2024年cfa一級《數量分析》分成11個章節,共7大部分。
第一部分(第1-3章節)
本部分講述了對于金融底層本質和重要的收益率指標的衡量方式。這部分內容在后續多門科目(《企業發行人》《權益投資》《固定收益》《衍生品》等)中都有相關應用,需要熟練掌握相關計算(部分涉及到計算器的使用)。
第二-六部分(第4-10章節)
這幾個部分是概率論與數理統計范疇,是《數量分析》CFA一級的核心內容。
其中,第4章節主要介紹了有關概率的的概念、定義和計算
第5、6兩個章節主要介紹概率分布和模擬方法
第7個章節主要介紹估計、推斷的相關內容
第8、9兩個章節介紹假設檢驗的內容
第10個章節主要介紹一元線性回歸的內容。
第七部分(第11章)
本部分敘述了金融科技中的大數據相關內容。這部分內容在往年屬于《組合管理》科目的內容,引入本科目后,在內容上進行了相應的刪減。
關于如何學習這個科目,有以下五個建議:
1、在學習時切記不要鉆牛角尖
作為一名金融從業人員,了解在分析、投資過程中的一些數理統計的概念、性質和應用即可,無需糾纏于極其復雜的推導。
2、在理解的基礎上進行記憶
為了能夠大家在某些知識點上有一定的理解,本課程的內容深度較原版書中的描述會略深,目的是為了幫助考生更好的理解,在理解的基礎上進行記憶。這對我們在更長的時間維度上能夠記住知識點有著重大的戰略意義。
3、重點理解知識點金融領域的應用
新考綱(2024)在一些知識點上增加了對于金融領域的應用,需要重點理解。
4、了解前導內容
課件中已包含前導內容,并進行標注(請關注講義右上方的FYI)。
5、一定要做模擬題
通過做題,才能了解CFA考試對于本科目需要掌握到何種程度。
“數量分析方法”在CFA一級考試中分值占比6%~9%。根據以往的教學經驗,很多考生由于非理科出身或者以往數學成績不好對本部分內容望而生畏。這其實是完全沒有必要的。
首先,在CFA中涉及的數量分析方法難度并不高,考生只需掌握基本的概率統計知識。其次,選擇題的考試形式決定了考試難度不會太高。一言以蔽之,“數量分析方法”部分學的是理科的知識,但考試中以考查概念為主。考生在學習本部分的內容時應注重對基本概念的理解以及相似概念的辨析,掌握計算題的固定解題模式,可忽略定理的證明過程。
“數量分析方法”一共八章,可歸納為四部分內容:貨幣的時間價值與資產回報率的統計計量、概率論與數理統計、一元線性回歸、大數據分析。
貨幣的時間價值與資產回報率的統計計量是各類資產定價和分析的基礎;概率論與數理統計是構建各類金融模型的基石;一元線性回歸是分析兩個宏觀變量或金融變量之間相關關系的有效工具;大數據分析是將大數據、人工智能、機器學習等前沿科技應用于投資管理當中。
在本科目中,概率論與數理統計、一元線性回歸是考試的重點內容;大數據分析是從2023年組合管理科目中平移過來的內容,以基本概念的定性理解為主,考試重要性和難度均不高。
此外,2024年原版教材新增了“金融中的貨幣時間價值”(The Time Value of Money in Finance),其中涉及了經濟學、權益投資、固定收益證券、衍生品四個科目的相關知識,為了方便考生學習和理解,本書將所涉知識分散融入各個相關科目的對應知識點中。最后,本科目的附錄介紹了金融計算器的使用方法,考生應熟練掌握以提高做題效率。