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多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別

2021-11-05 14:17
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  多元概率比回歸模型與多元邏輯模型的區別在于:

  1、兩個模型體系的假設前提不同:多元邏輯模型不需要嚴格的假設條件,而多元概率比回歸模型需要假設企業的樣本從標準正態分布;

  2、兩個模型體系對于相關參數的求解方法不同:多元邏輯模型一般采用線性回歸方法求解,而多元概率比回歸模型則采用最大似然估計函數求極值的方法求解;

  3、兩個模型體系在破產概率的計算上所應用的方法不同,多元邏輯模型一般采用對數方法計算,而多元概率比回歸模型則采用積分的方法計算。

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