專題
隨著國家對稅務問題越來越重視，越來越多企業被查出財務造假問題，而一出事，首當其沖就是財務人員：賬是會計管的，稅是會計報的。賺著賣白菜的錢，操著賣白粉的心，會計到底冤不冤？
出事的時候，即使說是老板授意，恐怕也難辭其咎。這個責任，從一開始參與財務造假的時候就應該能想到，那為何會計人員還甘愿去冒險呢？
會計從業門檻低，就業競爭大
如果一家企業的領導為了追逐利益不惜代價，會計人員如果拒絕，只有離職這個選擇。但自國家取消了會計從業證以后，從事會計工作可以說是沒有門檻，基層會計人員的數量遠遠超過企業崗位需求。就業競爭大，工作不好找，會計人員為了保住工作，只能聽從領導安排，冒著風險參與財務造假。
會計薪資普遍偏低，利益驅使
越來越多的人選擇會計專業，能夠到達金字塔上端，拿高薪的會計畢竟是少數，大部分會計的薪資處在基層的水平。會計薪資普遍偏低，一些有一定資歷的會計人員，會選擇進入代理記賬行業、證書掛靠、為企業做兩套賬等等，得到額外收入。
造假數據越大，企業受益就越大，會計人員受益也越大。受利益驅使參與造假，出事的時候，要說財務人員不是出自本意，怕也是沒人相信。
會計參與企業財務數據假造，是自愿也好，是受蠱惑、要挾也罷，歸根結底，都是缺乏職業道德素養，任何外界因素都不是會計人放棄底線的理由！
會計日常工作中每天都需要做大量的數據，做完了以后總少不了需要驗證數據的步驟，很多會計就很苦惱，因為這一步需要很有耐心才能做完。今天會計網就來給大家說說日常工作中比較常用的幾種驗證數據方法，希望對大家有所幫助。
方法一：設置好要輸入的數據長度。
會計在日常工作中難免要整理一些關于員工的信息，如電話號碼，身份證號碼等，而電話號碼、手機號碼這些數據的長度是一樣的，這時候如果我們先把表格里邊要填寫的數字設置好長度，就可以避免寫多數字的情況，也能減少不少核對數據的時間。
具體該怎么操作呢?方式如下：
1、首先打開你要設置的Excel表格，然后找到【數據】，找到【數據】下方的【數據驗證】。
2、然后點擊【數據驗證】，就會出現數據驗證的方框。
3、點擊數據驗證框里邊的【設置】，把相應的確認條件給填寫。如你需要填寫的是系列手機號碼，那么在【允許】的列表中就選擇【文本長度】，接著【數據】選擇【等于】，【長度】就手動輸入【11】，最后再按確認即可。這樣格式就設置好了。
方法二：避免數據的重復輸入。
工作的時候，有時候數據會很多，難免會出現重復錄入的情況。為了避免這些問題，我們也是可以先把要錄入數據的文檔設置好條件，避免這些問題的出現。
具體該怎么操作呢?方式如下：
1、首先，打開你的Excel表格，選中你需要錄入數據時避免重復的范圍，然后點擊【數據】找到【數據驗證】，就會出現數據驗證框，在填寫【驗證條件】時，在【允許】的列表中就選擇【自定義】，在【公式】中填寫COUNTIF函數，即填寫【COUNTIF($A$4:$A$7,$A4)=1】，最后再按確認即可。這樣格式就設置好了。
我們需要注意的是：這里的COUNTIF函數是可以根據你選擇的范圍進行變動的，而方框里的【=1】是指：當這些選中范圍里如果出現了超過1次相同的數據，就會出現無法填寫，數據驗證匹配不成功的提示。
方法三：快速選出無用的數據。
很多時候，我們需要在一堆亂七八糟的數據中挑選出來自己所需要的數據，這就需要我們把那些沒有用的數據給篩選出來給刪除掉。
那么我們就可以以下這種方法進行快速剔除，方式如下：
1、首先先打開你的Excel表格，選中你需要剔除無用數據的范圍，點擊【數據】，選擇【驗證數據】，然后在填寫【驗證條件】時，在【允許】的列表中就選擇【整數】，【數據】選擇【介于】，再填寫上【最小值】【最大值】的范圍，最后按【確認】按鈕。
2、最后，點擊【數據驗證】里邊的【圈釋無效數據】，無用的數據就會被一一圈出來了。
這3種比較便捷驗證數據的方法，你學會了沒?
本文為Excel實用技巧公眾號原創首發，作者：清心。
注會機考自動交卷數據不會出現問題。在考生答題過程中,機考系統會自動為考生保存答案。在考試時間結束之后系統會自動交卷，這個過程不會影響考試成績。
注冊會計師上機考試注意事項
1、標題欄。標題欄右上角顯示考生剩余時間，方便考生合理分配時間，把握做題進度;黃色按鈕是“交卷”按鈕，做完題并檢查完確認沒有問題后，可以直接點擊該按鈕交卷。如果考試結束時，還沒有答完題目，則系統自動保存答案并強制交卷。
2、題號列表區。題號右方的“*”符號代表該小題尚未作答;“?”符號代表該小題做過標記;考生作答的同時系統會自動保存答案。
3、試題區。各位考生重點關注的就是試題區或者答題區了。試題區最上方顯示題型以及答題要求，中間區域是題干資料區，考生可以點擊右上方的“放大窗口”將題干資料放大方便閱讀，或者通過拖動右側的滾動條閱讀全部資料。在閱讀資料過程中，可以標記關鍵詞，即選中相應的文字，點擊“標記文字”。
資料下方是題目要求，要求是分不同的頁簽顯示的，一個要求一個頁簽，切忌只答第一小問，漏掉后面所有的小問。最下方就是答題編輯區了，考生將答案敲入空白區域即可，與紙質答題相比，修改答案時比較方便，也不用考慮答錯題新組織的答案寫入哪里的問題。答題編輯區右上方有很多功能按鈕，包括復制、剪切、粘貼、公式和符號、輸入法、計算器等，考生答題時，可以直接使用系統中的復制、剪切和粘貼，也可以使用鍵盤上的快捷鍵Ctrl+C、Ctrl+X、Ctrl+V;輸入公式和符號時，可以點擊公式和符號按鈕;通過輸入法功能可以實現不同輸入法之間的自由切換。
2022年注會考試科目哪些是機考？
2022年注會考試采用閉卷、計算機化考試方式。即考生在計算機終端獲取試題、作答并提交答題結果。以下是2022年注會考試采取機考的考試科目情況：
專業階段考試：采取機考的科目一共有6科，分別是：會計、審計、財務成本管理、公司戰略與風險管理、經濟法、稅法；
綜合階段考試：采取機考的科目一共有2科，分別是：職業能力綜合測試（試卷一）、職業能力綜合測試（試卷二）。
2022年注會考試機考答題輸入法有哪些？
2022年注會考試機考答題輸入法一共有8種，針對大陸和港澳臺居民分別提供了不同的輸入法。
大陸考生可選擇使用僅限于考試系統支持的輸入法及其功能。其中，考試系統支持5種輸入法：微軟拼音輸入法、谷歌拼音輸入法、搜狗拼音輸入法、極品五筆輸入法、搜狗五筆輸入法。另外，考試系統提供的微軟新倉頡輸入法、速成輸入法和新注音輸入法僅供港澳臺居民居住證持有人使用。
數據透視表的作用是提高Excel報告的生成效率，實現人機交互，實現Excel的一般功能；實現數據分組處理。數據透視表幾乎涵蓋了Excel中大部分的用途，無論是圖表、排序、篩選、計算、函數等。
數據透視表實現了人機交互。而且它還提供了切片器、日程表等交互工具，可以實現數據透視表報告的人機交互功能。數據透視表最大的特點就是他的交互性。數據分組處理，創建一個數據透視表以后，可以任意的重新排列數據信息，平且還可以根據習慣將數據分組。
數據透視表應用注意事項有哪些？
數據透視表應用注意事項有：
1、數據透視表緩存。將現有數據透視表作為同一個工作簿中的新報表的源數據，則兩張報表就可以共享同一個數據副本，會縮小工作簿文件，減少內存中的數據。
2、位置要求。如果要將某個數據透視表用作其他報表的源數據，則兩個報表必須位于同一工作簿中。
3、更改會同時影響兩個報表。在刷新新報表中的數據時，Excel也會更新源報表中的數據，反之亦然。如果對某個報表中的項進行分組或取消分組，那么也將同時影響兩個報表。
4、數據透視圖報表的相互影響。每當創建數據透視圖報表時，Excel都會基于相同的數據創建一個相關聯的數據透視表，要基于相關聯的報表創建新報表。
數據透視表的匯總方式有哪些？
數據透視表的匯總方式有值多匯總方式、值百分比顯示、多字段百分比顯示、負級百分比顯示、差異顯示、累計值、升、降序顯示。
Excel數據透視表怎樣才能不合并相同項？
Excel數據透視表不合并相同項，需要在數據前面加一列序號，序號各不相同，然后用序號作為數據透視表的第一列，這樣就可以完全不合并，你想要觀察的數據放在第二列就行。
今年CPA考試已經結束，目前官方公布了一些數據，從這些數據中，我們可以看出今年的CPA考試發生了非常大的變化。
一、中注協公布考后數據，報名人數暴漲，出考率奇高，太卷了
根據《中國會計報》的數據，今年CPA在報名階段有188萬人通過資格審核，而在繳費階段，有137.57萬人完成繳費，比報名時減少了約50萬人。
而在考試期間，中注協也公布了相關的數據，考前部分地區延期，26日-28日共涉及118.7萬人。
因為“報名冷靜期”的設置，加上在繳費期間可以更改科目的政策，導致有50萬考生在考前就放棄了此次考試。
注會菌之前就發布了文章說過，疫情期間參加考試都是特別不容易的，放棄了這次考試，還是比較虧的。
應該也是考慮到這一點，從考場上的反饋來看，今年CPA考試的出考率比以往高了很多!
1.內蒙古出考率：52.41%
內蒙古全區共設7個考區，13個考點，149個考場，綜合階段考試共有506名考生報名，應考506人，實考439人，出考率86.76%。專業階段考試共21265名考生報名，計47250科次。應考47250科次，實考24766科次，出考率52.41 %。
2.河南的出考率：52.1%
河南省受疫情影響，商丘、三門峽兩考區考前暫緩組織，開封考區8月28日考試暫緩，其余14個考區考試全程順暢，考場秩序井然。專業階段出考 72711人，139554科，總出考率52.1%。綜合階段考生1920人，出考率83.43%。
3.吉林出考率：50.69%
吉林省2022年注冊會計師全國統一考試在長春市、吉林市2個考區舉行，共設5個考點，87個考場。我省考試報名1.4萬人、3.3萬科次，全部科目平均出考率為50.69%，較上年增長3.8個百分點。
4.江西出考率：46.11%
2022年江西省注冊會計師全國統一考試綜合階段報考人數 742人，出考人數 585人，出考率78.84% ;專業階段考試全省報考人數26459人，報考總科次59053科次，實際出考27228科次，出考率 46.11% 。
從我們的調查來看，多數考生反饋的都是，考場上缺考在10人以下的占多數，這也和往年有很大的區別。
從已經公布的地區來看，今年CPA考試的出考率明顯提升了很多，之前全國CPA考試的平均出考率約在40%左右，疫情之下，考生們更加珍惜自己的考試機會。
二、今年CPA出考率提升，考生考完又立馬轉戰中級
出考率提升，考生們明顯感覺到CPA考場上人多了，現在CPA考試比以前更卷了!
有人說，CPA考試本質上是和同在考場上的其他考生競爭，所以考場上的人變多了，這就直接表示競爭更激烈了。
CPA考生的卷不僅僅在CPA考場上，更在CPA考后!
本周就要舉行中級會計考試了，有一部分考生丟掉CPA考卷之后，立馬開始準備中級考試的沖刺!
中級的教材經過變革更改，和CPA考試的知識點重合度更高了，一備兩考成為很多考生的選擇。
中級考試只剩下最后兩天，中級3科有哪些考點是必須掌握的?
中級《財務管理》
第一章相對來說重要性不高。第二章核心要大家掌握的是貨幣時間價值計算以及跟風向相關的概念和計算。
第三章只要會預算編制，基本上大部分的內容都可以搞定。第四章各類籌資方式，核心掌握客觀題，特別是前三節的內容。
第五章到第十章需要著重復習，每一章的分值在十幾分以上，所以要重點把握，不過其中有一些小的知識點不需要掌握那么精準。
中級《經濟法》
第一章 總論：民事法律行為的辨析、自然人的民事行為能力、附條件和附期限的法律行為、法律行為效力瑕疵、代理的適用、仲裁的特征、訴訟時效、民訴的地域管轄、行政復議和行政訴訟的適用、復議機關、訴訟管轄
第二章 合同：要約和要約邀請、代位權與撤銷權、保證和定金、合同約定不明事項的處理、雙務合同履行中的抗辯權、買賣合同、借款合同、租賃合同和融資租賃合同
第三章 物權：物的分類、物權變動、所有權的取得、共有、用益物權的設立、擔保物權、占有
第四章 公司：公司的設立規則、公司章程、公司資本、公司的組織機構、股東權利、股東訴訟、股權流轉、一人有限公司、國有獨資公司、公積金
第六章 合伙：合伙企業的設立、合伙事務的執行、合伙人的責任、財產份額的轉讓和出質、合伙企業的損益分配、退伙、特殊的普通合伙第七章 保險：保險合同、人身保險、財產保險
第八章 票據：票據記載事項、背書、保證、票據抗辯、票據偽造和變造、票據權利時效、涉外票據
第九章 其他法律：國有資產管理體制、國家出資企業管理者、行政事業性國有資產、政府采購當事人和采購方式、預算審批權限、預算空白期支出、信托當事人、信托財產、信托獨立性、信托的變更和終止。
中級《會計實務》
重者恒重，逢新必考，我們從兩個維度來看：
原本教材當中的常規重要主觀題考點：收入、長投、合并報表、金融工具、所得稅。
今年教材新增的6.5章內容，其中的0.5章是關于合營安排的，可以忽略它，剩余的可以考主觀題的有三章：債務重組、非貨幣性資產交換、租賃。
而像公允價值計量、持有待售、企業合并，這些都是客觀題，大家不要太擔心。
中級考試的難度比CPA要低很多，一備兩考完全是可以的。
三、CPA考生太卷了，剛考完就準備23年的考試了!
CPA考生的卷，更體現在備考CPA上，從考生們的一些反饋上來看，CPA考生堪稱卷王之王……
CPA考試剛剛結束，就有考生開始準備2023年的CPA了，真是卷死大家了……
我能理解這些考生現在就開始準備考試的行為，從今年考試的情況來看，CPA考核的是整本書，這已經在很多考生心里達成共識了，這一點戰略的考生應該感同身受，復習了那么多的常規重點內容，結果考了數字化技術的大題……
所以，明年的考生，現在就開始準備，這是完全可以理解的，做好完全的準備，才能在考場上從容面對!
來源：注冊會計師
隨著金融行業的不斷發展和數字化轉型，金融數據分析師成為了越來越受歡迎的職業。那么，什么是金融數據分析師呢？金融數據分析師就是通過對金融數據的分析和解讀，為企業和個人提供有效的投資決策、風險管理和財務建議。那么，這項工作究竟包括哪些內容呢？
一、數據收集和處理
金融數據分析師的工作核心是要搜集和處理各種相關金融信息，例如股票、債券、基金等等。通常金融數據分析師需要收集媒體、政府或者公司發布的數據，并且進一步進行深度挖掘和整理。同時，他們也會借助一些數據管理軟件，將數據進行分類、算差異、非線性組合，從而形成一個完整的數據體系。
二、數據分析和解讀
針對收集和處理到的數據，金融數據分析師需要進行定量、定性分析，以及建立相應的模型，尋找數據中隱含的規律。通過分析，金融數據分析師可以給出投資建議、風險識別和評估報告，也可以對市場行情和經濟形勢進行基于數據的趨勢分析。
三、制定財務策略
金融數據分析師不僅需要分析數據，還要根據數據制定出財務策略。這些策略可以是針對企業的財務運營、資產配置、風險管理以及投資收益等方面。金融數據分析師主要的任務就是為公司或個人提供最佳的財務策略和建議。
四、風險管理和預測
金融數據分析師需要對搜集到的數據進行風險評估和預測，幫助企業和個人制定出更加合理、更加安全的投資方案。通過對歷史、現在和未來的趨勢進行分析和預測，金融分析師能夠制定出一系列買進建議、賣出建議和持有建議，并提供有效的風險控制手段。
那么，金融數據分析師在職場上有哪些優勢呢？首先，金融數據分析師可以處理大量數據并找到其中隱藏的規律，并為企業和個人提供更好的投資策略。其次，金融數據分析師可以預測市場的走勢，提供及時、有益的建議，可以幫助企業和個人做出更好的投資決策。最后，金融數據分析師與眾多金融從業者合作，可以加深對金融市場的認識，拓寬自己的職業發展道路。
總之，金融數據分析師是一個富有前景的職業，隨著大數據技術的不斷成熟和金融科技的不斷進步，金融數據分析師的重要性會越來越明顯。尤其是在數字化轉型的浪潮中，金融數據分析師人才將更加稀缺，也將迎來更加廣闊的職場前景。
大數據與會計專業可以做的工作有較多，如企業出納、資產管理員、稅務專管員、成本核算、審計、理財咨詢、銀行、證券、財會教師、財務會計、成本會計、稅務會計、財務主管、財務統計、財務文員、商務文員等。
大數據與會計專業能力要求一般有：
1、具有企業會計核算、產品成本核算、成本控制和成本管理的能力；
2、具有熟練應用智慧化稅控系統進行各種稅費計算與申報的能力，具備基本的納稅籌劃和稅務風險控制的能力；
3、具有運用智能會計平臺、財務共享服務平臺、業務財務一體化信息系統及財務機器人進行業務財務處理的能力；
4、具有運用管理會計的基本方法和工具進行資金管理、成本管理、營運管理、績效管理的基本能力；
5、具有撰寫財務與成本分析報告的能力，能應用大數據技術進行業務財務數據收集、清洗、整理、挖掘和可視化輸出。
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參考廣東工程職業技術學院-財經學院：
大數據與會計專業培養德、智、體、美全面發展，具有良好的人文素養、職業道德、創新能力和團隊協作精神，掌握企事業單位日常經濟業務核算、財務管理、財務軟件操作和財務數據分析等專業知識和操作技能，具備從事會計核算、財務管理、數據分析、計算機人工智能與IT信息技術等職業能力，適應大數據、人工智能、移動互聯網、云計算背景下企業轉型對會計人才的需求，能夠勝任珠三角中、小企業的會計、理財、數據分析等工作的實用型高技能人才。
以上內容來源：廣東工程職業技術學院-財經學院《大數據與會計專業簡介》
大數據與會計專業是適應當今人工智能與大數據時代會計業務的專業，旨在培養具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術“文理工”專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。
大數據與會計專業適應大數據、物聯網、移動互聯網、云計算和人工智能等現代信息技術快速發展需要，培養具有良好的職業道德、工匠精神和創新思維等素質，掌握智能財務、財務管理、管理會計、稅務核算與籌劃、會計信息系統操作與維護等知識和技術技能，面向財經領域的高素質勞動者和技術技能人才。
大數據與會計不是冷門專業，是一個較為熱門的專業，具有較多優勢，就業范圍比較廣泛，就業方向有會計核算、會計主管、審計助理、代理記賬、管理會計、會計監督、稅務管理、銀行柜員、客戶經理、證券經紀人等。
大數據與會計專業主要學習會計基礎、經濟法、稅法、財務會計、成本會計、財務管理、管理會計、企業審計、會計電算化等課程，掌握扎實的專業知識。
課程一般包含：《宏微觀經濟學》，《經濟法》，《財政與金融》，《基礎會計》，《財務會計》，《財務管理》，《管理會計》，《成本會計》，《審計》，《會計電算化》。
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以湖南水利水電職業技術學院為例：
大數據與會計的培養目標：培養理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發展，擁有一定的科學文化水平，良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業能力和可持續發展的能力；具有內部審計、會計核算、財務分析、財務管理工作能力。面向企事業單位、工程施工單位（水利）、會計師事務所、金融機構等從事出納、會計核算、會計監督等工作的復合型技術技能人才。
以上內容來源：湖南水利水電職業技術學院經濟管理學院《大數據與會計專業》
1、就業面廣
隨著數字中國建設的推進，各行業的數據采集都需要大量的大數據專業人才，具有專業知識和能力的人市場上是極度渴求的。而且大數據與會計專業學習了兩大方向的知識，能夠很好地處理復雜的財務數據和進行財務系統報表的設計，比單獨學大數據或者是單獨學會計的畢業生更加具有就業優勢，就業面也更廣。
2、發展空間大
大數據與會計專業的就業非常講究實戰經驗，因此對于剛畢業的學生來說，就業不容易，會遇到很多坎坷，但是隨著工齡的增加、經驗的累積，有豐富經驗的會計和大數據人才在市場上非常吃香，和吃青春飯的行業相比，大數據與會計專業在未來的發展空間是非常大的。
大數據與會計專業適合女生，大數據與會計專業其實就是傳統的會計專業的升級版本，因為女生是比較細心、嚴謹，是比較適合選擇大數據與會計專業，畢業后可以從事出納、會計、銀行綜合柜員、審計助理、代理記賬等工作。
大數據與會計專業主要研究會計理論知識，包括基本的會計概念、假設、原則，使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記帳簿和編制會計報表，運用所學的知識為企業降低生產經營成本。課程一般有財務會計基礎、經濟法基礎、出納業務操作、會計崗位技能訓練成本核算與管理、企業財務管理、納稅實務、企業財務會計、會計信息系統應用、企業財務分析、ERP沙盤模擬訓練等。
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大數據與會計專業培養掌握會計基本理論和方法，熟悉經濟、管理等相關知識，精通會計業務核算、財務分析和會計信息技術應用能力，能夠勝任企事業單位出納、會計、財務管理、辦稅會計等職業崗位，尤其是適應會計中介服務行業（代理記賬、財稅咨詢、會計師事務所、稅務師事務所等）、餐旅行業和商貿企業的財會崗位，3-5年內能夠勝任財務主管、財務經理等崗位，5年后可以成為會計師、高級會計師、注冊會計師的高素質技術技能型專門人才。
大數據，是新興的一種重要技術。它將云計算技術運用到數據挖掘方面。通過信息數據的集成化達到數據上的完全共享。其廣泛應用給不同的行業帶來了革新和挑戰。一方面使得行業之間的信息成本降低，但同時也對會計行業的信息系統的完善和人才素質的要求提出了新的要求。
例如對管理會計來說，其在管理會計信息中的應用，推動了企業管理會計的變革，使得財務會計模式向著智能化發展。在實際中，大數據環境下的會計信息結構具有復雜性，主要是受到大數據環境的影響，網絡數據具有海量性，其中包含了有效信息與無效信息，而管理會計系統無法對信息進行篩選，導致獲得的會計信息準確性不高。企業管理會計需要大量數據的支撐，工作人員通過網絡獲取數據，而系統無法分辨有效的信息結構，導致數據的準確率降低。
大數據與會計專業前景是比較廣闊的，該專業畢業生就業方向較廣，可以從事會計數據信息處理及維護工作；或者在生產、服務第一線從事出納、會計、財務管理等傳統工作，尤其是適應會計中介服務行業（代理記賬、財稅咨詢、會計師事務所、稅務師事務所等）、餐旅行業和商貿企業的財會崗位等。
大數據與會計專業培養理想信念堅定，德智體美勞全面發展，具有一定的科學文化水平、良好的人文素養、職業道德和創新意識，精益求精的工匠精神，較強的終身學習能力和可持續發展能力；適應大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等現代信息技術快速發展需要，掌握會計、財務、稅務、審計、大數據、金融等知識和技術技能，面向會計、審計及稅務服務等領域，能夠從事出納、會計、共享財務、業務財務、稅務管理、成本管理、數據管理及審計助理等崗位工作的復合型、創新型高素質技術技能人才。
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大數據與會計專業是適應當今人工智能與大數據時代會計業務的專業，旨在培養具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術“文理工”專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。
大數據對現有企業的影響價值可以從側面反映出大數據與會計專業的重要性，大數據的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過，“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。
大數據與會計專業可以考的與專業相關的證書有：會計專業技術資格證、注冊會計師證書、注冊管理會計師證書（CMA）以及稅務師證書；當然也可以考資產評估師、審計師、證券從業資格證書，以及評級定稱等，還可以考計算機等級證書等。
從整體上來看，ACCA全球單科通過率基本在30-40%左右，中國學員通過率為50-60%。從單科的通過率來看，ACCA各科目的通過率有較大的差異，2022年-2023年各考季的通過率數據如下：
| 科目 | 2022.03 | 2022.06 | 2022.09 | 2022.12 | 2023.03 | 2023.06 |
| 商業與技術（BT） | / | 85% | / | 79% | / | 83% |
| 管理會計（MA） | / | 64% | / | 61% | / | 63% |
| 財務會計（FA） | / | 69% | / | 68% | / | 72% |
| 公司法與商法（LW） | / | 82% | / | 82% | / | 80% |
| 業績管理（PM） | 40% | 41% | 40% | 43% | 44% | 40% |
| 稅務（TX） | 51% | 52% | 52% | 52% | 53% | 56% |
| 財務報告（FR） | 50% | 41% | 50% | 49% | 52% | 49% |
| 審計與鑒證（AA） | 44% | 39% | 44% | 40% | 44% | 45% |
| 財務管理（FM） | 44% | 52% | 51% | 51% | 49% | 52% |
| 戰略商業領袖（SBL） | 50% | 50% | 49% | 49% | 50% | 51% |
| 戰略商業報告（SBR） | 46% | 49% | 51% | 47% | 50% | 51% |
| 高級財務管理（AFM） | 43% | 41% | 42% | 41% | 45% | 47% |
| 高級業績管理（APM） | 34% | 33% | 34% | 33% | 35% | 34% |
| 高級稅務（ATX） | 38% | 43% | 43% | 39% | 45% | 43% |
| 高級審計與鑒證（AAA） | 33% | 31% | 34% | 32% | 34% | 34% |
ACCA（特許公認會計師）考試是國際性的會計資格考試，涵蓋了廣泛的會計、財務和商業領域的知識和技能。
ACCA考試分為兩個：基礎階段和專業階段。每個階段都有不同的科目，其中包括會計、審計、稅法、財務管理、商業法等等。
在基礎階段，你將學習和掌握會計和財務基礎理論和實踐知識。你將進一步培養和發展專業技能，包括管理決策、財務報表分析、商業溝通等等。
在專業階段，你將選擇一個專業路徑，如審計、財務管理、稅務等，繼續深化你的專業領域知識。
ACCA的考試科目數量較多，因為ACCA是國際證書考試，所以采取的是全球英文統考。同時，ACCA的考試采取隨時機考和分季機考兩種模式，需要按照階段順序報考。
1、從2021年起，ACCA考試全面采用閉卷、計算機考試方式。考生在計算機終端獲取試題、作答并提交答題結果。這意味著ACCA考試是全英語考試，并且是全球統一考試制度。
2、分為隨時機考和分季機考兩種。這兩種機考有一些類似之處，也有一些區別。比如，機考的預定方式、參加考試的時間和地點以及考試的形式等。
在大數據時代技術改進使得管理這門看似復雜的學科變得簡單和實用，更為重要的意義在于使管理者的“知其然”環節從經驗主義的定性分析，進化成數據定量分析。如何在激烈動蕩的市場競爭中，制定和執行正確的企業經營目標，全面提升企業領導群體戰略、決策能力和風險能力以及公司盈利能力已經成為決定企業能否立于不敗之地的關鍵。
【建立體系】領會運營報表體系建立方法和應用企業現有數據解決實際管理問題的思路和方法
【案例訓練】通過經典實戰個案，掌握大數據時代管理的數據應用工具技能提升方法
【企業提升】找到最適合的使用的數據管理工具，提升數據管理的功能和技巧
【實操落地】全面深入的了解運營分析等實用技術和高級運用，解決運營工作中的實際問題和操作
◆總經理、財務總監
◆總經理、財務總監
◆財務專員、會計
◆財務分析崗位相關人員
一、什么是數據化管理 | 二、數據化管理是企業決策分析的基礎 |
?數據化管理的概念和意義 ?企業數據管理的四個層次 ?數據化管理流程圖 ?數據化管理應用模板
| ?運營分析是戰略執行的保障 ?報表的三大功能 ?數據化管理上的問題 ?數據化管理的基礎建設內容 ?數據化管理時代企業報表成熟度模型與案例 |
三、數據化管理的思路 | 四、數據化管理分析-市場分析（產品競爭策略） |
?管理假設、相關因素分析 ?建立臺帳、數據整合 ?數據分析，建立模型 ?修正行為，預測趨勢 ?驗證假設 ?企業建立改進機制的步驟 | ?面向競爭的市場分析與管理中的應用 ?在市場推廣活動中的應用
|
五、數據化管理分析-運營分析（銷售、財務、人力資源管理） | 六、數據化管理分析-控制分析 |
?在銷售管理中的應用 ?在財務管理中的應用 ?在人力資源管理中的應用 | ?產品質量控制 ?采購控制 |
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財務數據是企業決策的重要依據，它直接關系到企業的財務狀況和業務發展。然而，企業在這方面面臨著一系列挑戰和難題。
首先，隨著企業規模不斷擴大，財務數據的復雜性和多樣性也隨之增加。不同部門和業務單元產生的數據形式各異，導致數據整合和匯總變得困難。企業管理層面臨著如何有效獲取并整合來自各個渠道的財務數據，以便更全面地了解企業整體運營情況，做出科學決策的挑戰。
其次，財務數據的及時性和準確性對企業的決策至關重要。然而，在大量數據的處理過程中，企業常常面臨數據更新不及時、記錄錯誤等問題。這可能導致管理層在做決策時基于不準確或過時的數據，影響企業的發展方向。
此外，對于一些中小型企業來說，缺乏專業的財務數據分析人才也是一個挑戰。財務數據的深度分析需要專業知識和技能，而一些企業可能沒有足夠的資源來聘請高水平的財務分析師。
面對這些挑戰和難題，越來越多的企業尋求企業管理咨詢公司的幫助，希望能夠從中獲得更深入的洞察和專業的解決方案，以優化決策并實現持續增長。本文將探討企業管理咨詢在幫助企業掌握財務數據并做出明智決策方面的關鍵作用，并分步闡述具體的解決方案，助力企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。
一、了解財務數據的重要性
在企業管理中，了解財務數據的重要性不言而喻。財務數據是企業財務狀況和經營績效的重要反映，對于做出明智決策至關重要。以下是財務數據的幾個關鍵方面，以及它們在企業決策中的作用：
①資金狀況：財務數據可以幫助企業了解自身的資金狀況，包括現金流量、資產負債情況、應收賬款和應付賬款等。這些數據對于企業掌握經營的資金周轉情況、預測未來的資金需求以及做出合理的融資決策至關重要。
②利潤狀況：利潤是企業經營的核心目標之一。通過財務數據，企業可以了解到營業收入、成本支出、凈利潤等關鍵指標。通過分析利潤狀況，企業可以找出利潤增長的潛力和薄弱環節，采取相應措施提高盈利能力。
③成本管理：財務數據可以揭示企業的各項成本，如生產成本、銷售成本、管理成本等。通過對成本數據的分析，企業可以找到成本管控的空間，降低經營成本，提高利潤率。
④經營業績評估：財務數據可以反映企業的經營業績，如銷售額、市場份額、客戶滿意度等。通過綜合分析財務數據和業務數據，企業可以全面評估自身的經營表現，找出存在的問題和潛在機會。
⑤投資決策：財務數據對于企業投資決策也至關重要。投資項目的盈利能力、風險水平、回收期等因素都需要通過財務數據進行分析，從而確定投資是否合理和可行。
了解財務數據的重要性后，企業管理層可以更好地把握企業的財務狀況和經營績效，做出明智的決策。然而，企業要掌握大量的財務數據并進行深入分析，并非易事。接下來，我們將介紹學習財務數據分析技巧的重要性，并著重討論財務報表的理解與運用。
二、學習財務數據分析技巧
在企業管理咨詢中，學習財務數據分析技巧是掌握財務數據并做出正確決策的關鍵一步。以下是幾個重要的財務數據分析技巧，幫助企業管理層更好地理解財務數據并利用其做出明智決策：
1. 了解財務報表
財務報表是企業財務數據的主要表現形式，包括資產負債表、利潤表和現金流量表。資產負債表反映了企業在特定日期的財務狀況，包括資產、負債和所有者權益。利潤表展示了企業在一定時期內的營業收入、成本支出和利潤情況。現金流量表則記錄了企業在一定時期內的現金流入和流出情況。
了解財務報表的基本結構和指標，可以幫助企業管理層全面了解企業的財務狀況和經營表現，為制定有效決策提供依據。通過仔細分析資產負債表，管理層可以了解企業的資產結構和負債狀況，確保企業資產安全和穩健經營。利潤表的分析有助于評估企業的盈利能力和業務表現，幫助管理層優化收入和控制成本。而現金流量表的認真分析可以幫助企業預測和規劃現金流動，確保企業有足夠的流動資金支持運營。
2. 制定預算和現金流量表
制定預算和現金流量表是企業管理的重要一環。預算是對企業未來一段時間內收入和支出的規劃和預測，有助于控制成本、提高效率和合理規劃資源。現金流量表則幫助企業管理層了解企業現金流動的情況，及時預測和解決資金缺口，確保企業的正常運轉。
在制定預算時，管理咨詢公司需要充分考慮市場環境、行業趨勢和內部資源情況。預算的制定應該與企業的長期戰略和目標相契合，同時結合財務報表的數據進行綜合分析，確保預算的準確性和可行性。而制定現金流量表需要對企業的現金流動進行詳細的預測和規劃，包括資金的流入和流出，以及可能出現的資金短缺情況。及時發現并解決潛在的現金流問題，是確保企業穩健運作的關鍵。
3. 分析成本和利潤
成本和利潤是企業經營中最直接的指標，也是企業管理層最關注的方面。通過對成本和利潤的詳細分析，企業可以找出造成成本增加和利潤下降的原因，并采取相應措施進行調整和優化。
在分析成本方面，管理咨詢公司需要對生產成本、銷售成本、運營成本等進行細致拆解和核算。通過精確計算各項成本，可以找出不必要的開支和浪費，以降低企業運營成本。此外，對比不同時間段的成本變化，可以看出成本的漲跌趨勢，為未來的預算和決策提供參考依據。
而利潤分析則需要深入了解不同業務板塊的盈利能力。通過對各個業務板塊的收入和成本進行對比，可以找出高利潤項目和低利潤項目，并結合市場需求和競爭狀況進行合理配置和發展。對利潤的深入分析有助于管理咨詢公司優化盈利結構，提高整體盈利水平。同時，利潤分析還可以幫助企業發現潛在的利潤增長點，拓展業務領域，實現持續增長。
通過了解財務報表、制定預算和現金流量表，以及分析成本和利潤，企業管理層可以更好地掌握財務數據，做出明智的決策，進而通過創新提高企業競爭力。這些管理方法不僅可以幫助企業實現經營目標，還可以提升企業的市場競爭力，讓企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。因此，在管理咨詢領域，對財務數據的深入了解和分析是非常關鍵的一環。只有在掌握了準確的財務數據后，管理咨詢公司才能為企業提供更全面、有效的解決方案，助力企業持續發展。
三、如何使用財務數據做出決策
掌握了財務數據和基本的分析技巧后，企業管理咨詢幫助企業管理層利用這些數據做出明智決策，從而實現業務增長和盈利目標。以下是在決策過程中使用財務數據的關鍵步驟：
1. 制定財務指標
制定財務指標是衡量企業業務績效和財務狀況的重要手段。不同的企業可能會根據其特定行業和經營策略制定不同的財務指標。一些常見的財務指標包括：
①營業收入增長率：反映企業銷售收入的增長速度，是企業盈利能力的重要指標之一。
②凈利潤率：計算凈利潤與營業收入的比例，用來衡量企業盈利的效率。
③資產回報率：評估企業對投資資產的利用效率，是投資者關注的重要指標。
制定財務指標需要充分考慮企業的經營特點和行業規律，確保指標能夠真實反映企業的運營狀況，并與企業的戰略目標相一致。此外，財務指標應當具有可衡量性和可比性，以便進行有效的分析和比較。
2. 制定財務計劃
財務計劃是企業在一定時期內實現目標的詳細規劃，它是財務數據分析的延伸和具體化。財務計劃通常包括以下內容：
①資金預算：規劃企業在一定時期內的資金收入和支出，確保企業有足夠的資金支持運營和發展。
②成本預測：預測企業在生產和銷售過程中的成本，有助于控制成本、提高效率。
③收入預測：預測企業在一定時期內的營業收入，為制定營銷和銷售策略提供參考依據。
在制定財務計劃時，需要充分考慮市場變化、行業競爭和內部資源情況，確保計劃的合理性和可行性。同時，財務計劃應與財務指標相一致，相互支持，共同推動企業實現戰略目標。
3. 評估投資機會
在商業競爭激烈的環境下，企業面臨各種投資機會，如新產品研發、市場拓展、并購等。利用財務數據進行投資評估，可以幫助企業管理層準確判斷投資機會的風險和收益，避免盲目投資和資源浪費。
評估投資機會時，需要綜合考慮投資成本、預期收益、市場前景等因素，并運用財務分析工具進行定量評估。同時，要注意風險管理，制定合理的退出計劃，以保障企業的資金安全和盈利能力。
通過制定財務指標、財務計劃和評估投資機會，企業管理層可以更加科學地運用財務數據，做出明智的決策，從而實現企業的長期增長和持續競爭優勢。這些管理方法不僅可以幫助企業實現經營目標，還可以提升企業的市場競爭力，讓企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。接下來，我們將繼續探討如何監控和優化財務數據，以確保企業持續發展。
四、如何監控和優化財務數據
一旦企業制定了財務指標、財務計劃，并在決策過程中運用了財務數據，接下來的關鍵步驟是監控和優化財務數據。通過持續的監控和優化，企業可以及時發現問題、做出調整，并確保財務狀況和業務績效保持在良好水平。
1. 監控財務數據
監控財務數據是持續優化決策的前提。企業管理層需要建立健全的財務監控體系，確保財務數據的準確性和及時性。通過定期對財務數據進行分析和對比，可以及時發現異常情況和潛在風險，避免問題擴大化。
財務數據監控可以采用自動化工具，如財務管理軟件和報表系統，實時跟蹤企業的財務狀況。同時，也需要設立專門的財務團隊負責數據收集和分析，以保障監控的有效性和準確性。
2. 優化現金流
現金流是企業生存和發展的生命線，優化現金流對企業非常關鍵。企業管理咨詢通過財務數據分析，幫助企業發現現金流不足的問題，并提供解決方案。
優化現金流可以從多個方面入手，如優化應收賬款、控制存貨成本、合理規劃資金使用等。此外，企業管理層還可以考慮引入融資工具，如貸款和股權融資，以提高企業的融資能力和資金利用效率。
3. 評估業務績效
評估業務績效是持續優化企業運營的重要手段。通過對財務數據進行績效評估，企業管理層可以了解業務的盈利能力和成本效率，發現問題并及時調整業務策略。
評估業務績效可以采用各種財務比率和指標，如毛利率、凈利潤率、資產周轉率等。同時，還需要與財務指標和財務計劃相結合，綜合分析企業的經營狀況，從而做出有針對性的改進措施。
通過有效的財務數據監控和優化措施，企業可以更好地應對市場變化和競爭壓力，實現持續增長和盈利。企業管理咨詢公司的專業幫助和支持將成為企業在掌握財務數據并做出明智決策方面的強有力伙伴，幫助企業在快速變化的商業環境中穩步前行。歡迎您聯系我們，共同探討如何為您的企業提供更全面的財務數據分析和優化服務。
總結
在當今快速變化的商業環境中，企業管理咨詢公司在幫助企業掌握財務數據并做出明智決策方面發揮著關鍵的作用。財務數據作為企業決策的重要依據，直接關系到企業的財務狀況和業務發展。然而，企業在這方面面臨著一系列挑戰和難題。隨著企業規模不斷擴大，財務數據的復雜性和多樣性也隨之增加。為了更好地應對這些挑戰，越來越多的企業尋求企業管理咨詢公司的幫助，希望能夠從中獲得更深入的洞察和專業的解決方案，以優化決策并實現持續增長。
關于公司ESG評級方面的研究，海外包括MSCI、富時羅素、湯森路透；國內包括華證、中證、商道融綠、wind以及其他的ESG評級數據供應商，評級結果會在新浪財經等平臺進行對外公布，但一般一年更新一次。此外，也可以通過這些ESG評級機構獲取相對應的評級數據，但是都會需要進行相應的付費。
esg評級數據到底該用哪一個？
1、數據公開、可獲得性，很多數據、指數公司的esg數據只對客戶開放，也就是說需要采購他們的數據平臺才能夠看得到，這一類的公司包括商道融綠、WIND、和華證指數，對同學們來說就不太方便查看這種付費的數據平臺。
2、覆蓋范圍，自然是評級范疇覆蓋的越廣越好。
3、相對來說比較高的權威性和認可度。
ESG評級的主流觀點
ESG投資策略有多種，投資者均可在不同策略中應用ESG評級，例如使用ESG評級的結果對組合進行負面剔除或正面篩選，將ESG評級應用于選股或改變組合內股票權重或將ESG評級與基本面分析結合進行ESG整合策略等。同時也可被實體企業使用，提供第三方視角下ESG層面的公司SWOT維度的分析，并更好地指導其制定更符合社會期待和環境友好的商業戰略。甚至，有些公司或個人會使用ESG評級，判斷是否進行商業合作的參考之一。此外，ESG評級是各類指數公司制定ESG指數產品的基礎，將給入選公司的股票交易帶來增量資金。
主流的ESG評級機構
不論從評級質量方面還是有用性方面，投資者與專家對RobecoSAM（2020年其ESG評級部門被S&P Global標普全球收購）、CDP、Sustainalytics（晨星公司旗下）和MSCI ESG（明晟公司ESG評級）的評價均較高，位居前四。
當前全球ESG評級機構數量已超過600家，近幾年國外ESG評級產業已由快速發展期過渡到行業兼并整合期，中國ESG評級產業發展晚于國外。近十年國外ESG評級機構通過橫向和縱向的資源整合，形成了各具特色的ESG評級數據產品、評估標準及配套的解決方案的龍頭評級公司。其中比較有代表性的ESG評級機構包括：明晟公司（MSCI），標普旗下的標普全球評級公司（S&P Global Rating）、標普道瓊斯指數公司（S&P Dow Jones Indices），穆迪（Moody's），富時羅素公司（FTSE Russell），晨星公司（Morningstar）旗下的Sustainalytics，湯森路透（Thomson Reuters），機構股東服務公司（ISS）旗下的ISS ESG公司，碳信息披露項目（CDP）等。對比國內，隨著ESG投資理念的傳播和落地，當前處于“遍地開花”的快速發展期，包括本土評級機構（如商道融綠、社投盟、潤靈全球、妙盈）、學術組織（中央財經大學綠色金融國際研究院）、數據提供商（Wind）、指數公司（華證、中證）、金融機構（嘉實基金）。
根據各評級機構獲取信息來源的方式不同，目前主流ESG評級可分為主動評級與被動評級。主動評級除了基于企業公開披露的信息進行分析，也會通過問卷調查等形式邀請企業主動上傳相關內部文件和補充材料，并在一定反饋期內確認信息的準確性和完整性。而被動評級則僅接受公開渠道信息，通常包括公司年報，ESG/CSR/可持續發展報告，公司官方網站，以及來自政府、NGO、權威媒體等的專業信息。以下為當前全球最為廣泛使用的ESG主動評級與被動評級示例。
MSCI ESG評級詳解
（1）機構背景
MSCI（Morgan Stanley Capital International，中文名稱為明晟公司）成立于上世紀60年代，是一家股權、固定資產、對沖基金、股票市場指數的供應商，其旗下編制了多種指數，總部位于紐約。MSCI在ESG方面的研究起始于1988年，且于1990年發布首支ESG指數——MSCI KLD 400指數，自1999年起MSCI開始基于ESG行業實質性風險評價的角度給公司進行ESG評級，自2007年以來開始有時間序列數據。截止2021年6月，MSCI在ESG方面與機構投資者合作了二十多年，研究團隊人數超過200名，服務了2200家客戶，包括養老基金、資產管理公司、顧問與咨詢公司、銀行和保險公司等，以MSCI ESG和氣候指數為基準的資產規模約5790億美元，59支ETF產品中有27支追蹤的是MSCI指數。截至目前（2022-6-3），MSCI基于ESG視角對超過14800家發行人以及68萬只股票或固定收益證券進行數據跟蹤，其ESG評級目前覆蓋了8500家公司，公開可查詢ESG評級的公司數量超過2900家，共發布超過1500個股票或固定收益的ESG指數產品。MSCI的ESG評級對象為所有被納入MSCI指數的上市公司。2018年6月，MSCI開始將A股納入其新興市場指數和全球基準指數，至2019年11月A股納入因子已增加至20%。
（2）評級過程
MSCI ESG評級流程主要包括指標選擇、權重分配、數據采集、指標評分、關鍵問題得分、評級結果輸出等過程，此外對質量的審查是貫穿始終的。
首先，MSCI評級整個指標體系包括3個范疇，10個主題以及對應的35個關鍵議題。議題向下則是具體評價指標（80個暴露指標，270項管理指標），SASB、TCFD、GRI和CDP等ESG報告披露標準為MSCI評級指標構建提供了相關參考。
其次，MSCI具體在對公司進行評級時在指標選擇上帶有行業特征。MSCI認為環境、社會和治理風險及機遇受到大規模趨勢變化（例如氣候變化、資源稀缺、人口結構變化）以及公司運營性質影響，因此每個行業面臨的主要風險和機遇均有所不同，MSCI ESG評價模型關注每個行業特有的重要議題，通過定量模型評估各行業外部性平均水平和影響范圍，來確定每個行業的重大風險和機遇，最終設置行業特定的關鍵議題，屬于該行業的公司則會在特定關鍵議題范圍內被進行評估。MSCI每年會對模型進行校準，更新行業關鍵議題。MSCI評級采用的是全球行業分類標準（GICS），包括11個行業大類、158個子行業，MSCI會為每個子行業選定關鍵議題。此外，當公司商業模式多元或面臨行業從屬爭議，MSCI評級會針對該公司調整關鍵議題。
中國注會持證人數究竟有多少？注冊會計師是我國十分稀缺的人才，很多小伙伴都很好奇注冊會計師持證的人數情況，今天就為大家詳細介紹，還不清楚的小伙伴抓緊時間戳下方的文章了解吧。
一、中國注會持證人數究竟有多少？
中國注冊會計師（cpa）持證人數在近年來持續增長。截止2023年12月31日，全國注冊會計師執業會員與非執業會員共計364531人，其中注冊會計師102,017人，非執業會員共計262,514人。與2022年相比，整體增加了29633人，其中非執業會員增加了25715人，執業注冊會計師增加了3918人。
值得注意的是，近些年執業注冊會計師數量的增長速度不斷下降，而非執業注冊會計師的數量則增加明顯。這可能與中注協打擊證書掛靠等政策措施有關。
二、注冊會計師的就業方向有哪些？
1、會計事務所：在會計事務所，注冊會計師可以擔任審計專員、會計專員等職位，進行會計、審計等工作。
2、稅務咨詢服務：注冊會計師可以通過提供稅務咨詢服務，向客戶提供會計、稅務等方面的專業咨詢。
3、銀行工作：注冊會計師可以成為銀行專員，為客戶提供銀行項目的辦理業務，包括存錢、取錢以及理財等。
三、注冊會計師的工資一般是多少？
注冊會計師的月工資一般在七千到兩萬元之間，年薪一般在10萬左右，會因為城市，所在單位及個人能力經驗有較大的區別，但總體來說，注冊會計師的薪資還是比較可觀的，且可以享受到非常多的福利政策。考了注冊會計師，就業選擇豐富，福利待遇優厚，薪資待遇極高。
說明：因考試政策、內容不斷變化與調整，會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考，如有異議，請考生以權威部門公布的內容為準。
cpa通過率不高，根據近幾年的數據，專業階段通過率一般在20%~30%之間，綜合階段通過率一般在70%~80%之間，下面會計網小編來和大家詳細講一講。
1.專業階段通過率：
根據歷年考試數據，CPA專業階段的通過率一般在20%~30%之間。例如，2022年CPA專業階段考試平均合格率為23.26%。
具體到各個科目，合格率也有所不同。以2022年為例，會計科目合格率為16.71%，審計科目合格率為25.29%，財務成本管理科目合格率為20.35%，經濟法科目合格率為28.94%，稅法科目合格率為25.97%，公司戰略與風險管理科目合格率為34.38%。
這一階段考試通過率較低的原因主要是考試科目多、專業性強，需要考生掌握扎實的專業知識，考試難度較大。
2.綜合階段通過率：
相對于專業階段，CPA綜合階段的通過率較高，一般在70%~80%之間。例如，2022年CPA綜合階段考試合格率為72.77%。
綜合階段考試科目相對較少，且考試內容更注重綜合能力的考察，因此通過率相對較高。
cpa各科的備考時長，每個都是不一樣的，具體到每個科目，備考時間與科目難度是成正比的，會計、審計、財管這些科目通常需要花費較長的時間，大約需要430-450小時的學習時間。稅法科目需要300-320小時的備考時間，經濟法科目需要200-250小時的學習時長。戰略科目相對來說比較容易，一般需要200-250小時的備考時間。
然而，這只是建議學習時長，實際情況還要根據考生的專業基礎、學習能力和復習時長等因素來確定。因此，建議考生根據自身情況進行合理安排，同時注重復習和練習，定期進行模擬考試和自測，以提高備考效率和通過率。
說明：因考試政策、內容不斷變化與調整，會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考，如有異議，請考生以權威部門公布的內容為準。
cpa各科通過率是多少？cpa考試的通過率受到多種因素的影響，包括考試難度、考生準備程度等。cpa考試各科目的通過率普遍不高，尤其是專業階段的六門科目，平均通過率通常低于30%。下面就為大家詳細介紹，一起來了解吧。
一、cpa各科通過率是多少？
根據中注協歷年發布的通過率數據，cpa專業階段的通過率大約在22.91%至25%左右，與專業階段相比，cpa綜合階段的通過率要高得多，大約在70%至80%左右。具體的科目通過率數據如下：
1、會計科目：近年來，會計科目的合格率大致在15.92%至16.71%。
2、財務成本管理科目：財務成本管理科目的合格率大致在20.35%至21.23%。
3、審計科目：審計科目的合格率大致在21.28%至25.29%。
4、經濟法科目：經濟法科目的合格率相對較高，大致在27.92%至28.94%。
5、稅法科目：稅法科目的合格率大致在24.62%至25.97%。
6、公司戰略與風險管理科目：該科目的合格率大致在24.38%至28.82%。
二、2024年cpa什么時候出成績？
預計11月下旬公布成績。近幾年cpa成績都是在11月下旬公布的，參加了cpa考試的考生可以登錄到網報系統或中注協官微中查詢成績。
1、PC端查詢流程
PC端查詢入口：網上報名系統
進入中注協官方網站，登錄網上報名系統，點擊“成績查詢”按鈕，即可查詢成績。
2、移動端查詢流程
移動端查詢入口：“中國注冊會計師協會”公眾號
進入中注協公眾號，點擊“公眾服務”，再點擊“cpa考試成績查詢”;點擊右下“我的”，進入登錄界面;考生登錄，輸入姓名、身份證號、密碼;點擊下方“成績”按鈕，進入到成績查詢界面，即可查詢到考試成績。
說明：因考試政策、內容不斷變化與調整，會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考，如有異議，請考生以權威部門公布的內容為準。
高會評審論文收錄在哪些數據庫里?高級會計師評審前需要先發表論文，那么論文就要發表在國家權威數據庫收錄的期刊上，一般是知網、萬方以及維普。想要了解更多關于高會評審論文內容的同學一起往下看看吧。
一、高會評審論文收錄在哪些數據庫里
高會評審論文一般收錄在知網、萬方以及維普這三個國家權威性的網站上，發表后的論文2~3個月后可以在相應的數據庫搜素到。不同省份對高會評審有不同要求，有些地區會明確論文需要收錄在哪個數據庫，具體論文發表情況應以當地評審要求為準。
二、高會論文選題有哪些技巧?
1.貼合行業熱點：論文選擇當前行業熱點可以展現文章的創新性和新穎性，抓住事物發展的主流，更能贏得期刊雜志的關注，相比于平淡的論文選題更容易被期刊錄用。
2.抓住文章亮點：有亮點就意味著文章有獨到之處，有其刊發或存在的價值。在進行高會論文選題時，可以對之前同類型公開發表的論文做研究比較，找到別人可能沒有涉及到的，另辟蹊徑，突出亮點。
3.緊貼工作內容：職稱論文強調貼近實際，不應該脫離實際的會計實工作，可以根據自身的工作經歷，將自己工作中遇到棘手的問題或者經驗，進行梳理和總結，并結合知識理論進一步升華，盡可能地突出自己的工作業績和管理能力。
4.選題舍大求小：一般來說高會評審論文并未對選題做出限制，但是選題盡量要切入口小，中心更容易幾種，不會假大空，做到“小而精，窄而深”的層次。
三、高會評審論文發表時間有要求嗎?
一般情況下，高會評審的論文要求評審前五年內進行發表，部分地區要求論文需要提交一年完成發表，各地高會評審論文發表要求不同，需要以當地高會評審政策內容為準。
數據量化分析師怎么學習？速戳了解！量化是指利用數學、統計學和計算機科學的方法來分析和預測金融市場的一種方法。它通過建立數學模型，利用歷史數據和相關信息來預測未來市場走勢，以及評估投資組合的風險和回報。
目前量化領域對標的最具權威性的證書是CQF，所以大家可以直接學習CQF課程，里面已經包含了量化分析的內容，CQF課程設置如下：
CQF的課程內容一共有三個階段，分別是前導課、必修課、選修課的學習：
（一）入門選修課
金融，數學和Python三種可選的入門課程，主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。
（二）知識模塊
CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課，分別是：
1.正課：
模塊1——量化金融的構建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
（三）高級選修課
在完成正課之后，學員要選擇兩門選修課參加考試，這是CQF協會要求的。
1、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環節顯得尤為的重要。
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎。
同時因為需要大量的數據分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現也是必備技能。
3、量化開發工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發的工具，比如版本管理git，數據庫SQL，Linux操作系統等等，如果是從事算法交易開發還需要扎實的數學基礎知識，量化開發日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現交易的策略和算法，開發交易Quant使用的交易工具等等。
相對于量化研究，量化開發和量化交易聯系的更為緊密，因為Quants需要開發人員提供交易工具，包括算法的實現、策略執行過程中問題的處理，交易數據統計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
注會通過人數有多少？根據最新數據，截至2023年底，注會通過人數累計有38.93萬人，注會人才仍舊非常緊缺，那么，注會考什么？下面我們來具體看看吧！
一、注會通過人數有多少？
根據最新數據，截至2023年底，全國累計有38.93萬人通過注冊會計師考試并取得全科合格證書。
雖然看著總人數有很多，但是這是歷年累計的數據，其實每年通過注會考試的人數并不多，這點我們可以從近幾年來注會的通過率看出來：
二、注會考什么？
注會考試分為專業階段和綜合階段，這兩個階段的考試內容及考試年限如下：
1.專業階段
考試科目：《會計》、《審計》、《稅法》、《經濟法》、《財務成本管理》、《公司戰略與風險管理》。
考試內容：每門科目都有其獨特的考試內容和要求。例如，《會計》涵蓋財務報表分析、會計準則等關鍵知識點，要求考生具備扎實的會計理論基礎和實務操作能力；《審計》側重于審計理論與實踐的結合，考察考生對審計程序、審計證據、審計報告等方面的理解和應用能力；《稅法》涉及國家稅收政策、稅種計算等內容，要求考生熟悉稅法法規，掌握稅務籌劃和稅務風險管理技能，等等。
考試年限：專業階段各科的成績在連續的5年時間內有效，因此考生需5年過6科，可以選擇一次同時報考1~6門科目。
2.綜合階段
考試科目：《職業能力綜合測試（試卷一）》、《職業能力綜合測試（試卷二）》。
考試年限：綜合階段考試沒有時間上的限制，但要求考生同年報考試卷一和試卷二。
說明：因考試政策、內容不斷變化與調整，會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考，如有異議，請考生以權威部門公布的內容為準。
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