傳統金融與量化金融有什么不同？一文詳細分析！最近幾年量化金融在美國已經殺瘋了，但量化金融和傳統金融還是有區別的，下面我們一起來看一下！

傳統金融與量化金融有什么不同？

1、傳統金融幾乎覆蓋絕大部分金融領域

傳統金融崗位的就業領域非常廣泛，涵蓋了金融行業的各個層面。對于喜歡從事業務類工作的人來說，可以選擇在商業銀行從事傳統信貸和理財業務，或者加入投行從事資本中介業務。對于喜歡從事投資研究類工作的人來說，可以選擇在私募股權（PE）機構從事一級市場投資，或者加入券商或公募基金從事二級市場投資。

一是屬于中臺的風險管理部門，以及衍生產品定價部門。量化投資是一種與傳統金融投資不同的投資方式，傳統金融投資包括一級市場和二級市場的投資。而量化投資則只能應用于二級市場，通常被稱為“trading quant”。

2、傳統金融與量化金融對所學專業要求不同

傳統金融的大部分崗位，不限制專業。有人說金融類崗位更傾向于理工科學生，不喜歡經濟金融專業的學生，這是一種偏見。實際上，傳統金融崗位在招聘時并不關心專業背景，因為無論是學習經濟金融的商科學生、理工科的學生還是純文科的學生，進入工作崗位后都需要重新學習。在金融行業，最重要的始終是你的專業能力和工作能力，包括來自優秀院校的背景和高含金量的證書背書，以及實習經驗和職業技能等。

應該說傳統金融就業門檻相對會低一些，不管你是學傳統金融、還是量化金融，畢業后都可以從事傳統金融崗。

但是量化金融崗位對理工專業背景的要求是比較明確的，一般集中在數學、計算機、物理這幾個專業，或者你需要強有力的背書來證明你的理工能力（例如數學建模大賽獲獎、CQF證書等等）。數學和物理是基礎學科，要想商業變現，必須結合應用場景，這使得大量的數學和物理的高材生轉行做量化金融。

備考資料ue_arc_bkzl
請在下面紅色框內輸入分類名稱arc_bkzl_nameCQF

3、傳統金融與量化金融所需的職業技能不同

傳統金融中的硬技能，包括宏觀經濟分析、財務會計分析、資產估值、風險管理等。在傳統金融崗位，與人交往的軟技能比硬技能更重要。例如，做投研需要快速獲取信息的能力，而量化金融所需的職業技能比較明確，最核心的技能點是數學。如果是"risk quant"崗位，對數學的要求相對較低，金融工程類專業的學生也能勝任。

對于“trading quant”崗位而言，數學知識儲備至關重要。一個人的數學功底越深厚，他就能擁有更多的數學工具來定量化地描述金融世界，并有助于閱讀量化論文，以及快速復現論文中的量化策略。

4、傳統金融與量化金融有交叉

金融科技公司并非全是量化金融崗，也需要大量的傳統金融人才。傳統金融也越來越講究量化思維。金融市場的本質，更像生物學，并不像數學和物理學，量化就是用數學和物理的工具

最后給大家的建議，如果想從傳統金融轉到量化金融，其實難度并不是很大，因為只是換了一個專業方向而已。但是如果你是想從量化金融轉行到傳統金融，那還需結合自身情況。