金融工具,又稱為交易工具,可理解為金融市場中可進行交易的金融資產,一般分為直接金融工具和間接金融工具,它們之間有何區別?
直接金融工具和間接金融工具如何區分?
按發行者的性質劃分,金融工具可分為直接金融工具和間接金融工具。
直接金融工具是指金融活動中以書面形式發行和流通的各種具有法律效力的憑證,包括債權債務憑證(票據、債券等),以及所有權憑證(股票),它們是金融市場上交易的對象。
間接金融工具是指在有金融中介參與的間接融資活動中使用的工具,如銀行券、存款單、銀行票據和保險單等。
金融工具是什么?
金融工具是指在金融市場中可交易的金融資產,是用來證明貸者與借者之間融通貨幣余缺的書面證明,其最基本的要素為支付的金額與支付條件。
金融工具如股票、期貨、黃金、外匯、保單等也叫金融產品、金融資產、有價證券。因為它們是在金融市場可以買賣的產品,故稱金融產品;因為它們有不同的功能,能達到不同的目的,如融資、避險等,故稱金融工具;在資產的定性和分類中,它們屬于金融資產,故稱金融資產;它們是可以證明產權和債權債務關系的法律憑證,故稱有價證券。絕大多數的金融工具或稱產品、資產和有價證券具有不同程度的風險。
一般認為,金融工具具有以下特征:
償還期
償還期是指借款人拿到借款開始,到借款全部償還清為止所經歷的時間。各種金融工具在發行時一般都具有不同的償還期。從長期來說,有l0年、20年、50年。還有一種永久性債務,這種公債借款人同意以后無限期地支付利息,但始終不償還本金,這是長期的一個極端。在另一個極端,銀行活期存款隨時可以兌現,其償還期實際等于零。
流動性
這是指金融資產在轉換成貨幣時,其價值不會蒙受損失的能力。除貨幣以外,各種金融資產都存在著不同程度的不完全流動性。其他的金融資產在沒有到期之前要想轉換成貨幣的話,或者打一定的折扣,或者花一定的交易費用,一般來說,金融工具如果具備下述兩個特點,就可能具有較高的流動性:第一、發行金融資產的債務人信譽高,在已往的債務償還中能及時、全部履行其義務。第二,債務的期限短。這樣它受市場利率的影響很小,轉現時所遭受虧損的可能性就很少。
風險性
指投資于金融工具的本金是否會遭受損失的風險。風險可分為兩類:一是債務人不履行債務的風險。這種風險的大小主要取決于債務人的信譽以及債務人的社會地位。另一類風險是市場的風險,這是金融資產的市場價格隨市場利率的上升而跌落的風險。當利率上升時,金融證券的市場價格就下跌;當利率下跌時,則金融證券的市場價格就上漲。證券的償還期越長,則其價格受利率變動的影響越大。一般來說,本金安全性與償還期成反比,即償還期越長,其風險越大,安全性越小。本金安全性與流動性成正比,與債務人的信譽也成正比。
收益性是指金融工具能定期或不定期給持有人帶來收益的特性。金融工具收益性的大小,是通過收益率來衡量的,其具體指標有名義收益率、實際收益率、平均收益率等。
量化金融領域的就業前景非常廣闊,還是很好就業的,現在這個行業的人才很緊缺。但就業還涉及到很多因素,如個人能力、經驗、學歷等。
在國內,目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優秀的人才。
需要注意的是,量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質,并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融,它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說,雖然就業前景廣闊,但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
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1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在cqf報名費用中。
金融工具是指形成一方的金融資產并形成其他方的金融負債或權益工具的合同。如現金、股票、債券等。金融工具包括金融資產、金融負債和權益工具。
一、金融工具包括什么
1.金融資產:通常包括企業的現金、銀行存款、應收賬款、應收票據、貸款、股權投資、債權投資等資產。
2.金融負債:通常包括企業的應付賬款、應付票據、應付債券等負債。
3.權益工具:通常包括企業發行的普通股、認股權等。
二、金融工具又可以分為什么?
金融工具可以分為基礎金融工具和衍生工具。
1.基礎金融工具,包括企業持有的現金、存放于金融機構的款項、普通股,以及代表在未來期間收取或支付金融資產的合同權利或義務等。
2.衍生工具,通常包括遠期合同、期貨合同、互換合同和期權合同,以及具有遠期合同、期貨合同、互換和期權中一種或一種以上特征的工具。
三、什么是金融資產?
(一)金融資產,是指企業持有的現金、其他方的權益工具以及符合下列條件之一的資產:
1.從其他方收取現金或其他金融資產的合同權利;
2.在潛在有利條件下,與其他方交換金融資產或金融負債的合同權利;
3.將來須用或可用企業自身權益工具進行結算的非衍生工具合同,且企業根據該合同將收到可變數量的自身權益工具;
4.將來須用或可用企業自身權益工具進行結算的衍生工具合同,但以固定數量的自身權益工具交換固定金額的現金或其他金融資產的衍生工具合同除外。
(二)企業除非在某金融資產初始確認時,就將其直接指定為以公允價值計量且其變動計入當期損益或其他綜合收益的金融資產,否則,根據管理該金融資產的業務模式和金融資產的合同現金流量特征,將金融資產劃分為以下三類:
1.以攤余成本計量的金融資產;
2.以公允價值計量且其變動計入其他綜合收益的金融資產;
3.以公允價值計量且其變動計入當期損益的金融資產。
量化金融前景很好,量化金融行業現階段發展飛速,對量化人才需求很大。而且,搞量化的專業人才一般薪資都是很高的,薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點,通常私募的規約較少,容易獲得高獎金。如果你剛畢業,剛踏入量化這個行業,從初級量化開發做起的話,年薪大概是30-40萬。當然,薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關,也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能,因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉型到量化交易領域,將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創立的量化金融分析師證書,是全球量化金融領域內最具影響力的專業證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF關注行業內最新的、實用的量化金融技術,保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新,旨在反映目前雇主的需求,教學大綱全面細致,覆蓋量化金融與先進的機器學習技術。
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CQF項目報名時間并沒有限制,一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次,從1月和6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間,是2024年1月23日。
隨著金融行業的發展,量化金融領域的就業前景非常廣闊。在國內,目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展,并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外,在國際上也有很多知名的量化金融公司,如文藝復興、摩根士丹利、高盛等,它們都在不斷地招聘優秀的人才。
但是需要注意的是,量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外,還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此,想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質,并且要有耐心和毅力。
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1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態:
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證(CM2):相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
轉行做量化金融,需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異,但通常需要掌握至少一門編程語言,比如Python、Java、C++等,并熟悉一些常用的編程工具和庫,比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉行做量化金融,還需要具備一定的算法和數學知識,比如線性代數、概率統計等,以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉行到量化領域,需要掌握一些特定的技能和知識,包括但不限于(根據量化從業人員的日常工作提煉了部分的總結):
1、數學和統計學基礎:量化交易的核心是數學和統計學,交易者需要掌握常見的統計方法,如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時,交易者需要了解概率論和數理統計的基礎知識,以便更好地理解交易數據和分析市場趨勢。
2、編程能力:量化交易需要交易者具備編程能力,能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發。同時,交易者需要了解交易領域的相關庫和框架,如pandas、numpy、scipy等,以便更好地處理交易數據和分析市場趨勢。
3、金融知識:量化交易需要交易者具備一定的金融知識,了解股票、基金、期貨、期權等金融工具的基本概念和交易規則。同時,交易者需要了解金融市場的結構和運行規律,以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師,CQF證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣(參考2024年)。報名費用包括以下內容:
?前導課:數學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號(永久使用權)
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質)
高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴,目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
注:本內容僅供參考,以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導老師!
量化金融專業就業很好,就業方向非常廣泛。隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
個人在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。在這個全球認可的項目的幫助下,學員可以發展自己實用的、現學現用的技能,將這些技能用于學員現在或未來的工作中。
量化金融培訓課程參考價:¥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數量金融工程認證考試的報名費用當中的,目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下:
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
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高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
量化金融就業崗位有:數據科學家、數據分析總監、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產風險系統經理、市場風險審計師、模型風險管理總監、獨立風險模型驗證經理、風險分析師、投資組合風險經理、高級商品分析師、財務風險顧問、產品經理、戰略股票基金經理、量化建模和分析總監等。
就業前景方面,隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前,高頓教育是CQF協會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步,在線申請:學員們首先要向CQF協會在線申請入學;
第2步,報名確認:若您符合CQF的報考條件,將48小時以內收到結果;
第3步,最終錄取:申請通過后,學員還需要提交報名表。首次付款后,就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目,基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上,通過線上授課,線下自己完成作業,線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求,一般情況下滿足以下條件就能夠報名:
1、對金融具有強烈的興趣;
2、具備一定的數學水平和分析能力;
3、具備一定的編程能力;
由此可見,如果大家擁有良好的數學基礎和一定的編程能力和分析能力,只要多花時間學習,多做練習,那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數學、計算機科學和統計學等技術手段,對金融市場進行數據分析和模型建立,以實現投資決策的自動化和優化。隨著金融行業的不斷發展,量化金融行業的需求也越來越大,因此對于想要進入量化金融行業的人才來說,了解該行業的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求:通常情況下,雖然量化金融證書不限制考生的學歷,但是進入行業一般需要本科及以上學歷,尤其是在一些大型金融機構或科技公司中,對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業背景:與上述人才需求相似,量化金融行業通常需要相關專業背景的人才,比如數學、統計學、計算機科學等。
3、實習經歷:在求職過程中,擁有相關的實習經歷可以增加個人競爭力,因為這表明個人已經具備了一定的實踐能力和經驗。
4、證書資格:在量化金融行業中,一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力,比如CQF(量化金融分析師)、CFA(特許金融分析師)、FRM(金融風險管理師)等。尤其是CQF證書,其是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。
1.在線申請
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2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表,接受學員的入學資格。在完成首次付款后,學員就可以查看入門課程,開啟學習。
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參加CQF項目的學員來自各行各業,經歷也各不相同。
如果學員的數學有點“生疏”了,或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能,CQF協會會為學員提供數學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中,旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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隨著國內量化市場的逐步成熟,越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現出了許多優秀的公司和團隊。同時,隨著技術的不斷進步,量化金融也在不斷發展和創新,量化需求的人才也不斷增加并趨于穩定。由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業市場上將會有更廣闊的發展空間。據統計,目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優厚。
海內外市場因為監管不同,金融制度不同,因此這個領域在兩邊的發展態勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個:
1、量化研究和投資:研究市場數據,并利用計算機構建模型,做出投資決策。根據市場的不同,又包括股票,債券,期貨,期權,外匯等市場。
其中國內主要是股票和期貨市場,在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區塊鏈市場也是一個熱門。
2、風險管理:用風險模型來對投資組合的風險進行控制。這個崗位雖然在海內外都有,但是目前來看真正有發展的還是海外市場。國內的風控部門就算給出這樣的職位,主要還是以規章制度為主,對模型的依賴度和認可度都不高。
3、資產定價:用定價模型對期權等衍生品進行定價。因為國內的期權市場還很不成熟,個股基本都是場外期權,所以其實這部分在國內基本等于沒有。主流的還是在場外。
4、量化開發:為各類量化職位搭建基礎設施。這部分以計算機技術為主,類似于軟件開發,和一般IT從業人員的不同只是面對的服務對象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領域,則更多的關注數據計算的效率和網絡傳輸的延遲,這部分技能更具有行業特點。
5、其他崗位:這部分比較松散,比如銀行信用卡部門構建量化模型來給申請人進行還款能力的評估,或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以,在國內提及量化金融,不加特殊說明的時候,一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書,比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢?cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書,考生可以報考這三個證書中的任何一個,但cqf是最推薦的,因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才,旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
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1、全球認可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設,其總部在英國倫敦金融城,該證書享有全球范圍內的聲譽和認可度。無論在國內還是國際上發展,擁有cqf證書都能夠得到廣泛認可。
2、綜合性強
cqf課程涵蓋了量化金融領域的各個方面,包括衍生品定價、風險管理、投資組合優化、算法交易等內容。通過系統學習這些知識,考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業師資
cqf課程由一支經驗豐富、在量化金融領域有著廣泛影響力的教師團隊授課。他們不僅具備深厚的學術背景,還擁有豐富的行業經驗,能夠將最新的理論和實踐經驗傳授給學員。
4、職業發展機會
持有cqf證書可以為考生們在量化金融領域內提供更多職業發展機會。無論是從事保險公司、投資銀行、對沖基金等金融機構,還是從事數據分析公司、科技公司等相關行業,都需要具備量化金融知識和技能的人才。
2024年CQF證書在中國大陸的報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導課:數學、Python、金融
?直播課(含回放)、學習支持、答疑,pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號(永久使用權)
?CQF APP(可下載課程離線觀看)
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱(紙質)
量化金融專業可以在各種金融機構中從事工作,包括銀行、證券公司、保險公司、基金公司等。量化金融專業的典型就業方向有:
1、量化投資研究
負責開發和實施量化交易策略,利用數據分析和統計模型進行投資決策。
2、風險管理師
負責制定和實施風險管理策略,對各種風險進行度量和控制。
3、投資顧問
負責為客戶提供投資建議和咨詢服務,幫助客戶制定合理的投資計劃。
4、資產管理師
負責管理客戶的資產,制定投資組合,實現客戶的財務目標。
隨著量化金融行業的不斷發展,相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域,對量化金融人才的需求更加迫切。同時,隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展,量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
個人在選擇從事量化金融行業時,需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位,并不斷提升自己的技能和能力,以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說,如果想要進入量化金融領域,需要不斷學習和提升自己的專業能力,并積極參加相關的實習和培訓。
從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書,如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書?它們被稱為國際金融領域的三大證書,考生可任選其一,但cqf最為推薦,因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
cqf的全稱是量化金融分析師,cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一,具有很高的含金量和認可度,它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。
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1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能,因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員,學習量化交易知識可以提升自身競爭力,如果想轉型到量化交易領域,將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景,但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習,任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融其實就是運用數學、統計學、計算機科學等量化方法,對金融市場進行分析、預測和風險管理。通過對金融市場的數據進行分析,利用模型和算法來制定投資策略,幫助投資者獲取更高的收益。
1、行業現狀
目前,量化金融已經成為了金融行業中的一個重要分支。越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資,并且在這個領域中涌現出了許多優秀的公司和團隊。同時,隨著技術的不斷進步,量化金融也在不斷發展和創新。
2、就業前景
由于量化金融具有高效、精準等特點,在未來的就業市場上將會有更廣闊的發展空間。據統計,目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大,并且相應的薪酬待遇也非常優厚。
國內量化行業發展的較好城市是北京、上海。
量化私募通常與名校有關聯,而北京和上海的量化對沖產品質量領先于其他地區。從地區來看,國內量化對沖產品主要集中在上海、深圳、北京和杭州等地,以上四個城市的量化私募產品數量占比已經達到75%。這不僅是因為這些城市處于金融中心地帶,也與人才分布有關。
私募行業的發展歷程中,既有“公奔私”大潮為該行業輸送了優秀的投資人才和理念,也有量化私募的蓬勃發展進一步激發了市場的活力。
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1、數學和統計學背景:量化金融行業需要大量的數學和統計學知識,因此擁有相關學科背景的人才是非常受歡迎的。
2、編程技能:量化金融行業需要使用各種編程語言和工具來處理大量數據,因此具備編程技能的人才也是非常必要的。
3、金融知識和經驗:雖然量化金融行業強調數學和統計學的知識,但對于從事實際交易的投資者來說,對金融市場的了解和經驗也是非常重要的。
4、團隊合作能力:量化金融行業通常需要多個專業人員協同工作,因此具有團隊合作能力的人才也是非常有優勢的。
而想要做量化金融的工作,就不得不提一個證書了,那就是量化金融分析師(CQF)證書,這是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。對于想要從事量化金融的人來說,量化金融分析師的學習可以幫助他們更好地了解金融市場和金融衍生品的投資,并提高其投資決策能力。
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量化金融的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結束之時,所有學員都要完成一個final projectCQF核心階段,將自己的理論知識應用到現實問題的解決上。
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
在大陸報考量化金融分析師的學員,不需要額外報班學習。因為報名費用中就包含了培訓課程學習的費用,這項服務目前只有高頓教育提供。量化金融分析師培訓課程的參考價為:69,800人民幣。
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
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當前我國經濟發展面對諸多挑戰,金融業也面臨復雜環,今年發布的《金融業發展和改革“十二五”規劃》明確“推動發展期貨和金融衍生品市場”,指出將繼續加強金融期貨市場建設,在確保股指期貨平穩運行的基礎上,適時推出國債期貨,積極穩妥發展其他權益類金融期貨期權產品,以及利率、外匯期貨期權產品等金融衍生品。
加快發展期貨和金融衍生品市場將開辟金融對沖風險渠道,“十二五”期間,金融衍生品也將進入一個繁榮的時期。因此企業必然需要主動適應環境變化,準確把握金融業發展趨勢,有效地設計投資策略,并利用金融衍生品化解風險甚至提升利潤。
【開拓視野】了解國外最前沿的金融衍生工具運用
【形勢研判】把握中國金融市場的現狀及最新趨勢
【中國特色】通曉中國最熱門的金融衍生工具方法
【智慧投資】學會在投資實戰中運用金融衍生工具
企業負責戰略發展或投融資的高層管理者
CFO、財務總監等
總會計師、副總會計師
金融機構從業人員
第1部金融衍生工具投資價值創造 | |
一、全球及中國金融市場環境與發展 | 二、遠期/期貨類產品對企業的價值 |
-金融制度變遷與資本市場發展 -治理結構變革與金融資本主義的再生 -世界多種金融衍生品市場發展分析 | -遠期外匯市場交易與報價 -走出遠期外匯市場匯率誤區 -貨幣市場遠期合約與交易過程 -貨幣期貨市場如何轉移和承擔匯率風險 -企業如何運用期貨類產品進行對沖 -商品期貨在企業運營過程中的運用 -金融遠期如何替代購買股票及指數期貨的引用 |
三、金融中的高科技——期權類產品 | 四、掉期/互換類產品精髓 |
-貨幣期權合約與交易類型 -企業如何對貨幣期權進行定價 -期權交易在企業風險管理中應用 | -外匯市場上的掉期交易 -貨幣互換與利率互換 -非標準的利率互換交易 -資產互換、股權互換與商品互換 |
五、衍生品市場新寵與企業金融提升 | |
-信用風險管理與信用衍生品試產 -天氣衍生品 -房地產衍生品 案例分析: 案例1:金融衍生品運用的沉重代價 案例2:中國衍生品運用的巨盈案例 拓展應用: 練習1:衍生品之間的區別分析 | |
第2部金融衍生工具創新實戰 | |
六、金融衍生品——天使抑或惡魔? | 七、金融衍生品創新的與風險屬性分析 |
-金融衍生品的誘惑 -從保值交易到投機交易 -緣何決策會再三錯上加錯 -形同虛設的風控體系為何成為最大隱患 | -衍生品創新的產出函數模型 -金融衍生品創新的宏觀經濟效應與基礎市場互動 -虛擬經濟形勢的影響 -金融安全與穩定的內涵 -金融衍生品運行機理的系統考察 |
八、世界及中國金融衍生品創新實戰分析 | |
-美國金融創新與公司跨越式發展發展 -新加坡、中國香港和韓國的金融衍生品創新與金融穩定經驗分析 -中國金融衍生品創新中的政府行為與企業應對 -金融危機后中國企業如何使用金融衍生工具 案例分析: 案例3:中國“走出去”戰略棋盤上的“過河尖兵” 案例4:世界金融衍生品交易失敗著名案例 拓展應用: 練習2:企業如何用好金融衍生品 |
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金融衍生工具是在貨幣、債券、股票等傳統金融工具上衍生出來的以杠桿和信用交易為特征的金融工具。對于金融衍生工具,應如何做會計處理?
金融衍生工具如何做會計處理?
衍生工具在分類上應該屬于交易性金融資產,但是在會計上應該將衍生工具單獨設置“衍生工具”的會計科目進行核算,而不是放在“交易性金融資產”。“衍生工具”的會計處理與“交易性金融資產”是相同的,以公允價值計量且其變動計入當期損益。
1.取得衍生工具
借:衍生工具
投資收益(取得衍生工具過程中發生的交易費用)
貸:銀行存款
2.資產負債表日,衍生工具的公允價值變動
(1)公允價值>賬面價值
借:衍生工具
貸:公允價值變動損益
(2)公允價值<賬面價值
借:公允價值變動損益
貸:衍生工具
3、終止確認
借:銀行存款等
衍生工具(公允價值變動)(或貸記)
貸:投資收益(或借記)
衍生工具
衍生工具(公允價值變動)為貸方余額時
借:投資收益
貸:公允價值變動損益
衍生工具(公允價值變動)為借方余額時
借:公允價值變動損益
貸:投資收益
常見的金融衍生工具有哪些?
1.期貨合約。期貨合約指的是有期貨交易所統一制定的,規定在未來的某個時間某個地點交割一定數量的商品或進入商品的標準化合約。
2.期權合約。期權合約是指期權的買方在向賣方支付一定數額的權利金后,獲得了在一定時間內以一定價格售出或購買一定數量標的物的權利。
3.遠期合同。遠期合同指的是買賣雙方同意在未來某一特定時間按特定的價格交易某種一定數量標的項目的協議。
4.互換合同。互換合同是指合同的雙方在未來某一期間內交換一系列現金流量的合同
金融市場在不同發展進步,金融量化作為一種新興的交易方式,正逐漸成為金融行業的主流。在未來3-5年內,量化交易將成為主流。量化交易可以通過算法自動執行交易策略,并且可以快速適應市場變化。此外,在高頻交易領域,量化交易也可以幫助機構投資者更快速地進行決策。
CQF量化金融分析師的就業前景非常好。目前量化金融領域對于高素質的量化專業人才的需求越來越大。量化金融分析師是國際上公認的量化金融領域高級證書之一,具有很高的權威性,它的擁有者在金融領域中具有很高的競爭力。因此,量化金融分析師的就業前景是非常廣闊的。
但是,并不是每一個量化金融分析師的就業前景都很好,任何一個行業和崗位,就業前景取決于個人的實際能力和經驗。雖然量化金融分析師的培訓和證書可以為求職者提供很好的支持,但最終能否獲得好的就業機會,還需要自己的努力和實際表現。因此,建議學員在學習量化金融分析師的過程中,注重實踐和經驗的積累,這樣才能更好地利用量化金融分析師證書的優勢。
總之,量化金融分析師的就業前景是非常廣闊的。它是金融領域的高級證書,具有很強的實踐性和競爭力,可以為學員提供更好的就業機會。
量化金融分析師常見崗位及薪資范圍主要如下:
1、量化分析師
量化分析師是量化金融領域比較常見的崗位之一,主要從事金融產品的研究和開發、資產配置、風險管理等工作。薪資范圍是幾十萬到大幾十萬不等,能力優秀者會更高。
2、量化交易員
主要從事金融市場的交易和投資工作,需要具備較強的技術分析和決策能力。薪資范圍是幾十萬到大幾十萬不等,能力優秀者會更高。
3、量化投資經理
主要從事金融機構的投資管理工作,需要具備較強的投資分析能力和團隊管理能力。薪資范圍是幾十萬到百萬不等,能力優秀者會更高。
以上薪資范圍只是一個大概水平,僅供大家參考,實際的薪資水平還會受到多種因素的影響,如個人經驗、企業規模、地區等。因此,想要在金融量化領域獲得更好的就業機會和發展空間,還需要不斷提升自己的專業技能。
參加金融量化CQF培訓的費用(即報名費用)是69800元人民幣。費用包括以下內容:
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高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴,目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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高頓教育金融量化CQF培訓課程特色有:
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目,3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
量化金融分析師前景好。隨著金融市場不斷在擴大和深化,尤其是這幾年對量化金融方面的需求也逐漸變大。而量化金融分析師作為一項專業的金融資格證書,成為了很多大型國際金融機構招聘人才的標準,所以可以說量化金融分析師就業前景非常好。
而且量化金融分析師的考試內容和cfa以及frm的考試內容有很多都是相同的,所以持證人可以在銀行、證券、保險等金融機構從事各種金融工作,如投資顧問、風險管理師、資產評估師等。除了這些以外,還有很多持證人,在持有多項證書的情況下,也可以到高校或者大型教育機構當講師,這些都是很好的職業發展方向。
此外,量化金融分析師持證人在金融行業的薪資待遇一般都比較高,剛持證的人就可以拿到幾十萬的年薪,如果你有高校學歷或者工作經驗的加持,那么年薪百分也很簡單,更有能力優秀的持證人,年薪達到千萬的。
CQF量化金融分析師拿證流程如下:
1、參加宣講會
通過在線宣講會,找到更多有關CQF的信息,您可以:
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址:www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程,助您在項目開始前快速進入狀態:
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python,學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
可咨詢咨詢在線老師!
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊:
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程:從一系列備選模塊中,選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時,需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展(CPD)項目,包括:
·講座:900+學時的講座,涉及各個可想象的金融學科目,定期更新內容
·大師課:100+學時的額外大師課,幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證(CM2):相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++:70+小時的學習,包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
2024年CQF項目報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用,所有資源均包含在CQF報名費用中,包括:
?前導課:數學、Python、金融
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
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高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目,您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核,其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 |
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金融工具,也可稱為金融產品、金融資產、有價證券。若是金融工具發生減值,則可設置信用減值損失科目、債權投資減值準備科目進行相關的賬務處理。
金融工具減值如何做賬?
1.以攤余成本計量的金融資產
(1)確認減值損失:
借:信用減值損失
貸:債權投資減值準備/壞賬準備等
(2)確認減值利得:
借:債權投資減值準備/壞賬準備等
貸:信用減值損失
2.以公允價值計量且其變動計入其他綜合收益的金融資產
(1)確認減值損失:
借: 信用減值損失
貸:其他綜合收益——信用減值準備
(2)確認減值利得
借:其他綜合收益——信用減值準備
貸:信用減值損失
其他綜合收益是指企業根據其他會計準則規定未在當期損益中確認的各項利得和損失。
企業在計算利潤表中的其他綜合收益時,應當扣除所得稅影響;在計算合并利潤表中的其他綜合收益時,除了扣除所得稅影響以外,還需要分別計算歸屬于母公司所有者的其他綜合收益和歸屬于少數股東的其他綜合收益。
除利潤表和合并利潤表的列報需要做上述調整以外,企業還應當在財務報表附注中詳細披露其他綜合收益各項目及其所得稅影響,以及原計入其他綜合收益、當期轉入損益的金額等信息。
金融工具是什么?
金融工具是隨著信用關系發展而產生的金融市場交易對象,是用來證明借貸雙方之間的融通貨幣余缺的書面證明。金融工具可以稱為金融產品,金融資產,有價證券。因為它是可以在金融市場上面進行買賣的產品,可以成為金融產品;因為它有融資,避險等不同的功能,可以成為金融工具;在資產的定性和分類中,可以成為金融資產;在證明產權和債權債務關系的法律憑證中,可以成為有價證券。