專題
從歷年考情來看，CFA考試各科目權重每一年都會有略微的調整，而今年同樣也不例外，那么2021年CFA一級各科目權重變動怎么樣?我們來看看吧。
CFA一級各科權重變動狀況
職業倫理道德(Ethical and Professional Standards)15% —— 15%-20%
定量分析(Quantitative Methods)10% —— 8%-12%
經濟學(Economics)10% —— 8%-12%
財務報表分析(Financial Reporting and Analysis)15% —— 13%-17%
公司理財(Corporate Finance)10% —— 8%-12%
投資組合管理(Portfolio Management)6% —— 5%-8%
權益投資(Equity Investments)11% —— 10%-12%
固定權益投資(Fixed Income Investments)11% —— 10%-12%
衍生品投資(Derivatives Investments)6% —— 5%-8%
其他投資(Alternative Investments)6% —— 5%-8%
CFA一級考試學習方法
1、重視官方教材
CFA協會提供的教材是迄今為止最適合金融初學者學習的書籍，之所以他們的報名條件放在大三就可以報名，肯定也是有原因的，教材由CFA協會編、這些內容也是主要讓學員能夠看得懂，所以絕對的適合任何人群學習CFA的，這一點不可否認。對于完全沒有對書本掌握的學員來說，不適合一次看很多頁的內容，這樣會讓我們造成每一單元的內容似懂非懂或是越來越混雜。只有把每一次的知識點完全掌握才適合一次看大量的教材或者notes做總結，就像前面所說的一樣，不建議學員提前太早復習前一階段。反復溫故，讓你對當時不會的地方加深印象，同樣的，剩一個月的時間研究習題，推薦高頓CFA題庫，教材后習題，CFA官網提供的CFA考試mock和sample(包括歷年的)。
2、只看kaplan出的CFA notes或者stalla出的CFA guide
這一類人大部分是屬于自己大學專業就是金融，有一定的金融基礎，而且自己的金融英語水平很高，對CFA內容中的專有名詞60%以上不是問題的，當然大家熟悉的是CFA notes，stalla的成本相對于有點高。
CFA特許金融分析師考試共有三個級別，其中一級和二級的考試科目是一樣的，側重點方面兩者存在著較大差異，那么CFA一級考什么內容?怎么學習?
CFA一級考試科目
在考試科目方面，CFA一、二級考試科目都是一樣的，分別為，職業倫理道德、數量分析、經濟學、財務報表分析、公司理財、投資組合管理、權益投資、固定收益投資、衍生品投資。
CFA官方教材有必要看嗎?
有沒有必要完全取決于你的目標。如果你只是單純想通過CFA一級，那么完全沒必要,過來人都會告訴你看Notes和刷題就夠了。如果你對知識點的要求不只是記住,而是深刻理解,那么看教材就很有必要,因為Notes為了幫助考生總結復習要點、節約復習時間,原來知識點中內在的邏輯關系大多數已經被省略。
建議:CFA 一級考試可以只學習Schweser Study Notes, 你可以選擇不看教材,但是教材的課后練習一定要做。當然如果時間充足,建議閱讀CFA 協會指定教材,為后面的二、三級考試打下基礎。
CFA備考指南
1、熟悉教材
在在備考方面，考生還是要重點回歸到教材當中，通過每天不斷地去閱讀教材中的內容，盡可能把里面的知識點全面掌握，通過理解不同的知識點，把知識點相互間進行融會貫通，這樣才會有所成效。
2、做題
做題也是考生必不可少的工序，在做題過程中，考生難免遇到錯題和不懂的題目，作為考生的你必須要善于進行筆記，把錯題記下，方便日后重溫。
cfa一級考試數量這門科目偏重于對數學知識的考察，主要是概率論和數理統計這部分的內容，但其實數量屬于得分學科，所以要重視對這部分的學習，備考時要攻克難點、注重科目關聯性，多做練習和及時鞏固。
1、攻克難點：
數量科目的難點包括：如何計算復雜的現金流、方差和切爾學夫不等式與預測區間的邏輯關系、幾何平均數和調和平均數、單位和雙尾的檢驗、各種分布的作用、偏度和峰度、獨立和互斥事件。
2、科目關聯性
數量科目可以和經濟學、公司金融和財務報表分析三門學科放到一塊學，這四門科目同屬于投資工具類別，在備考過程中，可以根據知識間的關聯性進行學習，提高備考的效率。
3、多做練習
在完成知識點的學習之后，一定要及時進行練習，鞏固已學的知識，同時了解該部分知識點的出題方式。
4、及時鞏固
很多考生在備考過程中，會出現“學了就忘”的情況，對于學習過程中而言，遺忘是很正常的，但為了在考試過程中利用到這部分知識，就需要平時完成知識點學習之后加以鞏固。
1、提高學習的有效性
通過反復的、階段循環式的針對檢查證實漏洞來提高學習效果，使CFA考試知識系統化。注意把握每一節的重點和難點，及時總結自己的不足。
2、提高知識的系統性
找出知識點之間的內在聯系，系統鞏固知識，形成一個由知識點到知識面、最后到知識網絡的綜合體。要注意分析在知識面與能力方面暴露的缺陷，理清知識的條理。
3、增強習題的計劃性
沖刺階段應該以練習題為主，試題的選用要注意突出典型性，通用性。在CFA考試學習中，要重視對錯題的反思，針對解題中經常出錯的問題，可以集中精力利用題庫來訓練，及時查漏補缺，有條件時尋求突破。
4、強化歸納的習慣性
CFA考試中的一些概念性知識點可能也是考查的要點，如果遇到一些相似的考點頻繁出現，可以歸納整理，可以牢牢記下來。分析后找出錯誤根源，做好錯題練習的二次訂正，從而使知識點更加規范和系統，也能提高學習效率。
最后我們還為大家準備了附加驚喜????特邀請高頓研究院的老師傾力打造了《CFA金融分析師3天實戰營》，本次課程匯集了CFA金融思維、金融知識體系深度剖析、專業投資分析思路與估值策略、金融知識配套資料等內容。
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量化金融分析師考試科目包括正課（六門）和高級選修課（任選兩門）。正課課程由量化金融的構建基塊、定量風險與回報、股票和貨幣、數據科學與機器學習Ⅰ、數據科學與機器學習Ⅱ、固定收益和信貸這六個模塊組成。
高級選修課包含算法交易、高級風險管理、金融科技、C++等內容，CQF協會要求大家必須從中選擇兩門選修課來完成CQF資格。
量化金融分析師的考試形式
量化金融分析師考試的形式都是開卷考試，以過來的人的經驗，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化，最后的project有多個題目的選擇，可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇，如果是已經學過的內容，那么就是前面三次考試的內容的進一步深化，如果是沒有學過的均是選修課的內容。
量化金融分析師考試多少分才及格？
量化金融分析師每個考試大概都是兩個大題，多個小題，考試總分為100分，每個小題根據難易程度占不同的權重?？荚囃ㄟ^的分數為60分，如果考試沒有達到60分，那么需要進行補考，如果補考通過了，不管成績如何都是60分。
在提交考試答案以后，兩周后考試官方會給出老師的評分。
量化金融分析師成績合格證書申請及領取方式
登錄CQF官網，提交成績合格信息，及申請需求，領取網址：https://www.cqf.com，證書會以郵件形式發送。
2023年國際量化金融分析師考試所涉及的課程內容分別為：量化金融基礎、量化風險和收益、股票和現金、數據分析和機器學習I、數據分析和機器學習II、債券和評級、高級課程I和高級課程II。
高級選修課程具體有：算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程等12門（選擇兩門）。
CQF資格考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。
——來源：CQF官網
CQF的正式課程一般是一年開設兩次，一次在1月，一次在6月。項目一共分為4次考試——3次考試和Final Project，前三次的考試持續約2周左右，最后一次考試持續約2個月。
一般來說，各位學員最快用半年時間，考完3次開卷考試和最后提交一個報告，就可以拿到證書了。當然，如果不想壓力太大，三年內考完即可。
國際量化金融分析師具體的考試時間安排如下：
1、第一場考試，在完成第一門和第二門必修課后；
2、第二場考試，在完成第三門必修課后；
3、第三場考試，在第五門必修課開始兩周之后；
4、在第五門必修課程接近尾聲的時候，需要完成最終的project，可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇。
CQF考試的形式是開卷考試，基本上是將課上的內容進行深化。
量化交易是一種基于數學模型和計算機算法的交易方式。它通過對歷史市場數據的分析和預測，以及對市場行情的快速響應，實現交易的自動化和規?；?。量化交易在金融市場上有著廣泛的應用，包括股票、期貨、外匯、債券等多個領域。
傳統的金融交易與量化交易的區別
與傳統的金融交易相比，量化交易有以下幾個區別：
交易策略：量化交易使用的是基于數據分析和算法的交易策略，而傳統交易則更多地依賴于人工經驗和分析。
交易效率：量化交易通過計算機程序實現自動化交易，可以在毫秒級別內響應市場行情，實現高效的交易。
風險控制：量化交易可以通過設置風控參數和止損點等方式，有效控制交易風險。
交易規模：量化交易可以通過自動化和規?；慕灰追绞?，實現大規模的交易，更好地滿足機構投資者的需求。
量化交易可以應用于各種金融市場，包括股票、期貨、外匯、債券等。它的基本思想是利用計算機程序和數學模型來自動化交易決策，以減少人為因素的干擾。量化交易的核心是建立一個可靠的交易策略，這需要對市場的歷史數據進行分析和研究。
量化交易的優勢
與傳統的基本面分析和技術分析相比，量化交易具有以下優勢：
高效性：量化交易可以自動化執行交易決策，減少了人為因素的干擾，提高了交易效率。
準確性：量化交易可以利用大量的歷史數據和數學模型來識別市場趨勢和價格變化，從而做出更準確的交易決策。
風險控制：量化交易可以根據預設的風險控制規則來限制交易風險，避免因情緒或其他因素導致的錯誤決策。
適應性：量化交易可以根據市場變化和交易策略的表現進行調整和優化，以適應不斷變化的市場環境。
總的來說，量化交易是一種基于數據和算法的高效、規?；慕灰追绞?，它已經成為金融市場中不可或缺的一部分。
量化是指通過使用數學和統計學原理來分析和處理大量數據的一種方法。它是一種基于科學和數據分析的方式，通過對數據進行量化處理，從中提取有效信息，為決策提供科學依據。
量化一般是在金融領域上應用較為廣泛，包括量化金融、量化交易等多個領域。量化金融是指利用計算機程序和數學模型來進行金融投資決策的一種方法，它能夠消除人為因素的影響，提高投資的穩定性和收益率。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等工具來分析金融市場的方法。它的目的是通過建立數學模型來預測金融市場的走勢，并從中獲得收益。量化金融的發展源于20世紀80年代，當時計算機技術的快速發展使得金融數據的處理變得更加容易和高效。隨著時間的推移，量化金融逐漸成為金融業中的一個重要領域。
在量化金融中，投資者通常會使用大量的歷史數據來建立模型，以預測未來市場的走勢。這些模型可以基于各種各樣的金融指標，如股票價格、貨幣匯率、利率等等。投資者還可以利用機器學習和人工智能等技術來提高模型的準確性和效率。
量化金融的優點在于它可以幫助投資者更好地理解市場，減少決策的主觀性，同時也可以提高交易效率和獲得更好的收益。然而，它也存在一些風險和挑戰，如模型的不確定性、數據的不完整性等等。
量化交易是指利用計算機程序和數學模型來進行交易決策的一種方法，它能夠快速適應市場變化，及時調整投資策略，最大化投資效益。
總之，量化是一種基于科學和數據分析的方法，通過對數據進行量化處理，為決策提供科學依據。在金融領域中，量化已經成為了一種非常重要的工具，為投資者提供了更加高效和穩定的投資方式。
量化寬松（quantitative easing）是一個常見的貨幣政策工具，在當前全球經濟形勢下經常被使用。量化寬松通常是由央行實施的一種貨幣政策，旨在通過增加貨幣供應量、購買國內債券和其他債務證券等手段，從而降低利率、刺激經濟增長和抑制通貨緊縮。到目前為止，全球多個發達國家都曾嘗試過量化寬松政策，其中最著名的是美國。
量化寬松政策的主要優點是可以迅速刺激經濟活動并遏制通貨緊縮。此外，如果市場出現流動性不足或信貸緊縮的情況，量化寬松政策可以通過注入資金從而穩定經濟增長。此外，通過購買國債等債務證券可以提高銀行系統的流動性，從而為企業提供貸款，幫助他們擴大業務和創造就業機會。
然而，量化寬松政策存在一定的缺點。首先，它可能導致貨幣貶值，因為增加了貨幣供應并降低了利率。其次，這種貨幣政策可能會引起通貨膨脹，因為更多的錢進入市場并提高了企業投資的強度。最后，在市場出現波動或突發事件時，央行可能無法控制流動性，導致市場失敗。
實施量化寬松政策的最大風險是貨幣貶值和通貨膨脹，如果央行不適當地增加等量發行的貨幣，將導致物價持續上漲，結構調整成果受到沖擊。此外，雖然政府可以通過購買國內債券及其他債務證券來實施量化寬松政策，但這也可能導致國內資產價格泡沫和信用風險的增加。
總的來說，量化寬松政策是一種非常實用的貨幣政策工具，可以在必要時有效地刺激經濟和遏制通貨緊縮。但其也存在風險和缺陷，如果不得當實施可能導致嚴重后果。因此，在實際操作中，央行應該考慮到各種風險和缺陷，制定相應的政策以確保經濟的穩定和可持續性發展。
隨著金融行業的發展，量化金融領域的就業前景非常廣闊。在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
但是需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融，它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說，雖然就業前景廣闊，但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
1、參加宣講會
通過在線宣講會，找到更多有關CQF的信息，您可以：
·與CQF項目總監見面
·進一步了解CQF項目的細節
.現場FAQ
2、在線申請
在線申請提交網址：www.cqf.com/apply
您將在48小時內收到關于您的申請的審核結果
3、精進技術
提前學習3門前導課程，助您在項目開始前快速進入狀態：
.數學-量化金融學中所需的數學基礎知識
·Python-學習Python，學會建模
·金融-量化金融中所需的關鍵概念和資產種類
可咨詢咨詢在線老師！
4、CQF的學習
核心課程包含以下模塊：
·模塊一量化金融的基礎知識
·模塊二量化風險與收益
·模塊三股票與貨幣
·模塊四數據科學與機器學習I
·模塊五數據科學與機器學習Ⅱ
·模塊六固收與信用
·高級選修課程：從一系列備選模塊中，選擇兩個模塊。
模塊二、模塊三、模塊四結束后需要參加考試。模塊六學習結束時，需要完成一個final project作為最終考核。要想獲得Distinction榮譽也可以選擇參加額外的optional考試。
5、終身學習
CQF為您提供一個免費的、不斷拓展的持續性專業發展（CPD）項目，包括：
·講座：900+學時的講座，涉及各個可想象的金融學科目，定期更新內容
·大師課：100+學時的額外大師課，幫助您深入鉆研感興趣的領域。
·數學認證（CM2）：相當于大學數學學位前兩年的強化課程
·C++：70+小時的學習，包括設計模型和將定價模型轉譯為C++代碼的理論知識
量化金融前景很好，量化金融行業現階段發展飛速，對量化人才需求很大。而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。
1、數學、統計學、計算機科學等專業背景的人士
量化交易需要掌握豐富的數學、統計學和編程等技能，因此擁有相關專業背景的人更容易適應量化交易這個領域。
2、金融行業從業人員
對于已在金融行業工作的人員，學習量化交易知識可以提升自身競爭力，如果想轉型到量化交易領域，將會比其他行業的人員更容易。
3、對金融市場感興趣并且愿意投入時間和精力學習的人士
盡管沒有相關專業背景，但只要對金融市場感興趣并愿意投入時間和精力學習，任何人都有可能成為一名成功的量化交易專家。
量化金融強推CQF證書。CQF是由Dr.Paul Wilmott創立的量化金融分析師證書，是全球量化金融領域內最具影響力的專業證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF關注行業內最新的、實用的量化金融技術，保證學員所學的技巧能夠即刻投入實踐中去。該項目不斷更新，旨在反映目前雇主的需求，教學大綱全面細致，覆蓋量化金融與先進的機器學習技術。
1.在線申請
完成在線申請表格www.cqf.com/apply
2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
CQF項目報名時間并沒有限制，一年中的任何時間都可以報名。
CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前CQF協會給出了2024年最新的入學時間，是2024年1月23日。
量化金融領域的就業前景非常廣闊，還是很好就業的，現在這個行業的人才很緊缺。但就業還涉及到很多因素，如個人能力、經驗、學歷等。
在國內，目前已經有很多金融機構開始注重量化金融領域的發展，并且招聘了大量的量化分析師、算法工程師等專業人才。此外，在國際上也有很多知名的量化金融公司，如文藝復興、摩根士丹利、高盛等，它們都在不斷地招聘優秀的人才。
需要注意的是，量化金融領域對于求職者的要求非常高。除了扎實的數學和編程基礎外，還需要具備良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等。因此，想要進入量化金融領域的人需要不斷提升自己的能力和素質，并且要有耐心和毅力。
量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等技術來分析和處理金融數據的方法。相比傳統金融，它更加科學、精準和高效。對于想要進入這個領域的人來說，雖然就業前景廣闊，但是也需要具備扎實的數學和編程基礎、良好的分析能力、溝通能力和團隊合作精神等素質。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才
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1.在線申請
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3.報名與準備
CQF協會將要求學員提交一份簡短的報名表，接受學員的入學資格。在完成首次付款后，學員就可以查看入門課程，開啟學習。
2024年cqf考試費用要69800元。cqf項目一旦開始就不再收取其他費用，所有資源均包含在cqf報名費用中。
量化金融主要利用數學、計算機科學和統計學等技術手段，對金融市場進行數據分析和模型建立，以實現投資決策的自動化和優化。隨著金融行業的不斷發展，量化金融行業的需求也越來越大，因此對于想要進入量化金融行業的人才來說，了解該行業的門檻要求是非常重要的。
1、學歷要求：通常情況下，雖然量化金融證書不限制考生的學歷，但是進入行業一般需要本科及以上學歷，尤其是在一些大型金融機構或科技公司中，對于碩士或博士學歷的人才更加青睞。
2、專業背景：與上述人才需求相似，量化金融行業通常需要相關專業背景的人才，比如數學、統計學、計算機科學等。
3、實習經歷：在求職過程中，擁有相關的實習經歷可以增加個人競爭力，因為這表明個人已經具備了一定的實踐能力和經驗。
4、證書資格：在量化金融行業中，一些特定的證書資格也可以提高個人的競爭力，比如CQF（量化金融分析師）、CFA（特許金融分析師）、FRM（金融風險管理師）等。尤其是CQF證書，其是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書。
1.在線申請
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2.等待審核
CQF協會將在48小時內通知學員是否初步接收。
3.報名與準備
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CQF項目每年開班2次，從1月和6月開始。目前最近的一次入學機會是2024年1月23日前，想要報考的學員抓緊時間了！
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參加CQF項目的學員來自各行各業，經歷也各不相同。
如果學員的數學有點“生疏”了，或認為自己不具備CQF所需的金融/編程技能，CQF協會會為學員提供數學、金融、Python編程的前導課程。這些前導課程包含在報名費中，旨在CQF項目正式開始前更新你的技巧。
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量化金融就業崗位有：數據科學家、數據分析總監、算法交易量化分析師、量化交易員、量化開發人員、量化分析師、全球交易風險控制主管、多資產風險系統經理、市場風險審計師、模型風險管理總監、獨立風險模型驗證經理、風險分析師、投資組合風險經理、高級商品分析師、財務風險顧問、產品經理、戰略股票基金經理、量化建模和分析總監等。
就業前景方面，隨著量化金融行業的不斷發展，相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域，對量化金融人才的需求更加迫切。同時，隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
在選擇從事量化金融行業時，需要根據自己的興趣和專業背景選擇合適的崗位，并不斷提升自己的技能和能力，以應對日益激烈的市場競爭。對于職場小白來說，如果想要進入量化金融領域，需要不斷學習和提升自己的專業能力，并積極參加相關的實習和培訓。這里推薦可以考取一個cqf量化金融分析師證書。
目前，高頓教育是CQF協會在中國大陸的唯一合作伙伴。
第1步，在線申請：學員們首先要向CQF協會在線申請入學；
第2步，報名確認：若您符合CQF的報考條件，將48小時以內收到結果；
第3步，最終錄取：申請通過后，學員還需要提交報名表。首次付款后，就可以登錄個人門戶學習CQF了。
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CQF類似于國外的碩士項目，基本就是把一個碩士的課程的搬到了線上，通過線上授課，線下自己完成作業，線上習題課等方式教授考生知識。
報考CQF其實沒有很高的要求，一般情況下滿足以下條件就能夠報名：
1、對金融具有強烈的興趣；
2、具備一定的數學水平和分析能力；
3、具備一定的編程能力；
由此可見，如果大家擁有良好的數學基礎和一定的編程能力和分析能力，只要多花時間學習，多做練習，那么通過CQF課程考試并取得CQF證書問題不大。
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量化金融專業就業很好，就業方向非常廣泛。隨著量化金融行業的不斷發展，相關崗位需求也在不斷增加。尤其是在互聯網金融、私募基金等領域，對量化金融人才的需求更加迫切。同時，隨著人工智能、大數據等技術的不斷發展，量化金融行業也將迎來更廣闊的發展空間。
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從事量化金融行業可考取三個相關性較強的國際金融證書，如cqf、cfa和frm。為何推薦這三個證書？它們被稱為國際金融領域的三大證書，考生可任選其一，但cqf最為推薦，因為cqf證書是量化金融領域內最具權威性的證書之一。
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量化金融培訓課程參考價：￥69,800.00。目前量化金融培訓課程的費用是包含在CQF國際數量金融工程認證考試的報名費用當中的，目前只有高頓教育提供了這項服務。該量化金融培訓課程的特色如下：
1、高性價比。通過高頓教育報考可享CQF協會在中國大陸地區獨享優惠。
2、短時高效。為期6個月的線上課程項目，3年內通過相關考試即可持證。
3、權威師資。來自世界各地的頂尖從業專家和學者親自直播授課。
4、終身學習。所有CQF校友可免費使用不斷更新的終身學習資源庫。
5、語言0障礙。享有中文前導課、中文系列復習直播課和學習管理服務支持。
6、校友資源。獲得協會超17000人校友資源的同時也可獲得高頓校友資源。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機，集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
高級選修課是CQF核心課程的最后一個模塊,共設14門科目，您可以根據自身職業發展選擇1-2門感興趣的課程深入學習并完成COF最終考核，其余選修課程作為終身學習庫的一部分學習資源您可繼續訪問 | |
隨著國內量化市場的逐步成熟，越來越多的投資機構開始采用量化策略進行投資，并且在這個領域中涌現出了許多優秀的公司和團隊。同時，隨著技術的不斷進步，量化金融也在不斷發展和創新，量化需求的人才也不斷增加并趨于穩定。由于量化金融具有高效、精準等特點，在未來的就業市場上將會有更廣闊的發展空間。據統計，目前全球范圍內對于量化分析師、風險管理專家等職位需求較大，并且相應的薪酬待遇也非常優厚。
海內外市場因為監管不同，金融制度不同，因此這個領域在兩邊的發展態勢不完全一樣。目前比較主流的有以下幾個：
1、量化研究和投資：研究市場數據，并利用計算機構建模型，做出投資決策。根據市場的不同，又包括股票，債券，期貨，期權，外匯等市場。
其中國內主要是股票和期貨市場，在海外則各類都包括。最近幾年以比特幣為代表的區塊鏈市場也是一個熱門。
2、風險管理：用風險模型來對投資組合的風險進行控制。這個崗位雖然在海內外都有，但是目前來看真正有發展的還是海外市場。國內的風控部門就算給出這樣的職位，主要還是以規章制度為主，對模型的依賴度和認可度都不高。
3、資產定價：用定價模型對期權等衍生品進行定價。因為國內的期權市場還很不成熟，個股基本都是場外期權，所以其實這部分在國內基本等于沒有。主流的還是在場外。
4、量化開發：為各類量化職位搭建基礎設施。這部分以計算機技術為主，類似于軟件開發，和一般IT從業人員的不同只是面對的服務對象不同。在一些特殊的比如高頻交易等領域，則更多的關注數據計算的效率和網絡傳輸的延遲，這部分技能更具有行業特點。
5、其他崗位：這部分比較松散，比如銀行信用卡部門構建量化模型來給申請人進行還款能力的評估，或者是一些炒股軟件提供的智能決策助手等。
所以，在國內提及量化金融，不加特殊說明的時候，一般就指的是量化研究和量化投資。
想做量化金融可以考取三個關聯性比較強的國際金融證書，比如cqf、cfa和frm。為什么推薦考這三個證書呢？cqf、cfa和frm被稱為國際金融領域內的三大證書，考生可以報考這三個證書中的任何一個，但cqf是最推薦的，因為與量化金融最直接相關的就是cqf證書。
cqf的全稱是量化金融分析師，cqf證書是國際量化金融領域內最具權威性的證書之一，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。cqf協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
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1、全球認可度高
cqf證書由量化金融專家和教授開設，其總部在英國倫敦金融城，該證書享有全球范圍內的聲譽和認可度。無論在國內還是國際上發展，擁有cqf證書都能夠得到廣泛認可。
2、綜合性強
cqf課程涵蓋了量化金融領域的各個方面，包括衍生品定價、風險管理、投資組合優化、算法交易等內容。通過系統學習這些知識，考生們將能夠全面掌握量化金融所需的技能和工具。
3、專業師資
cqf課程由一支經驗豐富、在量化金融領域有著廣泛影響力的教師團隊授課。他們不僅具備深厚的學術背景，還擁有豐富的行業經驗，能夠將最新的理論和實踐經驗傳授給學員。
4、職業發展機會
持有cqf證書可以為考生們在量化金融領域內提供更多職業發展機會。無論是從事保險公司、投資銀行、對沖基金等金融機構，還是從事數據分析公司、科技公司等相關行業，都需要具備量化金融知識和技能的人才。
2024年CQF證書在中國大陸的報名費用為69800元。CQF項目一旦開始就不再收取其他費用，所有資源均包含在CQF報名費用中，包括：
?前導課：數學、Python、金融
?直播課（含回放）、學習支持、答疑，pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號（永久使用權）
?CQF APP（可下載課程離線觀看）
?Lifelong learning終身學習資源庫
?CQF所有模塊考試和期末考試
?訪問全球校友網絡
?Wilmott雜志一年訂閱（紙質）
轉行做量化金融，需要具備一定的編程能力和代碼基礎。具體需要多少代碼基礎可能因公司和職位而異，但通常需要掌握至少一門編程語言，比如Python、Java、C++等，并熟悉一些常用的編程工具和庫，比如Numpy、Pandas、Matplotlib等。
轉行做量化金融，還需要具備一定的算法和數學知識，比如線性代數、概率統計等，以便能夠理解和應用一些常見的量化交易策略。
如果一個想要轉行到量化領域，需要掌握一些特定的技能和知識，包括但不限于（根據量化從業人員的日常工作提煉了部分的總結）：
1、數學和統計學基礎：量化交易的核心是數學和統計學，交易者需要掌握常見的統計方法，如回歸分析、時間序列分析、聚類分析等。同時，交易者需要了解概率論和數理統計的基礎知識，以便更好地理解交易數據和分析市場趨勢。
2、編程能力：量化交易需要交易者具備編程能力，能夠使用Python、C++等編程語言進行程序開發。同時，交易者需要了解交易領域的相關庫和框架，如pandas、numpy、scipy等，以便更好地處理交易數據和分析市場趨勢。
3、金融知識：量化交易需要交易者具備一定的金融知識，了解股票、基金、期貨、期權等金融工具的基本概念和交易規則。同時，交易者需要了解金融市場的結構和運行規律，以便更好地理解市場趨勢和進行交易策略的設計。
程序員如何轉行量化金融推薦考CQF證書。CQF的全稱是量化金融分析師，CQF證書是全球量化金融領域內最具影響力的專業資格證書，具有很高的含金量和認可度，它是由數量量化金融領域內的專家和教授聯合創辦的。CQF協會旨在為量化金融領域輸送專業人才，旨在培養具備一定數學運算能力、計算機編程和金融分析能力的專業人才。
報名CQF證書需要69800元人民幣（參考2024年）。報名費用包括以下內容：
?前導課：數學、Python、金融
?直播課（含回放）、學習支持、答疑，pythonlab
?9本英文原版實體教材和其他學習資料
?CQF協會學習portal賬號（永久使用權）
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高頓教育作為CQF協會在中國大陸唯一的合作伙伴，目前在中國大陸只有高頓教育提供這項培訓服務。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始，每個科目包含長達12小時的強化訓練，為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
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Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報，研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰,支持向量機，集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，您將學習基本的數學工具，然后深入研究監督學習的主題，包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] | |
注：本內容僅供參考，以官方實際公布為準。具體信息請咨詢在線輔導老師！
CFA考試考三級，分別為CFA一級考試、CFA二級考試、CFA三級考試。CFA一級考試考試課程著重于投資評估和管理的工具，還包括資產估值和投資組合管理技巧的入門介紹。CFA二級考試課程著重于資產估值及投資工具的應用（包括經濟學、財務報表分析和數量分析方法）CFA三級考試內容為前兩組內容的綜合總結，三級考試形式分為兩個部分。在學習CFA的過程中，學員會學到金融知識，提高解決問題的能力，CFA不僅是一個“證”，還代表著專業水平，更容易贏得企業、客戶的信任。
CFA考試科目有哪些
CFA考試有《道德與職業行為標準》、《定量分析》、《經濟學》、《財務報表分析》、
《公司理財》、《投資組合管理》、《權益投資》、《固定收益投資》、《衍生工具》、《其他類投資》。CFA考試一般是2、5、8和11四個月份考試。考過前一階段，才能參加下一階段考試?？荚囋谌蚋鱾€地點統一舉行，并分三個級別，每個考生必須依次完成三個不同級別的考試。
如何備考CFA考試
1、注重基礎知識的學習和掌握
CFA考試是一項綜合性的考試，要求考生具備扎實的金融基礎知識。所以在備考過程中，要注意基礎知識的學習和掌握。學習可以通過閱讀專業書籍、參加培訓課程或在線課程來進行。
2、積極參加模擬考試
模擬考試可以幫助考生更好地理解考試的形式和難度，發現自己的不足。在備考過程中，可以通過參加模擬考試來檢查自己的備考進度和成績，及時調整備考計劃，提高備考效率。
3、尋找優質學習資源
備考人員要選擇適合自己學習風格的學習資源，如教材、視頻教程、在線課程等。備考人員要確保所選資源與CFA考試大綱相符，并由經驗豐富的講師或機構提供。
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CFA含金量高嗎
CFA含金量高。CFA是一種專業性極高的國際金融證書，是由美國投資管理與研究協會(AIMR)設立的職業資格認證。CFA考試也被稱作金融高含金量證書，是世界上公認的金融投資行業極高等級的證書，被稱作金融投資行業的MBA，在金融行業內極為搶手，是投資行業的黃金標準。通過CFA考試的高水平金融業投資分析人才在就業市場上具有極高的競爭力，對于既想提升自身業務水平又想向上發展的從業者是最佳選擇。
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2024年CFA1級備考方法整理如下：
1.制定學習計劃
首先，制定一個詳細的學習計劃非常重要。根據自己的實際情況和時間安排，合理分配每天的學習時間，并制定具體的學習目標和計劃?？梢愿鶕﨏FA官方提供的考試大綱和教材進行學習，并結合一些輔助資料進行復習和鞏固。
2.注重基礎知識
CFA考試涉及到很多基礎知識，因此在學習過程中要注重基礎知識的掌握。可以通過閱讀相關書籍、參加培訓班等方式進行學習，并結合做題來檢驗自己的掌握程度。
3.做題強化記憶
做題是鞏固知識的重要方式之一?？梢酝ㄟ^做CFA官方提供的模擬試題、歷年真題等方式進行練習，并結合做題過程中的錯誤和不足來進行反思和總結。
4.制定復習計劃
在考試前的最后幾周，要制定一個詳細的復習計劃。可以根據自己的掌握情況和考試大綱，重點復習一些重要的知識點和難點，并進行模擬考試來檢驗自己的水平。
5.注意時間管理
CFA考試時間較長，需要注意時間管理。可以在平時練習時進行模擬考試，并盡量控制好答題時間，以適應考試環境。
6.多做模擬試題
在備考過程中，多做模擬試題可以幫助考生更好地了解考試形式和難度，并且可以熟悉各個科目的知識點。同時，通過做模擬試題，還可以檢驗自己的學習效果。
7.尋求幫助
在備考過程中，如果遇到困難或不理解的知識點，可以向老師、同學或其他專業人士尋求幫助。同時，還可以加入一些CFA考試群或論壇，與其他考生進行交流和討論。
CFA學習順序安排
1、數量經濟學科目
數量和經濟學科目在CFA考試的知識體系中比較基礎，且學習的難度不算大，先從這兩門開始學起，也可以建議學習的信心。
2、財務報表分析公司金融科目
這兩門科目同屬于投資工具類別，知識點的聯系性也比較強，建議放在一塊學習。
3、權益投資固定收益衍生品另類投資
權益投資、固定收益、衍生品、另類投資四門科目同屬于資產類別部分，適合在學習資產類別知識點時，一塊進行學習。
4、投資組合管理
投資組合管理部分的知識點比較晦澀難懂，但是其實在真正的CFA一級考試中，考察的深度一般。
5、道德與專業準則
道德部分主要考察七大條原則，要求考生理解、記憶部分的知識點較多，為了避免學太早就忘了，建議可以將道德科目放在最后學習。
除了備考科目的順序之外，如果金融基礎較差的話，建議制定如下的備考規劃：
(1)階段一：建立金融基礎知識框架
如果金融基礎差，或者是無專業的金融基礎背景的話，建議可以在正式學習之前，可以先學習金融基礎知識，建立知識框架之后，再進行CFA考試知識點的全面學習。
(2)階段二：全面學習考試知識點
CFA一級考試涉及到4000多個金融知識點，雖然知識點考察的深度一般，但是若想學完全部的知識點，也需要花上一段時間，認真投入備考。
(3)階段三：復習、鞏固知識點
在完成全部知識點的學習之后，考生也不能忽視復習的環節，由于在備考過程中，可能會出現學完就忘的情況，為了在考試中運用到知識點，一定要在學習之后，進行針對性的復習、鞏固。
(4)階段四：考前模擬
在參加正式的考試之前，建議考生嚴格按照考試的時間，進行一次考前模擬，不僅是為了檢驗考生的學習成果，及時差缺補漏，也是為了幫助考生快速進入到臨考的狀態。
如何學習量化金融？附詳細學習方法、資源推薦！量化金融是一種利用數學、統計學和計算機科學等學科知識，通過建立數學模型和統計分析來制定交易策略和進行風險管理的投資方法。學習量化金融需要掌握多個領域的知識和技能，但是通過合適的學習方法和資源，任何人都可以快速入門并掌握相關技能。
本文將為大家介紹學習量化金融的方法和推薦資源，幫助讀者了解量化金融的基礎知識、工具和應用，為投資決策提供更為科學的支持。
學習路徑：
數學和統計學
編程語言
金融理論
學習量化金融工具和應用
實踐和實驗
量化金融工具
以下是一些學習量化金融的書籍和課程：
書籍：
1.《量化投資：策略、技術與風險管理》（周志東、張亞東、茅海建）
2.《Python金融大數據分析》（李笑來、李林峰）
3.《量化金融——數學、計算機與金融市場》（張雪峰）
4.《統計套利模型：量化投資策略研究與實踐》（趙文斌）
5.《金融時間序列分析》（吳迪）
6.《機器學習實戰：基于Scikit-Learn和TensorFlow》（Aurélien Géron）
7.《金融工程與計算機實驗》（王民、黃曉波）
課程：
1.Coursera的《量化金融與風險管理》課程（華盛頓大學）
2.Coursera的《金融計算與機器學習》課程（紐約大學）
3.Coursera的《金融市場分析和量化交易》課程（倫敦大學學院）
4.Udemy的《Python for Finance:Investment Fundamentals&Data Analytics》課程
5.edX的《金融計算》課程（麻省理工學院）
6.QuantInsti的《量化金融課程》
7.《金融大數據與量化分析》課程（清華大學）
2024年cqf量化金融分析師考試科目全介紹！cqf量化金融分析師考試科目對于考生來說很重要，因為直接關系著他們的考試內容，及最終考試成績，所以cqf量化金融分析師考試科目究竟有哪些？下面我們一起來看一下！
cqf量化金融分析師考試科目由六個必須科目和兩個選修科目組成,分別有三次考試和最終項目考核。必修課科目具體如下所示：
模塊1——量化金融的構建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
此外，還有高級選修課，協會要求大家必須選修兩門參加考試。
cqf量化金融分析師的考試分為三個基本階段，以下就是詳情：
1.準備（可選的入門課程）
2.cqf量化金融分析師資格（模塊和選修課程）
3.終身學習（繼續教育）
1、報名階段
首先需要在官方網站上提交在線申請表，申請通過后才可以報名，并繳納相應的報名費用。報名在任何時間都可以，只是每年都有兩次入學機會，分別是每年的1月和6月。
2、學習階段
學習階段包括兩個部分：在線課程和實踐項目。在線課程包括6門核心課程和2門選修課程，涵蓋了量化金融領域中的各個方面，包括數學、統計學、計算機科學等多個學科知識。
3、考試階段
cqf量化金融分析師考試分為兩個部分：試卷和最終項目。一個考試周期是六個月左右的時間，考生如果能一次性通過所有考試，很快就可以拿到cqf量化金融分析師證書。
總之，cqf量化金融分析師是一個很值得報考的證書，因為cqf證書具有很高的含金量，在量化金融領域具有很高的權威性。而且報考cqf量化金融分析師是一個終身受教育的過程，考生們一旦報名成功，可以一直登錄自己的個人門戶學習，cqf協會也會定時更新最前沿的量化金融知識，考生可以終身受用。
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