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文章什么是債券型基金?投資債券基金的優勢
2020-07-14 16:51:47 572 瀏覽

  現在不少人手頭會有富余的錢,存進銀行呢,利息又不高,投資股票呢,風險又太大。所以不少人將目光轉向基金,尤其是收益比較穩定的債券型基金。那么,你了解債券型基金嗎?本文將為你講解債券型基金的相關知識。

債券型基金小知識.jpg

  1、債券型基金的概念

  債券型基金是以固定收益類金融工具為主要投資對象,包括國債、金融債等,債券型基金又叫做“固定受益基金”,因為它的產品收益比較穩定。偏債型基金的優點是根據股票市場走勢可以靈活地進行資產配置,在控制風險的條件下分享股票市場帶來的機會。但是根據債券基金投資范圍的不同,其內在風險差異也較大。

  2、債券型基金的特點

  (1)風險較低

  由于是以國債、金融債等固定收益類金融工具為投資對象,所以債券型基金相對于股票基金風險較小。

  (2)費用較低

  債券基金的管理費比較低,因為債券投資管理比較簡單,而且債券型基金不收取認購或申購的費用,贖回費率也較低。像有的基金規定,持有期限超過7日,贖回不需要收取贖回費用。

  (3)收益穩定

  債券基金定期有利息收入,到期還承諾還本付息,因此債券基金的收益較為穩定,當然收益也不高。

  (4)注重當期收益

  由于利息固定,債券基金適合那些不愿意冒風險又追求穩定收益的投資者。

  3、債券基金的分類

  根據投資股票的比例不同,債券型基金又可分為純債券型基金(不投資股票)與偏債劵型基金(投資少量的股票)。具體分類如下:

  第一類是標準債券型基金,也叫作“純債基金”,全部資產投資于債券。不投資股票。因此風險較低,收益也比較少。根據投資時間長短,也分為短期純債基金和中長期純債基金。

  第二類是混合債券型一級基金,也叫作“一級債基”,大部分基金資產投資于債券,再拿出一部分資產投資在新股申購上面。除投資債券以外,一級債基還可以參與可轉債的投資及新股打新,因而其波動性大于純債。

  第三類是混合債券型二級基金,也叫作“二級債基”,除了投資債券、轉債外,還可以投資不超過20% 的股票。由于一部分資金購買了股票,所以風險比純債基金要大,但是收益也會比純債基金更好。

  還有比較特殊的一類是可轉債基金,可轉債基金主要以轉債為投資標的,可轉債同時兼具股性和債性,有著比較特殊的風險收益特征。

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文章什么是基金凈值?判斷基金凈值的指標
2020-08-13 16:33:41 372 瀏覽

  基金凈值是衡量基金收益的一個標準,判斷基金凈值的指標包括單位凈值和累計凈值兩種,具體的內容我們往下看吧。

基金凈值

  什么是基金凈值?

  基金凈值是指每個基金單位所代表的價值,是某一時點上資產總市值扣除負債后的余額。我們選擇基金時,可以用基金凈值作為一個參考指標。

  判斷基金凈值的指標

  單位凈值

  基金的單位凈值是指每份基金份額的凈值,單位凈值簡單來說就是基金的交易價格,

  基金單位凈值=(總資產-總負債)÷基金份額總數

  舉個例子,新成立的基金凈值是1元,如果我們認購1000份基金,也就是1000元。

  過了一段時間后,基金的單位凈值是1.3元,即相當于每一份基金當前的價值是1.3元。

  我們是在1元凈值時購買的,如果現在賣掉,市場會按照1.3元進行交易。

  由此我們可以看出,基金單位凈值是交易的基礎,也是基金申購和贖回的依據。

  累計凈值

  但是有時候只看基金的單位凈值是不能全面了解該基金的真實業績水平,所以我們需要引入“累計凈值”。

  累計凈值則是單位凈值加上基金歷史分紅的合計金額。即:累計凈值=單位凈值每份歷史分紅。一般要回溯基金的長期歷史表現的時候,我們才會關注累計凈值。

  如果某只基金的單位凈值和累計凈值之間相差很多,說明這只基金分紅的金額也就越多。但基金分紅的金額并非評判基金業績好壞的標準,大家一定要注意哦。

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文章量化基金是什么來的
2023-05-15 14:05:51 737 瀏覽

  量化基金是指通過計算機算法、數學模型和統計學方法來進行投資交易的基金。與傳統基金的投資決策由基金經理和分析師制定的方式不一致,量化基金的投資決策是由計算機程序執行的,因此也被稱為機器學習交易。

量化基金

  什么是量化?

  量化基金的核心概念就是量化,量化是指使用數學、統計學和計算機科學等方法來分析和解決問題的過程。量化通常用于金融市場分析、投資組合管理、風險管理、商品定價等領域。量化分析可以幫助投資人更準確地預測市場走勢和風險,優化投資策略,提供高投資收益率。

  在量化分析中,通常會使用大量的歷史數據和數學模型來預測未來的市場走勢。這些模型可以基于多個因素,如經濟指標、公司財務數據、市場行情等正在進行分析。通過對這些數據進行分析分析和建模,可以制定出更準確和可靠的投資策略。

  量化分析的局限性

  例如,歷史數據并不能完全預測未來的市場走勢,市場風險也可能隨著時間發生變化,導致投資策略失敗。因此,在使用量化分析時需要注意風險控制和實時調整投資策略。

  量化基金相對于傳統基金的優點

  首先,量化基金的投資決策是由計算機程序執行的,減少了很少的人為原因的干擾,使投資決策更加客觀、科學。其次,量化基金可以通過大數據分析和機器學習等技術,更準確地預測市場趨勢和價格波動,從而獲得更高的收益率。最后,量化基金的交易速度非常快,可以在瞬間完成大量交易,從而減少了交易成本。

  總之,量化基金是一種創新的投資方式,可以幫助投資者獲得更高的收益率,同時也具備很多優勢和發展前景。

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