量化金融是什么？好找工作嗎？量化金融是整個金融行業的一個領域，目前來看發展還是很好的，但還是有很多人不太了解什么是量化金融，所以下面學姐就為大家全面普及一下！

量化金融是什么？

量化交易是指以現金的數學模型替代認為的主觀判斷。利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

量化金融好找工作嗎？

量化這個行業還是很好就業的，因為現在對這個行業的人才很緊缺。大家都知道，量化機構最核心的資產就是人才，由于國內發展的晚，但是發展速度卻特別的快，所以從一定程度上也說明了國內對量化方面的人才是沒有儲備的，但量化市場對這方面的人才需求又很大，所以現在搞量化的人才在市場上基本是遭到瘋搶的。

而且，搞量化的專業人才一般薪資都是很高的，薪資多少主要取決于私募公司管理規模和績點，通常私募的規約較少，容易獲得高獎金。如果你剛畢業，剛踏入量化這個行業，從初級量化開發做起的話，年薪大概是30-40萬。當然，薪資范圍跟個人能力和工作年限以及城市、國家都有關，也有優秀者年薪能達到百萬甚至千萬。

備考資料ue_arc_bkzl
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量化金融就業方向

1、對于量化IT崗位，需要使用不同的編程語言來實現策略交易系統。根據交易頻率的不同，可以使用Python、R或Matlab等語言來實現中低頻、低頻的策略研究和交易系統；而對于高頻率甚至超高頻的交易系統，則需要使用C編程語言，因為C是目前最接近底層開發的語言。

2、另一個方向則是策略投研崗位，投資標的涵蓋股票、期貨、期權、數字貨幣和債券等。在大型私募量化機構中，這些崗位分工明確，包括交易系統開發、量化IT、機器學習、算法實現、數據開發、運維、市場、基金運營以及策略投研等等，各個崗位完全獨立分開，甚至會進行部門細分。一旦確定了職業方向，就不允許輕易轉崗。