大數據與會計專業前景是比較廣闊的,該專業畢業生就業方向較廣,可以從事會計數據信息處理及維護工作;或者在生產、服務第一線從事出納、會計、財務管理等傳統工作,尤其是適應會計中介服務行業(代理記賬、財稅咨詢、會計師事務所、稅務師事務所等)、餐旅行業和商貿企業的財會崗位等。
大數據與會計專業培養理想信念堅定,德智體美勞全面發展,具有一定的科學文化水平、良好的人文素養、職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的終身學習能力和可持續發展能力;適應大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等現代信息技術快速發展需要,掌握會計、財務、稅務、審計、大數據、金融等知識和技術技能,面向會計、審計及稅務服務等領域,能夠從事出納、會計、共享財務、業務財務、稅務管理、成本管理、數據管理及審計助理等崗位工作的復合型、創新型高素質技術技能人才。
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大數據與會計專業是適應當今人工智能與大數據時代會計業務的專業,旨在培養具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術“文理工”專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。
大數據對現有企業的影響價值可以從側面反映出大數據與會計專業的重要性,大數據的價值體現在以下幾個方面:
(1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;
(2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;
(3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
不過,“大數據”在經濟發展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考,科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。
大數據與會計專業可以考的與專業相關的證書有:會計專業技術資格證、注冊會計師證書、注冊管理會計師證書(CMA)以及稅務師證書;當然也可以考資產評估師、審計師、證券從業資格證書,以及評級定稱等,還可以考計算機等級證書等。
大數據與會計不是冷門專業,是一個較為熱門的專業,具有較多優勢,就業范圍比較廣泛,就業方向有會計核算、會計主管、審計助理、代理記賬、管理會計、會計監督、稅務管理、銀行柜員、客戶經理、證券經紀人等。
大數據與會計專業主要學習會計基礎、經濟法、稅法、財務會計、成本會計、財務管理、管理會計、企業審計、會計電算化等課程,掌握扎實的專業知識。
課程一般包含:《宏微觀經濟學》,《經濟法》,《財政與金融》,《基礎會計》,《財務會計》,《財務管理》,《管理會計》,《成本會計》,《審計》,《會計電算化》。
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以湖南水利水電職業技術學院為例:
大數據與會計的培養目標:培養理想信念堅定,德、智、體、美、勞全面發展,擁有一定的科學文化水平,良好的人文素養、職業道德和創新意識,精益求精的工匠精神,較強的就業能力和可持續發展的能力;具有內部審計、會計核算、財務分析、財務管理工作能力。面向企事業單位、工程施工單位(水利)、會計師事務所、金融機構等從事出納、會計核算、會計監督等工作的復合型技術技能人才。
以上內容來源:湖南水利水電職業技術學院經濟管理學院《大數據與會計專業》
1、就業面廣
隨著數字中國建設的推進,各行業的數據采集都需要大量的大數據專業人才,具有專業知識和能力的人市場上是極度渴求的。而且大數據與會計專業學習了兩大方向的知識,能夠很好地處理復雜的財務數據和進行財務系統報表的設計,比單獨學大數據或者是單獨學會計的畢業生更加具有就業優勢,就業面也更廣。
2、發展空間大
大數據與會計專業的就業非常講究實戰經驗,因此對于剛畢業的學生來說,就業不容易,會遇到很多坎坷,但是隨著工齡的增加、經驗的累積,有豐富經驗的會計和大數據人才在市場上非常吃香,和吃青春飯的行業相比,大數據與會計專業在未來的發展空間是非常大的。
隨著國家對稅務問題越來越重視,越來越多企業被查出財務造假問題,而一出事,首當其沖就是財務人員:賬是會計管的,稅是會計報的。賺著賣白菜的錢,操著賣白粉的心,會計到底冤不冤?
出事的時候,即使說是老板授意,恐怕也難辭其咎。這個責任,從一開始參與財務造假的時候就應該能想到,那為何會計人員還甘愿去冒險呢?
會計從業門檻低,就業競爭大
如果一家企業的領導為了追逐利益不惜代價,會計人員如果拒絕,只有離職這個選擇。但自國家取消了會計從業證以后,從事會計工作可以說是沒有門檻,基層會計人員的數量遠遠超過企業崗位需求。就業競爭大,工作不好找,會計人員為了保住工作,只能聽從領導安排,冒著風險參與財務造假。
會計薪資普遍偏低,利益驅使
越來越多的人選擇會計專業,能夠到達金字塔上端,拿高薪的會計畢竟是少數,大部分會計的薪資處在基層的水平。會計薪資普遍偏低,一些有一定資歷的會計人員,會選擇進入代理記賬行業、證書掛靠、為企業做兩套賬等等,得到額外收入。
造假數據越大,企業受益就越大,會計人員受益也越大。受利益驅使參與造假,出事的時候,要說財務人員不是出自本意,怕也是沒人相信。
會計參與企業財務數據假造,是自愿也好,是受蠱惑、要挾也罷,歸根結底,都是缺乏職業道德素養,任何外界因素都不是會計人放棄底線的理由!
數據透視表的作用是提高Excel報告的生成效率,實現人機交互,實現Excel的一般功能;實現數據分組處理。數據透視表幾乎涵蓋了Excel中大部分的用途,無論是圖表、排序、篩選、計算、函數等。
數據透視表實現了人機交互。而且它還提供了切片器、日程表等交互工具,可以實現數據透視表報告的人機交互功能。數據透視表最大的特點就是他的交互性。數據分組處理,創建一個數據透視表以后,可以任意的重新排列數據信息,平且還可以根據習慣將數據分組。
數據透視表應用注意事項有哪些?
數據透視表應用注意事項有:
1、數據透視表緩存。將現有數據透視表作為同一個工作簿中的新報表的源數據,則兩張報表就可以共享同一個數據副本,會縮小工作簿文件,減少內存中的數據。
2、位置要求。如果要將某個數據透視表用作其他報表的源數據,則兩個報表必須位于同一工作簿中。
3、更改會同時影響兩個報表。在刷新新報表中的數據時,Excel也會更新源報表中的數據,反之亦然。如果對某個報表中的項進行分組或取消分組,那么也將同時影響兩個報表。
4、數據透視圖報表的相互影響。每當創建數據透視圖報表時,Excel都會基于相同的數據創建一個相關聯的數據透視表,要基于相關聯的報表創建新報表。
數據透視表的匯總方式有哪些?
數據透視表的匯總方式有值多匯總方式、值百分比顯示、多字段百分比顯示、負級百分比顯示、差異顯示、累計值、升、降序顯示。
Excel數據透視表怎樣才能不合并相同項?
Excel數據透視表不合并相同項,需要在數據前面加一列序號,序號各不相同,然后用序號作為數據透視表的第一列,這樣就可以完全不合并,你想要觀察的數據放在第二列就行。
大數據與會計專業適合女生,大數據與會計專業其實就是傳統的會計專業的升級版本,因為女生是比較細心、嚴謹,是比較適合選擇大數據與會計專業,畢業后可以從事出納、會計、銀行綜合柜員、審計助理、代理記賬等工作。
大數據與會計專業主要研究會計理論知識,包括基本的會計概念、假設、原則,使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記帳簿和編制會計報表,運用所學的知識為企業降低生產經營成本。課程一般有財務會計基礎、經濟法基礎、出納業務操作、會計崗位技能訓練成本核算與管理、企業財務管理、納稅實務、企業財務會計、會計信息系統應用、企業財務分析、ERP沙盤模擬訓練等。
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大數據與會計專業培養掌握會計基本理論和方法,熟悉經濟、管理等相關知識,精通會計業務核算、財務分析和會計信息技術應用能力,能夠勝任企事業單位出納、會計、財務管理、辦稅會計等職業崗位,尤其是適應會計中介服務行業(代理記賬、財稅咨詢、會計師事務所、稅務師事務所等)、餐旅行業和商貿企業的財會崗位,3-5年內能夠勝任財務主管、財務經理等崗位,5年后可以成為會計師、高級會計師、注冊會計師的高素質技術技能型專門人才。
大數據,是新興的一種重要技術。它將云計算技術運用到數據挖掘方面。通過信息數據的集成化達到數據上的完全共享。其廣泛應用給不同的行業帶來了革新和挑戰。一方面使得行業之間的信息成本降低,但同時也對會計行業的信息系統的完善和人才素質的要求提出了新的要求。
例如對管理會計來說,其在管理會計信息中的應用,推動了企業管理會計的變革,使得財務會計模式向著智能化發展。在實際中,大數據環境下的會計信息結構具有復雜性,主要是受到大數據環境的影響,網絡數據具有海量性,其中包含了有效信息與無效信息,而管理會計系統無法對信息進行篩選,導致獲得的會計信息準確性不高。企業管理會計需要大量數據的支撐,工作人員通過網絡獲取數據,而系統無法分辨有效的信息結構,導致數據的準確率降低。
大數據與會計專業可以做的工作有較多,如企業出納、資產管理員、稅務專管員、成本核算、審計、理財咨詢、銀行、證券、財會教師、財務會計、成本會計、稅務會計、財務主管、財務統計、財務文員、商務文員等。
大數據與會計專業能力要求一般有:
1、具有企業會計核算、產品成本核算、成本控制和成本管理的能力;
2、具有熟練應用智慧化稅控系統進行各種稅費計算與申報的能力,具備基本的納稅籌劃和稅務風險控制的能力;
3、具有運用智能會計平臺、財務共享服務平臺、業務財務一體化信息系統及財務機器人進行業務財務處理的能力;
4、具有運用管理會計的基本方法和工具進行資金管理、成本管理、營運管理、績效管理的基本能力;
5、具有撰寫財務與成本分析報告的能力,能應用大數據技術進行業務財務數據收集、清洗、整理、挖掘和可視化輸出。
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參考廣東工程職業技術學院-財經學院:
大數據與會計專業培養德、智、體、美全面發展,具有良好的人文素養、職業道德、創新能力和團隊協作精神,掌握企事業單位日常經濟業務核算、財務管理、財務軟件操作和財務數據分析等專業知識和操作技能,具備從事會計核算、財務管理、數據分析、計算機人工智能與IT信息技術等職業能力,適應大數據、人工智能、移動互聯網、云計算背景下企業轉型對會計人才的需求,能夠勝任珠三角中、小企業的會計、理財、數據分析等工作的實用型高技能人才。
以上內容來源:廣東工程職業技術學院-財經學院《大數據與會計專業簡介》
大數據與會計專業是適應當今人工智能與大數據時代會計業務的專業,旨在培養具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智能與IT信息技術“文理工”專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才。
大數據與會計專業適應大數據、物聯網、移動互聯網、云計算和人工智能等現代信息技術快速發展需要,培養具有良好的職業道德、工匠精神和創新思維等素質,掌握智能財務、財務管理、管理會計、稅務核算與籌劃、會計信息系統操作與維護等知識和技術技能,面向財經領域的高素質勞動者和技術技能人才。
關于公司ESG評級方面的研究,海外包括MSCI、富時羅素、湯森路透;國內包括華證、中證、商道融綠、wind以及其他的ESG評級數據供應商,評級結果會在新浪財經等平臺進行對外公布,但一般一年更新一次。此外,也可以通過這些ESG評級機構獲取相對應的評級數據,但是都會需要進行相應的付費。
esg評級數據到底該用哪一個?
1、數據公開、可獲得性,很多數據、指數公司的esg數據只對客戶開放,也就是說需要采購他們的數據平臺才能夠看得到,這一類的公司包括商道融綠、WIND、和華證指數,對同學們來說就不太方便查看這種付費的數據平臺。
2、覆蓋范圍,自然是評級范疇覆蓋的越廣越好。
3、相對來說比較高的權威性和認可度。
ESG評級的主流觀點
ESG投資策略有多種,投資者均可在不同策略中應用ESG評級,例如使用ESG評級的結果對組合進行負面剔除或正面篩選,將ESG評級應用于選股或改變組合內股票權重或將ESG評級與基本面分析結合進行ESG整合策略等。同時也可被實體企業使用,提供第三方視角下ESG層面的公司SWOT維度的分析,并更好地指導其制定更符合社會期待和環境友好的商業戰略。甚至,有些公司或個人會使用ESG評級,判斷是否進行商業合作的參考之一。此外,ESG評級是各類指數公司制定ESG指數產品的基礎,將給入選公司的股票交易帶來增量資金。
主流的ESG評級機構
不論從評級質量方面還是有用性方面,投資者與專家對RobecoSAM(2020年其ESG評級部門被S&P Global標普全球收購)、CDP、Sustainalytics(晨星公司旗下)和MSCI ESG(明晟公司ESG評級)的評價均較高,位居前四。
當前全球ESG評級機構數量已超過600家,近幾年國外ESG評級產業已由快速發展期過渡到行業兼并整合期,中國ESG評級產業發展晚于國外。近十年國外ESG評級機構通過橫向和縱向的資源整合,形成了各具特色的ESG評級數據產品、評估標準及配套的解決方案的龍頭評級公司。其中比較有代表性的ESG評級機構包括:明晟公司(MSCI),標普旗下的標普全球評級公司(S&P Global Rating)、標普道瓊斯指數公司(S&P Dow Jones Indices),穆迪(Moody's),富時羅素公司(FTSE Russell),晨星公司(Morningstar)旗下的Sustainalytics,湯森路透(Thomson Reuters),機構股東服務公司(ISS)旗下的ISS ESG公司,碳信息披露項目(CDP)等。對比國內,隨著ESG投資理念的傳播和落地,當前處于“遍地開花”的快速發展期,包括本土評級機構(如商道融綠、社投盟、潤靈全球、妙盈)、學術組織(中央財經大學綠色金融國際研究院)、數據提供商(Wind)、指數公司(華證、中證)、金融機構(嘉實基金)。
根據各評級機構獲取信息來源的方式不同,目前主流ESG評級可分為主動評級與被動評級。主動評級除了基于企業公開披露的信息進行分析,也會通過問卷調查等形式邀請企業主動上傳相關內部文件和補充材料,并在一定反饋期內確認信息的準確性和完整性。而被動評級則僅接受公開渠道信息,通常包括公司年報,ESG/CSR/可持續發展報告,公司官方網站,以及來自政府、NGO、權威媒體等的專業信息。以下為當前全球最為廣泛使用的ESG主動評級與被動評級示例。
MSCI ESG評級詳解
(1)機構背景
MSCI(Morgan Stanley Capital International,中文名稱為明晟公司)成立于上世紀60年代,是一家股權、固定資產、對沖基金、股票市場指數的供應商,其旗下編制了多種指數,總部位于紐約。MSCI在ESG方面的研究起始于1988年,且于1990年發布首支ESG指數——MSCI KLD 400指數,自1999年起MSCI開始基于ESG行業實質性風險評價的角度給公司進行ESG評級,自2007年以來開始有時間序列數據。截止2021年6月,MSCI在ESG方面與機構投資者合作了二十多年,研究團隊人數超過200名,服務了2200家客戶,包括養老基金、資產管理公司、顧問與咨詢公司、銀行和保險公司等,以MSCI ESG和氣候指數為基準的資產規模約5790億美元,59支ETF產品中有27支追蹤的是MSCI指數。截至目前(2022-6-3),MSCI基于ESG視角對超過14800家發行人以及68萬只股票或固定收益證券進行數據跟蹤,其ESG評級目前覆蓋了8500家公司,公開可查詢ESG評級的公司數量超過2900家,共發布超過1500個股票或固定收益的ESG指數產品。MSCI的ESG評級對象為所有被納入MSCI指數的上市公司。2018年6月,MSCI開始將A股納入其新興市場指數和全球基準指數,至2019年11月A股納入因子已增加至20%。
(2)評級過程
MSCI ESG評級流程主要包括指標選擇、權重分配、數據采集、指標評分、關鍵問題得分、評級結果輸出等過程,此外對質量的審查是貫穿始終的。
首先,MSCI評級整個指標體系包括3個范疇,10個主題以及對應的35個關鍵議題。議題向下則是具體評價指標(80個暴露指標,270項管理指標),SASB、TCFD、GRI和CDP等ESG報告披露標準為MSCI評級指標構建提供了相關參考。
其次,MSCI具體在對公司進行評級時在指標選擇上帶有行業特征。MSCI認為環境、社會和治理風險及機遇受到大規模趨勢變化(例如氣候變化、資源稀缺、人口結構變化)以及公司運營性質影響,因此每個行業面臨的主要風險和機遇均有所不同,MSCI ESG評價模型關注每個行業特有的重要議題,通過定量模型評估各行業外部性平均水平和影響范圍,來確定每個行業的重大風險和機遇,最終設置行業特定的關鍵議題,屬于該行業的公司則會在特定關鍵議題范圍內被進行評估。MSCI每年會對模型進行校準,更新行業關鍵議題。MSCI評級采用的是全球行業分類標準(GICS),包括11個行業大類、158個子行業,MSCI會為每個子行業選定關鍵議題。此外,當公司商業模式多元或面臨行業從屬爭議,MSCI評級會針對該公司調整關鍵議題。
大數據與會計可以考注冊會計師嗎?是可以的!注會考試不限制考生的專業,因此無論考生是什么專業,符合報名條件即可參加考試,下面我們來具體看看吧!
一、大數據與會計可以考注冊會計師嗎?
可以!注冊會計師考試不限制考生的專業和職業,只要滿足相應的學歷或是職稱要求即可報考。而根據注冊會計師的報名簡章,考生需要同時符合以下條件:
1.具有完全民事行為能力。
2.具有高等專科以上學校畢業學歷,或者具有會計或者相關專業中級以上技術職稱。
二、注冊會計師的考試科目有哪些?
注冊會計師考試的科目主要分為專業階段和綜合階段,具體包括以下幾門:
1.專業階段考試科目
會計:考察會計準則、財務報表編制、會計核算等方面的內容。
審計:涉及審計準則、審計程序、風險評估等。
財務成本管理:包括成本計算、預算管理、財務分析等。
稅法:涵蓋各種稅種及其計算、申報等實務操作。
經濟法:涉及公司法、合同法等經濟相關法律法規。
公司戰略與風險管理:考察公司戰略制定、風險管理方法等。
2.綜合階段考試科目
職業能力綜合測試:分為試卷一和試卷二,不設考試成績有效期。這一階段主要考察考生在職業環境下綜合運用專業技能的能力。
說明:因考試政策、內容不斷變化與調整,會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權威部門公布的內容為準。
大數據與會計是可以考注冊會計師的,注冊會計師考試不限制考生專業,任何專業都可以報名。下面我們來看看注會需要的報考條件是什么。
可以,注冊會計師考試是不限制考生專業的,任何專業都可以報名。需要注意的是,注會考試分為兩個階段,分別是專業階段考試和綜合階段考試,這兩個階段考生所需要的報考條件是不一樣的,具體如下:
(一)專業階段考試,考生須同時滿足:
1.具有完全民事行為能力;
2.具有高等專科以上學校畢業學歷,或者具有會計或者相關專業中級以上技術職稱。
(二)綜合階段考試,考生須同時滿足:
1.具有完全民事行為能力;
2.已取得注冊會計師全國統一考試專業階段考試合格證。
考生需要先經歷專業階段的6門科目考試,分別是《審計》、《財務成本管理》、《經濟法》、《會計》、《稅法》、《公司戰略與風險管理》,可見需要進行大量的記憶。
這6門科目要在連續5年內考完,否則成績過期的科目就要重考。考完之后,才能進入綜合階段,這個階段沒有次數上的限制,成績達標便可以領取注冊會計師合格證書。至于考試的內容,則只有一門科目,為《職業能力綜合測試》,有卷一、卷之分。
注冊會計師考試成績一般會在十一月下旬到十二月下旬左右公布,具體公布時間還需要看官方網站,考生可以關注信息變化,每個科目達到總分的60%為及格。
說明:因考試政策、內容不斷變化與調整,會計網注冊會計師考試頻道提供的以上信息僅供參考,如有異議,請考生以權威部門公布的內容為準。
隨著網絡技術的發展,大數據經濟不斷加快步伐,目前財務會計已不足以滿足企業發展要求,為了保證企業在未來市場中不被淘汰,企業財務會計急需向管理會計轉型。
但是現階段,轉型過程仍存在不少問題,本文將通過論述當前轉型過程中的困境,分析其影響因素,并提出相應的應對措施,促進企業財務會計向管理會計轉型,從而提高企業的經濟效益。
01
企業財務會計向管理會計
轉型的必要性
在第四次科技革命的推動下計算機技術高速發展,對于各行各業來說這是一個難得的機遇,同時也是一次挑戰。誰能把握住這次機遇并戰勝挑戰,那么誰就能在未來市場中占領一席之地。
在科技發展、網絡信息流通的大數據時代中,大數據信息化改革為企業提供了發展可能性,企業使用大數據管理來提高企業效益,同時為了實現企業大數據信息化改革,企業財務會計急需向管理會計轉型。
但是在轉型過程中,由于外部環境不斷變化,存在不少干擾轉型的因素,因此,為了促進企業財務成功轉型和企業可持續發展,企業需要注重財務會計向管理會計轉型的有效策略研究。
(一)企業發展的要求
對于企業來說,規避風險,保證經濟效益的可持續增長,這就是核心目標。財務會計就是收集和分析企業的財務數據歸納制作成報告,它更關注的是數據的質量,是以為消費者提供更好的服務為目的。
管理會計與之不同的是,它注重的是在分析數據的基礎上,為管理者提供有效可行的運營預測指導,幫助企業制定合理的年度計劃。
在信息爆炸的今天我們會接觸到大量的信息,這就需要計算機的幫助,使得我們能夠在大量信息中找出我們可以利用的、有價值的數據信息,在大數據背景下的企業會計向管理會計的成功轉型,能夠幫我們快速地從大量信息中提取出我們需要的有效的信息,經過管理會計的分析,能夠為企業的管理層決策建議,從而降低不準確信息數據帶來的風險,提高工作效率。
(二)信息化財務管理工作的需要
在數字化經濟和人工智能高速發展的今天,財務會計主要工作內容——核算,基本上已經能夠被高科技技術代替,并且能處理得比人工效率還高,這使得財務會計這一工作崗位隨時可能被淘汰。
從財務工作的角度來看,運用信息化技術能使其收集信息和分析數據的工作效率提高,那么財務管理進行信息化改革不僅能使自身能力滿足企業需要,也能實現企業更長遠的發展。
傳統的財務會計主要是對信息進行收集和分析,而管理財務是在其基礎上為企業管理層提供科學的預測,最終制定符合當前企業的發展計劃。目前財務工作的兩大板塊財務會計和管理會計工作之間相互獨立,并且和其他部門也無法進行緊密的聯系,這使得數據不共享或者共享效率低效,這使得數據分析的效能不能充分發揮。
在信息化管理會計工作中,企業不僅能收集企業內部信息,還能整理收集企業外部信息,這樣的數據更精確,為企業的管理人員的決策提供更可靠的信息,減輕經營風險。企業在財務管理工作中應用現代化信息技術,不僅能提高管理財務數據收集和分析效率,提升管理財務的準確性,還能加強企業戰略決策能力。
對于企業的財務管理人員來說,信息技術的應用能有效地節約工作時間,簡化工作流程,減輕財務管理人員的工作壓力,并且能減少由于人工統計的數據誤差的發生,彌補數據處理的不足,提高財務工作人員的效率。
02
企業財務會計向管理會計轉型的策略
企業財務會計向管理會計轉型是企業實施戰略重組、變革和調整的必經之路。財務會計轉向管理會計,不僅要改變財務會計的內容,而且要改變管理會計的內容,他們要求得到實時的財務信息,以便管理者還可以及時進行控制并把握未來走向。此外,企業要實現財務會計轉向管理會計,還需要計算成本、實施系統集成,通過分析數據還能精準地實現盈利預測,從而推動企業的發展。
(一)管理理念的更新
一個企業的管理層起著絕對的領頭作用,如果管理層的管理理念不夠先進,不夠順應時代發展的潮流,那么這個企業將會被新時代拋棄。為了能夠更好地管理組織,需要定期更新管理理念,以便適應當今的市場環境。當今的市場越來越激勵企業進行創新,以便達到發展的目標,因此要求企業加強內部管理,強化企業的內部激勵機制。
在大數據背景下,傳統財務管理理念難以滿足現代管理會計工作的發展需求,導致財務管理工作質量受到一定程度的影響。只有企業的管理層對財務管理的理念更新,重視在大數據背景下的管理會計工作的轉變,為其發展提供幫助,支持管理會計人員的工作,為其營造良好的發展環境,才能實現財務會計向管理會計轉型。
企業高層可以通過學習最新的管理知識,推行時代的理念,使其重視系統思考,了解當前的市場經濟前景,結合自身企業的發展現狀,實施有效的人員分工與管理,以減少企業風險,為管理工作轉型制定針對性的方案,達到最佳經營效果。
(二)高素質人才的培養
為了盡快實現財務會計向管理會計的轉型,企業急需打造符合企業發展的高素質人才。考慮到財務會計與管理會計在工作上存在一定的差異,部分財務工作人員不具備管理會計工作的專業技能,導致其不能順利地開展工作,針對這一情況我們需要對其進行多方面的培訓。
首先,企業可以提供財務管理人員培訓課程,包括最新的管理財務理念、管理財務的策略以及財務管理與信息技術結合的相關課程,促進財務會計向管理會計轉型讓其能夠快速地了解管理會計的工作內容,掌握管理會計的專業技能,讓其在接收管理會計工作的同時能夠迅速地適應其工作內容,主要是培養財務會計對于數據收集和分析能力,還要培養其分析數據的能力,并且通過分析報告,給管理層提供有效的決策指導。
其次,在進行財務管理工作的過程中,注意信息的真實性。由于在大數據時代,我們獲取的信息渠道更多、信息的內容更繁雜。網絡上的很多信息魚龍混雜這就需要財務管理人員具備分辨真實信息和有效信息的能力,這對企業工作人員來說并不是一件很簡單的事。
此外,在培養管理會計工作人員的過程中,還可以去制定一套比較完善的晉升制度和獎懲制度,依據財務管理人員的完成指標、工作效果等成果進行績效考核,這樣就有利于激發財務管理人員工作的積極性,有助于實現大數據背景下的財務會計向管理會計的轉型 。
(三)信息化建設的加強
隨著社會的進步和科技的發展,信息化已成為當今世界的一個重要組成部分,互聯網成為了獲取數據的重要渠道,為促進財務會計向管理會計轉型,必須提高大數據技術在財務管理中的應用水平,借助大數據技術完成數據收集和數據整理,使管理會計工作能夠有效落實并實現企業對財務會計轉型發展的目標。
企業應該加大對信息化建設的投入,在培養高素質的管理會計的同時,還應該加強對大數據信息平臺的搭建。給員工配置相應的電腦,安裝企業大數據平臺軟件,方便員工對數據庫資料進行管理和處理。同時,要對員工進行軟件學習的培訓,讓員工熟練地掌握大數據平臺的使用方法,方便其在實踐工作中對于平臺數據的使用。
此外,企業還要建立一個保護數據平臺不被侵入和數據庫資料不被盜取的防毒軟件,對我們機密的企業信息進行加密保護,防止被不法分子盜取。同時還需要專門的信息技術人才對于該數據平臺進行定期的維護和安全檢測,以確保企業信息的安全性。
03
本文結語
綜上所述,為了實現企業在大數據時代下的可持續發展,順應時代發展的潮流,企業要積極地做好財務會計向管理會計的轉型工作。對于企業管理層理念的更新,要注重對于大數據平臺的搭建和高素質人才的培養,加強對信息技術的運用,從而實現大數據背景下財務會計向管理會計的轉型。