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　　折現率是運用收益現值法來評估企業價值時的重要參數之一，因此確定折現率尤其重要。以下是會計網整理的關于折現率確定方法的內容，來一起了解吧。

　　折現率是指將未來有限期預期收益折算成現值的比率，也就是特定條件下的收益率，說明資產取得該項收益的收益率水平。主要的確認方法有以下幾種：

　　1.累加法

　　累加法是折現率最常用的確定方法。一般而言，折現率包括無風險報酬率、風險報酬率和通貨膨脹率。無風險報酬率是指資產在一般條件下的獲利水平；風險報酬率則是指冒著風險取得的報酬與資產的比率。

　　運用累加法計算折現率，將無風險利潤率，風險利潤率，通貨膨脹率三者相加即可。

　　其中的風險報酬率由行業風險，經營風險，財務風險組成。計算公式為風險報酬率=行業風險+經營風險+財務風險。

　　2.市場比較法

　　市場比較法是通過選取與評估對象相同類型或者相近行業或相似規模的資產案例，求出它們各自的風險報酬率或折現率，通過分析和調整，根據不同的權數進行修正，消除完特殊因素的影響后，對被評估對象的折現率進行計算。注意：該方法在—個通用的定價模型中也難以使用，而且不太適合高技術企業。

　　3.社會平均收益率法

　　通過分析社會平均資產收益率的變動情況來確定折現率或本金化率。該方法的優點是能客觀反映企業整體資產的收益現值。缺點是不容易測定變動系數和風險系數。

　　折現率=無風險報酬率+(社會平均資產收益率-無風險報酬率)*風險系數

　　在ACCA考試中，Time series一向都是非常重要的一個?？贾R點，這個考點有可能考到10分的大題。接下來會計網就為大家進行詳細解析。

　　一、時間序列是什么?

　　時間序列就是把線性回歸中的X軸定義為時間，比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等，從而根據過去已經實現的數值來預測未來的走勢，經常用作銷量的預測。

　　二、時間序列計算題常考什么?

　　1. Trend計算2. Seasonal variation3. Seasonally-adjusted

　　三、時間序列計算題通常怎么考?

　　1、Trend計算

       ①題上告知trend的等式，代入數字即可;②考察moving average、second moving average的算法。如果period是奇數次平均(moving average)：

　　如果period是偶數次平均(second moving average)：

　　2、Seasonal variation

       ①乘法模型(簡單代數或者sum=0)Y=T+S (Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation)②加法模型(簡單代數或者sum=波動個數)Y=T*S (Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation)

　　3、Seasonally-adjusted

       相當于季節性因素的逆運算求trend加法模型：T=Y-S (Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation)乘法模型：T=Y/S (Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation)

　　備注：線性插值法了解定義即可，考試考的不多。

　　Time series除了計算題還有可能在選擇題中考，大家根據上面的知識點梳理把這一部分吃透吧，還不熟悉的知識點翻翻書哦~

　　來源：ACCA學習幫

　　在ACCA考試中，F2階段時間序列知識點一直都是比較重要且每年都會出現在試卷里，今天會計網就跟大家詳解這個知識點內容。

　　01、時間序列的組成部分，及局限性

　　1.1)Time series can be broken down into 4 categories:

　　a) Trend.(趨勢)

　　Key words: underlying long-term movement

　　√ 根據當下actual sales，通過數學計算得出大致銷售趨勢。

　　即：默認現行趨勢在未來也適用。

　　b) Seasonal variation.(季節性變動)

　　Key words: short-term fluctuations

　　affect results at different times of the year

　　√ 在時間上不一定是按“季節”發生的偏差，可以是每天的或每周的有規律的偏差。

　　即：短期內有規律的偏差都可歸為季節性變動。

　　c) Cyclical variation.(周期性變動)

　　Key words: longer time period

　　√ 相對于季節性變動，它是長期的有規律的變動，比如：經濟周期。

　　d) Random variation. (隨機性變動)

　　Key words: unforeseen circumstances

　　√ 通常不可預見，比如：政變、戰爭。

　　由于是突發事件，所以在做預測時(forecasting)不考慮該元素。

　　Ps：在F2中做Time series計算題時，不考慮Cyclical variation，到了P level才會涉及。

　　1.2)時間序列計算的局限性源于3個前提假設

　　a. a straight-line trend exists.

　　b. seasonal variations are constant.

　　c. what has happened in the past is a reliable guide to the future

　　因此，如果事件的發生帶有不可預見性，則不適用這種方法。

　　02、時間序列的組成部分——Trend計算

　　第1步：用moving average方法平滑actual sales units注意：偶數的時間跨度比奇數的時間跨度多一步計算!a) 當時間跨度是奇數時(以3年時間跨度為例)

　　b) 當時間跨度是偶數時(以4年時間跨度為例)

　　第2步：actual sales units被平滑后，根據high-low method 求出Trend表達式，即：Y=a + b XY(因變量)=Trend，X(自變量)=時間，一個X代表一個時間跨度注意：時間是自變量，trend是因變量!所以根據high-low method的計算原則，先選出時間(X)最大值和最小值，再找到對應trend(Y)的值，求出表達值即可

　　以第1步中3年時間跨度為例：假設20X1在X軸上代表1，往后每一年都依次共一個數字代表，則20X5 在X軸上代表5通過X找到對應Y的值，則得到兩個點(1，410);(5，470)求的Y=395+15X

　　辨析：圖中傾斜向上的直線就是trend表達式在坐標軸上的體現。這條直線沒有具體的X范圍規定(即：時間序列計算的前提假設，暗含現在的趨勢以后仍將繼續)為了便于理解可以將時間序列分解成兩部分來看

       1)當下狀況(actual)

       圖中藍色曲線是actual units，根據前面兩個步驟的計算得到藍色傾斜直線。即：現有狀況下的趨勢

       2)預測未來(forecasting)

       圖中黑色傾斜直線，是藍色傾斜直線的延長線，延續現有趨勢，代表未來趨勢再根據給出的藍色粗實線調節對應季節性波動，得到黑色曲線 Forecasting figure

　　03、時間序列的組成部分——Trend + Seasonal variation計算

　　涉及2元素：Y= Forecasting figure T= TrendS= Seasonal variation上圖中藍色實線，是在求出的trend上調整季節性波動，最終得到Forecasting figure(Y)a) 加法模型的計算公式Y = T + S例子1: Based on the last 15 periods the underlying trend of sales is y = 345.12 – 1.35x. If the 16th period has a seasonal factor of –23.62, assuming an additive forecasting model, what is the forecast for that period, in whole units?解：將x=16代入y = 345.12 – 1.35x,得到y=323.52.這里的y，就是trend。所以在加法模型中對應T=323.52又已知S=–23.62代入公式得到Y=323.52+(–23.62)=299.9

　　b) 乘法模型的計算公式Y = T * S例子2: The trend for monthly sales ($Y) is related to the month (t) by the equation Y = 1,500 – 3t where t = 0 in the first month of 20X8. What are the forecast sales (to the nearest dollar) for the first month of 20X9 if the seasonal component for that month is 0.92 using a multiplicative model?解：這里t=0對應 20X8 month1，一年有12個月則20X9 month1，對應t=12 (12+0=12) 代入 Y = 1,500 – 3t，求的Y=1464，這里的Y，就是trend。所以在乘法模型中對應T=1464又已知S=0.92代入公式得到Y=1464*0.92=1346.88

　　c) 兩種模型下季節性變動求和以一年為一個周期，中間有n個季節性波動時間點1) 加法模型∑ Δ S=0即：一年內，n個季節性波動相加=0例子3：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節性波動時間點，相加=00.82+1.41+?+(-1.09)=0求得?=-1.14 2) 乘法模型∑ Δ S=n即：一年內，n個季節性波動相加=n例子4：The multiplicative quarterly seasonal variations for the time series were as follows:

　　以一年為一個周期，中間有4個季節性波動時間點，相加=40.82+1.41+?+1.09=4求得?=0.68Ps :在乘法模型中不可能出現某個季節性波動系數是負的的情況

　　04、Deseasonalization(去季節化因素)計算

　　“seasonally adjusted”是”Deseasonalization”的同義詞辨析：該知識點可以理解為是以上知識點的逆向思維，不涉及forecasting即：已知actual units，和去季節化因素后，得到當下trend結合圖形理解：給出藍色曲線(actual units)，和季節性波動系數(藍色粗實線)，求藍色傾斜直線上的點

　　加法模型：T=Y-S乘法模型：T=Y/SY =the actual sales units S =Seasonal variationT =seasonally adjusted trend = current trend例子5：In January, the unemployment in Ruritania is 567,800. If the seasonal factor using an additive time series model is +90,100, what is the seasonally-adjusted level of unemployment (to the nearest whole number)?加法模型：T=Y-S =567,800-90,100=477,700

　　來源：ACCA學習幫

　　Time Series中文名稱為時間序列，它是ACCA考試MA科目中一個?？嫉闹匾键c之一，歷年有很多考生都會在這個考點上失分，對此，會計網今天就為大家重點解析這個?？键c內容，希望有所幫助。

　　01、Four components of a time series:

　　Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數據的潛在變化情況

　　Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節性波動：短期數據波動

　　Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數據波動

　　Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據已知的實際數據，求出固定期數的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數期數的移動平均數，所以第一個平均數=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，結果如圖：

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數期數的移動平均數，第一個平均數=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數量的平均數，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數期的平均數時，只需求一次移動平均;求偶數期的平均數時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數據：

　　根據這些數據是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　 Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　 Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　來源：ACCA學習幫

　　在ACCA考試中，Time Seriest一個比較核心重要的高頻考點，也是考生備考時必須要理解和掌握的考點內容，為了幫助考生們進一步清晰理解這方面考點，下面會計網為大家著重講解關于Time Seriest相關知識點。

　　01、Four components of a time series:

　　? Trend -- underlying long-term movement over time in the values of the data recorded

　　趨勢：數據的潛在變化情況

　　? Seasonal variations – short-term fluctuations

　　季節性波動：短期數據波動

　　? Cyclical variations – longer than seasonal variation

　　周期性變化：更長期的數據波動

　　? Random variations – caused by unforeseen circumstances

　　隨機事件

　　* 在MA中，通常只做短期預測，所以重點在于Trend 和Seasonal variation的掌握，不考慮Cyclical variations和Random variations.

　　02、Finding the Trend (T)

　　2.1 Moving average -- 移動平均法

　　移動平均法就是根據已知的實際數據，求出固定期數的平均值，且均值對應的時間點也是對應期數的中間點。我們來看一道例題：

　　(1) Take a moving average over a period of three quarters.

　　第一種情況便是求奇數期數的移動平均數，所以第一個平均數=Year 1 Q1 - Q3實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q2，第二個平均數=Year 1 Q2 - Q4實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3，以此類推，

　　(2) Take a moving average over a period of four quarters.

　　第二種情況便是求偶數期數的移動平均數，第一個平均數=Year 1 Q1 - Q4實際銷售數量的平均數，但是時間點對應的是Year1 Q2.5，第二個平均數=Year 1 Q2 - Year2 Q1實際銷售數量的平均數，時間點對應的是Year1 Q3.5, 所以為了得到Q3對應的平均值，還需要再進行一次Q2.5和Q3.5的均值計算，結果如圖：

　　【總結1】：用移動平均法求奇數期的平均數時，只需求一次移動平均;求偶數期的平均數時，則需求兩次移動平均

　　2.2 High-low method -- 高低點法

　　根據移動平均法求得的結果，我們可以提煉出來這樣的數據：

　　根據這些數據是可以利用線性回歸法和高低點法求出Trend的表達式的，從而用于預測后面期數的Trend值。此時，以時間為自變量x，以trend值為因變量y。

　　當題中給了我們自變量的取值情況，按照題目要求進行計算。如果沒有給出，默認Year1 Q1時x1=1, Year1 Q2時 x2=2 ...... 所以本題中高低點分別為:

　　Year1 Q3 x3=3, y3=1391

　　Year2 Q2 x6=6, y6=1418

　　帶入高低點法公式：

　　Trend的最終表達式為 y = 1364 + 9x

　　【總結2】：移動平均法和高低點法是兩種不同的方法，同學們要區分它們的適用情況

　　2.3 Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure —— 去季節化

　　可以用兩種模型：

　　(1) Additive model 加法模型 T=Y-S

　　(2) Multiplicative model 乘法模型 T=Y/S

　　(Y is the actual result in case)

　　【總結3】：看到Deseasonalization/ seasonally-adjusted figure的表達要知道是在讓我們求出Trend的值，注意使用的是實際的Y

　　03、Finding the Seasonal Variation (S)

　　3.1 Additive model -- 加法模型

　　(1) S = Y – T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為0，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q4對應的S4= -4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 0 - (+5 -3 -4)= +2

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=+5，Q2對應的S2= -3，Q3對應的S3= +2，Q4對應的S4= -4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= -3代入計算

　　3.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　(1) S = Y /T

　　以上面數字為例

　　(2) 加法模型下季節性波動的總和為n，也就是

　　舉例：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1=1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求Q3的預計銷量，那么此時就可以根據這個結論求出S3= 4 - (1.1 + 0.8 + 1.4) = 0.7

　　(3) 對應期間的S是相等的

　　解釋：當題目提供給我們第一年Q1對應的S1= 1.1，Q2對應的S2= 0.8，Q3對應的S3= 0.7，Q4對應的S4= 1.4，讓我們求第二年Q2的預計銷量，那么此時就可以直接將S2= 0.8代入計算

　　【總結4】：沒有找到所求期間的季節性波動不要慌，仔細閱讀一下題目看是否能夠根據其他方式得到。

　　04、Finding the Forecast figure (Y)

　　4.1 Additive model -- 加法模型

　　? Y = T + S

　　4.2 Multiplicative model -- 乘法模型

　　? Y = T * S

　　兩種方法下的T和S可以先根據之前介紹的方法確定，再帶入公式進行計算就能得到最終的預測量了。所以同學們一定要注意審題，找到關鍵的提示信息，幫助我們解決問題。

　　以上就是時間序列相關的全部考點啦，同學們，你們學會了嗎~

　　本文為ACCA學習幫原創文章，獨家版權歸于本平臺，受到原創保護。任何渠道的轉載請后臺留言聯系授權，侵權必究。

　　增值稅是稅務師考試稅法一科目的重要考點之一，今天會計網將為大家梳理增值稅的主要內容，趕快來學習有關增值稅稅率計算公式的內容吧~

　　增值稅稅率計算公式

　　1、銷售額=含稅銷售收入/(1+13%)

　　2、含稅銷售收入=銷售額*(1+13%)=銷售額+銷售額*13%=銷售額+銷項稅(或進項稅)

　　3、銷項稅額(或進項稅額)=含稅銷售收入/(1+13%)*13%=銷售額*13%

　　增值稅計算方法

　　直接計算法

　　直接計算法，是指直接求出商品或勞務的增值額，然后再乘以規定稅率，計算出應納的增值稅稅額。計算公式為：應納增值稅=增值額×稅率

　　在直接計算法中又分為“加法”和“減法”

　?、偌臃?，公式：應納增值稅=(工資+利息+租金+利潤+其它增值項目)×稅率

　　②減法，又稱扣額法。公式：應納增值稅=(銷售額-非增值項目金額)×稅率

　　間接計算法

　　間接計算法，又稱稅款扣稅法。是指以銷售額全值乘以增值稅稅率求出產品的整體稅額，然后從中扣除外購非增值項目已經繳納的稅額，以這個稅差作為應納的增值稅稅額，計算公式為：應納增值稅=銷售額×稅率-非增值項目的已納稅款。

　　增值稅稅率介紹

　　(一)納稅人銷售貨物、勞務、有形動產租賃服務或者進口貨物，稅率為13%。

　　(二)納稅人銷售交通運輸、郵政、基礎電信、建筑、不動產租賃服務，銷售不動產，轉讓土地使用權，銷售或者進口下列貨物，稅率為9%：

　　(三)納稅人銷售服務、無形資產，除本條第一項、第二項、第五項另有規定外，稅率為6%。

　　(四)納稅人出口貨物，稅率為零；但是，國務院另有規定的除外。

　　(五)境內單位和個人跨境銷售國務院規定范圍內的服務、無形資產，稅率為零。

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　　cfa一級和二級考試科目是《職業倫理》、《數量分析》、《經濟學》、《財報分析》、《企業理財》、《衍生品》、《權益類投資》、《另類投資》、《固定收益》和《投資組合》，三級考試科目是《職業倫理》、《經濟學》、《衍生品》、《權益類投資》、《另類投資》、《固定收益》、和《投資組合》。

cfa各級考試題型

　　cfa一級考試題型是單項選擇題，共180道，考試分上下午進行，上午場考試時長為135分鐘，題目共90道，涉及經濟學，道德操守和專業行為準則，定量方法和財務報表分析等4個學科；下午場考試時長是135分，題目數量與上午場相同，考試包括權益投資，企業發行人，固定收益，另類投資，衍生品以及投資投資組合管理6個學科。

　　cfa二級考試題型是單項選擇題和案例題，題目共88道，案例題包含選擇題4至6題?？荚嚂r長和場次與一級相同，每個場次考生需要做44道選擇題，每道題三分。

　　cfa三級考試題型以案例式選擇題與論述題為主，上午場考試時長135分鐘，包含論述題8～11題，由選擇題與寫作題兩部分組成（如選A，B，C三部分進行投資組合，寫清楚原因）；下午場考試時長與上午場相同，題目以案例題為主，每部分4～6題，共44題，每部分3分。

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　　2020年中級會計考試大綱已發布，《財務管理》相比較去年有哪些改動呢？來一起看看吧。

　　2020年中級會計職稱《財務管理》大綱變化

　　第一章：報酬改為收益。

　　第二章：內容無實質性變動。

　　第三章：預算的部分名稱發生變化。

　　第四章：新增了籌資實務創新的內容。

　　第五章：內容無實質性變動。

　　第六章：新增“基金投資”的內容，“內含報酬率”修改為“內含收益率”。

　　第七章：再訂貨點的公式發生變化。

　　第八章：增加“成本管理的原則”，修改“成本管理的主要內容”、“內部轉移價格的制定”;將“量本利分析與應用”改完“本量利分析與應用”并調整了大部分內容和表述。

　　第九章：刪除七、納稅籌劃典型案例解析;刪除了折讓定價策略下面的12種方法。

　　第十章：增加(三)經濟增加法

　　折現率的細微差異，往往會導致結果出現較大的偏差。所以折現率的確定尤其重要，以下一文則將主要介紹折現率的確定方法。

　　折現率的確定方法

　　1、最常用的確認方法：累加法

　　累加法計算折現率公式：折現率=無風險利潤率+風險利潤率+通貨膨脹率，其中風險報酬率=行業風險+經營風險+財務風險。

　　折現率通常包括通貨膨脹率、無風險報酬率、風險報酬率：

　　(1)風險報酬率是指冒風險取得的報酬與資產的比率；

　　(2)無風險報酬率是指資產在一般條件下的獲利水平。

　　2、反映整體資產的收益現值：社會平均收益率法

　　社會平均收益率法可以客觀反映企業整體資產的收益現值，主要是對企業整體資產的收益現值進行分析，用來確定確定本金化率或折現率。

　　注意：其中風險系數、變動系數一般難以測定。

　　將該方法用在企業價值評估中折現率的確定上，相關計算公式為：折現率=無風險報酬率+(社會平均資產收益率-無風險報酬率)X風險系數。

　　3、市場比較法

　　市場比較法，主要是通過選取與評估對象相似規模、相近行業或者相同類型的的資產案例，然后以此求出它們每個的折現率、風險報酬率等，再經過分析調整后，采用不同的權數對其修正，并且消除特殊因素的影響，最后經過綜合計算得出被評估對象的折現率的方法。

　　需要注意：這種方法并不是很適合高技術的企業。

　　折現率怎么計算？

　　折現率計算公式如下：

　　折現率是特定條件下的收益率，說明資產取得該項收益的收益率水平，計算公式如下：

　　F=P(1+i)^n。F=終值，P=現值，A=年金，i=利率或折現率，N=計息期數。

　　折現率確認方法的重要性

　　折現率是運用收益現值法評估企業價值時的重要參數之一，在收益一定的前提下，收益率越高，也就說明單位資產增值率高，所有者擁有資產價值低。所以收益率越高的情況下，資產評估值就越低。由于折現率的細微差異，往往會導致評估結果的極大差異，所以折現率的確認方法就顯得尤其重要。

2024年法學同等學力申碩招生院校有：中國人民大學(上海班)、上海財經大學、中國政法大學、西南政法大學、西北政法大學等院校皆有招生，學員報讀該項目申碩成功順利畢業可以拿到碩士學位，以后可用來參加法律職業資格考試。

一、中國人民大學(上海班)

專業：民商法

學制：1.5年

報名條件：國民教育序列大學本科畢業并獲得學士學位，并具有三年及以上工作經驗。

二、上海財經大學

專業：國際法、民商法、經濟法

學制：2年

報名條件：本科學歷、并獲得學士學位后滿三年。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameMBA

三、中國政法大學

專業：法學

細分方向：刑法學、知識產權法學、憲法與行政法學、經濟法學、民商法學、民事訴訟法、社會法學、刑事訴訟法

學制：3年

報名條件：專科學歷及本科無學士學位者不可以報名參加同等學力申碩考試，但可以參加研修班學習。學員結業后可獲得結業證書。

四、西南政法大學

專業：法學

細分方向：法學理論、法律史、憲法學與行政法學、刑法學、民商法學、訴訟法學、經濟法學、環境與資源保護法學、國際法學、知識產權法學、偵查學、人權法學

學制：1.5年

報名條件：已經獲得學士學位，并且在獲得學士學位后工作三年以上，或者雖無學士學位但已經獲得碩士或博士學位者;在申請學位的專業或相近專業做出成績。大專學歷或本科無學士學位者可以申請課程學習，但不能申請碩士學位。

五、西北政法大學

專業：法學

細分方向：民商法學、刑法學、經濟法學

學制：2年

報名條件：招生對象面向社會全體成員，采用資格審核方式入學(免試入學)，滿足大專學歷等基礎條件均可報名。

六、華東政法大學

專業：法學

細分方向：民商法學、刑法學、經濟法學、知識產權法學、憲法學與行政法學

學制：2年

報名條件：獲得學士學位已滿兩年，原專業不限;雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者;對已獲得的學士、碩士或博士學位為國(境)外學位的，其所獲的國(境)外學位需經教育部留學服務中心認證。

注：以上內容僅供參考，以官方發布為準。