多變量模型的分類包括：
1、靜態統計模型：包含線性判別模型、主成分預測模型、簡單線性概率模型、對數比率模型以及概率單位模型；
2、動態財務預警模型：即將人工智能的歸納式學習方法應用于財務危機的預測。
多變量模型也稱為“多變量預警模型”，是通過將多種財務比率加權匯總從而構成線性函數公式來預測財務危機的一種模型體系，與單變量預警模型同屬于上市公司財務預警工作的重要內容之一。多變量模型可以多方面反映公司的經營狀態，與公司的財務預警系統相輔相成。
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