澳门百家乐官网 (中国）有限公司官网

　　FRM二級考試中的信用風險敝口是重要考點之一，考生需在掌握其含義的前提上進一步理解，掌握相關題目做法。下面是關于信用風險敞口歷年真題分析，一起來看~

　　Consider two portfolios.One with USD 10 million credit exposure to a single B-rated counterparty.The second with USD 10 million on credit exposure split evenly between 100 B-rated counterparties.Assume that default probabilities and recovery rates are the same for all B-rated counterparties.Which of the following is correct?》》點擊領取2022年FRM備考資料大禮包

　　（A）The expected loss of the first portfolio is greater than the expected loss of the second portfolio and the unexpected loss of the first portfolio is greater than the unexpected loss of the second portfolio.

　　（B）The expected loss of the first portfolio is equal to the expected loss of the second portfolio and the unexpected loss of the first portfolio is greater than the unexpected loss of the second portfolio.

　　（C）The expected loss of the first portfolio is greater than the expected loss of the second portfolio and the unexpected loss of the first portfolio is equal to the unexpected loss of the second portfolio.

　　（D）The expected loss of the first portfolio is equal to the expected loss of the second portfolio and the unexpected loss of the first portfolio is equal to the unexpected loss of the second portfolio.

　　答案：B

　　解析：Unexpected loss is the volatility of the expected loss.There’s diversification effect in unexpected loss.

　　考慮兩個投資組合，一個對一個B級交易對手有1000萬美元的信用風險敞口。第二個是1000萬美元的信用風險敞口，平均分配給100個B級交易對手。假設所有B級交易對手的違約概率和回收率相同。下列哪項是正確的？

　　A.第一個投資組合的預期損失大于第二個投資組合的預期損失，第一個投資組合的意外損失大于第二個投資組合的意外損失。

　　B.第一個投資組合的預期損失等于第二個投資組合的預期損失，第一個投資組合的預期損失大于第二個投資組合的預期損失。

　　C.第一個投資組合的預期損失大于第二個投資組合的預期損失，第一個投資組合的預期損失等于第二個投資組合的預期損失。

　　D.第一個投資組合的預期損失等于第二個投資組合的預期損失，第一個投資組合的意外損失等于第二個投資組合的意外損失。

　　答案：B

　　解析：意外損失是指預期損失的波動性。非預期損失存在多元化效應。

　　在ACCA備考過程中，很多考生在做題時因為無法抓準當中的重點內容而導致無法順利通關。對此，會計網今天針對LW科目給大家帶來了四道關于合同(contract)的題目，并詳解當中的重要考點，希望有所幫助。

　　1. In the context of contract law,a bid at an auction is which of the following?

　　A. An invitation to treat

　　B. An offer

　　C. A counter-offer

　　D. An acceptance

　　答案：B

　　解析：

　　本題考查的是offer，難度適中。題目問的是拍賣中的bid-出價是什么。

　　拍賣分為兩種：有底價的拍賣和無底價的拍賣(without reserve)。

　　有底價拍賣是指在拍賣前將拍賣標的進行估價,確定一個比較合理的底價即保留價,底價根據委托人的要求予以保密，競買人的出價需高于或等于拍賣標的底價方可成交。在這種拍賣中，展示商品是要約邀請-ITT;出價(bid)是offer;拍賣師的小錘子落下是accept(acceptance takes place by the fall of the auctioneer’s hammer)。

　　無底價拍賣是指拍賣標的不設定底價,由競買人自相報價,由報價最高者購得拍賣標的。在這種拍賣中，展示商品是offer;出價是accept。如果題目中沒有特殊說明，就是指有底價的拍賣。所以本題問的bid是offer。

　　2. Which of the following can be accepted so as to form a binding contract?

　　A. A quotation of price

　　B. A statement of intent

　　C. A supply of information

　　D. An agreement to enter into a future contract

　　答案：A

　　解析：

　　本題考查的是offer，難度偏難。哪個選項被接受后可以形成有約束力的合同。只有offer被accept之后才可以形成有約束力的合同。所以本題就是在問哪個選項是offer。

　　A quotation of price是指一方給另一方發的offer中包含的報價，看對方是否可以接受。所以本題選A。這里要和circulation of a price list區分開，circulation of a price list是報價單，只是把商品標明了價格，是ITT。

　　A statement of intent是意向書，僅僅是一方向另一方表達想簽訂合同的意向，并不是accept。

　　A supply of information是提供信息。單獨拿出來讓大家辨別還是很簡單的。但是這個知識點經常考查Harvey v Facey 1893這個先例案件。在這個先例案件中，被告告訴了原告自己可以接受的最低價，法庭認定這個行為是supply of information，既不是offer，也不是ITT。所以同學們在做題的過程中如果看到類似的情況，一定要區分清楚。

　　An agreement to enter into a future contract是一方同意在將來與另一方簽訂合同，這是agreement，不是offer。

　　另外，受要約人的回復屬于counter offer還是request for information也是常見的考查方式。比如，A對B發了一個offer,愿意以￡500的價格將車賣給B，B回復：“我可以分期付款嗎?”這個回復就是request for information;而假如對A的offer加一個條件，要求B必須以現金的形式全額支付，那么此時B的回復就是counter offer。

　　從選項中選出offer或者ITT是很常見的題目，Section A和Section B中都會出現，大家要仔細區分，分析交易的場景，做出準確判斷。

　　3. Which of the following may imply terms into contracts?

　　A. Statute

　　B. Third parties

　　C. The parties to the contract

　　答案：A

　　解析：

　　本題考察的是合同條款的一種分類形式，難度適中。題目問的是哪一項是合同的默示條款。合同條款可以按照進入合同的形式分為Express term和Implied term。

　　Express term是合同的明示條款，是在合同里面明確列示出來的條款;Implied term是合同的默示條款，沒有在合同里面明確列示但是被默認存在的條款。分為三種：

　　①　Terms implied by statute,成文法規定的默示條款。

　　②　Terms implied by custom，慣例形成的默示條款。

　　③　Terms implied by the courts，法庭認為合同中應該包含的條款。

　　所以，本題選A。

　　4. Breach of which of the following terms does NOT allow the possibility of the aggrieved party terminating the contract?

　　A. An innominate term

　　B. A condition

　　C. A warranty

　　答案：C

　　解析：

　　本題考查的是合同條款的另一種分類形式，難度適中。題目問違反下列哪些條款不允許被違約方終止合同?

　　合同條款可以按照內容分為Condition，Warranty和Innominate terms。

　　Condition是合同的基礎性條款，如果被違反了，被違約方可以終止合同并且要求獲得賠償;Warranty是合同的附屬條款，如果被違反了，被違約方只可以要求獲得賠償，不可以終止合同;

　　Innominate terms是介于Condition和Warranty之間的條款，在合同成立時并不能確定是哪種條款，只能根據條款被違背后導致的結果來判斷。如果違背該條款導致合同無法進行，該條款就是Condition，那么被違約方就可以終止合同。所以，本題選擇C。

　　這四道題目講解完了，大家可以發現offer和term是合同這部分的重點內容，考試會從不同的角度對這部分進行考察。希望大家可以好好理解相關內容，順利通過考試，謝謝大家!

　　來源：ACCA學習幫

　　一般意義上的風險，是指實際值偏離預期值的幅度。從公司理財的角度，風險指的是投資預期收益的波動幅度或不確定性。收益率的波動幅度越大，則投資的風險越高。下面會計網將介紹風險的幾種類型。

　　將風險分為以下幾種類型

　　1.信貸風險

　　信貸風險是指投資方面臨的債券發行方無法履行還本付息的義務而導致的違約風險。

　　2.利率風險

　　利率風險是指債券價格對利率變動的敏感度，即利率變化所引發的債券價格的波動。如果利率較小幅度的變化，就會引發債券價格較大幅度的變化，則該債券的利率風險就較高。

　　3.匯率風險

　　匯率風險是指國際匯率市場上匯率的波動所引發的風險。

　　4.政治風險

　　政治風險是指在對外投資和貿易過程中，因政治原因或訂約雙方所不能控制的原因，使債權人可能遭受損失的風險。如投資所在國強行征收外國公司所投資的資產，或投資所在國發生戰爭、內亂等。（電影《美國工廠》）

　　5.行業風險

　　行業風險是指由于某些不確定因素的存在，給某一行業的生產經營、投資和股價造成損失的可能性。

　　相關例題

　　ABC公司是一家多元化企業。該公司使用風險調整貼現率來評估資本投資決策。以下是關于ABC使用風險調整貼現率的陳述

　　I.ABC可能會接受那些內部收益率低于公司綜合平均資本成本的項目

　　II.貼現率因投資類型的不同而不同

　　III.ABC可能會拒絕那些內部收益率大于綜合資本成本的項目

　　IV.貼現率因部門的不同而不同

　　上述哪些陳述是正確的？

　　A.只有I和III

　　B.只有II和IV

　　C.只有II、III和IV

　　D.I、II、III和IV

　　正確答案：D

　　答案解析：只有當項目的風險與公司現有業務的整體風險一致，才能使用公司綜合資本成本。原則上，每個項目都應該根據自身的必要報酬率（機會成本）進行折現評估。即使單一項目的內部收益率低于企業綜合的資本成本，只要其大于項目的必要報酬率或機會成本，就應該被接受。即使單一項目的內部收益率高于企業綜合的資本成本，但是如果其小于項目的必要報酬率或機會成本，就應該被拒絕。不同類型的投資項目和部門都會導致項目的風險發生差異，所以其貼現率也必然會出現差異。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCMA

　　FRM金融風險管理師考試備考當中，風險暴露是必考的金融詞匯。今天會計網為大家整理了該知識點相關的概念、特點以及涉及的關系等內容。

　　風險暴露的概念

　　風險暴露是指金融機構在各種、業務活動中容易受到風險因素影響的資產和負債的價值，或說暴露在風險中的頭寸狀況。

　　風險暴露的特點是什么

　　某一特定資產的買賣可能增加你的風險暴露程度;而在另一種情況下，相同的交易又可能減少風險。

　　在現代信用風險度量體系中，在計算風險暴露(Risk Exposure)即債務人違約所導致的可能承受風險的信貸業務余額時，可以使用押品的價值進行全部或部分地對沖。

　　風險和風險暴露的關系有哪些

　　風險與風險暴露根據對風險概念的分析，我們不難看出風險對于金融機構而言是客觀存在的，如利率、匯率等風險變量的波動性一般不會因為某個金融機構的行為或意愿而發生改變。

　　因此，嚴格地說，無論金融機構的風險管理水平如何，它們所面臨的風險是一樣的，并不能認為風險管理質量差的金融機構所面臨的風險比風險管理質量高的金融機構大。

　　2022年FRM最新備考資料下載＞＞

　　但在許多情況下，人們對風險一詞的使用比較含混，通常它不僅指這種客觀的風險因素的波動性，有時也包括投資者對風險的主觀暴露程度。

　　如對信用風險的暴露是指受到信用風險影響的貸款量，對利率或匯率風險的暴露則是受到利率或匯率變動影響的資產和負債的價值。

　　因此，在一般的意義上，投資者所承擔的風險水平的高低不僅取決于風險因素波動性或不確定性的大小，更重要的是取決于其對特定風險因素的暴露程度。

　　無論風險因素的波動性有多大，如果投資者能夠通過各種風險管理手段使得其對該風險因素的暴露程度為零，則他所面臨的風險實際上也為零。

　　因此，金融機構風險管理的本質是對其風險暴露的管理，而宏觀層次的風險管理則有可能是對風險因素自身的管理，如政府經濟管理部門為降低匯率、利率和股票總體價格水平的波動性而進行的努力。

　　cfa二級考試需要準備328個小時，這是cfa協會給的考試最佳準備時間，但是具體復習時間安排還是要因人而異。在真正備考CFA的過程中，生可能遇到部分難度比較大的章節，需要耗費更多的時間來進行學習。

　　CFA備考效率重于時間

　　在備考CFA過程中，時間僅僅是個表面上的數字，能學到多少知識，這個主要是看我們個人的理解能力和學習能力等。有些人一年就能通過專業階段6門考試科目，而有的考生單一門考試科目就考了3年，每個人的情況是不盡相同的，基礎程度不一樣、學習狀態不同，學習效率自然也是不一樣的。

　　通常情況下，以報班的方式來學習CFA金融知識，相比自學的話，更有學習效率，也能適當地節省備考時間。對于學習這件事，投入必要的時間是必要的，要想順利通過考試，個人的努力少不了的。

　　點擊即可免費領取CFA備考資料包> >

　　cfa備考常用資料

　　CFA官方教材(CFA Curriculum)(約3500頁)、CFANotes(約1500頁)、CFA精要圖解、高頓CFA中英文教材、CFA協會道德手冊(Standards of Practice Handbook)、歷年MOCK以及考試專用計算題。

　　CFA二級各科目重點內容

　　1、倫理道德

　　復習要求：考生應具備全面了解CFA協會的職業道德規范和職業行為標準的能力，識別違反規范和標準的行為，并提出適當的糾正措施。復習重點：integrity，responsibilities towards clients and the employer，diligence，loyalty，prudence，due care，mosaic theory，Investment Policy Statement

　　2、定量方法

　　復習目標：候選人應能解釋回歸、時間序列分析和模擬及其在投資決策中的應用和結果。

　　復習重點：correlation，ANOVA，multiple regression，confidence interval，hypothesis testing，dummy variables，adjusted R2，trend，autoregressive model，ARCH models，simulations

　　3、經濟學

　　復習要求：候選人應能解釋和示范在確定和預測貨幣匯率、分析經濟增長、分析商業和金融市場管制等方面，所使用的經濟概念和方法，并清楚各相關要素是如何起相互作用的。

　　復習重點：bid-offer spread，forward premium，international parity，balance of payments，monetary&fiscal policy，growth relations，growth theories，regulations and regulators，equilibrium

　　4、財務及報告分析

　　復習目標：考生應該能夠分析財務報告的選擇對財務報表和比率的影響。候選人還應該能夠分析和解釋財務報表和相關披露，并評估財務報告的質量。

　　復習重點：accrual basis，IFRS，U.S.GAAP，multinational operations，functional currency，current rate method，employee compensations，defined benefit pension obligation，reporting quality，analysis framework

　　5、公司金融

　　復習目標：考生應該能夠評估資本預算項目、資本結構政策、股息政策、公司治理和并購，了解一家公司如何以及為什么要做出有關投資項目、股息、股票回購和并購的決定。

　　復習重點：optimal capital project，real options，Modigliani-Miller propositions，target capital structure，dividend policy，share repurchases，corporate governance，post-merger EPS，HHI，M&A transactions

　　6、權益投資

　　復習目標：考生應該能夠使用適當的估值概念和分析技術來評估股票證券，并深入了解各種估值模型及其在實踐中的應用。

　　復習重點：CAPM，Fama–French model，Pastor–Stambaugh model，WACC，industry&company analysis，DDM，PVGO，H-Model，FCFF，FCFE，sensitivity analysis，normalized EPS，PEG，residual income，asset-based approach

　　7、固定收益

　　復習目標：考生應該能夠評估固定收益工具的風險和預期回報，分析利率期限結構和利差，并評估具有嵌入式期權和獨特特征的固定收益工具。”

　　復習重點：spot rates，forward rates，YTM，bootstrapping，Z-spread，swap rate curve，term structure models，interest rate tree，embedded options，effective duration&convexity，credit scoring，CDS

　　8、衍生品投資

　　復習目標：考生應該能夠評估期貨、遠期、期權和互換的價值，并清楚它們如何在各種策略中使用。

　　復習重點：valuation&pricing of forwards，futures，and swaps，European&American options，Black-Scholes-Merton model，Black model，Greeks，implied volatility，derivatives strategies

　　9、另類投資

　　復習目標：考生應該能夠使用適當的估值概念和技術來分析和評估房地產和私募股權。

　　復習重點：segments of real estate，direct capitalization method，DCF method，REIT，NAVPS，FFO，AFFO，buyouts，DPI，RVPI，TVPI，commodity market，contango，backwardation，commodity index

　　10、投資組合管理

　　復習目標：候選人應該能夠解釋和演示投資組合理論在風險和回報估計、證券選擇和其他實際應用中的應用。候選人還應該能夠解釋項目組合管理過程。

　　復習重點：IPS，APT，active risk，information ratio，advantages&limitations of VaR，risk measures，yield spreads，term structure of interest rates，equity risk premium，active management，HFT

　　最后我們還為大家準備了附加驚喜????特邀請高頓研究院的老師傾力打造了《CFA金融分析師3天實戰營》，本次課程匯集了CFA金融思維、金融知識體系深度剖析、專業投資分析思路與估值策略、金融知識配套資料等內容。

　　點擊下方圖片??????即可免費報名聽課，立即解鎖Get金融英語詞匯手冊、金融英語課程、CFA練習題等更多禮包！助力大家攻破CFA考試難題，成功上岸！

　　2024年CQF項目一共包含3次考試和最終的project，模塊二、模塊三、模塊四之后有測試。在模塊六結束之時，所有學員都要完成一個final project。每次考試的開始時間如下：

　　前面三次考試持續的時間為兩周，Final Project約為兩個月。前面三次考試為總分權重的20%，最后的project為40%。

　　CQF是線上開卷考試，前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化。最后的project有多個題目的選擇，可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

CQF考試科目有哪些？

　　CQF考試的核心課程由六個模塊與高級選修課程組成。

　　模塊一：量化金融的基礎知識

　　我們將向學員介紹作為模型框架的應用It?演算的規則。學員將使用隨機演算和鞅論構建工具，學習如何運用簡單的隨機微分方程以及相關的FokkerPlanck和Kolmogorov方程。

　　?資產的隨機行為

　　?重要的數學工具和結論

　　?泰勒級數

　　?中心極限定理

　　?偏微分方程

　　?轉移密度函數

　　?普朗克和科爾莫戈羅夫方程

　　?隨機微積分及其引理

　　?隨機微分方程的求解

　　?資產定價的二項模型

　　模塊二：量化風險與收益

　　包含經典的馬科維茨組合理論、資本資產定價模型以及這些理論的最新進展。我們將研究量化風險與收益，研究計量經濟模型，如ARCH框架與VaR在內的風險管理指標，以及它們在行業中的應用方法。

　　?現代投資組合理論

　　?資本資產定價模型

　　?最優化投資組合

　　?風險監督和巴塞爾協議Ⅲ

　　?風險價值和虧損預期

　　?抵押品和保證金

　　?流動資產負債管理

　　?波動性過濾（GARCH系列）

　　資產收益:關鍵和經驗數據

　　?波動模型（ARCH框架）

　　模塊三：股票與貨幣

　　探討Black-Scholes理論作為基于定價和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性。學員將學習如何使用不同數學計算方法，在股票與貨幣的背景下，研究相應的理論與結果，熟悉目前使用的一些技術。

　　?Black-Scholes模型

　　對沖和風險管理

　　?期權策略

　　?歐式期權和美式期權

　　?有限差分法

　　?蒙特卡洛模擬

　　?奇異期權

　　?波動率套利策略

　　?定價鞅論

　　?Girsanov's定理

　　高級風險指標

　　?衍生品市場

　　?完全競爭市場中的高級波動率建模

　　模塊三

　　?非概率波動模型

　　?股票與貨幣

　　?FX期權

　　模塊四：數據科學與機器學習I

　　對金融學中所用到的最新數據科學和機器學習技術作了介紹。從全面概述入手，該模塊提供一些關鍵數學工具的學習，接著深入研究監督式學習，包括回歸方法、K近鄰算法、支持向量機、集成方法等眾多知識。

　　?什么是數學建模？

　　?機器學習中的數學工具

　　?主成分分析法

　　?監督式學習技術

　　?線性回歸

　　?邏輯、SoftMax回歸

　　?懲罰回歸：lasso,ridge,elastic net

　　K近鄰算法

　　?基本貝葉斯分類器

　　?支持向量機

　　?決策樹

　　?集合方法：袋翻法與助推法

　　?Python–機器學習算法庫

　　模塊五：數據科學與機器學習II

　　介紹了金融領域用到的多種機器學習方法。從非監督式學習法、深度學習、神經網絡開始，我們將逐步深入到自然語言處理和強化學習。學員將學習理論框架，更為重要的是，學員將學會如何分析實際案例，探索這些技術在金融學中的應用。

　　?非監督式學習技術

　　?K值聚類

　　自組織映射

　　?T分布隨機近鄰嵌入

　　?均勻流形近似與投射

　　?自編碼器

　　?人工神經網絡

　　?神經網絡架構

　　?自然語言處理

　　?深度學習與NLP工具

　　?強化工具

　　?基于AI的算法交易策略

　　金融學中的實際機器學習案例

　　金融學中的量子計算

　　?Python–TensorFlow

　　模塊六：固收與信用

　　我們將回顧行業中用到的眾多利率模型，關注每個模型的應用與限制。在第二部分，將學習信用概念，以及信用風險模型在量化金融中的應用，包括結構式、簡化式和Copula模型。

　　?固收產品與市場操作

　　?固收產品與市場操作

　　?收益率、久期、凸性

　　?隨機利率模型

　　?利率的隨機方法

　　?校準與數據分析

　　?Heath,Jarrow和Morton

　　?Libor市場模型

　　?結構模型

　　?簡化型模型與風險率

　　?信用風險與信用衍生產品

　　?X估值調整（CVA,DVA,FVA,MVA）

　　?CDS定價與市場方法

　　?結構型與簡化型的違約風險

　　?Copula模型的實施

　　高級選修課

　　CQF項目為學員提供進一步提升個人專業度的機會，通過選擇兩門高級選修課，結合個人的職業目標發展所需專業技能。我們的高級選修課包括：

　　?高級機器學習

　　?高級集成模型I

　　?高級機器學習II

　　?高級組合管理

　　?高級風險管理

　　?高級波動性建模

　　?算法交易I

　　?算法交易II

　　?量化中的行為金融學

　　?C++

　　?對手方信用風險建模

　　?去中心化金融技術

　　?能源交易

　　?外匯交易和對沖

　　?數值法

　　?金融學中的量子計算

　　?基于數據科學和機器學習的R語言

　　?風險預算：基于風險的資產配置方法

CQF考試有哪些教材？

　　CQF考試報完名之后會有9本原版教材，具體如下：

　　1、Paul Wilmott on Quant Finance

　　2、Paul Wilmott Introduces Quantitative Finance

　　3、Paul Wilmott–Frequently Asked Questions

　　4、Paul Wilmott–Machine Learning:An Applied Mathematics Introduction

　　5、Peter Jaeckel–Monte Carlo Methods

　　6、Espen Haug–Models on Models

　　7、Jon Gregory-The xVA Challenge:Counterparty Credit Risk，Funding，Collateral，and Capital

　　8、Stephen Taylor–Asset Price Dynamics，Volatility and Predictions

　　9、Yves Hilpisch–Python in Finance

　　frm考試難點主要有以下幾點：

　　1、考試科目

　　frm考試科目涉及的知識有：貝葉斯公式、CAPM公式、假設檢驗、T分布、期貨對沖、奇異期權等概念，需要考生大量的理解記憶。

　　2、其他隱含科目

　　frm考試科目還隱含了數學、英語水平的要求，考生需要具備一定的數學、英語能力，才可順利作答frm考試。

　　3、frm考試科目的知識點專業

　　frm屬金融風險管理考試，在知識點備考上，是比較枯燥的，不具備專業的金融基礎知識，學習frm考試的難度是比較大的。　　

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameFRM

frm備考建議

　　GARP協會對于備考FRM的建議是15周的時間通過一門考試，不過考生們需要根據自己的實際情況進行調整，找出最適合自己的備考方案。零基礎考生首先就必須要對自己的備考進行規劃，留下充足的復習時間。備考可以分成四個階段：

　　第一階段，通讀階段：結合考試大綱將考試教材通讀一遍，在大腦中形成基礎的印象；

　　第二階段，重點學習階段：在這段時間，必須將我們在第一階段確定的重點內容全部拿下，可以結合網課視頻學習，進一步打牢基礎；

　　第三階段，練題階段：這個階段，一定要通過各種題目加強練習，只有通過做題才能測驗出自己前期的備考情況，以及接下來應該加強哪些方面的學習。

　　第四階段，總復習階段：考前至少一到兩周查漏補缺。　

FRM一級考試題型

　　考試題型：一級100道選擇題

　　考試時間：早上8點——12點　　

FRM二級考試題型

　　考試題型：二級80道選擇題

　　考試時間：下午2點——6點

　　隨著金融市場的不斷發展，各種金融工具和交易策略也不斷涌現。期權波動率、波動率微笑、隱含波動率等概念成為投資者們關注的焦點。同時，民法原則、替代效應、以資抵債、貨幣期貨、資金過橋等也是金融領域中不可或缺的一部分。

　　首先，我們來了解一下期權波動率。期權波動率是指期權價格的變化幅度，反映了市場對標的資產價格變動的預期程度。在實際操作中，投資者可以通過買入或賣出期權來對沖風險或獲得收益。

　　其次，波動率微笑是另一個重要的概念。波動率微笑是指具有相同到期日和標的資產而執行價格不同的期權，其行權價格偏離標的資產價格越遠，隱含波動率越大。波動率微笑的存在使得投資者能夠通過買入或賣出不同執行價格的期權來獲得更優的風險收益比。

　　除了波動率微笑外，隱含波動率也是投資者需要關注的重要指標。隱含波動率是指在當前市場環境下，根據期權合約的定價公式所計算出的波動率。由于隱含波動率是基于歷史數據進行估算的，因此在實際操作中可能會存在一定的誤差。

　　在金融交易中，民法原則也發揮著重要的作用。民法原則包括平等原則、意思自治原則、公平原則、誠實信用原則、綠色原則、公序良俗原則等。這些原則貫穿于民事立法、民事活動和民事司法三個環節中，指導著各方的行為。

　　替代效應則是指當消費者的滿足水平保持不變時一種商品價格變化所引起的需求數量的改變。例如，蘋果和梨互為替代品。如果蘋果的價格上漲，而梨的價格不變，那么相對于蘋果而言，梨的價格在下降，消費者就會用梨來代替蘋果，從而減少對蘋果的需求。這種由于某種商品價格上升而引起的其他商品對這種商品的取代的現象就是替代效應。替代效應使價格上升的商品需求量減少，因而替代效應總是為負。

　　在金融領域，以資抵債是一種常見的債務清償方式。當借款人或擔保人到期不能以貨幣資金足額償付貸款本息時，貸款行可以根據有關法律、法規或與債務人簽訂的以資抵債協議，取得債務人有效資產的處置權，抵償貸款本息的方式。

　　貨幣期貨是一種以匯率為標的物的期貨合約，用來回避匯率風險。它是適應各國從事對外貿易和金融業務的需要而產生的，目的是借此規避匯率風險。外匯期貨是一種在最終交易日按照當時的匯率將一種貨幣兌換成另外一種貨幣的期貨合約。

　　最后，資金過橋是企業在經營困難時，通過一家企業借款歸還另一家企業的資金，以避免倒閉或者風險分類下調的過渡方式。過橋資金是指在不同的還款方式和期限之間轉貸或續貸的過渡金費，常用于續貸轉貸、房買賣、按揭轉抵押等情況。過橋資金的收費一般以每月9.8元為標準，利息根據客戶綜合情況和市場波動而定，具體要看銀行和地區的政策和標準。

　　綜上所述，期權波動率、波動率微笑、隱含波動率等概念是金融領域中不可或缺的一部分。同時，民法原則、替代效應、以資抵債、貨幣期貨、資金過橋等也是金融領域中的重要組成部分。對于投資者來說，了解這些概念和原則對于制定投資策略和規避風險具有重要意義。

　　租賃是指在約定的期間內，出租人將資產使用權讓與承租人以獲取租金的行為。在CMA備考過程中，租賃是常見的考點，接下來會計網給考生們講解一下與租賃相關的內容。

　　CMA知識點之租賃

　　定義：在一個特定的時間段內，轉讓物業、廠房或設備使用權的協議。

　　一、租賃的優勢

　　1、使承租人在獲取資產時無需支付大量的現金

　　2、降低承租人購入資產后設備老舊的風險

　　3、較少的限制性條款減輕承租人的壓力/

　　4、出租人通過“量身定制”的方式滿足承租人的特殊需求

　　5、出租人可以通過稅盾的方式將稅收上的收益轉讓給承租人，降低其融資成本

　　6、經營租賃對承租人的資產負債表沒有任何影響

　　二、融資租賃的最低租金的現值

　　1、最低租金

　　2、租賃費用

　　3、擔保殘值

　　4、未續租或延長租賃而需支付的罰金

　　5、議價購買權

　　6、執行成本不包括在最低租金內

　　三、折現率

　　1、承租人的借款利率vs.出租人的隱含利率

　　2、使用出租人隱含利率的2個條件

　　3、承租人知道出租人的隱含利率

　　4、承租人的借款利率>出租人的隱含利率

　　四、融資租賃和經營租賃的比較：

　　分析事項經營租賃融資租賃

　　所有權出租人持有可能轉移至承租人

　　對資產負債表的影響表外融資資產增加，負債增加

　　對損益表的影響確認租金費用確認利息費用，折舊費用

　　財務杠桿低高

　　投資回報率前高后低前低后高

　　租賃的經典例題分析

　　12月1日，ABC公司簽訂了一個為期3年的汽車租賃合同。該汽車的市場價格為$17,000，預計使用年限為8年。該項租賃的租金為美元$500，一共支付36個月。根據ABC公司的成本率，租金的現值為$15,054；而根據出租人的隱性成本率，租金的現值為$15,496；ABC知道出租人的隱性成本率。基于這些信息，ABC應將此項租賃確認為

　　A.融資租賃

　　B.經營租賃

　　C.售后租回

　　D.銷售型租賃

　　在CMA學習備考過程中，考生需要做到的就是培養自己對CMA的解題思維，通過理解來摸索清楚CMA的出題思路，接下來為考生整理了經營租賃的后續計量相關知識點。

　　CMA必背知識點之經營租賃的后續計量

　　經營租賃的后續計量步驟：

　　（1）計算承租方支付費用的合計金額，該金額包括租賃開始日前承租人預付的租金、承租人初始直接成本、承租人從租賃開始日至租賃合同終止支付的款項（不必折現），以及將租賃激勵作為抵減項扣除。

　　（2）采用平均分攤（直線法）的方式將第（1）步計算的合計金額按照租賃期限，平均分配到每個租賃年份。

　　（3）采用實際利率法計算每一期為租賃負債所應承擔的利息費用。實際利率采用隱含利率（如果不易取得隱含利率，則采用增量借款利率）。

　　（4）用每期實際支付的租金減去第（3）步計算的利息費用，得到當期應該從借方沖減的租賃負債的金額。

　　（5）根據第（2）步直線法計算的每期租賃費用，減去第（3）步計算的利息費用，倒擠出當期使用權資產的攤銷額。在經營租賃中，由于租賃費用的計算是按照直線法攤銷而得，所以各期在損益表中確認的租賃費用都是相等的。

　　使用權資產的各期攤銷額=租賃費用-各期的利息費用，而各期的利息費用是由不斷遞減的租賃負債（因為每期都有租賃負債的抵減額）乘以固定的折現率（首選隱含利率，增量借款利率次之）而得，所以各期的利息費用也在不斷遞減，造成租賃期間各期使用權資產的攤銷額在遞增。當租賃被確定為融資租賃時，融資租賃的承租方初始記錄與經營租賃相同，與經營租賃不同的是后續計量，融資租賃對使用權資產的攤銷采用直線法，融資租賃費用的利息費用部分使用實際利息法（租賃負債的攤余成本×實際利率）。每期支付的現金租金減去利息費用，倒擠算出每期沖減的租賃負債。

　　CQF官網公布最新的CQF選修科目，具體如下：

2023年CQF選修科目

（來源：CQF官網）

　　CQF選修科目也是要參加考試的，對標的是最終項目的考核，是論文的形式，而且在總分中所占的分數權重很高，占比是40%，所以建議考生認真對待。

2023年CQF課程體系

　　CQF培訓體系包括以下幾個方面：

　　1、數學基礎

　　CQF強調數學基礎，學員需要具備高等數學、線性代數、概率論和統計學等方面的知識。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

　　2、金融市場

　　CQF培訓課程包括股票、債券、期貨、期權等金融市場方面的知識，以及市場交易策略、風險管理等方面的知識。

　　3、編程技能

　　CQF需要學員具備計算機編程方面的知識，特別是C++和Python語言方面的知識。學員需要熟練掌握數據分析、數值計算、算法設計等方面的技能。

　　4、課程實踐

　　CQF的培訓過程中會進行實踐課程，學員需要實現金融模型、設計交易策略、進行風險管理等方面的實踐項目。

　　5、考試認證

　　完成CQF培訓課程后，學員需要通過一系列考試，包括理論知識考試和實踐項目考試，才能獲得CQF證書。

　　總的來說，CQF的培訓體系是比較全面的，涵蓋了金融、數學和計算機科學等方面的知識和技能，旨在幫助學員成為量化金融領域的專業人才。

2023年CQF課程內容

　　CQF資格考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。

　　CQF考試課程分為三大部分，分別是前導課、核心課程以及高級選修課。以下是具體的課程設置：

　　前導課程

　　1、數學入門

　　該課程涵蓋了量化金融所需的數學基礎知識，包括：微積分、微分方程、線性代數、概率、統計。

　　2、Python編程入門

　　該課程教你如何從頭開始用Python編程，包括：Python語法、標準數學函數、SciPy和NumPy庫、經典的程序案例、記錄代碼和調試。

　　3、金融入門

　　介紹關鍵概念和資產類別，包括：宏觀經濟學、資本市場基礎、貨幣市場入門、貨幣的時間價值、金融資產介紹。

　　核心課程（必修課）

　　核心課程分為六個模塊：

　　1、模塊一：量化投資基礎

　　使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風險和收益

　　學習馬科維茨的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。

　　3、模塊三：股票和現金

　　使用各種數學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

　　4、模塊四：數據分析和機器學習I

　　學習基本的數學工具，深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數據分析和機器學習II

　　從無監督開始學習，深度學習和神經網絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

　　6、模塊六：債券和評級

　　回顧行業中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯結構模型。

　　高級選修課

　　可從在上述課程任選兩科：

　　CQF的高級選修課有：算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程。

　　CQF整個項目的主要包含核心課程和高級選修課程，核心課程是Model 1-Model 6,在Model 6模塊學習完后，還有上述的12門高級選修課，每位學員可以選擇2門自己感興趣的課程內容進行學習，高級選修課的內容和CQF的Final Project考試課題是相關的，因為Final Project的多個考試課題中，大部分是來自高級選修的課題，如果你想在Final Project考試中做一個你擅長的課題，那么在高級選修課中就選擇相關課題進行學習，就一舉兩得了。

CQF高級選修課的課程介紹

　　CQF的高級選修課的課程介紹如下：

　　1、算法交易（Algorithmic Trading）

　　The use of algorithms has become an important element of modern-day financial markets,used by both the buy side and sell side.This elective will look into the techniques used by quantitative professionals who work within the area.

　　算法的使用已經成為現代金融市場的一個重要元素，買方和賣方都在使用。這門選修課將研究在該領域工作的定量專家使用的技術。

　　What is Algorithmic Trading

　　Preparing data；Back testing,analysing results and optimisation

　　Build your own algorithm

　　Alternative approaches:Paris trading Options；New Analytics

　　A career in Algorithmic trading

　　2、高級計算方法（Advanced Computational Methods）

　　One key skill for anyone who works within quantitative finance is how to use technology to solve complex mathematical problems.This elective will look into advanced computational techniques for solving and implementing math in an efficient and succinct manner,ensuring that the right techniques are used for the right problems.

　　對于任何從事量化金融工作的人來說，一個關鍵技能是如何使用技術解決復雜的數學問題。這門選修課將研究先進的計算技術，以高效和簡潔的方式解決和實施數學，確保正確的技術用于正確的問題。

　　Finite Difference Methods(algebraic approach)and application to BVP

　　Root finding

　　Interpolation

　　Numerical Integration

　　3、高級風險管理（Advanced Risk Management）

　　In this elective,we will explore some of the recent developments in Quantitative Risk Management.We take as a point of departure the paradigms on how market risk is conceived and measured,both in the banking industry(Expected Shortfall)and under the new Basel regulatory frameworks(Fundamentals Review of the Trading Book,New Minimum,Capital of Market Risk).

　　在這門選修課中，我們將探討量化風險管理的一些最新發展。我們以如何在銀行業(預期虧空)和新的巴塞爾監管框架(交易賬簿基本回顧，新的最小值，市場風險資本)下構思和衡量市場風險的范例為出發點。

　　Review of new developments on market risk management and measurement

　　Explore the use of extreme value of theory(EVT)

　　Explore adjoint automatic differentiation

　　4、高級波動率模型（Advanced Volatility Modeling）

　　Volatility and being able to model volatility is a key element to any quant model.This elective will look into the common techniques used to model volatility throughout the industry.It will provide the mathematics and numerical methods for solving problems in stochastic volatility.

　　波動率和能夠對波動率進行建模是任何量化模型的關鍵要素。本選修課將研究用于模擬整個行業的波動率的常用技術。它將提供解決隨機波動率問題的數學和數值方法。

　　Fourier Transforms

　　Functions of a Complex Variable

　　Stochastic Volatility

　　Jump Diffusion

　　5、基于Python的機器學習（Machine Learning with Python）

　　This elective will focus on Machine Learning and deep learning with Python applied to Finance.We will focus on techniques to retrieve financial data from open data sources.

　　這門選修課將側重于使用Python在機器學習和深度學習在金融中的應用。我們將重點介紹從開源數據中檢索財務數據的技術。

　　Using linear OLS regression to predict financial prices&returns

　　Using scikit-learn for machine learning with Python

　　Application to the pricing of the American options by Monte Carlo simulation

　　Applying logistic regression to classification problems

　　Predicting stock market returns as a classification problem

　　Using TensorFlow for deep learning with Python

　　Using deep learning for predicting stock market returns

　　6、高級投資組合管理（Advanced Portfolio Management）

　　As quantitative finance becomes more important in today’s financial markets,many buyside firms are using quantitative techniques to improve their returns and better manage client capital.This elective will look into the latest techniques used by the buy side in order to achieve these goals.

　　隨著量化金融在當今的金融市場中變得越來越重要，許多買方公司正在使用量化技術來提高回報并更好地管理客戶資本。該選修課將研究買方為實現這些目標而使用的最新技術。

　　Perform a dynamic portfolio optimization,using stochastic control

　　Combine views with market data using filtering to determine the necessary parameters

　　Understand the importance of behavioural biases and be able to address them

　　Understand the implementation issues

　　Develop new insights into portfolio risk management

　　7、交易對手風險模型（Counterparty Credit Risk Modeling）

　　Post-global financial crisis,counterparty credit risk and other related risks have become much more pronounced and need to be taken into account during the pricing and modeling stages.This elective will go through all the risks associated with the counterparty and how they are included in any modeling frameworks.

　　后全球金融危機、交易對手信用風險和其他相關風險變得更加明顯，需要在定價和建模階段加以考慮。該選修課將介紹與交易對手相關的所有風險，以及它們如何包含在任何建模框架中。

　　Credit Risk to Credit Derivatives

　　Counterparty Credit Risk:CVA,DVA,FVA

　　Interest Rates for Counterparty Risk–dynamic models and modeling

　　Interest Rate Swap CVA and implementation of dynamic model

　　8、量化中的行為經濟學（Behavioural Finance for Quants）

　　Behavioural finance and how human psychology affects our perception of the world,impacts our quantitative models and drives our financial decisions.This elective will equip delegates with tools to identify the key psychological pitfalls,use their mathematical skills to address these pitfalls and build better financial models.

　　行為金融學以及人類心理學如何影響我們對世界的感知，影響我們的定量模型并推動我們的財務決策。該選修課將為學員提供工具，以識別關鍵的心理陷阱，利用他們的數學技能來解決這些陷阱并建立更好的財務模型。

　　S ystem 1 Vs System 2

　　Behavioural Biases；Heuristic processes；Framing effects and Group processes

　　Loss aversion Vs Risk aversion；Loss aversion；SP/A theory

　　Linearity and Nonlinearity

　　Game theory

　　9、基于R語言的量化金融分析（R for Quant Finance）

　　R is a powerful statistical programming language,with numerous tricks up its sleeves making it an ideal environment to code quant finance and data analytics applications.

　　R是一種強大的統計編程語言，擁有眾多技巧，使其成為編寫量化金融和數據分析應用程序的理想環境。

　　Intro to R and R Studio

　　Navigate and understand packages

　　Understand data structures and data types

　　Plot charts,read and write data files

　　Write your own scripts and code

　　10、風險預算（Risk Budgeting）

　　Rather than solving the risk-return optimization problem as in the classic(Markowitz)approach,risk budgeting focuses on risk and its limits(budgets).This elective will focus on the quant aspects of risk budgeting and how it can be applied to portfolio management.

　　風險預算不是像經典（Markowitz）方法那樣解決風險回報優化問題，而是專注于風險及其極限（預算）。本選修課將側重于風險預算的量化方面以及如何將其應用于投資組合管理。

　　Portfolio Construction and Measurement

　　Value at Risk in Portfolio Management

　　Risk Budgeting in Theory

　　Risk Budgeting in Practice

　　11、金融科技（Fintech）

　　Financial technology,also known as fintech,is an economic industry composed of companies that use technology to make financial services more efficient.This elective gives an insight into the financial technology revolution and the disruption,innovation and opportunity therein.

　　金融技術，也稱為金融科技，是一個利用技術使金融服務更有效率的公司組成的經濟產業。這門選修課讓你深入了解金融科技革命帶來的變革，創新和機遇。

　　Intro to and History of Fintech

　　Fintech–Breaking the Financial Services Value Chain

　　FinTech Hubs

　　Technology–Blockchain；Cryptocurrencies；Big Data 102；AI 102

　　Fintech Solutions

　　The Future of Fintech

　　12、C++編程（C++）

　　Starting with the basics of simple input via keyboard and output to screen,this elective will work through a number of topics,finishing with simple OOP.

　　從簡單的鍵盤輸入和屏幕輸出開始學習C++的基礎知識，該選修課將會涉及許多主題，最后將會以C++面向對象編程的簡單示例結束。

　　Getting Started with the C++Environment–First Program；Data Types；Simple Debugging

　　Control Flow and Formatting–Decision Making；File Management；Formatting Output

　　Functions–Writing User Defined Functions；Headers and Source Files

　　Intro to OOP–Simple Classes and Objects

　　Arrays and Strings