抽樣方法是了解一個較大的群體的最優統計方式，那么，抽樣方法包括哪些呢？具體分別是什么呢？讓我們一起來了解一下吧。

　　抽樣方法的分類

　　抽樣方法主要包括隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統抽樣四種抽樣方法。

　　1、隨機抽樣

　　隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，并且可以重現。隨機抽樣常常用于總體個數較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取。隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。它的優點是操作簡便易行，缺點是總體過大不易實行。

　　2、分層抽樣

　　分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交的層，然后按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。它的優點是減小抽樣誤差，分層后增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下，分層抽樣總的標準誤一般均小于單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標準誤；抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層采用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中，可考慮系統抽樣方法，農村人口分散，可采用整群抽樣方法；可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變量選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。

　　3、整群抽樣

　　整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；整群抽樣的缺點是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機抽樣。

　　4、系統抽樣

　　系統抽樣亦稱為機械抽樣、等距抽樣。當總體中的個體數較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統抽樣。