CQF考試科目由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。其中六個模塊包括《量化金融的構建基塊》、《定量風險與回報》、《股票和貨幣》、《數據科學與機器學習（1）》、《數據科學與機器學習（2）》、《固定收益和信貸》。具體內容如下：

CQF考試科目詳細內容

　　1、模塊一：量化投資基礎使用隨機計算作為工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。

　　2、模塊二：量化分析風險和收益學習馬科維茨的經典投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。

　　3、模塊三：股票和現金使用各種數學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果，以使您熟悉當前使用的技術。

　　4、模塊四：數據分析和機器學習I學習基本的數學工具，深入研究監督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。

　　5、模塊五：數據分析和機器學習II從無監督開始學習，深度學習和神經網絡，我們將進入自然語言處理和強化學習。

　　6、模塊六：債券和評級回顧行業中使用的多種利率模型，學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型，包括結構化，簡化形式以及關聯結構模型。

　　7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數值方法、R代表數據科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產配置方法

CQF考試形式

　　CQF考試的形式都是線上開卷考試，考試一共包含3次考試和最終的project，考試由兩個大題+多個小題組成，總分為100分。前面三次的考試都是固定的題目，基本上是老師的上課或者習題課講過的內容進行深化，持續的時間為兩周。最后的project可以依據個人興趣和選修課選擇的內容進行選擇，持續時間為2個月。

CQF考試難點

　　CQF考試難點主要體現在：

　　1.數學基礎

　　CQF考試的難度還是比較大的，要求學員必須要具有扎實的數學基礎。從CQF的課程設置來看，內容涉及到了高等數學、隨機過程、數據分析等，從中就可以看出CQF課程對數學能力的要求很高。另外，課程中的內容涉及到對應學科中比較難的部分居多，如果學員沒有良好的數學基礎，那么就很難學好CQF課程，也就很難將考試通過。

　　2.課程精簡

　　CQF課程的內容十分精簡和重要，涉及到隨機過程計算、現代投資組合理論、期權定價、機器學習、利率模型、信用風險模型等等方面的知識。作為金融工程畢業的學生來說，在學習CQF課程的時候也會覺得CQF老師只用兩個課時的時間講完了在學校學習十個課時的內容。如果學員不具備良好的基礎，就能難通過考試。

CQF考試如何提高復習效率

　　CQF考試提高復習效率的建議：當下學習的困難來自于過度的信息量，可以從各種途徑，零碎拼接式學到各類知識，注意力常常被不同的事物吸引以至于難以深度研究和學習。而CQF很可貴的一點在于，它提供了一個非常體系化的量化課程，從數學打開量化學習的這扇門，決定策略上限的核心仍然是數學，接著再告訴我們傳統的量化工程都做什么，比如經典的馬科維茨資產組合、Black Litterman資產配置模型，到期權定價和對沖；再到前沿的機器學習、深度學習、強化學習；最終回歸到傳統量化的固收和信用類產品的建模。