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量化金融利弊問題有哪些

優(yōu)點在于：1、能夠提高投資者的交易效率和交易成功率；2、可以極大避免交易者主觀臆斷的影響，以及降低投資者操作錯誤的風(fēng)險；3、能夠不斷更新其交易模型；4、能夠?qū)崿F(xiàn)多樣化的交易方式。

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量化金融有哪些方向

對于有意愿從事量化金融工作的人員，其就職方向包括定量分析、數(shù)據(jù)科學(xué)分析、風(fēng)險管理、信息技術(shù)分析、金融分析、金融衍生品分析、對沖基金管理、金融貿(mào)易、基金管理、資產(chǎn)管理等。

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量化金融策略有哪些

1、按交易產(chǎn)品分類，分為股票策略、CTA策略等；2、按盈利模式分類，分為單邊多空策略、套利策略等；3、按策略信號分類，分為多因子策略、均值回歸策略等；4、按交易速度分類，分為高頻策略和非高頻策略。

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金融量化職位有哪些

與金融量化相關(guān)的職位包括：1、定量交易員，進行賬戶交易；2、量化研究員，研究開發(fā)模型策略；3、量化開發(fā)人員，研究編程語言；4、風(fēng)險分析師，協(xié)助企業(yè)決策；5、投資組合分析師，為客戶提供可靠的分析報告。

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金融量化崗位有哪些

與金融量化相關(guān)的崗位一般包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、投資組合分析師、定量分析師、量化投資組合經(jīng)理、風(fēng)險分析師、風(fēng)險經(jīng)理、量化開發(fā)人員、量化研究員、定量策略師、衍生品分析師、定量交易員等。

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金融量化對編程要求

金融量化領(lǐng)域?qū)τ趶臉I(yè)者的編程要求在于從業(yè)者必須具備Python語法、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)函數(shù)、SciPy和NumPy庫等知識，以及能夠熟練地將這些知識應(yīng)用在工作上，同時能夠參與開發(fā)研究、維護量化交易系統(tǒng)的工作。

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量化金融有哪些方面的問題

量化金融的問題主要指量化交易上所存在的問題，量化交易主要包括外部接入系統(tǒng)的問題、交易策略制定的問題。外部接入容易有認(rèn)為改動的風(fēng)險，同時系統(tǒng)生成的交易策略也不一定百分百準(zhǔn)確。

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量化金融指標(biāo)包括哪些

與量化金融相關(guān)的指標(biāo)一般包括MA（均線）指標(biāo)、MACD指標(biāo)、RSI指標(biāo)、BOLL指標(biāo)、KDJ指標(biāo)、單日相對波動指標(biāo)、Timelags指標(biāo)等。量化金融所適用的指標(biāo)與股票市場的技術(shù)指標(biāo)存在一定的共性。

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