相關系數計算公式為：ρXY=Cov(X，Y)/√［D(X)]√［D(Y)]，公式中Cov(X，Y)為X，Y的協方差，D(X)、D(Y)分別為X、Y的方差。
相關系數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變量之間線性相關程度的量。
相關系數按積差方法計算，同樣以兩變量與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變量之間相關程度，著重研究線性的單相關系數。當相關系數較大時，通常說X和Y相關程度較好；當相關系數較小時，通常說X和Y相關程度較差。
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