專題
在當今多變的金融市場中，企業為了保持流動性和滿足風險管理的要求，經常會進行金融資產的轉移。這一過程涉及多個財務概念，包括存出資本保證金、未實現融資收益、遞延所得稅負債以及金融資產終止確認。本文將詳細探討這些概念及其在金融資產轉移中的作用。
首先，讓我們來理解何為存出資本保證金。存出資本保證金是企業在進行金融交易時，為了保證合約履行或作為抵押品而存放于第三方的資金。這部分資金通常不能用于企業的一般運營活動，但它確保了交易對手方在交易中的利益，降低了信用風險，并在一定程度上提升了企業的信譽度。
接下來是未實現融資收益。這個概念指的是企業持有的金融資產由于市場價值變動而產生的尚未實現的收益。在金融資產轉移過程中，未實現融資收益往往作為一個重要指標，因為它直接影響了企業的資產評估和財務報表呈現。企業需要對這些收益進行合理估計，并在適當的時機對其進行確認。
遞延所得稅負債則是企業在計算稅前利潤時，因暫時性差異導致的將來應繳納的稅款。在金融資產轉移的背景下，如果存在未實現的融資收益或其他暫時性差異，企業可能需要為此設置遞延所得稅負債。這反映了企業對未來稅務責任的預期，也是企業財務規劃中不可或缺的一環。
最后，我們討論金融資產終止確認。當企業將金融資產轉移給其他實體時，根據相關的會計準則和法律法規，企業可能需要對所轉移的金融資產進行終止確認。這意味著該資產及其相關的風險和收益不再體現在企業的財務報表上。終止確認的過程涉及到復雜的會計處理，包括但不限于評估轉移是否符合終止確認的條件、轉移后是否保留了對資產的控制等。
在實際操作中，企業進行金融資產轉移時，必須綜合考慮上述所有因素。例如，企業在轉移一項金融資產時，需要評估存出資本保證金的規模以確保交易的安全性，同時計算未實現融資收益以合理反映資產的價值。此外，企業還需預估可能產生的遞延所得稅負債，并在必要時進行終止確認，以確保財務報表的真實性和合規性。
綜上所述，金融資產轉移是一個復雜的財務活動，它不僅涉及到資金的流動，還包括對存出資本保證金的管理、未實現融資收益的核算、遞延所得稅負債的預估以及金融資產終止確認的處理。企業在進行此類操作時，必須遵循嚴格的財務管理原則和會計準則，以確保交易的透明度和公正性，同時也保護投資者和其他利益相關者的權益。
直接融資和間接融資都是在企業融資過程中的融資方式，直接融資和間接融資是一種相對概念，直接融資的對稱是間接融資，那么兩者相比哪個風險較大呢？
直接融資和間接融資的風險
在直接融資中，融資風險由債權人獨自承擔，風險較大，而在間接融資中，由于金融機構的資產和負債是多元化的，融資風險可以通過多元化的資產和負債結構來承擔，因此間接融資的風險較低，安全性較高。
直接融資和間接融資的優缺點
直接融資的優點
1、資金供求關系密切，有利于資金快速合理配置，提高使用效率。
2、融資成本低，投資收益大。
直接融資的缺點
1、直接融資方在資金數量、期限和利率方面受到許多限制。
2、直接融資使用的金融工具流動性弱于間接融資，變現能力較低。
3、直接融資風險較大。
間接融資的優點
1、銀行等金融機構網點多，存款起點低。可以從社會各個方面廣泛籌集閑置資金，積累并形成巨額資金。
2、在直接融資中，融資風險由債權人獨自承擔，而在間接融資中，由于金融機構的資產和負債是多元化的，融資風險可以通過多元化的資產和負債結構來承擔，因此安全性較高。
3、降低融資成本。由于金融機構的出現是專業分工與合作的結果，它有專門知識來了解和掌握借款人的相關信息，不需要每次資本盈余來收集資本赤字的相關信息，從而降低整個社會的融資成本。
4、有助于解決信息不對稱導致的逆向選擇和道德風險問題。
間接融資的缺點
因為金融機構是資金供求雙方之間的中介機構，這就分離了資金供需雙方的直接聯系，在一定程度上降低了投資者對投資對象經營狀況的關注，降低了集資者對資金使用的壓力。
量化金融領域的就業前景非常廣闊，還是很好就業的，現在這個行業的人才很緊缺。但就業還涉及到很多因素，如個人能力、經驗、學歷等。
在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融，它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說，雖然就業前景廣闊，但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
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直接融資和間接融資是一對相對的概念，直接融資的對稱是間接融資，但無論是直接融資還是間接融資，都是融資方式的一種，那么直接融資和間接融資的區別有哪些？
直接融資和間接融資的區別
直接融資是指雙方的的借貸不經過任何的金融機構完成，或者通過有價證券或合資的方式進行融資。間接融資是指資金盈余單位與資金短缺單位之間沒有直接關系，而是只與金融機構發生的交易。
直接融資和間接融資的種類
直接融資的種類有：
1、商業信用
商業信用是指企業提供的與商品交易直接相關的融資形式，其主要表現為兩類：一類是提供商品的，另一類是提供貨幣的。
2、國家信用
國家信用是以國家為主體的資金融通活動，其主要表現形式為：國家通過發行政府債券的方式籌措資金。
3、消費信用
消費信用指的是企業、金融機構對于個人以商品或貨幣形式提供的信用。
4、民間個人信用
它指的是民間個人之間的資金融通活動，一般稱為民間信用或者個人信用。
間接融資的種類有：
1、銀行信用
銀行信用是以銀行作為中介金融機構、以其他金融機構、以貨幣形式向客戶提供的信用一種的資金融通形式。
2、消費信用
消費信用主要指的是銀行為消費者提供的購買住房或耐用消費品的貸款。
直接融資和間接融資的特點
直接融資的特點
1、直接性
資金的供應者和資金的需求者之間建立的是一種直接的債權債務關系。
2、分散性
直接融資是在無數企業之間、政府與企業與個人之間、個人與個人之間、企業與個人之間進行的。融資活動分散于各種場合，具有一定的分散性。
3、差異性較大
由于直接融資是在企業之間、個人之間或企業與個人之間進行的，因此不同企業或個人的聲譽存在很大差異。債權人往往很難深入了解債務人的聲譽，因此融資聲譽會有很大差異。
4、部分不可逆性
在直接融資中，通過發行股票所取得的資金，是不需要返還的。
5、相對較強的自主性
在直接融資中，在法律允許的范圍內，融資的對象和數量融資者可以自行決定。
間接融資的特點
1、間接性
在間接融資中，資金需求者和資金初始供應者之間不發生直接借貸關系。
2、相對的集中性
間接融資通過金融中介機構進行。在大多數情況下，金融中介不是基金供給者和基金需求者之間一對一的對應中介，而是一方面面向基金供給者群體，另一方面面向基金需求者群體的綜合中介。
3、信譽的差異性較小
由于間接融資相對集中于金融機構，世界各國普遍對金融機構有嚴格的管理，金融機構自身的運作也受到相應經營管理原則的約束。因此，與直接融資相比，間接融資具有較高的聲譽、相對較小的風險和較強的融資穩定性。
4、可逆性
通過金融中介的間接融資均屬于借貸性融資，必須在到期時返還，并支付利息，利息是可逆的。
5、融資的主動權掌握在金融中介手中
間接融資中的資金主要集中在金融機構。
量化是指通過使用數學和統計學原理來分析和處理大量數據的一種方法。它是一種基于科學和數據分析的方式，通過對數據進行量化處理，從中提取有效信息，為決策提供科學依據。
量化一般是在金融領域上應用較為廣泛，包括量化金融、量化交易等多個領域。量化金融是指利用計算機程序和數學模型來進行金融投資決策的一種方法，它能夠消除人為因素的影響，提高投資的穩定性和收益率。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數學模型來預測金融市場的走勢，并從中獲得收益。量化金融的發展源于20世紀80年代，當時計算機技術的快速發展使得金融數據的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移，量化金融逐漸成為金融業中的一個重要領域。
在量化金融中，投資者通常會使用大量的歷史數據來建立模型，以預測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標，如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術來提高模型的準確性和效率。
量化金融的優點在于它可以幫助投資者更好地理解市場，減少決策的主觀性，同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而，它也存在一些風險和挑戰，如模型的不確定性、數據的不完整性等等。
量化交易是指利用計算機程序和數學模型來進行交易決策的一種方法，它能夠快速適應市場變化，及時調整投資策略，最大化投資效益。
總之，量化是一種基于科學和數據分析的方法，通過對數據進行量化處理，為決策提供科學依據。在金融領域中，量化已經成為了一種非常重要的工具，為投資者提供了更加高效和穩定的投資方式。
外源融資指的是企業通過一定方式向企業之外的其它經濟主體籌集資金。外源融資包括：發行股票、企業債券、銀行貸款等，此外，外源融資的范圍還包括企業之間的商業信用、融資租賃。
外源融資的含義
外源融資指的是企業通過一定方式向企業之外的其它經濟主體籌集資金。外源融資是指吸收其他經濟主體的儲蓄，以轉化為自己投資的過程。在市場經濟中，企業融資方式包括內源融資和外源融資。隨著技術的進步和生產規模的擴大，單純依靠內源融資已很難滿足企業的資金需求，外源融資已逐漸成為企業獲得資金的重要方式。
外源融資包括什么
外源融資包括：發行股票、企業債券、銀行貸款等，此外，外源融資的范圍還包括企業之間的商業信用、融資租賃。外源融資指的是吸收其他經濟主體的儲蓄，以轉化為自己投資的過程。
企業融資是什么
企業融資的意思是企業通過一定的方式和渠道,利用內部積累或向企業的投資者及債權人籌集生產經營所需資金的一種經濟活動。
企業融資是以企業的資產、權益和預期收益為基礎，籌集項目建設、營運及業務拓展所需資金的行為過程。企業的發展，是一個融資、發展、再融資、再發展的過程。一般企業都要經過產品經營階段、品牌經營階段及資本運營階段。
企業融資需要公司根據自身的生產經營狀況、資金擁有的狀況，以及公司未來經營發展的需要，通過科學的預測和決策，采用一定的方式，從一定的渠道向公司的投資者和債權人去籌集資金，組織資金的供應，以保證公司正常生產需要，經營管理活動需要的理財行為。
在企業融資過程中，融資方式可分為直接融資和間接融資兩種。兩者有著相對的概念、不同的特點，那它們的優缺點分別有哪些呢？
直接融資和間接融資的優缺點
直接融資的優點
1、資金供求關系密切，有利于資金快速合理配置，提高使用效率。
2、融資成本低，投資收益大。
直接融資的缺點
1、直接融資方在資金數量、期限和利率方面受到許多限制。
2、直接融資使用的金融工具流動性弱于間接融資，變現能力較低。
3、直接融資風險較大。
間接融資的優點
1、銀行等金融機構網點多，存款起點低。可以從社會各個方面廣泛籌集閑置資金，積累并形成巨額資金。
2、在直接融資中，融資風險由債權人獨自承擔，而在間接融資中，由于金融機構的資產和負債是多元化的，融資風險可以通過多元化的資產和負債結構來承擔，因此安全性較高。
3、降低融資成本。由于金融機構的出現是專業分工與合作的結果，它有專門知識來了解和掌握借款人的相關信息，不需要每次資本盈余來收集資本赤字的相關信息，從而降低整個社會的融資成本。
4、有助于解決信息不對稱導致的逆向選擇和道德風險問題。
間接融資的缺點
因為金融機構是資金供求雙方之間的中介機構，這就分離了資金供需雙方的直接聯系，在一定程度上降低了投資者對投資對象經營狀況的關注，降低了集資者對資金使用的壓力。
直接融資和間接融資的種類
直接融資的種類有：
1、商業信用
商業信用是指企業提供的與商品交易直接相關的融資形式，其主要表現為兩類：一類是提供商品的，另一類是提供貨幣的。
2、國家信用
國家信用是以國家為主體的資金融通活動，其主要表現形式為：國家通過發行政府債券的方式籌措資金。
3、消費信用
消費信用指的是企業、金融機構對于個人以商品或貨幣形式提供的信用。
4、民間個人信用
它指的是民間個人之間的資金融通活動，一般稱為民間信用或者個人信用。
間接融資的種類有：
1、銀行信用
銀行信用是以銀行作為中介金融機構、以其他金融機構、以貨幣形式向客戶提供的信用一種的資金融通形式。
2、消費信用
消費信用主要指的是銀行為消費者提供的購買住房或耐用消費品的貸款。
量化金融前景很好，量化金融行業現階段發展飛速，對量化人才需求很大。而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能，因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員，學習量化交易知識可以提升自身競爭力，如果想轉型到量化交易領域，將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景，但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習，任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
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CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間，是2024年1月23日。
隨著金融行業的發展，量化金融領域的就業前景非常廣闊。在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
但是需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
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核心課程包含以下模塊：
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·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
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模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時，需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
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CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展（CPD）項目，包括：
·講座：900+學時的講座，涉及各個可想象的金融學科目，定期更新內容
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·數學認證（CM2）：相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++：70+小時的學習，包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
直接融資和間接融資是兩個相對的概念，直接融資是一種沒有金融中介機構介入的資金融通方式，而間接融資包括公開債務融資和非公開債務融資。
直接融資和間接融資區別
直接融資和間接融資的區別主要在于融資過程中資金的需求者與資金的供給者是否直接形成債權債務關系。在有金融中介機構參與的情況下，判斷是否直接融資的標志在于該中介機構在這次融資行為中是否與資金的需求者和資金的供給者分別形成了各自獨立的債權債務關系。
一般認為，直接融資活動從時間上早于間接融資。直接融資是間接融資的基礎。在現代市場經濟中，直接融資與間接融資并行發展，相互促進。直接融資和間接融資的比例關系，既反映一國的金融結構，也反映一國中兩種金融組織方式對實體經濟的支持和貢獻程度。
直接融資市場通常是指資金需求者直接從資金所有者那里融通資金的市場，一般指的是通過發行債券和股票方式在金融市場上籌集資金的場所。直接融資的典型代表是投資銀行。
間接融資是盈余方和赤字方以金融機構為中介而進行的融資活動。間接融資典型代表是商業銀行。
間接融資有什么特點？
(1)資金獲得的間接性，即資金需求者與資金初始供應者之間不發生直接信貸關系，而是由金融中介機構起橋梁作用，二者只與金融機構發生債權債務關系。
(2)融資的相對集中性。
(3)融資信譽的差異性相對較小。
(4)全部具有可逆性(即可返還性)。通過金融中介的融資均屬借貸融資，到期必須歸還并支付利息。
(5)融資的主動權主要掌握在金融中介機構手中。由于間接融資的資金集中于商業銀行等金融機構，資金貸給誰不貸給誰，并非由資金的初始供應者決定，而是由商業銀行等金融中介機構決定。
轉行做量化金融，需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異，但通常需要掌握至少一門編程語言，比如Python、Java、C++等，并熟悉一些常用的編程工具和庫，比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉行做量化金融，還需要具備一定的算法和數學知識，比如線性代數、概率統計等，以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉行到量化領域，需要掌握一些特定的技能和知識，包括但不限于（根據量化從業人員的日常工作提煉了部分的總結）：
1、數學和統計學基礎：量化交易的核心是數學和統計學，交易者需要掌握常見的統計方法，如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時，交易者需要了解概率論和數理統計的基礎知識，以便更好地理解交易數據和分析市場趨勢。
2、編程能力：量化交易需要交易者具備編程能力，能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發。同時，交易者需要了解交易領域的相關庫和框架，如pandas、numpy、scipy等，以便更好地處理交易數據和分析市場趨勢。
3、金融知識：量化交易需要交易者具備一定的金融知識，了解股票、基金、期貨、期權等金融工具的基本概念和交易規則。同時，交易者需要了解金融市場的結構和運行規律，以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師，CQF證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣（參考2024年）。報名費用包括以下內容：
?前導課：數學、Python、金融
?直播課（含回放）、學習支持、答疑，pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號（永久使用權）
?CQF APP（可下載課程離線觀看）
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱（紙質）
高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴，目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機，集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
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量化金融培訓課程參考價：￥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數量金融工程認證考試的報名費用當中的，目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下：
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2、短時高效。為期6個月的線上課程項目，3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機，集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目，您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核，其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 | |
量化金融就業崗位有：數據科學家、數據分析總監、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產風險系統經理、市場風險審計師、模型風險管理總監、獨立風險模型驗證經理、風險分析師、投資組合風險經理、高級商品分析師、財務風險顧問、產品經理、戰略股票基金經理、量化建模和分析總監等。
就業前景方面，隨著量化金融行業的不斷發展，相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域，對量化金融人才的需求更加迫切。同時，隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
在選擇從事量化金融行業時，需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位，并不斷提升自己的技能和能力，以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說，如果想要進入量化金融領域，需要不斷學習和提升自己的專業能力，并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前，高頓教育是CQF協會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步，在線申請：學員們首先要向CQF協會在線申請入學；
第2步，報名確認：若您符合CQF的報考條件，將48小時以內收到結果；
第3步，最終錄取：申請通過后，學員還需要提交報名表。首次付款后，就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目，基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上，通過線上授課，線下自己完成作業，線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求，一般情況下滿足以下條件就能夠報名：
1、對金融具有強烈的興趣；
2、具備一定的數學水平和分析能力；
3、具備一定的編程能力；
由此可見，如果大家擁有良好的數學基礎和一定的編程能力和分析能力，只要多花時間學習，多做練習，那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融主要利用數學、計算機科學和統計學等技術手段，對金融市場進行數據分析和模型建立，以實現投資決策的自動化和優化。隨著金融行業的不斷發展，量化金融行業的需求也越來越大，因此對于想要進入量化金融行業的人才來說，了解該行業的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求：通常情況下，雖然量化金融證書不限制考生的學歷，但是進入行業一般需要本科及以上學歷，尤其是在一些大型金融機構或科技公司中，對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業背景：與上述人才需求相似，量化金融行業通常需要相關專業背景的人才，比如數學、統計學、計算機科學等。
3、實習經歷：在求職過程中，擁有相關的實習經歷可以增加個人競爭力，因為這表明個人已經具備了一定的實踐能力和經驗。
4、證書資格：在量化金融行業中，一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力，比如CQF（量化金融分析師）、CFA（特許金融分析師）、FRM（金融風險管理師）等。尤其是CQF證書，其是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前，想要報考的學員抓緊時間了！
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參加CQF項目的學員來自各行各業，經歷也各不相同。
如果學員的數學有點“生疏”了，或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能，CQF協會會為學員提供數學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中，旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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量化寬松（quantitative easing）是一個常見的貨幣政策工具，在當前全球經濟形勢下經常被使用。量化寬松通常是由央行實施的一種貨幣政策，旨在通過增加貨幣供應量、購買國內債券和其他債務證券等手段，從而降低利率、刺激經濟增長和抑制通貨緊縮。到目前為止，全球多個發達國家都曾嘗試過量化寬松政策，其中最著名的是美國。
量化寬松政策的主要優點是可以迅速刺激經濟活動并遏制通貨緊縮。此外，如果市場出現流動性不足或信貸緊縮的情況，量化寬松政策可以通過注入資金從而穩定經濟增長。此外，通過購買國債等債務證券可以提高銀行系統的流動性，從而為企業提供貸款，幫助他們擴大業務和創造就業機會。
然而，量化寬松政策存在一定的缺點。首先，它可能導致貨幣貶值，因為增加了貨幣供應并降低了利率。其次，這種貨幣政策可能會引起通貨膨脹，因為更多的錢進入市場并提高了企業投資的強度。最后，在市場出現波動或突發事件時，央行可能無法控制流動性，導致市場失敗。
實施量化寬松政策的最大風險是貨幣貶值和通貨膨脹，如果央行不適當地增加等量發行的貨幣，將導致物價持續上漲，結構調整成果受到沖擊。此外，雖然政府可以通過購買國內債券及其他債務證券來實施量化寬松政策，但這也可能導致國內資產價格泡沫和信用風險的增加。
總的來說，量化寬松政策是一種非常實用的貨幣政策工具，可以在必要時有效地刺激經濟和遏制通貨緊縮。但其也存在風險和缺陷，如果不得當實施可能導致嚴重后果。因此，在實際操作中，央行應該考慮到各種風險和缺陷，制定相應的政策以確保經濟的穩定和可持續性發展。
量化交易是一種基于數學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數據的分析和預測，以及對市場行情的快速響應，實現交易的自動化和規模化。量化交易在金融市場上有著廣泛的應用，包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。
傳統的金融交易與量化交易的區別
與傳統的金融交易相比，量化交易有以下幾個區別：
交易策略：量化交易使用的是基于數據分析和算法的交易策略，而傳統交易則更多地依賴于人工經驗和分析。
交易效率：量化交易通過計算機程序實現自動化交易，可以在毫秒級別內響應市場行情，實現高效的交易。
風險控制：量化交易可以通過設置風控參數和止損點等方式，有效控制交易風險。
交易規模：量化交易可以通過自動化和規模化的交易方式，實現大規模的交易，更好地滿足機構投資者的需求。
量化交易可以應用于各種金融市場，包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數學模型來自動化交易決策，以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略，這需要對市場的歷史數據進行分析和研究。
量化交易的優勢
與傳統的基本面分析和技術分析相比，量化交易具有以下優勢：
高效性：量化交易可以自動化執行交易決策，減少了人為因素的干擾，提高了交易效率。
準確性：量化交易可以利用大量的歷史數據和數學模型來識別市場趨勢和價格變化，從而做出更準確的交易決策。
風險控制：量化交易可以根據預設的風險控制規則來限制交易風險，避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。
適應性：量化交易可以根據市場變化和交易策略的表現進行調整和優化，以適應不斷變化的市場環境。
總的來說，量化交易是一種基于數據和算法的高效、規模化的交易方式，它已經成為金融市場中不可或缺的一部分。
在新會計準則中，未確認融資費用屬于負債類科目，未確認融資收益屬于資產類科目，兩者存在明顯的區別。
未確認融資費用和未確認融資收益怎么區分？
1.未確認融資費用是長期應付款的備抵科目。
未確認融資費用的攤銷即確認融資費用：
[(長期應付款-分期付款額×期數)-(未確認融資費用-已確認融資費用)]×實際利率。
長期應付款賬面價值=“長期應付款”科目余額-“未確認融資費用”科目余額。
2.未確認融資收益是長期應收款的備抵科目。
未確認融資收益的攤銷即確認利息收益：
[(長期應收款-分期收款額×期數)-(未確認融資收益-已確認融資收益)]×實際利率。
長期應收款賬面價值=“長期應收款”科目余額-“未確認融資收益”科目余額。
長期應付款是什么？
長期應付款是在較長時間內應付的款項，而會計業務中的長期應付款是指除了長期借款和應付債券以外的其他多種長期應付款。主要有應付補償貿易引進設備款和應付融資租入固定資產租賃費等。
企業發生的長期應付款及以后歸還情況的核算與監督，在會計賬上設置一個“長期應付款”科目。該科目屬于負債類科目，其貸方登記發生的長期應付款，主要有應付補償貿易補償登記引進設備款及其應付利息、應付融資租入固定資產的租賃費等;借方登記長期應付款的歸還數;期末余額的貸方，表示尚未支付的各種長期應付款。該科目應按長期應付款的種類設置明細科目，進行明細核算。
長期應收款是什么？
長期應收款是指企業融資租賃產生的應收款項和采用遞延方式分期收款、實質上具有融資性質的銷售商品和提供勞務等經營活動產生的應收款項。
企業的長期應收款項，包括融資租賃產生的應收款項、采用遞延方式具有融資性質的銷售商品和提供勞務等產生的應收款項，以及經營租賃產生的應收款項等，通過“長期應收款”科目核算。實質上構成對被投資單位凈投資的長期權益，也通過本科目核算。本科目可按債務人進行明細核算。本科目的期末借方余額，反映企業尚未收回的長期應收款。
什么是負債融資?負債融資是指企業利用銀行借款、發行債券、融資租賃、商業信用等方式向銀行、其他金融機構、其他企業單位等融入資金。相對于銀行借款、發行債券、融資租賃、商業信用等傳統方式而言，新型負債融資方式日益受到關注。
一、負債融資的特點
1.籌集的資金在使用上具有時間限制,必須按期償還;
2.無論項目法人今后經營效果好壞,均需要固定支付債務利息,從而形成項目法人今后固定的財務負擔;
3.資金成本一般比權益融資低,且不會分散對項目未來權益的控制權.
二、集團授信貸款針對的對象是哪些?
1.在股權上或者經營決策上直接或間接控制其他企事業法人或被其他企事業法人控制的;
2.共同被第三方企事業法人所控制的;
3.主要投資者個人、關鍵管理人員或與其近親屬共同直接控制或間接控制的;
4.存在其他關聯關系，可能不按公允價格原則轉移資產和利潤，銀行視同其為集團客戶并進行授信管理。
三、集團授信貸款的好處有什么?
集團授信貸款主要針對集團客戶。集團客戶是指具有以下特征的企事業法人授信對象：
1.通過集團統一授信，實現集團客戶對成員公司資金的集中調控和統一管理，增強集團財務控制力
2.便于集團客戶集中控制信用風險，防止因信用分散、分子公司失去集團控制而各自為政，從而有效控制集團整體財務風險
3.通過集團授信，依靠集團整體實力取得多家銀行的優惠授信條件，降低融資成本
4.有利于成員企業借助集團資信取得銀行授信支持，提高融資能力。集團授信已成為我國企業貸款融資的主要方式。
在投資市場中，投資的品種五花八門，但無論什么樣的投資都是以盈利為目的的，投資市場中的融資融券也是如此。那么什么是融資融券呢？在投資的過程中需要注意什么？
融資融券的定義
融資融券是指證券公司向客戶借入資金購買上市證券，并將證券借給客戶出售的業務。在買賣過程中，應收取一定數量的抵押品和利息。
融資融券又可以分為融資和融券，向客戶借入資金買入證券就是融資，借出證券并賣出就是融券。
融資融券的作用
1、融資融券交易有助于投資者表達對股票實際投資價值的預期，引導股價反映其內在價值，在一定程度上減緩證券價格的波動，維護證券市場的穩定。
為了有效緩解市場的資金壓力，證券公司的融資渠道可以有多種方式，如資金，因此融資自由化和銀行資金進入市場也將分兩步進行。在股市低迷的情況下，對于基金等需要資本監管的機構來說，它不僅可以解決急需，還可以帶來相當好的投資回報。
2、融資融券交易有利于市場交易的活躍，利用市場記憶的資本放大效應也是刺激股票市場活躍的一種方式，有利于增加股市的流動性。
3、融資融券交易不僅可以為證券公司帶來大量的傭金收入和息差收入，還可以衍生出大量的產品創新機會，為自營業務降低成本和套期保值提供了可能。
4、融資融券制度是現代多層次證券市場的基礎，也是解決新舊分割后不可避免的結構性供求失衡的配套政策。
融資融券投資的注意事項
1、證券賣空會導致股價調整的速度和程度進而可能會引起恐慌，并導致市場后續連續拋售，這將使投資者不得不減少投資。因此，投資者應盡可能避免大規模的證券借貸和賣空，尤其是在市場低迷時。
2、散戶投資者持有的資本和證券相對較少。因此，一般而言，基于賣空動機的賣空只適用于機構投資者；散戶投資者只能長期做空一只股票或跟隨市場趨勢。但是，他們必須要了解個別股票和總體趨勢，否則風險會很大。
3、融資融券交易的數據信息可以為市場提供最新趨勢的風向標。
4、當經紀銀行強行關閉投資者的信用賬戶時，投資者將會失去再次獲利的機會，且在市場恢復時才能彌補損失。
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