Pooled MLE模型指的是在Pooled GLS模型的基礎上改進提出的基于最大似然估計法的模型。Pooled MLE模型具備的特點為：Hedonic模型和重復售出模型的數據都可用，價格數據資料比較容易獲取，抽樣誤差較小；克服了重復售出模型的缺陷，可估計出折舊系數；克服了Hedonic模型的缺陷，合理地考慮了序列相關問題，使估計效果比其它各種模型更為優越；由于對數似然函數是非線性的，估計參數的計算較為復雜，需要進行算法分析，但現成的軟件包，如SHAZAM，LIMDEP和GAUSS等可以幫助運算。
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