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財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

2023-11-13 11:56  責(zé)編:高頓咨詢  瀏覽:506
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數(shù)字經(jīng)濟(jì),大家都非常看好它的發(fā)展前景,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2025年中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)達(dá)到60萬(wàn)億。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是什么?目前并沒有統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)格的定義,內(nèi)涵相對(duì)比較寬泛,凡是用數(shù)字化手段、數(shù)字化能力,促進(jìn)優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,都可以稱之為數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式。

財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、傳統(tǒng)信息化到數(shù)字化

數(shù)字化階段是信息化發(fā)展到了更高形式的體現(xiàn),是信息化的一個(gè)延伸。

以前進(jìn)行的信息化建設(shè)是依托IT技術(shù)。IT技術(shù)它關(guān)注的是什么?流程、連接、功能。這些技術(shù)的實(shí)現(xiàn)關(guān)注什么?是數(shù)據(jù)本身,怎么樣進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化,這是DT技術(shù)。

當(dāng)然,從IT轉(zhuǎn)換成DT并不是說(shuō)用DT替換了IT。事實(shí)上在數(shù)字化進(jìn)程中,是IT和DT進(jìn)行雙輪驅(qū)動(dòng)的,要兩手抓,兩手都要硬。

IT方面有ERP,CRM,OA,自然語(yǔ)言處理等等。DT里面有數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、多維報(bào)表分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等等。

在這個(gè)過程中,要避免兩個(gè)誤區(qū):

一個(gè)誤區(qū)是什么?過于注重IT。談到數(shù)字化的時(shí)候,仍然還是緊緊盯著怎么把現(xiàn)有ERP的功能做得再?gòu)?qiáng)大一點(diǎn),怎樣通過會(huì)計(jì)科目和輔助核算獲取更多信息,這種思維是不可能取得很好的效果的,在IT這棵樹上長(zhǎng)不出DT的果實(shí)。

另一個(gè)誤區(qū)是什么?又過度重視DT。說(shuō)到數(shù)字化就買很多報(bào)表和工具,但是忽略了基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的構(gòu)建,該有的系統(tǒng)沒有,該產(chǎn)生的數(shù)據(jù)沒有產(chǎn)生。這種情況下,即便有再多報(bào)表,也沒辦法呈現(xiàn)你想要的結(jié)果。

2、實(shí)現(xiàn)路徑:IT+DT雙輪驅(qū)動(dòng)

兩手都要抓,兩手都要硬,通過IT和DT的雙輪驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化,過程應(yīng)該分三個(gè)階段:

第一個(gè)階段把它定義成傳統(tǒng)的信息化

這部分要做什么?第一查缺補(bǔ)漏,第二互聯(lián)互通。針對(duì)傳統(tǒng)IT技術(shù),IT信息系統(tǒng),看看還有哪些缺失,哪些功能還不具備,把缺失的部分建設(shè)好。再者看看哪些系統(tǒng)還是孤立的信息孤島,要實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通。

第二個(gè)功能是什么?是所有系統(tǒng)互聯(lián)互接的一個(gè)路由器。業(yè)務(wù)系統(tǒng)不能跟核算系統(tǒng)對(duì)接的時(shí)候,可以和報(bào)賬系統(tǒng)先對(duì)接,通過報(bào)賬系統(tǒng)再跟核算系統(tǒng)對(duì)接。

圍繞這個(gè),可能會(huì)產(chǎn)生影像系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、費(fèi)用APP、發(fā)票、供應(yīng)商結(jié)算等等,向上是預(yù)算管理、成本管理、績(jī)效管理,再向上是決策支持等等。

第二個(gè)階段是自動(dòng)化和智能化階段

這兩年有很多自動(dòng)化和智能化技術(shù)出現(xiàn),也相對(duì)變得成熟。比如OCR識(shí)別的技術(shù),RPA,自然語(yǔ)言處理,知識(shí)圖譜等等,這些技術(shù)如果能夠和場(chǎng)景結(jié)合,就會(huì)對(duì)很多具體的應(yīng)用場(chǎng)景有非常大的幫助。

我們做了一些總結(jié),發(fā)現(xiàn)確實(shí)在很多場(chǎng)景下都可以得到很好的應(yīng)用。例如,針對(duì)收入收款,可以進(jìn)行客戶風(fēng)險(xiǎn)雷達(dá)掃描,收款的自動(dòng)認(rèn)領(lǐng)和核銷。針對(duì)采購(gòu)付款、資產(chǎn)成本核算,可以進(jìn)行合同的智能審核,供應(yīng)商自動(dòng)結(jié)算,發(fā)票信息自動(dòng)采集,報(bào)賬單自動(dòng)填寫、自動(dòng)審核,實(shí)物資產(chǎn)自動(dòng)定位,使用狀態(tài)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和反饋。針對(duì)客戶關(guān)系,進(jìn)行知識(shí)圖譜掃描,這些都可以通過自動(dòng)化和智能化技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。

第三個(gè)階段要真正開始實(shí)施數(shù)字化了

數(shù)字化的實(shí)施,一定不是單純的IT建設(shè)的延伸,不是單純的上一套軟件。數(shù)字化的實(shí)施在一個(gè)企業(yè)里面來(lái)說(shuō),它涉及到了關(guān)鍵調(diào)整和組織再造,實(shí)際上是一個(gè)系統(tǒng)性工程。

我們認(rèn)為,要行使數(shù)字化轉(zhuǎn)型,需要依照這樣的路徑:

首先,目標(biāo)要清晰,數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底要做什么?創(chuàng)新產(chǎn)品,優(yōu)化運(yùn)營(yíng),賦能員工,協(xié)同生態(tài),明確核心目標(biāo)到底是什么。

其次,需要一個(gè)保障體系,這個(gè)保障體系要有什么?文化先行、組織賦能、人才支撐和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

核心支撐力量是數(shù)據(jù)治理體系和工具平臺(tái)。

數(shù)據(jù)治理體系是說(shuō),怎么樣把數(shù)據(jù)管清楚,包括主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期管理,數(shù)據(jù)如果管不清楚,垃圾進(jìn)垃圾出,最終的分析效果一定不好。

說(shuō)到工具平臺(tái),工欲善其事必先利其器。做數(shù)字化一定要用數(shù)字化工具,針對(duì)數(shù)字治理要有數(shù)字治理的系統(tǒng),針對(duì)數(shù)據(jù)采集要有數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng),針對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ),要有數(shù)據(jù)底座,針對(duì)你的運(yùn)算邏輯、算法有運(yùn)算平臺(tái),針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)和可視化展示,有報(bào)表平臺(tái)、BI平臺(tái)等等。

至于中間部分,就是具體實(shí)施數(shù)字化的路徑,我們定義成三個(gè)層次和三個(gè)階段,便于記憶稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三三制”。

3、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑的三個(gè)層次

第一層是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。把所有的業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)邏輯、業(yè)務(wù)規(guī)則、業(yè)務(wù)結(jié)果都用數(shù)字化的方式呈現(xiàn)出來(lái)。如果說(shuō)的再直接一點(diǎn),就是把應(yīng)該獲取到的這些數(shù)據(jù),用各種各樣的手段和方式獲取到,這就是要做的第一步工作。可以用硬感知,例如傳感器、RFID、二維碼;軟感知,類似OCR識(shí)別、埋點(diǎn)、爬蟲、系統(tǒng)日志。不管什么樣的方式,都是要把這些數(shù)據(jù)盡可能收集上來(lái)。這些年大家發(fā)現(xiàn)造汽車、造電視的越來(lái)越多,實(shí)際上很多時(shí)候,大家關(guān)注的不是硬件本身的盈利,而是把它更多當(dāng)成了一個(gè)數(shù)據(jù)入口。這是第一步,要構(gòu)建全程無(wú)接觸的數(shù)據(jù)感知能力。

第二層是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。要能夠把數(shù)據(jù)像資產(chǎn)一樣管理,大家都去過圖書館,那里的書分門別類擺得非常清晰,想看什么書很容易找到,里面還有檢索系統(tǒng),一本書有沒有、在什么位置,可以清晰地定位出來(lái),一目了然,數(shù)據(jù)也應(yīng)該這樣管理。但是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)做不到,這就好像去了一個(gè)圖書館,里面所有的書亂七八糟堆在一起,什么也找不到,數(shù)據(jù)就是這個(gè)狀態(tài),找不到,對(duì)不齊,用不了。

所以,要形成一套數(shù)據(jù)管理能力,把數(shù)據(jù)像資產(chǎn)一樣管理起來(lái)。怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,采集之后怎樣進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工和清洗,怎樣數(shù)據(jù)入池,進(jìn)行初加工,形成主題連接,形成一個(gè)數(shù)據(jù)底座,再進(jìn)行各種模型的算法構(gòu)建,形成數(shù)據(jù)服務(wù),進(jìn)行可視化展示,這是數(shù)據(jù)服務(wù)的提供過程,同時(shí)也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程。

第三層是資產(chǎn)價(jià)值化。有了這些數(shù)據(jù)不是最重要的,最重要的是要用這些數(shù)據(jù),要通過場(chǎng)景來(lái)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的使用,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公司的決策流程。有很多場(chǎng)景,有不同的維度,要進(jìn)行這種多維度多層次數(shù)據(jù)和場(chǎng)景的分析。財(cái)務(wù)有財(cái)務(wù)要做的,營(yíng)銷有營(yíng)銷要做的,采購(gòu)有采購(gòu)要做的,運(yùn)營(yíng)有運(yùn)營(yíng)要做的,怎樣形成多層次多維度的分析體系,來(lái)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的使用,驅(qū)動(dòng)公司的決策,這是第三個(gè)層面要做的事情。

4、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑三階段

我們認(rèn)為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施路徑可以分成三個(gè)階段,劃分的標(biāo)志是什么?主要看所使用的數(shù)據(jù)量的大小,所依賴的這些數(shù)據(jù)主要是內(nèi)部數(shù)據(jù)還是外部數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)更多的是事后反應(yīng),還是實(shí)時(shí)展示?算法和模型是簡(jiǎn)單的還是比較復(fù)雜的?僅僅只能提供現(xiàn)狀的展示,還是可以預(yù)警預(yù)測(cè),對(duì)未來(lái)產(chǎn)生一些決策的建議?這是分類的標(biāo)識(shí)。

一般情況下,如果你用的都是事后數(shù)據(jù),都是內(nèi)部數(shù)據(jù),算法模型比較簡(jiǎn)單,那就是第一階段。如果有很多外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)要求是實(shí)時(shí)的,算法模型比較復(fù)雜,這是第三階段。其他的是中間階段。

舉個(gè)例子,一家航運(yùn)企業(yè),第一個(gè)階段他關(guān)注的都是基本指標(biāo),從財(cái)務(wù)考核來(lái)看,關(guān)注凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)收入;從業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō),關(guān)注營(yíng)運(yùn)噸天、航行率、盈利率、噸船產(chǎn)數(shù)量等等,這是基本指標(biāo)。再?gòu)?fù)雜一點(diǎn),可能就要關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),例如,航線上天氣變化情況如何,還有多長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)入臺(tái)風(fēng)區(qū),最近有沒有海盜出沒等等,他要根據(jù)這些運(yùn)營(yíng)狀況來(lái)提示最佳航線和最佳航行速度,這就是第二階段。第三階段要對(duì)未來(lái)一部分時(shí)間內(nèi),整個(gè)業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀,包括航油的價(jià)格,要有所了解,能給出合理建議,應(yīng)該到哪個(gè)地區(qū)加油,多加還是少加什么量是最優(yōu)選擇,這是對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。我說(shuō)它整個(gè)數(shù)字化也是分為三個(gè)階段來(lái)實(shí)施的。

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