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FRM考試中，期貨的相關計算是考試重點。其中對于期貨當中的基差風險，多數(shù)同學覺得不是很好理解。針對該問題，會計網(wǎng)為大家詳細梳理了相關知識點，快跟著一起學習吧~
基差風險是指保值工具與被保值商品之間價格波動不同步所帶來的風險。基差(basis)即現(xiàn)貨成交價格與交易所期貨價格之間的差，其金額不是固定的。
基差的波動給套期保值者帶來了無法回避的風險，直接影響套期保值效果，特別是當采用替代品種保值時。
1、套期保值交易時期貨價格對現(xiàn)貨價格的基差水平及未來收斂情況的變化。由于套利因素，在交割日，期貨價格一般接近現(xiàn)貨價格，即基差約等于零。
因此，套期保值交易時的基差水平、基差變化趨勢和套期保值平倉對沖的時間決定了套期保值的風險大小及盈虧狀況。
2、影響持有成本因素的變化。在理論上，期貨價格等于現(xiàn)貨價格加上持有成本，該持有成本主要包括儲存成本、保險成本、資金成本和損毀等等。如果持有成本發(fā)生變化，基差也會發(fā)生變化，從而影響套期保值組合的損益。
3、被套期保值的風險資產(chǎn)與套期保值的期貨合約標的資產(chǎn)的不匹配。
我國2006年以前沒有豆油期貨合約，由于大豆價格與豆油價格波動的高度相關性，所以豆油生產(chǎn)商或消費商使用國內大豆期貨合約來為豆油價格進行套期保值，這種套期保值被稱為交叉套期保值。
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交叉套期保值的基差風險geng大，因為其基差由兩部分構成，一部分來源于套期保值資產(chǎn)的期貨價格與現(xiàn)貨價格之間的價差，另一部分來源于套期保值資產(chǎn)的現(xiàn)貨價格與被套期保值資產(chǎn)的現(xiàn)貨價格的價差。
由于被套期保值的風險資產(chǎn)與套期保值期貨合約的標的資產(chǎn)不同，其影響價格變化的基本因素也不同，導致交叉套期保值的基差風險相對偏高。
4、期貨價格與現(xiàn)貨價格的隨機擾動。
由于以上四個方面的原因，在套期保值組合持有期間，基差處于不斷的擴大或縮小變化中，因而使套期保值組合產(chǎn)生損益。
在正常的市場條件下，由于影響某一資產(chǎn)的現(xiàn)貨價格與期貨價格的因素相同，使套期保值基差的波動幅度相對較小且穩(wěn)定在某一固定的波動區(qū)間中，在該波動區(qū)間內產(chǎn)生的套期保值組合盈利或虧損較小，因而不會對套期保值的有效性產(chǎn)生太大影響。
但在某些特殊情況下，市場會出現(xiàn)對套期保值不利的異常情況，導致套期保值基差持續(xù)大幅度擴大或縮小，從而使套期保值組合出現(xiàn)越來越大的虧損，如果不及時止損，將對套期保值者造成巨大的虧損。
從概率上來說，偏利正常基差水平的異常基差現(xiàn)象屬小概率事件，但對這類小概率事件風險處理不當?shù)脑挘灼诒Ｖ禃斐删薮蟮奶潛p。
1.風險暴露基差(exposure risk)，它是由所謂的交叉套期保值(cross-hedge)(即以某類利率作為依據(jù)的期貨合同來抵補以另一類別的利率作為依據(jù)的某現(xiàn)貨市場金融工具的敞口風險)而產(chǎn)生的風險。
2.期限基差(period basis)，即現(xiàn)貨市場金融工具面臨風險的期限與保值工具期限不一致所產(chǎn)生的風險。
3.收斂基差(convergence basis)，它是期貨市場價格與現(xiàn)貨市場價格變化不一致產(chǎn)生的風險。
2023年8月frm二級考試科目一共有六門，具體內容如下：
1、Market Risk Measurement and Management市場風險計量和管理（大約占20%）
2、Credit Risk Measurement and Management信用風險計量和管理（大約占20%）
3、Operational and Integrated Risk Management操作風險與彈性（大約占20%）
4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management流動性與資金風險計量和管理（大約占15%）
5、Risk Management and Investment Management風險管理和投資管理（大約占15%）
6、Current Issues in Financial Markets當期金融市場熱點問題（大約占10%）
考試題型：二級80道選擇題
考試時間：下午14點——18點（13點45分后禁止進考場）
考試趨勢：更具實務性!試卷有很大的閱讀量，并呈上升趨勢。
實際考試中，所有科目是混合考察的，并且各科試題隨機分散在試卷中，沒有先后次序。
2023年8月frm二級考試時間：8月5日（下午）
下午考frm二級，具體時間表如下：
下午1:00，考生開始準備進考場。
下午1:45，結束進場，遲到的考生將不被允許進入。
下午1:46，監(jiān)考人員分發(fā)考試試卷并閱讀考試說明。
下午2:00，frm二級考試開始，此后每間隔半小時，監(jiān)考老師會提示一次剩余時間。
下午5:30，frm二級考試剩余時間30分鐘提醒，考生禁止出入考場。
下午5:55，frm二級考試剩余時間5分鐘提醒
下午6:00，frm二級考試結束。試卷、草稿紙和準考證會被收取。請考生有序離開考場。
官方說明，由于各地區(qū)時間差的關系，可能時間表會有所變化。具體還是以考生準考證為準。
在FRM考試中，CAPM資本資產(chǎn)定價模型是個重要的考點，其中無風險收益率這一知識點是考生必須要掌握的。今天會計網(wǎng)將詳細介紹無風險收益率（Risk-free rate）的內容。
無風險收益率（Risk-free rate）是指把資金投資于一個沒有任何風險的投資對象所能得到的收益率。一般會把這一收益率作為基本收益，再考慮可能出現(xiàn)的各種風險。它指評估基準日相對無風險證券的當期投資收益(有時也稱為“安全收益率”、“貨幣成本”、“基礎利率”)，現(xiàn)實中，并不存在無風險的證券，因為所有的投資都存在一定程度的通貨膨脹風險和違約風險。與無風險證券最接近的是我國發(fā)行的國庫債券，評估界普遍認同國庫券是相對安全的證券，因為它們的收益和償還期已經(jīng)提前確定，并且不存在任何違約風險。
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無風險收益率是資金時間價值與通貨膨脹補償率之和，是除了通貨膨脹風險之外，沒有風險情況下的投資收益率。
無風險收益率=資金時間價值（純利率）+通貨膨脹補償率
無風險收益率=投資報酬率-風險報酬率
無風險收益率=純粹利率+通貨膨脹附加率
無風險收益率就是加上通貨膨脹貼水以后的貨幣時間價值。
無風險收益率的確定在基金業(yè)績評價中具有非常重要的作用，各種傳統(tǒng)的業(yè)績評價方法都使用了無風險收益率指標。在我國股市目前的條件下，關于無風險收益率的選擇實際上并沒有什么統(tǒng)一的標準。在國際上，一般采用短期國債收益率來作為市場無風險收益率。
FRM考試科目有10門，以下是每門考試的部分知識點，供大家進行參考：
1、風險管理基礎
Financial disasters；GARP code of conduct；The credit crisis of 2007；Arbitrage pricing theory and multi factor models；CAPM公式及其運用。
2、定量分析
貝葉斯公式、T分布、假設檢驗、Regression：時間序列，自相關，多重共線性。
3、金融市場與產(chǎn)品
Future(基本概念，期貨定價，期貨對沖，利率期貨)、Forward(基本概念，遠期定價，F(xiàn)RA)、Swap(基本概念，利率互換固定利率定價)、Option(基本概念，期權組合策略，奇異期權)。
4、估值與風險模型
Market risk、Credit risk、Fixed income；Operational risk。
5、市場風險測量與管理
Copula函數(shù)、Back-testing VaR、Securities、Jensen’sinequality。
6、信用風險測量與管理
Credit value adjustment；Counter party risk；Default probability計算；Credit exposure。
7、操作風險測量與管理
LVaR計算、Stresstest、Basel(threepillar，marketriskchargeinbasel2.5)。
8、風險管理和投資管理
Component VaR and marginal VaR計算；Funding risk(surplus計算)；Hedge funds。
9、金融市場前言話題
略
如何備考FRM考試呢？
準備FRM考試的形式一般就是自學或者報班進行學習，綜合來講是更加推薦大家報班進行學習的，因為自學其實不足也有很多，有的考生在準備FRM考試的過程中，其實會遇到一些問題，難以自己解決，尤其是難度高的知識點，配合網(wǎng)校老師的講解效率會大大提高！
無論是在考試中還是學習過程中，時間都是較重要的限制因素，尤其針對在職人員，因此frm目標一但確定，就需對自已有限的資源(時間)作重新調整和部署，確保frm學習時間是提高考試通過率，加快學習進度較重要的因素。
FRM一級科目分數(shù)占比
1、Foundations of Risk Management風險管理基礎（大約占20%）
2、Quantitative Analysis定量分析（大約占20%）
3、Valuation and Risk Models估值與風險建模（大約占30%）
4、Financial Markets and Products金融市場與產(chǎn)品（大約占30%）
FRM二級科目分數(shù)占比
1、Market Risk Measurement and Management市場風險管理與測量（大約占20%）
2、Credit Risk Measurement and Management信用風險管理與測量（大約占20%）
3、Operational Risk and Resiliency操作風險與彈性（大約占20%）
4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management流動性與資金風險測量與管理（大約占15%）
5、Risk Management and Investment Management投資風險管理（大約占15%）
6、Current Issues in Financial Markets金融市場前沿話題（大約占10%）
在FRM金融風險管理師考試中，CAPM資本資產(chǎn)定價模型是考生必須掌握的內容，今天會計網(wǎng)整理了CAPM-證券市場線(SML)的相關知識點，趕快來看~
資本資產(chǎn)定價模型
1、CAPM&SML
資本市場線（CML）僅描述了有效投資組合的預期收益與其風險之間的關系，而CAPM將單個證券和證券組合的系統(tǒng)性風險和非系統(tǒng)性風險進行分解。
2、CAPM——證券市場線(SML)
SML代表的是CAPM的核心內容，或者說CAPM的表現(xiàn)形式就是SML。
證券市場線SML用于說明所有投資組合和單種風險證券預期收益與其風險間的關系，SML公式為：
SML用圖像表示，是一條以無風險利率為截距、市場風險溢價(Market risk premium)為斜率的直線，縱坐標為預期收益，橫坐標為系統(tǒng)性風險度量β。市場組合M點的預期收益率為，β=1。
當市場是均衡狀態(tài)時，任何資產(chǎn)或投資組合都對應SML上的一點，代表著其市場實際價格與理論市場均衡價格相等。
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Tips：
處于SML下方的任何資產(chǎn)或投資組合代表資產(chǎn)價值被高估。
處于SML上方的任何資產(chǎn)或投資組合代表資產(chǎn)價值被低估。
資本資產(chǎn)定價模型優(yōu)缺點是什么
優(yōu)點：
CAPM最大的優(yōu)點在于簡單、明確。它把任何一種風險證券的價格都劃分為三個因素：無風險收益率、風險的價格和風險的計算單位，并把這三個因素有機結合在一起。
CAPM的另一優(yōu)點在于它的實用性。它使投資者可以根據(jù)絕對風險而不是總風險來對各種競爭報價的金融資產(chǎn)作出評價和選擇。這種方法已經(jīng)被金融市場上的投資者廣為采納，用來解決投資決策中的一般性問題。
局限性：
當然，CAPM也不是盡善盡美的，它本身存在著一定的局限性。表現(xiàn)在：
首先，CAPM的假設前提是難以實現(xiàn)的。比如，在本節(jié)開頭，我們將CAPM的假設歸納為六個方面。假設之一是市場處于完善的競爭狀態(tài)。但是，實際操作中完全競爭的市場是很難實現(xiàn)的，“做市”時有發(fā)生。假設之二是投資者的投資期限相同且不考慮投資計劃期之后的情況。但是，市場上的投資者數(shù)目眾多，他們的資產(chǎn)持有期間不可能完全相同，而且現(xiàn)在進行長期投資的投資者越來越多，所以假設二也就變得不那么現(xiàn)實了。假設之三是投資者可以不受限制地以固定的無風險利率借貸，這一點也是很難辦到的。假設之四是市場無摩擦。但實際上，市場存在交易成本、稅收和信息不對稱等等問題。假設之五、六是理性人假設和一致預期假設。顯然，這兩個假設也只是一種理想狀態(tài)。
其次，CAPM中的β值難以確定。某些證券由于缺乏歷史數(shù)據(jù)，其β值不易估計。此外，由于經(jīng)濟的不斷發(fā)展變化，各種證券的β值也會產(chǎn)生相應的變化，因此，依靠歷史數(shù)據(jù)估算出的β值對未來的指導作用也要打折扣。總之，由于CAPM的上述局限性，金融市場學家仍在不斷探求比CAPM更為準確的資本市場理論。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了另外一些頗具特色的資本市場理論（如套利定價模型），但尚無一種理論可與CAPM相匹敵。
cfa考試是全英文的嗎，無論是考試題目、教材、還是考試報名和考試過程中的所有材料，都是使用英文編寫和使用的。這包括考試題目、答案選項、教材內容、考試報名表格、考試指南等。
資產(chǎn)配置（Asset Allocation）：指將投資組合中的資金分配到不同的資產(chǎn)類別（如股票、債券、房地產(chǎn)等）以實現(xiàn)投資目標的過程。
資本資產(chǎn)定價模型（Capital Asset Pricing Model，CAPM）：一種用于估計證券的預期回報率的模型，基于資產(chǎn)的系統(tǒng)性風險（β）和市場風險溢價。
風險溢價（Risk Premium）：指投資者要求的超過無風險利率的回報率，以補償他們承擔的風險。
現(xiàn)金流量貼現(xiàn)（Discounted Cash Flow，DCF）：一種計算投資回報率的方法，將未來現(xiàn)金流折現(xiàn)到當前值，以確定投資的內在價值。
衍生品（Derivatives）：金融合約，其價值來源于基礎資產(chǎn)（如股票、債券、商品等）的變化。常見的衍生品包括期權、期貨和掉期。
杠桿（Leverage）：指通過借入資金進行投資，以期望放大回報。然而，杠桿也增加了投資的風險。
指數(shù)基金（Index Fund）：一種投資基金，其投資組合的目標是追蹤特定市場指數(shù)的表現(xiàn)，如標普500指數(shù)或道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)。
資本結構（Capital Structure）：指企業(yè)籌集資金的方式和比例，包括債務和股權的組合。
有效市場假說（Efficient Market Hypothesis，EMH）：認為市場價格已經(jīng)反映了所有公開信息的理論，投資者無法通過分析公開信息獲得超額利潤。
長期資本增值（Long-Term Capital Appreciation）：指投資者通過長期持有資產(chǎn)而獲得的資本增值。
資本市場線（Capital Market Line，CML）：資本市場線是一個描述資本資產(chǎn)組合風險與預期回報之間關系的圖形。它表示了在給定市場風險下，投資組合的最佳組合，即風險與回報的最優(yōu)平衡點。
證券組合（Portfolio）：指由多個金融資產(chǎn)（如股票、債券、現(xiàn)金等）構成的投資組合。通過將不同類型的資產(chǎn)組合在一起，投資者可以實現(xiàn)風險分散和回報最大化的目標。
市場風險（Market Risk）：也被稱為系統(tǒng)性風險，指的是與整個市場相關的風險，包括市場波動、行業(yè)變化、經(jīng)濟衰退等因素可能對投資組合造成的損失。
債務融資（Debt Financing）：債務融資是指企業(yè)通過借入債務來籌集資金。債務融資通常通過發(fā)行債券或向銀行貸款等方式實現(xiàn)。
股權融資（Equity Financing）：股權融資是指企業(yè)通過發(fā)行股票或私募股權等方式向投資者籌集資金。股權融資使投資者成為企業(yè)的股東，并分享企業(yè)未來盈利的增長。
投資組合管理（Portfolio Management）：投資組合管理是指通過選擇和管理多種資產(chǎn)以實現(xiàn)投資目標的過程。它涉及資產(chǎn)配置、風險管理、回報優(yōu)化等方面的決策和實施。
金融衍生品（Financial Derivatives）：金融衍生品是一種衍生出來的金融工具，其價值取決于基礎資產(chǎn)的價格變動。常見的金融衍生品包括期權、期貨和掉期等。
國際金融（International Finance）：國際金融是研究跨國公司、國際金融市場和跨國投資等國際經(jīng)濟關系的學科。它關注國際資本流動、匯率風險管理、國際投資等問題。
金融衡量指標（Financial Ratios）：金融衡量指標是用于評估和比較企業(yè)財務狀況和績效的指標。常見的金融衡量指標包括負債比率、資產(chǎn)收益率、市盈率等。
資本預算（Capital Budgeting）：資本預算是指企業(yè)在特定時期內對可行投資項目進行評估、選擇和決策的過程。它涉及評估項目的現(xiàn)金流量、風險和回報，以確定最具價值的投資項目。
以上僅是cfa考試中涉及的一些核心金融詞匯的示例，僅供參考。
1、cfa一級考試的科目共10門，各門科目及其權重占比分別為：
職業(yè)倫理道德15-20%、定量分析8-12%、企業(yè)發(fā)行人8-12%、衍生品投資5-8%、投資組合管理5-8%、權益投資10-12%、固定收益10-12%、經(jīng)濟學8-12%、財務報表分析13-17%、其他投資5-8%
2、cfa二級考試的科目和一級考試的科目相同，但是科目的具體權重占比不同：
職業(yè)倫理道德10-15%、衍生品投資5-10%、定量分析5-10%、經(jīng)濟學5-10%、企業(yè)發(fā)行人5-10%、權益投資10-15%、固定收益10-15%、投資組合管理10-15%、財務報表分析10-15%、其他投資5-10%
3、cfa三級考試的科目比cfa一二級考試少了定量分析、財務報表分析、企業(yè)發(fā)行人三門，各科目具體的權重占比分別為：
職業(yè)倫理道德10-15%、固定收益15-20%、權益投資10-15%、衍生品投資5-10%、投資組合管理35-40%、經(jīng)濟學5-10%、其他投資5-10%
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cfa考試的難度主要體現(xiàn)在以下幾點：
1、全英文考試
cfa考試分為三個等級：cfa一級考試、cfa二級考試和cfa三級考試，為了保證考試的公平性，三個等級考試的在命題和考試的語言上，全部采用全英文命題方式。想要讀懂考試題目，對于大部分生活在英語環(huán)境中的考生肯定是不算太難，但是對于華人考生來說，特別是英語基礎差的話，閱讀考題會有很大難度。
2、考試科目多
cfa考試的科目達十門之多，每個等級考試的科目數(shù)量和權重占比略有不同：
cfa一級、二級考試的科目相同，考試科目分別為：經(jīng)濟學、公司理財、定量分析、財務分析、股權資本評估、固定收益投資分析、投資組合管理、另類投資、國際金融市場與投資工具、職業(yè)道德與操守、金融衍生工具，但是科目的權重占比不同。
而cfa三級考試比cfa一二級考試少了三門科目，其考試科目分別為：權益投資、經(jīng)濟學、投資組合管理、其他投資、衍生品投資、固定權益投資、職業(yè)倫理道德。
3、知識點繁多
從考試難度上來說，cfa三個等級考生的難度是依次遞增的，也就是說，cfa一級考試只是cfa考試體系中的基礎級別考試，考察的知識點為投資分析的基礎知識，但是從知識點數(shù)量來看，cfa一級考試涉及到4000多個金融知識點，想要全面的學完cfa一級考試涉及的知識點，也是有難度的。
市場風險敏感度是FRM考試當中必然涉及的一個金融名詞，也是重要考點。考生需要重點把握概念、作用以及評估因素。
市場風險敏感度是什么？
市場風險敏感度主要指的是匯率、利率、產(chǎn)權價格以及商品價格的變動對于金融機構或者攻擊的經(jīng)濟資本產(chǎn)生的負面影響的程度，對于市場風險敏感度，評估的因素也是多種形式的，銀行盈利性或資產(chǎn)價值對利率、匯率、商品價格或產(chǎn)權價格反向變動的敏感度。在銀行規(guī)模、業(yè)務復雜程度和風險狀況一定的情況下，管理層對利率變化引致風險的理解程度、管理風險的相應對策、測定風險的數(shù)量模型以及內部控制和內部稽核的準確性。金融市場發(fā)生較大變化時，管理層識別、度量、監(jiān)測和控制市場風險敞口的能力。等都是市場風險敏感度的評估因素，通過市場風險敏感度用來衡量利率和匯率以及商品價格的變化，去更好的分析風險，提高識別、控制金融風險的能力。
市場風險敏感度的作用
市場風險敏感度用來衡量利率、匯率、商品價格、股票價格等市場價格波動對商業(yè)銀行贏利和資本的影響程度。此標準是用來分析和檢驗銀行辨認、識別、控制和管理金融市場風險的能力，限制銀行從事不熟悉的資本市場業(yè)務。該指標主要用來分析商業(yè)銀行所面臨的風險。銀行所面臨的風險可分為兩類：市場風險和非市場風險。市場風險基本上是由金融產(chǎn)品價格變動所引起的，如利率風險、匯率風險、金融衍生商品價格波動風險等；非市場風險則包括信用風險、經(jīng)營決策風險、交易風險和違法違規(guī)風險等。
市場風險敏感度的評估因素
(1)銀行盈利性或資產(chǎn)價值對利率、匯率、商品價格或產(chǎn)權價格反向變動的敏感度。
(2)在銀行規(guī)模、業(yè)務復雜程度和風險狀況一定的情況下，管理層對利率變化引致風險的理解程度、管理風險的相應對策、測定風險的數(shù)量模型以及內部控制和內部稽核的準確性。
(3)金融市場發(fā)生較大變化時，管理層識別、度量、監(jiān)測和控制市場風險敞口的能力。
(4)源自非交易性頭寸利率風險敞口的性質和復雜程度。
(5)源自證券交易和境外業(yè)務市場風險敞口的性質和復雜程度。
(6)相對于市場風險敞口水平而言，資本和盈利水平的充足程度。
(7)銀行資產(chǎn)負債結構的匹配情況，資產(chǎn)風險結構以及資產(chǎn)組合的多樣化情況。
(8)銀行風險管理部門和人員的素質以及風險管理能力。
FRM（金融風險管理師）認證是金融風險管理領域的權威證書，由全球風險管理專業(yè)人士協(xié)會（GARP）頒發(fā)。2025年的FRM考試科目覆蓋了金融風險管理的多個方面，旨在全面評估考生的專業(yè)知識和實踐能力。小編給大家?guī)?025年FRM考試科目的詳細介紹。
一.FRM一級考試科目：
風險管理基礎（Foundations of Risk Management）：占比約20%，涵蓋風險管理的基本概念、框架和原則。
定量分析（Quantitative Analysis）：占比約20%，考察數(shù)學、統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學等方面的應用能力。
金融市場與產(chǎn)品（Financial Markets and Products）：占比約30%，解析金融市場的結構、運作機制以及各類金融產(chǎn)品的特性和風險特征。
估值與風險模型（Valuation and Risk Models）：占比約30%，介紹各類金融資產(chǎn)的估值方法，以及構建風險模型的基本原理和技巧。
二.FRM二級考試科目：
市場風險計量和管理（Market Risk Measurement and Management）：占比約20%，深入探討市場風險的量化和管理方法。
信用風險計量和管理（Credit Risk Measurement and Management）：占比約20%，關注信用風險的評估、定價和管理策略。
操作風險和彈性（Operational Risk and Resiliency）：占比約20%，包括流動性風險、企業(yè)風險管理等。
流動性和資金風險計量與管理（Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management）：占比約15%，重點在于流動性風險的測量、資產(chǎn)負債管理等。
風險管理和投資管理（Risk Management and Investment Management）：占比約15%，考察投資組合管理，風險對沖等。
當前金融熱點（Current Issues in Financial Market）：占比約10%，將風險管理的知識應用到實踐中，關注財經(jīng)新聞。
在ACCA考試中，股票的發(fā)行一直都是LW科目比較重要的知識點，通常是以綜合題的形式在Section B部分出現(xiàn)，分數(shù)占比較高，下面我們來具體講解。
(一)首先，區(qū)分股票發(fā)行的三個概念：
Par issue
Issue at a premium
Issue at a discount
我們在學習股票發(fā)行時，一直在強調股票不可以折價發(fā)行，但是在題目中，首先需要大家根據(jù)背景信息來判斷公司是否是折價發(fā)行。
判斷公司是否折價發(fā)行股票，需要對比股票的發(fā)行價格與票面價格(nominal value)：
(1) 如果發(fā)行價格等于票面價格，股票是平價發(fā)行(issue at par);
(2) 如果發(fā)行價格大于票面價格，股票是溢價發(fā)行(issue at premium);
(3) 如果發(fā)行價格小于票面價格，股票是折價發(fā)行(issue at discount)。
給大家舉個例子，假如有下面三種情況，需要我們來判斷股票發(fā)行的狀態(tài)：
(1) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.
發(fā)行價格即公司要求股東支付的價格，如果沒有特殊規(guī)定，一般情況下票面價格都為￡1。
那么本題中發(fā)行價格是￡1，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 = 票面價格，所以為par issue。
(2) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.2.發(fā)行價格是￡1.2，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 > 票面價格，所以為issue at a premium。
(3) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡0.8.發(fā)行價格是￡0.8，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 < 票面價格，所以為issue at a discount。
還要給大家強調一點，在判斷公司的股票發(fā)行狀態(tài)時，不需要考慮題目中的市場價格-market value。
(二)區(qū)分partly paid和issue at a discount
題目在考察大家對于折價發(fā)行的理解的時候，還會給到一個容易讓大家混淆的概念-partly paid。
Partly paid是部分支付的意思，是股東在最開始沒有支付全部的發(fā)行價格，等到后面公司催繳或者破產(chǎn)清算的時候，股東才會把剩余的欠款補齊。還是上面的例題，我們做一下擴充：
A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.2 per share.
Issued with ￡0.5 credited as paid up,leaving a liability of ￡0.7 per share.
根據(jù)題目信息可以判斷出來，公司是溢價發(fā)行，發(fā)行價格是 ￡1.2。但是股東在最開始只支付了￡0.5，剩下的 ￡0.7是后續(xù)需要支付的，這就是partly paid。需要理解清楚，這種情況并不是折價發(fā)行，股東現(xiàn)在對公司還有 ￡0.7的欠款。
“When company is liquidated,shareholders are liable to unpaid capital.”
(三)公司發(fā)行股票換取非現(xiàn)金形式的對價
公司發(fā)行股票還有可能是為了換取非現(xiàn)金形式的對價，比如，換取goods-商品或者service服務，而公司法對private company和public company的規(guī)定是不同的，這個也是Section B部分非常重要的考點，需要大家了解并掌握。
(1)對于private company
Private company如果以發(fā)行股票的方式換取非現(xiàn)金形式的對價，不需要對這個商品或者服務進行獨立估值。所以對價的價值不一定與股票價值完全相等，只要價值合理(reasonable and honest)即可。
(2)對于public company
公司法對public company發(fā)行股票換取非現(xiàn)金形式的對價要求比較嚴格：
Public company如果以發(fā)行股票的方式換取非現(xiàn)金形式的對價，需要對這個商品或者服務進行獨立的估值，而且獨立估值是要在股票發(fā)行之前的六個月之內進行。換取的商品還要在股票發(fā)行之后的五年之內交付給公司。
和正常發(fā)行股票相同，25%的票面價值和全部的股票溢價都需要在股票發(fā)行之時支付。
Public是不允許發(fā)行新股來換取未來的服務-future service，但是如果service是過去已經(jīng)發(fā)生了的，公司只是針對這筆服務有一筆應付賬款，那么公司可以以發(fā)行新股的方式來償還這筆債務。
如果public company發(fā)行新股來換取未來的服務，接受股票的一方必須要以現(xiàn)金的形式支付給公司股票的票面價值和股票溢價 ，并且還要針對這部分支付5%的利益。
來源：ACCA學習幫
在ACCA考試當中，LW科目存在一個非常重要的考點需要考生掌握和理解，這個考點內容就是股票的發(fā)行。這個考點通常是以綜合題的形式在Section B部分出現(xiàn)，下面我們來看看吧。
一、首先，區(qū)分股票發(fā)行的三個概念：Par issue、Issue at a premium、Issue at a discount
我們在學習股票發(fā)行時，一直在強調股票不可以折價發(fā)行，但是在題目中，首先需要大家根據(jù)背景信息來判斷公司是否是折價發(fā)行。
判斷公司是否折價發(fā)行股票，需要對比股票的發(fā)行價格與票面價格(nominal value)：
(1) 如果發(fā)行價格等于票面價格，股票是平價發(fā)行(issue at par);
(2) 如果發(fā)行價格大于票面價格，股票是溢價發(fā)行(issue at premium);
(3) 如果發(fā)行價格小于票面價格，股票是折價發(fā)行(issue at discount)。
給大家舉個例子，假如有下面三種情況，需要我們來判斷股票發(fā)行的狀態(tài)：
(1) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.
發(fā)行價格即公司要求股東支付的價格，如果沒有特殊規(guī)定，一般情況下票面價格都為￡1。
那么本題中發(fā)行價格是￡1，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 = 票面價格，所以為par issue。
(2) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.2.發(fā)行價格是￡1.2，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 > 票面價格，所以為issue at a premium。
(3) A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡0.8.發(fā)行價格是￡0.8，票面價值是￡1，即發(fā)行價格 < 票面價格，所以為issue at a discount。
還要給大家強調一點，在判斷公司的股票發(fā)行狀態(tài)時，不需要考慮題目中的市場價格-market value。
二、區(qū)分partly paid和issue at a discount
題目在考察大家對于折價發(fā)行的理解的時候，還會給到一個容易讓大家混淆的概念-partly paid。
Partly paid是部分支付的意思，是股東在最開始沒有支付全部的發(fā)行價格，等到后面公司催繳或者破產(chǎn)清算的時候，股東才會把剩余的欠款補齊。還是上面的例題，我們做一下擴充：
A plc issued 1000 ￡1 shares,trading at ￡1.5 on London Stock Exchange.The shareholders need to pay ￡1.2 per share.
Issued with ￡0.5 credited as paid up,leaving a liability of ￡0.7 per share.
根據(jù)題目信息可以判斷出來，公司是溢價發(fā)行，發(fā)行價格是 ￡1.2。但是股東在最開始只支付了￡0.5，剩下的 ￡0.7是后續(xù)需要支付的，這就是partly paid。需要理解清楚，這種情況并不是折價發(fā)行，股東現(xiàn)在對公司還有 ￡0.7的欠款。
“When company is liquidated,shareholders are liable to unpaid capital.”
三、公司發(fā)行股票換取非現(xiàn)金形式的對價
公司發(fā)行股票還有可能是為了換取非現(xiàn)金形式的對價，比如，換取goods-商品或者service服務，而公司法對private company和public company的規(guī)定是不同的，這個也是Section B部分非常重要的考點，需要大家了解并掌握。
(1)對于private company
Private company如果以發(fā)行股票的方式換取非現(xiàn)金形式的對價，不需要對這個商品或者服務進行獨立估值。所以對價的價值不一定與股票價值完全相等，只要價值合理(reasonable and honest)即可。
(2)對于public company
公司法對public company發(fā)行股票換取非現(xiàn)金形式的對價要求比較嚴格：
Public company如果以發(fā)行股票的方式換取非現(xiàn)金形式的對價，需要對這個商品或者服務進行獨立的估值，而且獨立估值是要在股票發(fā)行之前的六個月之內進行。換取的商品還要在股票發(fā)行之后的五年之內交付給公司。
和正常發(fā)行股票相同，25%的票面價值和全部的股票溢價都需要在股票發(fā)行之時支付。
Public是不允許發(fā)行新股來換取未來的服務-future service，但是如果service是過去已經(jīng)發(fā)生了的，公司只是針對這筆服務有一筆應付賬款，那么公司可以以發(fā)行新股的方式來償還這筆債務。
如果public company發(fā)行新股來換取未來的服務，接受股票的一方必須要以現(xiàn)金的形式支付給公司股票的票面價值和股票溢價 ，并且還要針對這部分支付5%的利益。
來源：ACCA學習幫
CQF的高級選修課有：算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經(jīng)濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程。
CQF整個項目的主要包含核心課程和高級選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學習完后，還有上述的12門高級選修課，每位學員可以選擇2門自己感興趣的課程內容進行學習，高級選修課的內容和CQF的Final Project考試課題是相關的，因為Final Project的多個考試課題中，大部分是來自高級選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個你擅長的課題，那么在高級選修課中就選擇相關課題進行學習，就一舉兩得了。
CQF的高級選修課的課程介紹如下：
1、算法交易（Algorithmic Trading）
The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.
算法的使用已經(jīng)成為現(xiàn)代金融市場的一個重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領域工作的定量專家使用的技術。
What is Algorithmic Trading
Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation
Build your own algorithm
Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics
A career in Algorithmic trading
2、高級計算方法（Advanced Computational Methods）
One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.
對于任何從事量化金融工作的人來說，一個關鍵技能是如何使用技術解決復雜的數(shù)學問題。這門選修課將研究先進的計算技術，以高效和簡潔的方式解決和實施數(shù)學，確保正確的技術用于正確的問題。
Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP
Root finding
Interpolation
Numerical Integration
3、高級風險管理（Advanced Risk Management）
In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).
在這門選修課中，我們將探討量化風險管理的一些最新發(fā)展。我們以如何在銀行業(yè)(預期虧空)和新的巴塞爾監(jiān)管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場風險資本)下構思和衡量市場風險的范例為出發(fā)點。
Review of new developments on market risk management and measurement
Explore the use of extreme value of theory(EVT)
Explore adjoint automatic differentiation
4、高級波動率模型（Advanced Volatility Modeling）
Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.
波動率和能夠對波動率進行建模是任何量化模型的關鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個行業(yè)的波動率的常用技術。它將提供解決隨機波動率問題的數(shù)學和數(shù)值方法。
Fourier Transforms
Functions of a Complex Variable
Stochastic Volatility
Jump Diffusion
5、基于Python的機器學習（Machine Learning with Python）
This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.
這門選修課將側重于使用Python在機器學習和深度學習在金融中的應用。我們將重點介紹從開源數(shù)據(jù)中檢索財務數(shù)據(jù)的技術。
Using linear OLS regression to predict financial prices&returns
Using scikit-learn for machine learning with Python
Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation
Applying logistic regression to classification problems
Predicting stock market returns as a classification problem
Using TensorFlow for deep learning with Python
Using deep learning for predicting stock market returns
6、高級投資組合管理（Advanced Portfolio Management）
As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.
隨著量化金融在當今的金融市場中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術來提高回報并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實現(xiàn)這些目標而使用的最新技術。
Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control
Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters
Understand the importance of behavioural biases and be able to address them
Understand the implementation issues
Develop new insights into portfolio risk management
7、交易對手風險模型（Counterparty Credit Risk Modeling）
Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.
后全球金融危機、交易對手信用風險和其他相關風險變得更加明顯，需要在定價和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對手相關的所有風險，以及它們如何包含在任何建模框架中。
Credit Risk to Credit Derivatives
Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA
Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling
Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model
8、量化中的行為經(jīng)濟學（Behavioural Finance for Quants）
Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.
行為金融學以及人類心理學如何影響我們對世界的感知，影響我們的定量模型并推動我們的財務決策。該選修課將為學員提供工具，以識別關鍵的心理陷阱，利用他們的數(shù)學技能來解決這些陷阱并建立更好的財務模型。
S ystem 1 Vs System 2
Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes
Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory
Linearity and Nonlinearity
Game theory
9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）
R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.
R是一種強大的統(tǒng)計編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數(shù)據(jù)分析應用程序的理想環(huán)境。
Intro to R and R Studio
Navigate and understand packages
Understand data structures and data types
Plot charts,read and write data files
Write your own scripts and code
10、風險預算（Risk Budgeting）
Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.
風險預算不是像經(jīng)典（Markowitz）方法那樣解決風險回報優(yōu)化問題，而是專注于風險及其極限（預算）。本選修課將側重于風險預算的量化方面以及如何將其應用于投資組合管理。
Portfolio Construction and Measurement
Value at Risk in Portfolio Management
Risk Budgeting in Theory
Risk Budgeting in Practice
11、金融科技（Fintech）
Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.
金融技術，也稱為金融科技，是一個利用技術使金融服務更有效率的公司組成的經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創(chuàng)新和機遇。
Intro to and History of Fintech
Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain
FinTech Hubs
Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102
Fintech Solutions
The Future of Fintech
12、C++編程（C++）
Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.
從簡單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學習C++的基礎知識，該選修課將會涉及許多主題，最后將會以C++面向對象編程的簡單示例結束。
Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging
Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output
Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files
Intro to OOP–Simple Classes and Objects
Arrays and Strings
Frm證書一級有四門考試科目:風險管理基礎、數(shù)量分析、金融市場與產(chǎn)品、估值與風險模型；二級有六門考試科目：市場風險、信用風險、操作風險、流動性風險、投資風險管理、當下金融熱點。
一.frm考試科目介紹
FRM?一級四門科目介紹：
1.Foundations of Risk Management風險管理基礎(20%)。
2.Quantitative Analysis數(shù)量分析(20%)。
3.Financial Markets and Products金融市場與金融產(chǎn)品(30%)。
4.Valuation and Risk Models估值與風險建模(30%)。
FRM?二級六門科目介紹：
1、Market Risk Measurement and Management市場風險管理與測量（大約占20%）。
2、Credit Risk Measurement and Management信用風險管理與測量（大約占20%）。
3、Operational and Integrated Risk Management操作及綜合風險管理（大約占20%）。
4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management流動性風險（大約占15%）。
5、Risk Management and Investment Management投資風險管理（大約占15%）。
6、Current Issues in Financial Markets金融市場前沿話題（大約占10%）。
二.FRM考試注意事項有哪些？
作為金融界內管理比較嚴格的金融考試，大家在對待FRM考試的時候就需要更加謹慎了，大家備考了這么久最終參加考試，一定不能因為考試的一些疏忽而影響自己最終的考試成績，因此，希望各位考生們在考試之前仔細地了解一下FRM考試的各項規(guī)定和要求，參加考試的時候嚴格按照GARP協(xié)會的規(guī)定來準備，考試過程中也要嚴格的遵守考試的各項規(guī)定，絕不違反考試的任何紀律要求。
FRM考試什么時候出成績？成績該怎么查詢？FRM證書的考試正在進行中，有很多同學關注FRM證書成績的查詢，那么都來了解看看吧！
一.FRM考試成績什么時候發(fā)布？
一般來說FRM成績都是在考后6周左右來公布
【FRM5月】
2024年7月5日左右公布成績
【FRM8月】
2024年9月14日左右公布成績
【FRM11月】
2025年1月3日左右公布成績
二.FRM考試科目
FRM一級（共四門科目）
1、Foundations of Risk Management風險管理基礎（大約占20%）
2、Quantitative Analysis定量分析（大約占20%）
3、Valuation and Risk Models估值與風險模型（大約占30%）
4、Financial Markets and Products金融市場與產(chǎn)品（大約占30%）
FRM二級（共六門科目）
1、Market Risk Measurement and Management市場風險計量和管理（大約占20%）
2、Credit Risk Measurement and Management信用風險計量和管理（大約占20%）
3、Operational and Integrated Risk Management操作風險與彈性（大約占20%）
4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management流動性與資金風險計量和管理（大約占15%）
5、Risk Management and Investment Management風險管理和投資管理（大約占15%）
6、Current Issues in Financial Markets當期金融市場熱點問題（大約占10%）
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