2023年CQF重點課程內容如下:
1、數學基礎
數學基礎是CQF證書考試的重要組成部分,也是量化金融領域必不可少的基礎知識。2023年CQF數學基礎課程將涵蓋微積分、線性代數、概率論等方面。
2、金融市場
金融市場是CQF證書考試中的另一個重要組成部分。在2023年CQF課程中,將涵蓋股票、債券、外匯等各種金融產品的定價和交易策略。
3、衍生品定價
衍生品定價是量化金融領域中非常重要的一部分。在2023年CQF課程中,將深入探討期權、期貨、互換等各種衍生品的定價方法和策略。
4、風險管理
風險管理是金融行業中非常關鍵的一環。在CQF課程中,將介紹各種風險管理工具和技術。
CQF資格考試由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目組成。
CQF考試課程分為三大部分,分別是前導課、核心課程以及高級選修課。以下是具體的課程設置:
一、前導課程
1、數學入門
該課程涵蓋了量化金融所需的數學基礎知識,包括:微積分、微分方程、線性代數、概率、統計。
2、Python編程入門
該課程教你如何從頭開始用Python編程,包括:Python語法、標準數學函數、SciPy和NumPy庫、經典的程序案例、記錄代碼和調試。
3、金融入門
介紹關鍵概念和資產類別,包括:宏觀經濟學、資本市場基礎、貨幣市場入門、貨幣的時間價值、金融資產介紹。
二、核心課程(必修課)
核心課程分為六個模塊:
1、模塊一:量化投資基礎
使用隨機計算作為工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。
2、模塊二:量化分析風險和收益
學習馬科維茨的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。
3、模塊三:股票和現金
使用各種數學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。
4、模塊四:數據分析和機器學習I
學習基本的數學工具,深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。
5、模塊五:數據分析和機器學習II
從無監督開始學習,深度學習和神經網絡,我們將進入自然語言處理和強化學習。
6、模塊六:債券和評級
回顧行業中使用的多種利率模型,學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型,包括結構化,簡化形式以及關聯結構模型。
三、高級選修課
可從以下課程任選兩科:
高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數值方法、R代表數據科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產配置方法。
四、終身學習資源
1、講座和課程
?由著名專家(如Paul Wilmott博士)提供的900多個小時的講座;
?一天或兩天深度研討課程
?超過100個小時的視頻課程
2、數學
?51次的經典課程
?涵蓋適用于現實世界問題的各種數學方法
?相當于大學數學學位課程的前兩年以上
3、C++
?在28個視頻課程中,超過70小時詳細講解
?涵蓋設計理論并將定價模型轉換為工作C++代碼
1、報名階段
首先需要在線提交入學申請,待申請審核通過后方可報名并繳納報名費。CQF課程的學習可以隨時開始,但每年只有兩次入學機會,分別安排在1月和6月。
2、學習階段
學習階段包括兩個部分:必修課的三次考試和選修課的實踐項目。必修課程包括6門核心課程,涵蓋了量化金融領域中的各個方面,如數學、統計學、計算機科學等多個學科知識。此外,還有2門選修課程可供選擇。
3、考試階段
CQF考試分為試卷和最終項目兩個部分,共計四次考試。每次考試周期約為六個月左右。若考生在一次考試中全部通過,最快半年左右即可獲得證書。如未通過,可申請補考。