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金融量化崗位有哪些

與金融量化相關的崗位一般包括數據科學家、數據工程師、數據分析師、投資組合分析師、定量分析師、量化投資組合經理、風險分析師、風險經理、量化開發人員、量化研究員、定量策略師、衍生品分析師、定量交易員等。

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金融量化的運用有哪些

金融量化的運用一般體現在：1、投資交易，通過量化金融數據為投資者預測金融工具的變化趨勢；2、企業經營管理，通過量化財務數據和金融數據，為企業管理者的經營決策提供協助。

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量化金融的目標有哪些

量化金融的目標主要體現為量化交易的目標，包括：1、為投資者帶來穩定的收益；2、通過不斷的優化總結出最優的交易策略；3、通過優質的交易策略逐漸完善交易市場。

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金融量化對編程要求

金融量化領域對于從業者的編程要求在于從業者必須具備Python語法、標準數學函數、SciPy和NumPy庫等知識，以及能夠熟練地將這些知識應用在工作上，同時能夠參與開發研究、維護量化交易系統的工作。

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量化金融指標包括哪些

與量化金融相關的指標一般包括MA（均線）指標、MACD指標、RSI指標、BOLL指標、KDJ指標、單日相對波動指標、Timelags指標等。量化金融所適用的指標與股票市場的技術指標存在一定的共性。

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