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高頓教育的cqf師資力量強大,教師團隊由多位金融專家和從業人員組成,他們擁有豐富的教學經驗和實戰經驗。高頓教育的cqf教學體系完善,通過這個教學體系,學員可以全面掌握cqf證書所需的知識和技能。
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階段一前導課[錄播]
前導課從數學/Python/金融3個科目開始,每個科目包含長達12小時的強化訓練,為正課學習做好準備
數學 | Python | 金融 |
量化金融所需的數學預備知識 | 從0開始學習Python編程 | 介紹關鍵概念和資產類別 |
階段二核心課程[直播]
正課部分由6個Module和高級選修模塊組成。Module2、3和4學完后分別會有測驗。在完成Module 6的學習后,所有學員需完成一個final project為最終考核
Module 1 量化金融的基礎知識 | Module 2 量化風險和收益 |
將向您介紹作為模型框架的應用It8演算的規則。您將使用隨機演算和mar理論構建工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。 | 您將學習Markowitz的經典投資組合理論,資本資產定價模型以及這些理論的最新發展。將研究定量風險和回報,研究諸如ARCH框架之類的計量經濟模型和諸如VaR之類的風險管理指標以及它們在行業中的使用方式。 |
Module 3 股票和貨幣 | Module 4 數據科學和機器學習I |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
Module 5 數據科學和機器學習II | Module 6 固收和信用風險 |
將探討布萊克-斯科爾斯理論作為建立在三角洲頭寸和無套利原則基礎上的理論和實踐定價模型的重要性。您將使用各種數學知識來了解股票和貨幣環境下的理論和結果,以使您熟悉當前使用的技術。 | 將向您介紹金融中使用的最新數據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始,您將學習基本的數學工具,然后深入研究監督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。 |
高級選修課[錄播] |
√高校金融、工科學生
√量化從業者
√傳統金融從業者
√有意跨行人員
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