。因諾資產表示,公司超高的期權池是在量化行業中極為罕見的,公司專注于自主培養,培養了許多投研人員成為投資經理甚至合伙人;另外也吸引優秀的海內外人才加入公司共謀發展,公司還特設了兩年的保護期,新員工可盡情試錯。
杭州會世資產補充表示,公司每年都會從利潤中額外分一部分以年終獎的方式發放給工作勤勉且對公司有一定貢獻的員工,近兩年公司額外發放的年終獎人均超過12薪;公司每年還提供兩次晉升機會和全面的福利待遇;公司還設立了員工持股平臺,有明確的股權激勵制度,符合要求的優秀人才都有機會成為公司合伙人之一。今年公司新增的1名合伙人就是來自應屆生招聘并通過自主培養成功晉升。
國內的頭部量化私募機構九坤投資,在去年下半年就推出了校園招聘計劃。公司旗下有“梧桐計劃”、“攬月計劃”,面向全球的優秀本碩博應屆畢業生,招聘AI算法研究員、量化策略研究員、量化實現工程師、金融科技產品經理等崗位。不僅提供行業內極具競爭力的薪酬福利,還有量化人才“金字塔”培養體系、彈性工作制、落戶、高端商保、租房補貼等。
還有百億量化私募黑翼資產也發布了招聘信息,面向2024屆海內外知名院校碩、博應屆畢業生招聘,涉及量化策略研究員(股票/CTA)、機器學習研究員、量化開發工程師等崗位,不僅提供人才市場頂級薪酬激勵體系,足額的員工基金額度,還有人才發展計劃、全額五險一金+高端醫療保險、完善的辦公娛樂設備等。
據悉,部分國內量化私募還在海外設立了關聯企業用于籠絡全球優質人才,或者在海外設立實驗室,用于量化策略和模型的研究與開發。比如寬投資產在北美設有獨立的策略研究中心,一方面持續吸納北美高校量化人才,一方面專注策略研究,確保模型不斷更新迭代。
各家量化機構求賢若渴,源于兩方面原因:一是私募行業工業化程度加深,尤其是量化投資的崛起使得對人才專業化的需求顯著提升;二是量化機構經過前些年的快速發展,競爭愈發激烈,策略的同質化提升也要求各量化機構提高策略迭代的速度,因此優秀人才便成為最重要的勝負手。全球‘搶人’將是中長期趨勢。
量化人才需求分化
雖然量化行業對人才的需求巨大,但對于人才的篩選卻非常嚴格,尤其是在尋找尖端人才方面。公司更傾向于招聘具有深厚數學、統計學背景和強大編程能力的人才。例如,掌握機器學習、數據挖掘等技能的應聘者更容易獲得青睞。這種分化意味著,雖然機會多,但并非所有求職者都能輕易獲得高薪職位。
對于量化領域的應屆生而言,如何獲得高薪量化offer?有以下建議:
一、考取CQF證書
就目前的就業市場來說,無論是從事量化交易、量化開發,還是就職于企業策略戰略運營領域,如果有CQF證書的背書加持,便可在求職時優于其他競爭者,獲得到更多的就業機會,甚至是更高的職業起點。
CQF,國際量化金融分析師(Certificate in Quantitative Finance),是由Paul Wilmott博士,著名金融工程學家,牛津大學教授,英國皇家學會會員,牛津大學量化金融項目創始人,對沖基金Caissa Capital的創始合伙人。在2003年創辦的知名量化金融認證。
考取CQF證書對從事量化的兩大優勢:
1、就職機會多
目前,量化投資相關工作崗位基本集中在對沖基金Hedge Fund(國內的公募基金、私募基金)、證券投資銀行部(國內的證券公司)的證券自營部門等。
持證之后主要的工作方向集中在銀行、證券機構、投資銀行、風險控制管理機構相關的公司。做量化金融的工資在金融行業真的算是挺高的了!
除去量化投資相關崗位之外,金融行業還有很多其他崗位與其有很高的的適配度。比如銀行總分行中后臺的金融科技類崗位、券商的數據分析類崗位等,都要求員工具備熟練使Python、有一定的編寫代碼的能力。
非金融行業也同樣有很大幫助,行業需要掌握熟練使用數據處理、分析能力的人才。像尼爾森一樣專門做市場分析的公司、許多外企的marketing部門等等,都是非常好的工作選擇,工資高福利好
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2、工資起薪高
如果你是應屆生做量化金融,一般有兩條路:大券商自營、量化私募,無論哪種,北上深杭,行業內起薪都不低~
二、學歷及專業
目前想要進入到一線量化私募及以上,要求畢業于國內排名前九的本科以及QS排名在前五十的海外院校。
專業要求:數學、統計學、計算機、物理等領域的相關理工科專業。
三、實習經驗
對于應屆畢業生來說,實習經驗是重要加分項。如果能夠在大型投資公司或知名量化交易公司實習,對于獲得offer非常有幫助。
在大部分企業眼中通過實習,應屆生可以積累實踐經驗,并了解金融市場的基本知識和行情分析能力,這樣的經驗尤為寶貴。
四、競賽獲獎
在中學階段獲得數學、物理奧林匹克、信息學競賽金獎,或在大學期間參與量化公司組織的比賽以及數學、計算機等領域獲得獎項,例如:ICPC(ACM國際大學生程序設計競賽)。
這些經歷能夠展示求職者在數理統計和計算機方面的出色能力,將會為求職者帶來更大的競爭優勢。
內容來源每日經濟新聞、中國基金報等,會計網整理發布。
隨著國內量化市場的逐步成熟,越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現出了許多優秀的公司和團隊。同時,隨著技術的不斷進步,量化金融也在不斷發展和創新,量化需求的人才也不斷增加并趨于穩定。由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業市場上將會有更廣闊的發展空間。據統計,目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優厚。
海內外市場因為監管不同,金融制度不同,因此這個領域在兩邊的發展態勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個:
1、量化研究和投資:研究市場數據,并利用計算機構建模型,做出投資決策。根據市場的不同,又包括股票,債券,期貨,期權,外匯等市場。
其中國內主要是股票和期貨市場,在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區塊鏈市場也是一個熱門。
2、風險管理:用風險模型來對投資組合的風險進行控制。這個崗位雖然在海內外都有,但是目前來看真正有發展的還是海外市場。國內的風控部門就算給出這樣的職位,主要還是以規章制度為主,對模型的依賴度和認可度都不高。
3、資產定價:用定價模型對期權等衍生品進行定價。因為國內的期權市場還很不成熟,個股基本都是場外期權,所以其實這部分在國內基本等于沒有。主流的還是在場外。
4、量化開發:為各類量化職位搭建基礎設施。這部分以計算機技術為主,類似于軟件開發,和一般IT從業人員的不同只是面對的服務對象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領域,則更多的關注數據計算的效率和網絡傳輸的延遲,這部分技能更具有行業特點。
5、其他崗位:這部分比較松散,比如銀行信用卡部門構建量化模型來給申請人進行還款能力的評估,或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以,在國內提及量化金融,不加特殊說明的時候,一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
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1、全球認可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設,其總部在英國倫敦金融城,該證書享有全球范圍內的聲譽和認可度。無論在國內還是國際上發展,擁有cqf證書都能夠得到廣泛認可。
2、綜合性強
cqf課程涵蓋了量化金融領域的各個方面,包括衍生品定價、風險管理、投資組合優化、算法交易等內容。通過系統學習這些知識,考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業師資
cqf課程由一支經驗豐富、在量化金融領域有著廣泛影響力的教師團隊授課。他們不僅具備深厚的學術背景,還擁有豐富的行業經驗,能夠將最新的理論和實踐經驗傳授給學員。
4、職業發展機會
持有cqf證書可以為考生們在量化金融領域內提供更多職業發展機會。無論是從事保險公司、投資銀行、對沖基金等金融機構,還是從事數據分析公司、科技公司等相關行業,都需要具備量化金融知識和技能的人才。
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?前導課:數學、Python、金融
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?CQF所有模塊考試和期末考試
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量化金融專業可以在各種金融機構中從事工作,包括銀行、證券公司、保險公司、基金公司等。量化金融專業的典型就業方向有:
1、量化投資研究
負責開發和實施量化交易策略,利用數據分析和統計模型進行投資決策。
2、風險管理師
負責制定和實施風險管理策略,對各種風險進行度量和控制。
3、投資顧問
負責為客戶提供投資建議和咨詢服務,幫助客戶制定合理的投資計劃。
4、資產管理師
負責管理客戶的資產,制定投資組合,實現客戶的財務目標。
隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
個人在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。
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1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能,因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉型到量化交易領域,將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融其實就是運用數學、統計學、計算機科學等量化方法,對金融市場進行分析、預測和風險管理。通過對金融市場的數據進行分析,利用模型和算法來制定投資策略,幫助投資者獲取更高的收益。
1、行業現狀
目前,量化金融已經成為了金融行業中的一個重要分支。越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現出了許多優秀的公司和團隊。同時,隨著技術的不斷進步,量化金融也在不斷發展和創新。
2、就業前景
由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業市場上將會有更廣闊的發展空間。據統計,目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優厚。
國內量化行業發展的較好城市是北京、上海。
量化私募通常與名校有關聯,而北京和上海的量化對沖產品質量領先于其他地區。從地區來看,國內量化對沖產品主要集中在上海、深圳、北京和杭州等地,以上四個城市的量化私募產品數量占比已經達到75%。這不僅是因為這些城市處于金融中心地帶,也與人才分布有關。
私募行業的發展歷程中,既有“公奔私”大潮為該行業輸送了優秀的投資人才和理念,也有量化私募的蓬勃發展進一步激發了市場的活力。
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1、數學和統計學背景:量化金融行業需要大量的數學和統計學知識,因此擁有相關學科背景的人才是非常受歡迎的。
2、編程技能:量化金融行業需要使用各種編程語言和工具來處理大量數據,因此具備編程技能的人才也是非常必要的。
3、金融知識和經驗:雖然量化金融行業強調數學和統計學的知識,但對于從事實際交易的投資者來說,對金融市場的了解和經驗也是非常重要的。
4、團隊合作能力:量化金融行業通常需要多個專業人員協同工作,因此具有團隊合作能力的人才也是非常有優勢的。
而想要做量化金融的工作,就不得不提一個證書了,那就是量化金融分析師(CQF)證書,這是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。對于想要從事量化金融的人來說,量化金融分析師的學習可以幫助他們更好地了解金融市場和金融衍生品的投資,并提高其投資決策能力。
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量化金融的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結束之時,所有學員都要完成一個final projectCQF核心階段,將自己的理論知識應用到現實問題的解決上。
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
在大陸報考量化金融分析師的學員,不需要額外報班學習。因為報名費用中就包含了培訓課程學習的費用,這項服務目前只有高頓教育提供。量化金融分析師培訓課程的參考價為:69,800人民幣。
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3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
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在職博士專業推薦如下:工商管理在職博士。工商管理作為管理學的重要分支,是一門應用性很強的學科。它依據管理學、經濟學的基本理論,研究如何運用現代管理的方法和手段來進行有效的企業管理和經營決策。
以美國韋斯特伯里丘博學院DBA工商管理博士為例,該項目引進美國先進的碩博教學管理理念,順應國際發展的趨勢,立足于培養高級國際商界和專業領域精英,培養一批既有扎實理論基礎,又能熟悉行業體系,掌握專業工具的高層次人才,同時提升學員更高的創新能力和領導能力,了解國際市場變化、關注時代與科技進步。美國韋斯特伯里丘博學院DBA工商管理博士項目課程兼具國外先進理念與國內企業實際案例,開放互動式教學,更具指導意義;課程師資都是資深教授和著名學者,具備豐富的教學經驗和實踐經驗,其中絕大部分教師均有海外研究、教學、訪學或領銜國際教育研究項目的經歷,學員可享受眾多名校師資和課程體驗。
1、擁護中國共產黨的領導,具有正確的政治方向,熱愛祖國,愿意為社會主義現代化建設服務,遵紀守法,品行端正;
2、心理、身體健康狀況符合招生單位規定;
3、報考在職博士學位須符合下列條件之一:
獲得本科學士學位6年及以上,并達到與碩士畢業生同等學力的人員;
應屆碩士畢業生(最遲須在入學前畢業或取得碩士學位);
碩士研究生畢業或已獲碩士學位的人員。
以美國國際科技大學工商管理博士為例,其報考條件如下:
1、碩士,至少5年管理崗位工作經驗;
2、本科,至少6年管理崗位工作經驗;
3、在某一領域有突出貢獻的專家等。
在職博士課程質量高。在職博士學位班課程學習質量相當不錯,因為到達博士層次之后,更加注重的是學位,而不是學歷,申請博士學位的要求對于統招生和在職學員來說沒什么差別。名校匯聚了一大批知識層面高、教學經驗豐富好,科研成果豐碩的教學人員,他們的研究領域和知識體系都會更全面,會給學生更全面的知識以完善學員的知識架構,整體課程含金量比較高。
在職博士采取的是自主招生錄取的方式,學員入學一般不需要參加考試,資料通過院校審核后即可到校學習。而全日制博士是各院校按照統一標準進行招生,學員滿足條件并報名成功后,需參加院校自主組織的入學考試,考試通過可到校上課。
注:以上內容僅供參考。
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金融市場在不同發展進步,金融量化作為一種新興的交易方式,正逐漸成為金融行業的主流。在未來3-5年內,量化交易將成為主流。量化交易可以通過算法自動執行交易策略,并且可以快速適應市場變化。此外,在高頻交易領域,量化交易也可以幫助機構投資者更快速地進行決策。
CQF量化金融分析師的就業前景非常好。目前量化金融領域對于高素質的量化專業人才的需求越來越大。量化金融分析師是國際上公認的量化金融領域高級證書之一,具有很高的權威性,它的擁有者在金融領域中具有很高的競爭力。因此,量化金融分析師的就業前景是非常廣闊的。
但是,并不是每一個量化金融分析師的就業前景都很好,任何一個行業和崗位,就業前景取決于個人的實際能力和經驗。雖然量化金融分析師的培訓和證書可以為求職者提供很好的支持,但最終能否獲得好的就業機會,還需要自己的努力和實際表現。因此,建議學員在學習量化金融分析師的過程中,注重實踐和經驗的積累,這樣才能更好地利用量化金融分析師證書的優勢。
總之,量化金融分析師的就業前景是非常廣闊的。它是金融領域的高級證書,具有很強的實踐性和競爭力,可以為學員提供更好的就業機會。
量化金融分析師常見崗位及薪資范圍主要如下:
1、量化分析師
量化分析師是量化金融領域比較常見的崗位之一,主要從事金融產品的研究和開發、資產配置、風險管理等工作。薪資范圍是幾十萬到大幾十萬不等,能力優秀者會更高。
2、量化交易員
主要從事金融市場的交易和投資工作,需要具備較強的技術分析和決策能力。薪資范圍是幾十萬到大幾十萬不等,能力優秀者會更高。
3、量化投資經理
主要從事金融機構的投資管理工作,需要具備較強的投資分析能力和團隊管理能力。薪資范圍是幾十萬到百萬不等,能力優秀者會更高。
以上薪資范圍只是一個大概水平,僅供大家參考,實際的薪資水平還會受到多種因素的影響,如個人經驗、企業規模、地區等。因此,想要在金融量化領域獲得更好的就業機會和發展空間,還需要不斷提升自己的專業技能。
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1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
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在職博士的類型有單證在職博士和雙證在職博士兩種,具體解釋如下:
1、單證在職博士
單證博士也就是我們所說的同等學力申博,這類的考生是可以免試入學的,當然也有的院校需要進行簡單的測試,但是難度很低,這類的考生需要在校期間完成課程考試以及科研論文的寫作,在完成考試之后需要考生進行申博考試和論文答辯,這種考試的通過率還是比較高的,部分院校允許考生申請延長學制的,所以也是比較受考生歡迎的一種學歷提升方式。
2、雙證在職博士
雙證博士是與統招同時進行的,目前招生的院校比較少,而且因為報考的人數比較多,因此很多的考生在數次報考都是無畏的,對于這類的考生除了通過院校的考試之外,還需要與導師進行聯系,而導師手中的名額是有限的,所以對于這類的報考也是考生應該注意的,如果打算報考要及時的與導師進行聯系。
1、單證在職博士含金量
攻讀單證在職博士的學員,課程班免試入學,畢業時可以獲得院校頒發的博士學位證書。該證書與全日制博士畢業所獲證書享有等同的法律效力,含金量較高,對學員之后的求職就業、升職加薪等都大有助益。
2、雙證在職博士含金量
攻讀雙證在職博士的學員,在成功畢業后,可以獲得院校頒發的博士研究生學歷證書和博士學位證書。這兩本證書與全日制博士畢業所獲證書享有等同的法律效力,受到社會的廣泛認可,含金量較高。學員在學習過程中,不僅可以增加專業知識,還可以開拓眼界,提升自己的綜合能力水平。
在職博士課程注重培養學員研究實踐問題的意識和能力,所以課程設置是理論與實踐相結合的模式,也就是說,在課程講解中會突出案例分析和實踐研究,以此讓學員及時補充自身欠缺的專業知識和技能,增加職場競爭優勢,所以在職博士課程含金量高。此外,報讀在職博士課程的考生多數是來自社會不同領域的職場精英人士,這些人群均具備了很強的實力和綜合素質,與之相交共同學習、交流、溝通,可以結識高端人脈,擁有這些優質人脈資源可為日后事業發展奠定基礎。
在職博士招生專業有工商管理、教育學、心理學、金融學、產業經濟學、企業管理、公共管理、管理科學與工程、農林經濟管理、公共衛生與預防醫學、馬克思主義哲學、法學、經濟學等。其中,工商管理作為管理學的重要分支,是一門應用性很強的學科。它依據管理學、經濟學的基本理論,研究如何運用現代管理的方法和手段來進行有效的企業管理和經營決策。廣義的工商管理包含的領域很多,下設的二級專業各具特色,主要包括工商管理、市場營銷、會計學、財務管理、人力資源管理、旅游管理等。
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在職博士dba是在職工商管理博士,是專門為工商界高層管理人員、董事長、CEO等量身設計的全面、系統的學位項目,體現工商管理最高學術水平。
在職博士與全日制博士沒有太大區別。主要區別在于在職博士dba每周花在研究上的時間更少。但其他看起來是一樣的。雖然學生在周末或晚上工作是很常見的,但您的日程安排將完全取決于最適合您的學習方式。
要注冊非全日制博士課程并被錄取,候選人需要滿足與想要進入全日制課程的人相同的要求。對于大多數大學,您需要擁有碩士學位才能申請。一些博士課程可能要求您在提交申請之前已經有一些工作經驗。
一些機構可能會限制您可以在職的課程數量,而另一些機構會要求您在每個季度完成特定的課程。可悲的是,大學限制非全日制學生的經濟援助獎勵或保險福利并不罕見。
課程的細節、工作量和要求會有很大差異,具體取決于您選擇的學習領域和大學。但是,無論您選擇哪個領域,大多數課程都會教您批判性思維、獨立性或戰略思維等技能。
在職博士dba學位既有積極因素也有消極因素,因此很難確定它是否比全日制學習更容易。在職博士學位有多“容易”將在很大程度上取決于您的長期動機和可用時間。
以下是學習在職提供的一些積極因素:
?每周花在學習上的時間更少,從而騰出更多時間用于工作或個人承諾
?它讓人們可以選擇研究他們可能無法全日制學習的激情
?費用和額外費用更加分散,使學位在財務上更易于管理
以下是一些負面影響:
?當學位可能需要五年以上才能完成時,可能很難激勵自己
?有更多的時間讓個人和工作問題出現并優先于您的學習
?如果你在平衡工作,你可能會發現與研究界互動會更難
學生選擇在職攻讀博士學位的原因有很多:
?圍繞當前的承諾進行研究:打算攻讀博士學位的人可能已經有一份全職工作。通過在職學習,您無需犧牲生活的其他領域。許多大學提供在職學習,以便處于這些類型情況下的人仍然能夠追隨他們的研究熱情。
?分攤成本:即使您收到資金,差旅或個人設備等成本也會迅速增加。通過在職攻讀博士學位,這些成本變得更加分散。與其每周五天去大學,你可能只做兩天。或者你可以在家里學習,只在必要時使用資源或與主管會面。
?靈活性:您不僅可以在日常生活中更輕松地平衡生活,職業和學習,而且還可以改變學習模式。根據您的課程,如果您愿意,您可以從全日制學習更改為非全日制學習,反之亦然。如果你發現你的個人情況發生了變化,適應你的學習情況可能是比輟學更好的選擇。
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在職博士學費不同院校的學費不同,少的可能需要幾萬塊,多的可能要十幾萬,如中科院在職博士的學費大約為4.98萬元,管理心理學的學費為6.68萬元,有些專業的學費為4.38萬元等等。
在職博士解釋
在職博士是指學習方式相對脫產形式而言,即通過正常入學考試(統考或單考)取得入學資格,在培養單位教學或培養方案許可的情況下,一邊工作一邊學習的博士生。個別高等院校或科學研究機構開設在職博士高級課程班,采用免試入學,符合條件者,可以申請博士學位。
MBA能考在職博士嗎
MBA工商管理碩士畢業后可以考在職博士。本專業繼續深造即可選擇國際項目中的工商管理博士DBA、管理學博士PHD等。
博士有很多類型,有全日制學術博士,也有在職博士,如國內傳統學術博士PHD、國際項目中的工商管理博士DBA、管理學博士PHD等,這其中也有很多細分的研究方向。工商管理博士(DBA)是具有碩士研究生畢業同等學歷的人員,通過博士學位的工商管理專業的課程考試和論文答辯,成績合格,達到規定的學術水平而被授予的工商管理博士學位,是專門為工商界高層管理人員、董事長、CEO等高層設計的全面系統的管理課程,體現工商管理較高學術水平。
MBA怎么讀博士
該專業畢業滿足了讀博士的條件。讀博士首先要聯系導師,其次就是備考。考試要考兩門專業課和英語。專業課一般不會有太大問題,大家在分數上差距不會太大,就是看英語。專業課在院校網站會有公布的參考書目,自己要去強化復習。考博英語大家可以去購買意向院校的歷年真題,熟悉歷年真題很重要,首先要有一定的基礎,達到一定的詞匯量,要有一套行之有效的系統的學習方法。
在職博士報考要求
1、學歷要求
雙證在職博士的報考者必須具備碩士學位或同等學歷,這也是博士研究生的最低學歷要求。此外,根據不同的學校和專業,還可能要求報考者的學士學位背景和專業背景符合相關要求。
2、工作經驗要求
與普通博士研究生不同的是,雙證在職博士的報考者需要具備一定的工作經驗。一般來說,不同的學校和專業對工作經驗的要求也有所不同,但一般需要報考者在某個領域或者行業中具有一定的從業經驗,以證明其具備相關的實踐經驗和實踐能力。
3、英語水平要求
英語作為國際通用語言,在雙證在職博士學位的教學中也扮演著非常重要的角色。因此,英語水平也是雙證在職博士報考的一個重要條件。對于一些需要英語授課的專業,學校往往會要求報考者具備一定的英語水平,例如雅思、托福等考試成績。
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量化金融分析師前景好。隨著金融市場不斷在擴大和深化,尤其是這幾年對量化金融方面的需求也逐漸變大。而量化金融分析師作為一項專業的金融資格證書,成為了很多大型國際金融機構招聘人才的標準,所以可以說量化金融分析師就業前景非常好。
而且量化金融分析師的考試內容和cfa以及frm的考試內容有很多都是相同的,所以持證人可以在銀行、證券、保險等金融機構從事各種金融工作,如投資顧問、風險管理師、資產評估師等。除了這些以外,還有很多持證人,在持有多項證書的情況下,也可以到高校或者大型教育機構當講師,這些都是很好的職業發展方向。
此外,量化金融分析師持證人在金融行業的薪資待遇一般都比較高,剛持證的人就可以拿到幾十萬的年薪,如果你有高校學歷或者工作經驗的加持,那么年薪百分也很簡單,更有能力優秀的持證人,年薪達到千萬的。
CQF量化金融分析師拿證流程如下:
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態:
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證(CM2):相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
2024年CQF項目報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導課:數學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號(永久使用權)
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質)
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
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